课程介绍

[人工智能]黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程 是一份AI / itjc8学习资料，内容围绕 AI、大模型、Agent 展开。

内容涵盖：PPT、P1前置准备、P2OpenAI库的基础使用、P3提示词工程、P4RAG开发、P5RAG项目 等主题。

适合对 AI、大模型、Agent 有需求、希望一次性拿到完整资料的同学。

该课属于黑马程序员实战系列，可结合同系列课程一起学习。

下方为完整资料与目录，可先看目录判断是否符合需要。

├─PPT │   01提示词工程.pptx │   02大模型RAG开发.pptx │   03RAG项目.pptx │ ├─视频 │   ├─P1前置准备 │   │   01、通义千问大模型的接入.mp4 │   │   02、代码调用云端的大模型.mp4 │   │   03、使用环境变量保护APIKEY.mp4 │   │   04、Ollama简介.mp4 │   │   05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4 │   │   06、代码调用ollama的本地模型.mp4 │   │ │   ├─P2OpenAI库的基础使用 │   │   01、OpenAI库的基础使用.mp4 │   │   02、OpenAI库的流式输出模式.mp4 │   │   03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4 │   │ │   ├─P3提示词工程 │   │   01、大模型prompt工程指南.mp4 │   │   02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4 │   │   03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4 │   │   04、Json数据格式.mp4 │   │   05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4 │   │   06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4 │   │ │   ├─P4RAG开发 │   │   01、LangChain的简介.mp4 │   │   02、LangChain的环境部署.mp4 │   │   03、RAG介绍.mp4 │   │   04、[扩展]向量的基础概念.mp4 │   │   05、[扩展]余弦相似度算法.mp4 │   │   06、LangChain调用大语言模型.mp4 │   │   07、LangChain模型的流式输出.mp4 │   │   08、LangChain调用聊天模型.mp4 │   │   09、LangChain消息的简写形式.mp4 │   │   10、LangChain调用嵌入模型.mp4 │   │   11、LangChain通用提示词模板.mp4 │   │   12、FewShot提示词模板.mp4 │   │   13、模板类的format和invoke方法.mp4 │   │   14、ChatPromptTemplate的使用.mp4 │   │   15、Chain的基础使用.mp4 │   │   16、[扩展]或运算符的重写.mp4 │   │   17、简单理解Runnable接口.mp4 │   │   18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4 │   │   19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4 │   │   20、自定义函数加入链.mp4 │   │   21、Memory临时会话记忆.mp4 │   │   22、Memory长期会话记忆.mp4 │   │   23、CSVLoader.mp4 │   │   24、JSONLoader.mp4 │   │   25、TextLoader和文档分割器.mp4 │   │   26、PyPDFLoader.mp4 │   │   27、VectorStores向量存储.mp4 │   │   28、基于向量检索构建提示词.mp4 │   │   29、RunnablePassthrough的使用.mp4 │   │ │   ├─P5RAG项目 │   │   01、RAG项目案例介绍.mp4 │   │   02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4 │   │   03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4 │   │   04、RAG项目-知识库更新服务.mp4 │   │   05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4 │   │   06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4 │   │   07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4 │   │   08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4 │   │   09、RAG项目-聊天页面开发.mp4 │   │ │   └─课程导学.mp4 │ └─资料 ├─Miniconda3 │   Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg │   Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg │   Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe ├─PyCharm │   pj.exe │   pycharm-2025.2.6.exe ├─Python │   python-3.10.11-amd64.exe │   python-3.10.11-macos11.pkg └─数据资料.zip 下载地址： cli^*^2025 本帖隐藏的内容 付费内容 点击下载 提取密码: 58l2