直面数据库高频调用的性能瓶颈

MyBatis 缓存专题课程聚焦于解决 Java 后端开发中因重复查询导致的性能损耗问题。在实际业务系统中，数据往往存在大量只读或更新频率极低的场景，若每次请求都直接穿透到数据库，不仅数据库连接池资源紧张，响应延迟也会显著增加。本课程深入剖析 MyBatis 一级缓存与二级缓存的源码实现机制，帮助开发者理解会话级缓存的生命周期、缓存键的生成逻辑以及二级缓存跨 SqlSession 共享的原理。通过源码解读，你将明白默认配置下缓存失效的边界条件，例如当执行了更新操作后缓存如何被清理，从而避免在复杂业务场景中因缓存不一致引发数据错误。这门课不局限于 API 调用层面的配置参数，而是深入到内部数据结构与拦截器层面，适合那些已经掌握 MyBatis 基本 CRUD 操作，但在面试中被问及“缓存原理”或“如何优化慢 SQL”时感到心虚的中级开发者。如果你刚接触 MyBatis，建议先补足基础映射知识，否则源码阅读门槛较高。

源码剖析与实战调优路径

建议学习路径首先从缓存接口的定义入手，重点理解 CachingExecutor 如何代理原始 Executor，以及 PerpetualCache 接口的线程安全性设计。随后深入二级缓存的集成机制，分析 CacheKey 的生成算法及其对查询性能的影响。课程配合源码讲义，适合在本地 IDE 中加载 MyBatis 核心包进行单步调试。在学习过程中，务必动手编写测试用例，模拟多线程环境下的缓存竞争场景，观察 LRU 算法在本地缓存中的实际表现。不要仅停留在阅读注释层面，尝试通过自定义 Cache 实现类，对比 HashMap 与 LRU 在不同数据量下的内存占用差异。对于有分布式系统经验的开发者，可进一步结合 Redis 等外部缓存方案，思考 MyBatis 二级缓存与分布式缓存的协同策略，明确本地缓存作为一级缓冲的局限性。

学完后的独立工作能力

完成本课程后，你将具备独立排查 MyBatis 应用缓存命中率低下的能力。面对生产环境的高并发读请求，你能通过调整缓存粒度、优化查询条件来减少数据库压力，并准确判断何时该启用二级缓存，何时应禁用以避免脏读风险。你能够根据业务特点，定制化开发适合特定场景的缓存实现类，解决标准配置无法覆盖的复杂一致性需求。此外，你还将掌握通过 AOP 或拦截器技术增强缓存逻辑的技能，比如在缓存命中前增加数据版本校验，确保数据时效性。这种能力不仅限于 MyBatis 框架本身，更能迁移至其他 ORM 框架的性能调优工作中，帮助你在团队技术评审中提供基于源码证据的优化建议，而非仅凭经验猜测。资料包中的讲义应作为调试时的参考手册，配合实际项目中的慢查询日志进行对照分析，形成从问题定位到方案落地的闭环思维。

课程目录

整理中，敬请期待。