QCon 北京 2026 (4 月)

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QCon 北京 2026 (4 月)

课程核心介绍

本课程为QCon北京2026年4月的全球软件开发大会回放,汇集了业界顶尖专家的精彩演讲和深入探讨。

适合人群

  • 软件开发工程师
  • 软件架构师
  • 项目经理
  • 技术爱好者

学习收获

  • 了解最新的软件开发趋势和最佳实践
  • 学习业界专家的解决方案和经验分享
  • 提升软件开发和项目管理能力
  • 拓展技术视野,与同行交流互动

课程亮点

  • 汇聚全球软件开发领域顶级专家
  • 涵盖前沿技术、架构设计、团队管理等主题
  • 提供丰富的案例分析和实战经验
  • 互动性强,支持在线提问和讨论

课程目录

第一章 | 主题演讲
  企业 AI 应用全景:从“试点热潮”到“规模落地”的真实分水岭
  The Age of Autonomous Systems 自主系统的时代
  模型之外
  圆桌对话|OpenClaw 之后:AI 系统正在“失控”还是“进化”?
第二章 | AI for SRE
  AI-in-SRE Loop:当 AI 成为核心业务后,SRE 的下一站 - 田云龙
第三章 | 具身智能与物理世界交互
  面向工业场景的机器人操作(Robotic Manipulation)方案设计及落地实践 - 何泳澔 博士
  具身智能 Agent:从 VLA/VA 模型到物理世界交互的落地实践 - 李元庆
第四章 | Agent Infra 架构设计
  OpenSandbox:重新思考 Agent 时代的 Runtime - 陶宇田
  智能体架构的降龙十八掌:从原型到工程落地的“生死取舍” - 晁岳攀 (鸟窝)
  AI Agent 的记忆中间件:火山 Mem0 架构拆解及落地实践 - 季旭 博士
  【圆桌】Agent 落地的真实代价:从 Demo 到生产,哪些系统设计必须被重写?
第五章 | AI 时代的“超级团队”
  杀死“流水线”: ColaOS(ListenHub)如何构建 AI 时代的液态超级团队 - 徐文健
  超级团队进行时:从用 AI 到 AI 自己找活干 - 黄闻欣
  打破“人月神话”,Agent 重塑风控场景产运研职能 - 王东旭
  【圆桌】被卷飞的技术团队:AI 时代的效率红利、协作重构与管理挑战
第六章 | 下一代交互架构:LUI 与 GUI 的融合
  把 UI 生成接进流水线:基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践 - 黄兆嵩 博士
  AI 搜索场景下的生成式 UI 工程实践 - 邓小红
  生成式 UI : AI 交互新模式探索 - 林瑞虹
第七章 | 智能体安全实践:可控与可靠
  智能终端行业 Agentic AI 业务 Red Team 实践 - 张栋
  智能体安全:基于AI Native的防御架构和实践 - Sunny Duan
第八章 | Agentic Engineering
  大模型驱动下的生成式搜推:淘宝闪购全链路重构实践 - 桑梓森
  ZillizTown:基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业版 OpenClaw - 陈彪
  多模态+Agent 在培训与教育领域的应用 - 尹辰轩
  DeepResearch X OpenClaw:实现路径与 Token 成本控制 - 卢亿雷
第九章 | AI 重塑数据生产与消费
  从“不可验证”到“可迭代”:分析型 AI 的多智能体工程实践 - 李哲 博士
第十章 | AI 时代的用户界面之争
  当玩家成为“神”,他希望与怎样的 AI 共处? - 党宇航
  意图即界面,Agentic AI 重塑人机交互范式 - 杨涛
  从“工具”到“同事”——AI 时代的产品进化 - 苏杰
第十一章 | Agent 可观测性与评估工程
  给 Agent 做“CT”:大规模 Agent 的可观测与质量保障体系 - 钱世俊
  让推理引擎可被“看见”:大模型推理端到端 Token 级可观测工程实践 - 刘杨
  从“盲目调优”到“数据驱动”:大规模 Agent 的评估工程实践 - 章平
  从推理到执行:构建 AI Agent 从推理到执行的全链路无侵入可观测体系 - Clement
第十二章 | AI 驱动的技术债治理
  从“拉群救火”到“ AI 排查”:星图端到端智能诊断体系的工程实践 - 宁振航
  让开关自我消亡:AI 赋能的 Feature Flag 全生命周期治理 - 闫文亮
第十三章 | 从软件工程到 AI 工程
  DSL-Spec:TocoAI 的后端 Harness Engineering 实践 - 曹偲
  大前端性能优化新范式:AI 火焰图在亿级 App 中的落地 - 蔡雪建
第十四章 | 企业级 Agent 知识检索与平台工程实践 解决方案专场
  迎接 AI 时代的数据挑战:MongoDB in Action - 黄东旭
第十五章 | 大模型算力优化
第十六章 | 智能化测试与质量内建
第十七章 | 记忆觉醒:智能体记忆系统的范式重塑与产业落地
第十八章 | AI 原生基础设施
第十九章 | Coding Agent 驱动的研发新范式
第二十章 |AIGC 视觉生成技术的产业级应用
第二十一章 | OpenClaw 生态实践
第二十二章 | Agent Ops:运维新生产力
第二十三章 | 小模型与领域适配模型
第二十四章 | Agent in Practice:千行百业的 Agent 实践
第二十五章 | 多模态理解与生成的突破