定位与适用基础

这门课解决的核心问题是 Python 后端开发的“碎片化”痛点。市面上多数教程将前端、爬虫、Web 框架割裂教学，导致初学者学完 Django 却不会写 HTML，或懂爬虫却无法将数据存入数据库。本套资料将 Python 标准库、MySQL 数据库、Flask/Django 框架及 Web 前后端交互串联成闭环，特别适合具备零基础或仅掌握 Python 基本语法、希望快速构建完整 Web 项目的转行者。若你已熟悉 HTML/CSS 但缺乏后端逻辑，可直接从数据库与框架部分切入；若对爬虫感兴趣，可重点研读正则与 Scrapy 模块。

学习路径建议

建议严格遵循“数据层-展示层-逻辑层”的递进顺序，避免跳跃式学习。首先深入研读第 9 章数据库部分，务必理解事务、脏读及 CRUD 操作，这是所有后端系统的基石，不要急于跳过。接着进入第 10-11 章，掌握 PyMySQL 数据交互及 HTML 表格、媒体标签等前端渲染细节，确保能写出结构清晰的页面。第 12-13 章的 CSS 与 JS 入门仅需熟悉即可，重点在于理解动态交互逻辑而非精通前端开发。核心重心应放在第 16-18 章的 Flask 与 Django 实践，特别是 request/response 机制、视图函数、模板渲染及蓝图（Blueprints）的模块化设计。对于进阶需求，第 15 章的爬虫模块展示了从 BeautifulSoup 静态解析到 Scrapy 框架动态抓取的全流程，结合 IP 代理池技术，能显著提升数据采集的稳定性。

实战能力与资料配合

学完本套资料，你将具备独立开发中小型 Web 应用的能力，包括用户登录鉴权、文件上传处理、数据库增删改查及前后端数据交互。更具体而言，你能独立完成一个带后台管理系统的图书网站（如第 16-33 集案例），或构建一个具备多页爬取能力的数据监控工具。建议采用“边学边敲”的策略：每看完一个核心概念视频，立即在本地虚拟环境中复现代码，不要只看不练。针对 Django 部分，务必先搭建好虚拟环境再运行案例，避免依赖冲突。在爬虫章节，建议手动编写 IP 代理池获取逻辑，并测试其容错机制，这比直接调用现成库更能理解底层原理。资料包中的单元测试部分常被忽视，但在实际工程中至关重要，建议结合 Flask 测试框架，为自己编写的图书增删改查功能补充测试用例，形成“开发-测试-部署”的完整闭环思维，这才是企业级开发的基本素养。

课程目录

📁 PART2
11-3 表格标签.mp4 [22.8 MB]
16-14 response响应.mp4 [28.9 MB]
13-7 定时器.mp4 [13.0 MB]
18-3 Django虚拟环境搭建.mp4 [8.7 MB]
18-1 Django简介.mp4 [45.5 MB]
15-16 手动制作ip代理池.mp4 [68.9 MB]
16-11 request对象.mp4 [71.1 MB]
15-30 多页爬虫和正则.mp4 [58.9 MB]
16-38 单元测试.mp4 [4.5 MB]
7-9 开始游戏结束游戏信息显示.mp4 [40.3 MB]
16-40 蓝图测试.mp4 [1.3 MB]
10-1 pymysql插入数据.mp4 [20.2 MB]
16-33 图书案例.mp4 [167.1 MB]
7-11 游戏主体编写.mp4 [62.5 MB]
16-23 wtf表单验证.mp4 [47.4 MB]
11-8 video标签.mp4 [11.8 MB]
10-4 pymysql查询数据库.mp4 [15.6 MB]
13-2 js入门.mp4 [9.4 MB]
17-13 微信网页授权.mp4 [74.9 MB]
15-23 BeautifulSoup爬虫51.mp4 [55.5 MB]
9-2 数据库安装.mp4 [11.7 MB]
15-21 BeautifulSoup三大常见节点.mp4 [32.3 MB]
16-5 资源前缀问题.mp4 [24.3 MB]
16-8 url_for.mp4 [25.7 MB]
15-17 利用ip代理池爬虫.mp4 [36.0 MB]
16-12 文件上传.mp4 [20.1 MB]
9-14 演示脏读.mp4 [78.6 MB]
15-29 pipelines编写.mp4 [46.7 MB]
16-28 保存数据.mp4 [26.6 MB]
12-4 文本相关css.mp4 [37.2 MB]
11-4 有序列表无序列表.mp4 [11.4 MB]
7-12 游戏运行测试.mp4 [43.6 MB]
15-27 Scrapy介绍.mp4 [16.6 MB]
16-13 abort.mp4 [39.5 MB]
9-12 数据库事务.mp4 [32.9 MB]
16-18 上线文钩子.mp4 [94.7 MB]
12-6 链接标签.mp4 [10.3 MB]
7-8 随机生成食物.mp4 [19.0 MB]
16-34 删除图书.mp4 [30.1 MB]
17-7 微信开发接入验证.mp4 [88.3 MB]
18-2 MVC和MTV.mp4 [14.0 MB]
13-6 js操作符.mp4 [25.1 MB]
7-6 画食物画网格.mp4 [55.1 MB]
17-12 access_token获取.mp4 [88.4 MB]
9-8 多表查询.mp4 [83.7 MB]
15-10 提取浏览器内核.mp4 [22.5 MB]
15-3 requests.mp4 [23.5 MB]
9-1 数据库介绍.mp4 [7.5 MB]
15-1 http协议.mp4 [48.2 MB]
16-25 SQLAlchemy配置.mp4 [24.9 MB]
12-2 背景设置.mp4 [14.2 MB]
16-35 数据库迁移.mp4 [109.9 MB]
12-10 html css布局登录页面.mp4 [147.5 MB]
17-6 微信测试号配置.mp4 [20.4 MB]
15-19 BeautifulSoup标签获取.mp4 [17.9 MB]
16-1 flask介绍.mp4 [22.1 MB]
17-8 接入验证bug解决.mp4 [2.9 MB]
16-4 flask的入门程序.mp4 [7.6 MB]
17-14 网页授权页面编写.mp4 [23.1 MB]
17-9 你问我答案例编写.mp4 [72.4 MB]
14-1 为什么使用jquery.mp4 [13.1 MB]
15-7 51job多页爬虫.mp4 [58.7 MB]
9-11 数据库权限.mp4 [11.8 MB]
16-31 分组查询.mp4 [43.7 MB]
13-1 js简介.mp4 [21.7 MB]
10-3 pymysql删除数据.mp4 [5.9 MB]
10-5 pymysql sql注入问题.mp4 [27.6 MB]
16-24 宏的使用.mp4 [48.8 MB]
15-6 正则表达式爬虫51job.mp4 [100.5 MB]
10-2 pymysql修改数据.mp4 [11.9 MB]
12-1 css入门id class选择器.mp4 [19.9 MB]
15-9 批量下载报读贴吧图片.mp4 [95.2 MB]
13-3 js数据类型.mp4 [34.0 MB]
9-9 左右连接查询.mp4 [78.0 MB]
15-5 51job地址发布时间地区信息提取.mp4 [55.5 MB]
14-4 jquery效果.mp4 [16.6 MB]
15-13 浏览器代理池.mp4 [24.6 MB]
15-28 Scrapy入门程序.mp4 [48.4 MB]
16-20 模板的用法.mp4 [55.0 MB]
16-15 json.mp4 [20.0 MB]
17-10 案例测试.mp4 [25.3 MB]
16-19 flask manager启动方式.mp4 [15.4 MB]
17-1 微信开发介绍.mp4 [44.1 MB]
16-29 查询.mp4 [37.4 MB]
15-32 Scrapy常见的命令.mp4 [59.5 MB]
7-10 画成绩和终止程序.mp4 [15.1 MB]
16-22 wtf表单验证.mp4 [87.9 MB]
17-5 内网穿透.mp4 [55.1 MB]
7-7 移动贪吃蛇和判断蛇是否吃到食物.mp4 [47.6 MB]
16-6 flask读取配置信息.mp4 [19.8 MB]
16-9 自定义转换器.mp4 [45.0 MB]
17-16 网页授权测试.mp4 [2.8 MB]
12-7 盒子模型.mp4 [12.8 MB]
16-21 模板的小案例.mp4 [23.9 MB]
12-9 display.mp4 [9.2 MB]
11-5 div span.mp4 [20.1 MB]
9-6 分组查询，函数.mp4 [102.6 MB]
17-4 入手微信开发.mp4 [33.2 MB]
17-15 授权url.mp4 [45.3 MB]
9-3 命令行创建表.mp4 [74.9 MB]
📁 PART3
19-20 标记颜色和线型.mp4 [9.7 MB]
28-31 查询所有订单.mp4 [44.8 MB]
28-13 根据商户ID查询商户详细信息.mp4 [18.6 MB]
28-29 查询默认地址.mp4 [8.5 MB]
19-19 matplotlib绘制多图.mp4 [4.1 MB]
25-10 缺失值处理.mp4 [20.0 MB]
25-5 中英文文字特征抽取.mp4 [63.6 MB]
19-18 matplotlib.mp4 [14.9 MB]
28-6 models设计.mp4 [113.4 MB]
19-26 pandas绘制饼图.mp4 [13.6 MB]
25-12 pca主成分分析.mp4 [14.5 MB]
28-38 xadmin配置.mp4 [3.5 MB]
20-8 货币供应量和GDP可视化.mp4 [20.0 MB]
19-15 pandas的统计操作.mp4 [10.6 MB]
24-11 图像的旋转.mp4 [12.9 MB]
27-3 人脸识别工程和模型搭建.mp4 [29.2 MB]
18-17 图书管家小案例.mp4 [66.8 MB]
19-17 excel文件的读取和导出.mp4 [7.8 MB]
28-16 添加购物车.mp4 [127.6 MB]
18-18 django连接mysql.mp4 [16.1 MB]
24-5 图像融合和通道.mp4 [32.0 MB]
28-32 修改订单状态.mp4 [30.7 MB]
25-14 获取波士顿房价信息.mp4 [7.2 MB]
25-11 特征选择删除低方差的特征.mp4 [22.0 MB]
28-26 修改地址.mp4 [42.1 MB]
25-17 交叉验证和网格搜索.mp4 [45.0 MB]
18-15 视图和URL.mp4 [47.7 MB]
28-34 根据订单id查询商品信息.mp4 [42.3 MB]
27-4 人脸识别代码编写.mp4 [58.9 MB]
19-28 seaborn入门.mp4 [10.7 MB]
19-21 标签和图例网格线.mp4 [5.6 MB]
18-7 一对多模型，生成迁移文件执行迁移.mp4 [13.5 MB]
20-2 根据CPI指数分析通货膨胀.mp4 [11.6 MB]
22-3 上市公司详情数据清洗.mp4 [42.6 MB]
19-11 pandas索引.mp4 [14.5 MB]
28-18 改变购物车状态.mp4 [21.6 MB]
22-8 词云统计.mp4 [47.2 MB]
25-18 朴素贝叶斯原理.mp4 [15.3 MB]
25-2 机器学习的应用场景.mp4 [11.7 MB]
24-3 opencv像素处理.mp4 [9.7 MB]
20-10 三大需求对经济的拉动可视化分析.mp4 [27.9 MB]
28-28 查询选种购物车的信息.mp4 [24.2 MB]
19-12 pandas DataFrame.mp4 [18.2 MB]
27-5 人脸识别测试.mp4 [12.3 MB]
21-1 上证指数数据获取.mp4 [30.1 MB]
22-5 全国上市公司柱状图.mp4 [3.3 MB]
19-7 numpy的常用函数.mp4 [21.2 MB]
19-25 pandas绘图.mp4 [9.3 MB]
28-40 其他模块编写.mp4 [6.8 MB]
25-8 归一化处理.mp4 [24.3 MB]
18-8 django数据库的查询和保存.mp4 [18.3 MB]
24-7 图像的加法运算.mp4 [14.3 MB]
27-2 人脸识别环境搭建.mp4 [6.2 MB]
28-3 创建项目和app.mp4 [10.0 MB]
25-9 标准化处理.mp4 [17.0 MB]
25-21 决策树预测泰坦尼克号乘客生死.mp4 [58.6 MB]
28-22 添加地址.mp4 [36.8 MB]
20-4 货币供应量数据的获取.mp4 [33.1 MB]
20-7 货币供应量和GDP数据的获取和清洗.mp4 [61.1 MB]
20-5 货币供应量数据清洗.mp4 [41.4 MB]
24-1 图像的基础知识.mp4 [20.1 MB]
25-1 机器学习介绍.mp4 [24.6 MB]
20-9 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗.mp4 [19.8 MB]
28-23 查询用户地址.mp4 [17.5 MB]
28-33 订单详细信息.mp4 [63.9 MB]
19-31 调色.mp4 [20.6 MB]
25-6 字典特征工程抽取.mp4 [27.2 MB]
28-39 xadmin后台模块开发.mp4 [30.4 MB]
20-3 货币供应量.mp4 [28.4 MB]
28-27 删除地址.mp4 [18.2 MB]
20-6 金融危机对货币供应量的影响.mp4 [93.5 MB]
24-14 高斯滤波.mp4 [13.6 MB]
24-4 获取图像属性.mp4 [26.7 MB]
26-5 预测股票的走势图.mp4 [16.0 MB]
21-12 成交量绘制.mp4 [16.2 MB]
19-4 数组运算.mp4 [8.5 MB]
19-14 DataFrame的基本功能.mp4 [14.1 MB]
24-9 图像的缩放.mp4 [15.9 MB]
21-8 散点图看相关性.mp4 [14.3 MB]
25-19 朴素贝叶斯文章类别预测案例.mp4 [30.2 MB]
19-5 numpy数组操作.mp4 [50.6 MB]
20-1 CPI指数.mp4 [45.8 MB]
21-7 多只股票相关性分析.mp4 [19.0 MB]
28-37 xadmin配置.mp4 [12.2 MB]
21-9 k线图基础知识.mp4 [42.3 MB]
26-4 预测股票.mp4 [24.7 MB]
19-9 二维数组数学运算.mp4 [10.1 MB]
19-6 窃取矩形数组.mp4 [9.6 MB]
24-2 opencv读取图片.mp4 [16.2 MB]
24-17 傅里叶变换补充.mp4 [2.8 MB]
18-19 models __str__.mp4 [10.8 MB]
19-24 matplotlib绘制饼图.mp4 [4.1 MB]
28-5 数据库设计.mp4 [19.6 MB]
21-6 多只股票数据的获取.mp4 [30.9 MB]
27-1 人脸识别介绍.mp4 [9.8 MB]
21-2 上证指数可视化.mp4 [9.6 MB]
28-41 新增小bug解决.mp4 [4.4 MB]
19-2 numpy入门.mp4 [14.4 MB]
… 其余 103 项略，目录共 303 项