这套资料围绕大模型应用开发展开,分L0、L1、L2三个层级,从目前能看到的线索判断,L0阶段的重心落在Coze平台和剪映视频自动化这条线上。如果你正在找一条能真正动手做出东西的入门路径,而不是停留在概念讲解,它值得先了解清楚再决定要不要投入时间。
它解决的是哪类工作场景
日常工作中有一类需求很常见:把重复的内容生产流程自动化。比如批量生成短视频草稿、自动加字幕和配音、把一段文案快速转成可发布的视频素材。这类活儿手工做费时,纯写代码又不知道从哪下手。这套内容正是冲着这个场景来的——用Coze搭建智能体和工作流,再通过剪映的视频插件把结果落到实际的草稿文件上,形成一条从对话到成片的链路。
换句话说,它教的不是模型训练本身,而是把已有的大模型能力接到具体工具上,解决“生成完之后怎么用”的问题。对于做运营、内容、市场,或者想转做AI应用开发的人来说,这个切入角度比啃论文更贴近实际产出。
适合什么基础,先看哪几块
从课程设置看,前置基础部分专门讲了剪映工具安装、小助手安装和视频生成原理,说明它默认你没有视频剪辑和插件配置的经验,属于从零起步的配置。但如果你完全没接触过任何编程或平台操作,前期配置环节可能会卡住,需要留出耐心。
建议的观看顺序是先走完前置基础那几节,把剪映环境和插件跑通,再进入Coze平台介绍。原因很直接:后面的视频插件操作依赖前面的环境,跳着看容易在第一个草稿生成时就报错。Coze部分先理解平台的基本概念和工作流逻辑,再动手搭第一个智能体,比一上来就照抄配置更有效。
学完能独立做什么,资料怎么配合练习
把L0这条线走完,你应该能独立完成一件事:用Coze配置一个能接收输入、处理内容并输出结构化结果的工作流,再通过剪映插件把结果自动生成带字幕和音频的视频草稿。这意味着你可以自己搭一套小型的批量内容生产流程,而不是每次手动重复。
练习方法上,不要只看视频。每看完一节插件操作,就用自己的素材复现一遍,哪怕内容很粗糙。字幕和音频这两块最容易出问题,建议单独多练几次,把参数和格式摸清楚。Coze部分则建议先模仿课程里的案例搭一遍,再换成自己的主题重新搭,检验是否真的理解了工作流的连接逻辑。
L1和L2的内容目前线索有限,但既然分了层级,说明后续会往更复杂的应用或更完整的项目推进。如果你的目标只是解决内容自动化这类具体问题,L0已经能覆盖相当一部分需求;如果想往开发方向深入,再评估后面两个层级的投入是否匹配你的时间。
整体来看,这套资料适合愿意动手、目标明确的人。它不承诺速成,也不保证学完就能接项目,但如果你需要一个从工具配置到实际产出的完整参照,它提供了可跟着走的步骤。先确认自己是否真的需要做视频自动化这件事,再决定要不要开始。
课程目录
课程目录172 集
- 课程介绍 [人工智能]聚客大模型开发工程师VIP系统课(第五期L0、L1、L2课程) 是一份AI / itjc8学习资料,内容围绕 大模型 展开。 内容涵盖:L0聚客大模型VIP第五期、Coze专题、课程前置基础、剪映工具安装、剪映小助手安装、剪映视频生成原理 等主题。 适合对 大模型 有需求、希望一次性拿到完整资料的同学。 下方为完整资料与目录,可先看目录判断是否符合需要。 ├─L0聚客大模型VIP第五期 │ ├─Coze专题 │ │ 01-课程前置基础-剪映工具安装.mp4
- │ │ 02-课程前置基础-剪映小助手安装.mp4
- │ │ 03-课程前置基础-剪映视频生成原理.mp4
- │ │ 04-课程前置基础-Coze平台介绍.mp4
- │ │ 05-剪映视频插件-第一个草稿.mp4
- │ │ 06-剪映视频插件-添加字幕.mp4
- │ │ 07-剪映视频插件-添加音频.mp4
- │ │ 08-剪映视频插件-综合字幕和语音.mp4
- │ │ 09-剪映视频插件-添加图片素材(上).mp4
- │ │ 10-剪映视频插件-添加图片素材(下).mp4
- │ │ 11-剪映视频插件-字幕音频图片.mp4
- │ │ 12-剪映视频插件-添加视频.mp4
- │ │ 13-剪映视频插件-关键帧-图片(上).mp4
- │ │ 14-剪映视频插件-关键帧-图片(下).mp4
- │ │ 15-剪映视频插件-关键帧-字幕.mp4
- │ │ 16-剪映视频插件-贴纸功能.mp4
- │ │ 17-剪映视频插件-特效效果实现.mp4
- │ │ Coze-课件资料.zip
- │ │ │ ├─Dify专题 │ │ 01-Dify的介绍.mp4
- │ │ 02-Dify本地部署-源码下载.mp4
- │ │ 03-Dify本地部署-DockerDesktop安装.mp4
- │ │ 04-Dify本地部署-Dify的运行.mp4
- │ │ 05-Dify本地部署-Ollama安装和Deepseek的本地部署.mp4
- │ │ 06-Dify本地部署-Dify关联Deepseek.mp4
- │ │ 07-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(上).mp4
- │ │ 08-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(中).mp4
- │ │ 09-Dify核心功能-应用类型-聊天助手(下).mp4
- │ │ 10-Dify核心功能-应用类型-文本生成应用.mp4
- │ │ 11-Dify核心功能-应用类型-Agent智能体.mp4
- │ │ 12-Dify核心功能-应用类型-Chatflow.mp4
- │ │ 13-Dify核心功能-应用类型-工作流.mp4
- │ │ 14-Dify核心功能-工具篇-系统工具.mp4
- │ │ 15-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(上).mp4
- │ │ 16-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(中).mp4
- │ │ 17-Dify核心功能-工具篇-自定义工具(下).mp4
- │ │ 18-Dify核心功能-导出DSL方式.mp4
- │ │ 19-Dify案例篇-文生图案例-城市天气画报工作流.mp4
- │ │ 20-Dify案例篇-文生图案例-Agent文生图.mp4
- │ │ 21-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-逻辑梳理.mp4
- │ │ 22-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-爬取小红书核心信息.mp4
- │ │ 23-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-工作流获取小红书核心内容.mp4
- │ │ 24-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-文案标题和内容的优化.mp4
- │ │ 25-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(上).mp4
- │ │ 26-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(中).mp4
- │ │ 27-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-图生图的实现(下).mp4
- │ │ 28-Dify案例篇-文生图案例-爆改小红书-核心逻辑梳理.mp4
- │ │ 29-Dify案例-文生语音案例-语音工具封装.mp4
- │ │ 30-Dify案例-文生语音案例-爬取小说内容方案一.mp4
- │ │ 31-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(上).mp4
- │ │ 32-Dify案例-文生语音案例-爬取小说工具实现(下).mp4
- │ │ 33-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(上).mp4
- │ │ 34-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音完整案例(下).mp4
- │ │ 35-Dify案例-文生语音案例-小说文本转语音Agent介绍.mp4
- │ │ 36-Dify案例-Excel可视化-Dify中如何展示Echarts图表.mp4
- │ │ 37-Dify案例-Excel可视化-Dify中Echarts插件使用.mp4
- │ │ 38-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(1).mp4
- │ │ 39-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(2).mp4
- │ │ 40-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(3).mp4
- │ │ 41-Dify案例-Excel可视化-Excel案例实现(4).mp4
- │ │ 42-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekR1转换.mp4
- │ │ 43-Dify案例-自然语言转SQL案例-DeepseekV3转换.mp4
- │ │ 44-Dify案例-自然语言转SQL案例-知识库.mp4
- │ │ 45-Dify案例-自然语言转SQL案例-RAG补充说明.mp4
- │ │ 46-Dify案例-自然语言转SQL案例-数据库查询插件应用.mp4
- │ │ 47-Dify案例-自然语言转SQL案例-自定义数据库接口服务.mp4
- │ │ 48-Dify案例-自然语言转SQL案例-查询结果分析.mp4
- │ │ 49-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(上).mp4
- │ │ 50-Dify案例-自然语言转SQL案例-可视化展示(下).mp4
- │ │ 51-Dify案例-MCP-MCP协议介绍.mp4
- │ │ 52-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(上).mp4
- │ │ 53-Dify案例-MCP-高德MCP旅游攻略助手(下).mp4
- │ │ 54-Dify案例-MCP-Dify中实现高德MCP服务调用.mp4
- │ │ 55-Dify案例-MCP-Dify中实现食谱MCP服务.mp4
- │ │ 56-Dify案例-MCP-Dify中实现MySQL的MCP服务调用.mp4
- │ │ 57-Dify案例-条件分支介绍-提示词优化器.mp4
- │ │ 58-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(上).mp4
- │ │ 59-Dify整合业务系统-dify内嵌方式(下).mp4
- │ │ 60-Dify整合业务案例-API调用-工作流设计.mp4
- │ │ 61-Dify整合业务案例-API调用-Postman测试调用.mp4
- │ │ 62-Dify整合业务案例-API调用-单元测试接口.mp4
- │ │ 63-Dify整合业务案例-API调用-课程小总结.mp4
- │ │ dify资料.zip
- │ │ │ ├─Python专题 │ │ 1、jupyter使用-入学必看资料.mp4
- │ │ 2、python解释器与pycharm编辑器安装.mp4
- │ │ 3、Python变量.mp4
- │ │ 4、python内置的数据类型.mp4
- │ │ 5、python运算符.mp4
- │ │ 6、python条件语句.mp4
- │ │ 7、for循环语句&while循环.mp4
- │ │ 8、python函数用法及高级函数.mp4
- │ │ 9、python模块与第三方库.mp4
- │ │ 10、try except异常处理.mp4
- │ │ 11、面向对象的class和object.mp4
- │ │ 12、面向对象的封装.mp4
- │ │ 13、面向对象的继承与多态.mp4
- │ │ 14、面向对象的抽象及高级技巧.mp4
- │ │ 15、pandas结构化数据处理.mp4
- │ │ 16、numpy数据处理.mp4
- │ │ 17、maltplotlib数据可视化.mp4
- │ │ 学习附件.zip
- │ │ │ └─VIP先导课程 │ 01-AI大模型应用基础-什么是大模型(上).mp4
- │ 02-AI大模型应用基础-什么是大模型(下).mp4
- │ 03-AI大模型应用基础-大模型的分类.mp4
- │ 04-AI大模型应用基础-第一个案例.mp4
- │ 05-AI大模型应用基础-Token的介绍.mp4
- │ 06-提示词工程-好玩的提示词案例.mp4
- │ 07-提示词工程-提示词的介绍.mp4
- │ 08-提示词工程-提示词通用技巧.mp4
- │ 09-提示词工程-提示技术-零样本和少样本提示.mp4
- │ 10-提示词工程-提示技术-链式思考COT提示.mp4
- │ 11-提示词工程-提示技术-自我一致性.mp4
- │ 12-提示词工程-提示技术-提示词链.mp4
- │ 13-提示词工程-提示技术-思维树TOT.mp4
- │ 课件资料.zip
- │ ├─L1聚客大模型VIP第五期 │ ├─1_开班典礼+环境搭建 │ │ 1_开班典礼+环境搭建.mp4
- │ │ L1 - 大模型企业应用开发.pdf
- │ │ 人工智能基础.pdf
- │ │ 环境准备.pdf
- │ │ │ ├─2_嵌入模型与向量数据库 │ │ 2_嵌入模型与向量数据库.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─3_RAG技术与应用 │ │ 3_RAG技术与应用.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─4_RAG高级技术与实践 │ │ 4_RAG高级技术与实践.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─5_LlamaIndex知识管理与信息检索 │ │ 5_LlamaIndex知识管理与信息检索.mp4
- │ │ 资源.zip
- │ │ │ ├─6-LangChain多任务应用开发 │ │ 6-LangChain多任务应用开发.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─7-LangGraph基础开发 │ │ 7-LangGraph基础开发.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─8-智能体系统设计与应用开发 │ │ 8-智能体系统设计与应用开发.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─9-Dify应用开发 │ │ 9-Dify应用开发.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ ├─10-Coze应用开发 │ │ 10-Coze应用开发.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统 │ │ 11-项目2_基于LangGraph智能分诊系统.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ ├─12-MCP应用技术开发 │ │ 12-MCP应用技术开发.mp4
- │ │ 资料.zip
- │ │ │ └─13-LangGraph MCP │ 13-LangGraph MCP.mp4
- │ 资料.zip
- │ │ └─L2聚客大模型VIP第五期 ├─1-深度学习基础原理 │ 1-深度学习基础原理.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─2-人工神经网络结构及原理 │ 2-人工神经网络结构及原理.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─3-HuggingFace核心组件 │ 3-HuggingFace核心组件.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─4-基于BERT模型的自定义微调训练 │ 4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试 │ 5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练 │ 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop │ 7-大模型本地化部署:Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen │ 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─9-Ollama部署微调大模型 │ 9-Ollama部署微调大模型.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─10-LLamaFactory模型导出量化 │ 10-LLamaFactory模型导出量化.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─11-vLLM自定义对话模板 │ 11-vLLM自定义对话模板.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型 │ 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─13-大模型压缩训练(知识蒸馏) │ 13-大模型压缩训练(知识蒸馏).mp4
- │ 资料.zip
- │ ├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇 │ 14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4
- │ 资料.zip
- │ └─15-大模型微调项目实战-训练与部署 15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4
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