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咕泡学院- Python基础+ 高级课程带你轻松掌握编程技能

课程定位：从 Python 语法到全栈数据的实战链条 这套课程并非单纯的语法说明书，而是一条贯穿后端开发、数据库应用与网络数据采集的完整工作流。它解决的痛点在于：许多初学者能写出基础的循环与函数，却不知如何在真实业务中处理数据持久化与网络交互。课程核心围绕“Python 基础 + 高级进阶”展开，并

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课程定位：从 Python 语法到全栈数据的实战链条

这套课程并非单纯的语法说明书，而是一条贯穿后端开发、数据库应用与网络数据采集的完整工作流。它解决的痛点在于：许多初学者能写出基础的循环与函数，却不知如何在真实业务中处理数据持久化与网络交互。课程核心围绕“Python 基础 + 高级进阶”展开，并将 MySQL 数据库、Web 前端技术以及爬虫逆向工程作为配套应用场景。这意味着学习者面对的不仅是编程语言本身，而是如何利用 Python 打通从“脚本编写”到“系统构建”再到“数据获取”的实际能力瓶颈。

内容拆解与建议学习路径

资料体系庞大，建议按以下逻辑分段攻克，切忌跳步：

  • 第一阶段：夯实语言底座。重点在于理解 Python 的高级特性，如装饰器、迭代器、生成器及面向对象设计模式。这是后续所有复杂应用的基础，若此处概念模糊，后续阅读源码或调试 will 会极为困难。
  • 第二阶段：掌握数据处理与交互。进入 MySQL 课程后，需重点关注库表结构设计、CRUD 操作及约束机制。同时，结合“Python 与数据库交互”模块，学会如何通过代码自动化管理数据。这是后端开发中最高频的工作场景，务必确保能独立搭建小型数据管理系统。
  • 第三阶段：Web 开发与数据获取。Web 课程涵盖了 HTML/CSS 布局及 JavaScript 核心逻辑（包括 Ajax 异步请求），这是理解前后端分离架构的关键。在此基础上，进阶至爬虫模块。从基础的页面解析过渡到“JS 渗透”、“字体反扒”、“验证码识别”等高级对抗手段，并引入 Appium 进行移动端数据采集。这部分主要解决高门槛数据抓取问题，适合希望深入逆向分析的学习者。

学完能做什么及练习配合

完成此系列后，你将具备独立构建基于 Python 的后端服务的能力，能够熟练处理关系型数据库的日常运维与开发对接；同时，拥有较完整的 Web 前端视野，能读懂前端代码逻辑；更重要的是，具备应对主流反爬策略的技术手段，能够独立完成中等复杂度网站的数据采集任务。

建议练习方式：不要仅观看视频，必须手写代码复现每一个 Demo。数据库部分需自行设计表结构并写入测试数据；爬虫部分建议使用 mitmproxy 抓包工具辅助理解请求流程，而非直接复制最终代码。通过动手排查 JS 加密逻辑和验证码识别过程，才能真正内化这些高级技能。

课程目录

【2】MySQL数据库课程9 集
  • 总结.mp4 [942.2 MB]
  • 常用模块.mp4 [497.4 MB]
  • redis数据库【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [1.3 GB]
  • 多线程.mp4 [1.5 GB]
  • mysql 数据的CRUD.mp4 [1.5 GB]
  • python与数据库交互.mp4 [1.3 GB]
  • mysql库表操作.mp4 [1.4 GB]
  • mongodb数据库.mp4 [1.1 GB]
  • mysql 约束.mp4 [1.3 GB]
【3】Web课程16 集
  • 9.JQuery.mp4 [1.7 GB]
  • 8.js叁.mp4 [1.5 GB]
  • 7.js贰下.mp4 [384.4 MB]
  • 13.页面布局.mp4 [1.3 GB]
  • 5.js壹下【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [97.0 MB]
  • 12.轮播图.mp4 [1.2 GB]
  • 1.html.mp4 [1.7 GB]
  • 15.网页编写贰.mp4 [841.6 MB]
  • 2.css基础.mp4 [1.8 GB]
  • 6.js贰上.mp4 [561.2 MB]
  • 4.js壹上.mp4 [635.1 MB]
  • 11.ajax下.mp4 [81.4 MB]
  • 10ajax.mp4 [229.8 MB]
  • 16.网页编写叁.mp4 [593.5 MB]
  • 14.网页编写壹.mp4 [1.2 GB]
  • 3.css进阶.mp4 [2.0 GB]
2_爬虫高级13 集
  • js渗透二.mp4 [552.0 MB]
  • 字符验证码.mp4 [297.7 MB]
  • 字体反扒.mp4 [643.3 MB]
  • mitm上.mp4 [328.0 MB]
  • appium+mitm.mp4 [971.9 MB]
  • 百度翻译逆向.mp4 [492.9 MB]
  • appium.mp4 [614.2 MB]
  • js三.mp4 [554.0 MB]
  • 滑动验证.mp4 [576.4 MB]
  • mitm下.mp4 [327.3 MB]
  • 点触验证补录.mp4 [143.0 MB]
  • selenium.mp4 [433.5 MB]
  • 加密解密.mp4 [523.5 MB]
1_爬虫基础19 集
  • scrapy-redis.mp4 [991.3 MB]
  • scrapy二下.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [280.3 MB]
  • 3.urllib 和 urllib3下.mp4 [237.6 MB]
  • scrapy-redis(二)【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [1.4 GB]
  • 网页解析.mp4 [1.6 GB]
  • scrapy二上.mp4 [368.4 MB]
  • scrapy下.mp4 [232.2 MB]
  • 认识爬虫.mp4 [797.5 MB]
  • P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4 [1.2 GB]
  • 2.urllib 和 urllib3上.mp4 [392.6 MB]
  • scrapy上.mp4 [667.3 MB]
  • fiddler抓包.mp4 [1.2 GB]
  • requests上.mp4 [157.1 MB]
  • scrapy框架六.mp4 [1.3 GB]
  • requests下.mp4 [119.9 MB]
  • scrapy框架三3.mp4 [122.3 MB]
  • scrapy框架三1.mp4 [198.5 MB]
  • scrapy框架三2.mp4 [213.9 MB]
  • scrapy框架五.mp4 [1.1 GB]
1_Django框架23 集
  • 优化便签.mp4 [388.4 MB]
  • 通用视图.mp4 [499.2 MB]
  • 视图与路由.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [371.6 MB]
  • django权限系统.mp4 [305.5 MB]
  • 模板进阶.mp4 [394.5 MB]
  • 通用编辑视图.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [595.3 MB]
  • 优化便签二.mp4 [434.9 MB]
  • 使用wsl与docker.mp4 [238.3 MB]
  • 日志.mp4 [455.4 MB]
  • cookie与session.mp4 [336.4 MB]
  • 常见通用视图分析.mp4 [535.7 MB]
  • 缓存.mp4 [450.4 MB]
  • web便签.mp4 [195.7 MB]
  • 模板基础.mp4 [339.3 MB]
  • 模型表单.mp4 [438.5 MB]
  • 模型进阶.mp4 [355.5 MB]
  • 后台管理.mp4 [249.6 MB]
  • request和response.mp4 [313.5 MB]
  • 中间件.mp4 [312.7 MB]
  • form表单基础.mp4 [331.3 MB]
  • web便签二.mp4 [311.2 MB]
  • 我的第一个django服务.mp4 [297.9 MB]
  • orm.mp4 [303.6 MB]
2_Django项目9 集
  • 项目介绍与搭建.mp4 [322.9 MB]
  • 文章详细页.mp4 [427.4 MB]
  • 页面拆分与下载文档页.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [322.1 MB]
  • vue与vuetify.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [533.1 MB]
  • 9.搜索页登录页注册页.mp4 [372.7 MB]
  • 主页样式.mp4 [473.3 MB]
  • 课程列表与视频播放页面.mp4 [401.5 MB]
  • 布局.mp4 [500.2 MB]
  • 换肤.mp4 [185.5 MB]
【1】Python基础课程13 集
  • 第七节课.mp4 [722.0 MB]
  • 基础总结【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [1.7 GB]
  • 面向对象3【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [788.9 MB]
  • 试卷讲解.mp4 [205.3 MB]
  • 文件操作.mp4 [2.0 GB]
  • 预科班第四节.mp4 [1.1 GB]
  • 综合练习.mp4 [1.6 GB]
  • 面向对象1.mp4 [2.1 GB]
  • 面向对象2.mp4 [1.9 GB]
  • 预科班02.mov.mp4 [1.6 GB]
  • 流程控制.mp4 [1.1 GB]
  • 预科班第一节.mp4 [1.2 GB]
  • 异常处理与模块介绍.mp4 [1.7 GB]
4_递归神经网络与词向量原理解读6 集
  • 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4 [23.8 MB]
  • 6-负采样方案.mp4 [29.1 MB]
  • 4-训练数据构建.mp4 [15.4 MB]
  • 2-词向量模型通俗解释.mp4 [21.7 MB]
  • 1-RNN网络架构解读.mp4 [22.4 MB]
  • 3-模型整体框架.mp4 [28.2 MB]
2_神经网络整体架构6 集
  • 1-返向传播计算方法.mp4 [34.6 MB]
  • 3-神经网络架构细节.mp4 [47.1 MB]
  • 4-神经元个数对结果的影响.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [75.5 MB]
  • 5-正则化与激活函数.mp4 [29.7 MB]
  • 2-神经网络整体架构.mp4 [42.7 MB]
  • 6-神经网络过拟合解决方法.mp4 [54.2 MB]
3_卷积神经网络原理与参数解读12 集
  • 6-边缘填充方法.mp4 [17.3 MB]
  • 11-残差网络Resnet.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [18.0 MB]
  • 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 [19.5 MB]
  • 9-整体网络架构.mp4 [16.5 MB]
  • 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4 [22.0 MB]
  • 2-卷积的作用.mp4 [22.7 MB]
  • 10-VGG网络架构.mp4 [19.3 MB]
  • 12-感受野的作用.mp4 [16.9 MB]
  • 4-得到特征图表示.mp4 [18.2 MB]
  • 3-卷积特征值计算方法.mp4 [21.2 MB]
  • 1-卷积神经网络应用领域.mp4 [20.6 MB]
  • 8-池化层的作用.mp4 [11.3 MB]
1_深度学习必备基础知识点7 集
  • 1-1深度学习要解决的问题.mp4 [20.4 MB]
  • 6-损失函数的作用.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [31.0 MB]
  • 5-得分函数.mp4 [18.9 MB]
  • 2-1深度学习应用领域.mp4 [50.0 MB]
  • 3-1计算机视觉任务.mp4 [17.9 MB]
  • 7-前向传播整体流程.mp4 [39.0 MB]
  • 4-视觉任务中遇到的问题.mp4 [32.8 MB]
3_数据结构部分16 集
  • 4-4最小生成树.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [98.2 MB]
  • 1-3实战.mp4 [50.2 MB]
  • 2-4面试真题.mp4 [62.5 MB]
  • 5-1基本概念.mp4 [36.2 MB]
  • 4-5最大流.mp4 [49.3 MB]
  • 1-2基本操作.mp4 [389.8 MB]
  • 2-1基本概念.mp4 [70.6 MB]
  • 4-6寻址算法.mp4 [50.5 MB]
  • 1-4实战.mp4 [76.4 MB]
  • 2-2栈基本操作.mp4 [115.3 MB]
  • 4-2遍历.mp4 [178.6 MB]
  • 1-5面试真题.mp4 [91.7 MB]
  • 4-3最短路径.mp4 [111.9 MB]
  • 4-1基本概念.mp4 [55.9 MB]
  • 2-3队列基本操作.mp4 [116.4 MB]
  • 1-6面试真题.mp4 [67.0 MB]
1_大数据算法25 集
  • 5-2SVM优化.mp4 [45.2 MB]
  • 逻辑回归1.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [13.3 MB]
  • 朴素贝叶斯2.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [13.8 MB]
  • 5-3SVM手写识别.mp4 [39.9 MB]
  • DNN回归.mp4 [25.6 MB]
  • 树回归.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [19.0 MB]
  • 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [79.2 MB]
  • 1-1决策树算法的适用范围.mp4 [56.1 MB]
  • 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4 [79.7 MB]
  • 线性回归1.mp4 [24.8 MB]
  • 1-3信息论基础和相关计算.mp4 [47.4 MB]
  • 朴素贝叶斯5.mp4 [11.7 MB]
  • 1-2决策树基础算法Hunt.mp4 [56.6 MB]
  • 朴素贝叶斯1.mp4 [14.5 MB]
  • 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4 [114.3 MB]
  • 6-1推荐算法基本概念.mp4 [42.0 MB]
  • 朴素贝叶斯3.mp4 [11.1 MB]
  • 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4 [47.8 MB]
  • 逻辑回归2.mp4 [30.9 MB]
  • 6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4 [71.5 MB]
  • 5-1SVM基本概念.mp4 [26.8 MB]
  • 4-1knn基本原理.mov.mp4 [107.2 MB]
  • 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4 [68.2 MB]
  • 朴素贝叶斯4.mp4 [21.0 MB]
  • 线性回归2.mp4 [42.5 MB]
2_经典算法部分8 集
  • 回溯法.mp4 [217.7 MB]
  • 动态规划-1.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [44.5 MB]
  • 排序-2.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [164.1 MB]
  • 分支定界.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [65.3 MB]
  • 排序-7-基数排序.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [220.8 MB]
  • 动态规划-3.mp4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [192.9 MB]
  • 排序-1.mp4 [156.8 MB]
  • 算法复杂度基础.mp4 [170.4 MB]
  • … 其余 10 项略，目录共 210 项

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