2、极客时间专栏课【专项课】

课程目录

极客时间-2026年AI+音视频创作【专项课】/
1、课程介绍 (1讲)/
课程介绍｜音视频创作：开启AI时代下半场的钥匙 .sz
2、第一章：从零开始认识 AI 音视频创作 (3讲)/
01｜ AI音视频创作工作流认知：技术路线初探与案例 .sz
02｜图像类AI工程化探索：ComfyUI的介绍与安装 .sz
03｜人人都是音乐家：声音设计与AI音频技术初探 .sz
3、第二章：AI 视频创作工作流程 (5讲)/
04-AI音视频生成工作流程1：剧本创作 .sz
05-AI音视频生成工作流程：分镜创作 .sz
06-AI图像运动技术初探 .sz
07-声音设计的音效匹配 .sz
08-AI剪辑与成片 .sz
4、第三章：Stable Diffusion ComfyUI 视频工作流 (8讲)/
09-Stable Diffusion 原理拆解 .sz
10-ComfyUI基础工作流搭建 .sz
11-ComfyUI提示词技巧 .sz
12-ComfyUI视觉配合原理和模型讲解 .sz
13-ComfyUI 局部修复及视频补帧工作流与相关节点实操 .sz
14-ComfyUI +AnimateDiff+PrompTravel 基础视频工作流与相关节点实操 .sz
15- ComfyUI+AnimateDiff+ControlNet 视频生成工作流 .sz
16- ComfyUI+AnimateDiff+IPAdapter 视频生成工作流 .sz
5、第四章：实战训练，多种 AI 工作流实战 (4讲)/
17-Stable Diffusion + LcLight +BrushNet +Runway完成动态产品图 .sz
18-Stable Diffuion+ deforum AI带你瞬息全宇宙 .sz
19-Stable Diffuion+ SVD创作古诗视频 .sz
20-ComfyUI+ AnimateDiff 折纸风格化转绘 .sz
6、结束语 (1讲)/
结束语｜AI时代的底层逻辑，人类与AI的共生协同 .sz
课件.zip
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极客时间-2026年Stable Diffusion实战课【专项课】/
1、Stable Diffusion 基础原理 (4讲)/
01｜课程介绍及生成式AI常见应用 .sz
02｜扩散模型原理 .sz
03｜扩散模型代码演示 .sz
04｜Stable Diffusion详解 .sz
2、Stable Diffusion 微调原理 (4讲)/
05｜为什么需要微调 .sz
06｜SD常用微调方法：LoRA、DreamBooth .sz
07｜SD常用微调方法：Textural Inversion .sz
08｜可控生成ControINet .sz
3、Stable Diffusion 编辑原理 (4讲)/
09｜基于SD Attention机制的图片编辑 .sz
10｜真实图片的反推与编辑 .sz
11｜SD的扩展应用：3D生成与编辑 .sz
12｜SD的扩展应用：视频生成（Sora原理讲解） .sz
4、Stable Diffusion 基本使用教程 (9讲)/
13｜Stable Diffusion基础介绍 .sz
14｜Stable Diffusion WebUI安装与配置 .sz
15｜第三方模型获取与使用 .sz
16｜WenUI基本页面介绍与功能说明 .sz
17｜获取第三方Checkpoint和LoRA .sz
18｜图生图体验 .sz
19｜如何安装第三方插件？ .sz
20｜如何使用ControINet插件？ .sz
21｜如何使用roop换脸插件？ .sz
5、ComfyUI 基本使用与工作流使用教程 (5讲)/
22｜ComfyUI基础介绍 .sz
23｜ComfyUI的安装与配置 .sz
24｜ComfyUI基本操作与工作流 .sz
25｜ComfyUI管理器 .sz
26｜安装InstantID节点 .sz
6、训练 LoRA 模型与应用实践 (4讲)/
27｜LoRA的原理与优势介绍 .sz
28｜使用lora-scripts训练LoRA（上） .sz
29｜使用lora-scripts训练LoRA（下） .sz
30｜使用训练好的LoRA生成图片 .sz
7、制作个性化“妙鸭相机” (3讲)/
31｜妙鸭相机基础介绍 .sz
32｜训练个人数据LoRA并实践生成数字写真 .sz
33｜使用换脸插件实现风格化数字写真 .sz
8、直播加餐：Stable Diffusion 技术与应用 (4讲)/
34｜Stable Diffusion应用场景入门：从粘土人到动漫游戏世界 .sz
35｜Stable Diffusion在2D、3D、Video中的应用 .sz
36｜Stable Diffusion应用场景入门：加速电商美术设计 .sz
37｜SD3究竟好不好？全面大测评 .sz
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极客时间-云阳2026年DeepResearch前沿智能体实战【专项课】/
1、总览篇 初探深度思考智能体 (6讲)/
01课程设计思路与智能体技术的发展 .sz
02初识扣子家族：零代码构建穿衣助手 .sz
03使用扣子空间智能体撰写股票分析报告 .sz
4.通用工具封装协议：带你快速上手MCP_1 .sz
5.使用扣子空间远程运维本地服务器 .sz
6.经典ReaCT模式.mp4
直播回放 第一场 .sz
2、Agent 设计模式实战 (6讲)/
10.人机协作模式：商品咨询Agent实现(1) .sz
6.经典ReaCT模式 .sz
7.CodeAct模式：实现加和计算器 .sz
8.计划模式：股票比价Agent实现 .sz
9.反思模式：运维命令生成与验证工作流的实现 .sz
直播专场（二）｜手把手带你玩转Code Agent .sz
3、Agent 工具实战 (5讲)/
11.让AI实现深度联网搜索 .sz
12.让AI实现广度联网搜索 .sz
13.让AI自动操作浏览器（一）_1 .sz
14.让AI自动操作浏览器（二） .sz
15.让AI学会规划与反思：Sequential Thinking工具_1 .sz
4、DeepResearch 实战精讲：扩展智能体知识面 (3讲)/
16.深入理解DeepResearch .sz
17.实战：基于MCP与联网搜索实现简单DeepResearch .sz
18.实战：实现具备并发搜索、反思的工作流DeepResearch .sz
5、记忆体实战精讲：增强智能体的记忆力 (2讲)/
19.深入理解智能体记忆与简单内存记忆实践_1(1) .sz
20.记忆体实战：基于LangGraph与Mem0完成历史对话的调用 .sz
6、多模态多智能体综合实战：研报撰写助手 (7讲)/
21.项目需求与架构设计(1) .sz
22.需求数据拆解与金融基础知识入门_1 .sz
23.数据收集智能体的设计与实现 .sz
24.财务分析师智能体的设计与实现 .sz
25.数据分析与绘图智能体的设计与实现 .sz
26.报告撰写智能体的设计与实现 .sz
云阳第三场直播 .sz
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课程思维导图.png
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极客时间-傅聪2026年生成式推荐系统算法与实践【专项课】/
1、课程介绍 (1讲)/
课程介绍｜推荐系统已死？生成式推荐技术革命已来临！ .sz
2、系统性对比：生成式推荐好在哪？ (3讲)/
01｜“传统”推荐系统的局限：我的模型为什么优化不动了？ .sz
02｜前车可鉴：对比大语言模型和生成式推荐 .sz
03｜变革前夜：为什么生成式推荐是未来？ .sz
3、算法原理：生成式算法基础 (8讲)/
04｜越大越牛？Transformer和它的scaling law .sz
05｜推荐系统的GPT3时刻（上）：SasRec .sz
06｜推荐系统的GPT3时刻（下）：Bert4Rec .sz
07｜语言体系之争（上）：LLM as Recommender .sz
08｜语言体系之争（中）：Recforest算法 .sz
09｜语言体系之争（下）：Tiger算法 .sz
10｜另辟蹊径：Diffusion For Rec .sz
11｜总结：论文里的生成式算法为何难落地？ .sz
4、工业技术路线（一）：Meta HSTU系列 (4讲)/
12｜替换Transformer？HSTU召回算法原理 .sz
13｜替换Transformer？HSTU 排序算法原理 .sz
14｜美团MTGR：HSTU算法落地经验 .sz
15｜小红书RankGPT：HSTU落地实践 .sz
5、工业技术路线（二）：OneRec (6讲)/
16｜OneRec：语义ID与特征工程 .sz
17｜OneRec：强化学习偏好对齐 .sz
18｜OneSearch：端到端生成式检索 .sz
19｜UniSearch：一体化的SID模型 .sz
20｜OneRecV2：模型压缩和推理优化 .sz
21｜OneRec-think：多模态推理模型 .sz
6、工业技术路线（三）：OnePiece (4讲)/
22｜通用超级基座的起点：LLM推理技术演进 .sz
23｜Latent Reasoning：从LLM到推荐系统 .sz
24｜OnePiece：混合推理在生成式检索的应用（上） .sz
25｜OnePiece：混合推理在生成式检索的应用（下） .sz
7、系统重构：重新理解数据、样本、特征、训练和服务 (3讲)/
26｜OneRec模式工业系统架构与评估体系解析 .sz
27｜OnePiece模式工业系统架构与评估体系解析 .sz
28｜技术选型：如何设计自己的生成式技术发展路线？ .sz
8、更多工业落地案例 (9讲)/
29｜超长用户行为序列建模：字节 Longer .sz
30｜Transformer做特征交叉（上）：RankMixer .sz
31｜Transformer做特征交叉（中）：OneTrans .sz
32｜Transformer做特征交叉（下）：HHFT .sz
33｜ReSID：不用 LLM也能做语义 ID.mp4
34｜ReSID：代码实战.mp4
35｜ManCAR：首个生成式自适应推理推荐.mp4
36｜ManCAR：代码实战.mp4
37｜生成式推荐技术对行业和从业者的冲击和展望.mp4
资料/
01｜“传统”推荐系统的局限：我的模型为什么优化不动了？.html
02｜前车可鉴：对比大语言模型和生成式推荐.html
03｜变革前夜：为什么生成式推荐是未来？.html
04｜越大越牛？Transformer和它的scaling law.html
05｜推荐系统的GPT3时刻（上）：SasRec.html
09｜语言体系之争（下）：Tiger算法.html
11｜总结：论文里的生成式算法为何难落地？.html
16｜OneRec：语义ID与特征工程.html
17｜OneRec：强化学习偏好对齐.html
18｜OneSearch：端到端生成式检索.html
19｜UniSearch：一体化的SID模型.html
21｜OneRec-think：多模态推理模型.html
22｜通用超级基座的起点：LLM推理技术演进.html
24｜OnePiece：混合推理在生成式检索的应用（上）.html
25｜OnePiece：混合推理在生成式检索的应用（下）.html
26｜OneRec模式工业系统架构与评估体系解析.html
29｜超长用户行为序列建模：字节 Longer.html
30｜Transformer做特征交叉（上）：RankMixer.html
31｜Transformer做特征交叉（中）：OneTrans.html
32｜Transformer做特征交叉（下）：HHFT.html
33｜ReSID：不用 LLM也能做语义 ID.html
34｜ReSID：代码实战.html
35｜ManCAR：首个生成式自适应推理推荐.html
36｜ManCAR：代码实战.html
37｜生成式推荐技术对行业和从业者的冲击和展望.html
直播加餐｜生成式AI重塑推荐系统：是终极进化，还是美丽泡沫？.html
课程介绍｜推荐系统已死？生成式推荐技术革命已来临！.html
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极客时间-刘则2026年构造AI驱动的测试智能体【专项课】/
01 白盒测试核心能力拆解 .sz
02 增量代码识别与影响面分析能力 .sz
03 白盒测试能力 .sz
04 黑盒测试分析能力 .sz
05 多Agent模式初探 .sz
06 工程内知识库的引用 .sz
07 RAG基本流程建设 .sz
08 如何打造专属业务测试知识库 .sz
09 构造一个多Agent测试智能体 .sz
参考资料-Skills.zip.zip
构造AI驱动的测试智能体.pdf.pdf
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极客时间-周文洋2026年AI Agent 智能体实战课【专项课】/
1、第一章：AI Agent 基本概念 (4讲)/
01｜人工智能的发展阶段 .sz
02｜什么是Agent？ .sz
03-汇报小秘书 .sz
04-搭建抖音热点短视频文案助理 .sz
2、第二章：GPTs 打造你的专属智能体 (5讲)/
05-了解gpts_v2 .sz
06-智能体案例解析 .sz
07｜GPTs智能体案例解析：数据分析 .sz
08-智能体集成外部工具 .sz
09-集成外部API详细配置 .sz
3、第三章：AI Agent 搭建智能客服实战 (6讲)/
10-智能客服Agent演示 .sz
11-智能客服整体设计流程解析 .sz
12-智能客服后端配置 .sz
13-智能客服工作流配置 .sz
14-智能客服后端工作原理解读 .sz
15-智能客服集成在线表格 .sz
4、第四章：FastGPT 知识库以及智能体 (12讲)/
16-FastGPT知识库介绍 .sz
17-FastGPT知识库详细配置 .sz
18-FastGPT应用配置详解 .sz
19-FastGPT 测试并发布应用 .sz
20-FastGPT 智能客服-高级编排介绍 .sz
21-FastGPT智能客服 - 应用配置 .sz
22-FastGPT智能客服 -结构化数据提取 .sz
23-FastGPT智能客服 - 集成外部表格 .sz
24-FastGPT私有部署v2 .sz
25-FastGPT接入Azure OpenAI+ChatGLM .sz
26-FastGPT接入本地大模型 - ChatGLM3部署 .sz
27-FastGPT接入本地大模型 - 详细配置 .sz
5、第五章：AutoGen 智能体实战 (13讲)/
28-AutoGen介绍 .sz
29-基础环境安装 .sz
30-基本使用介绍 .sz
31-模型配置以及场景演示 .sz
32-添加自定义技能 .sz
33-基于外部API创建技能 .sz
34-集成API平台 .sz
35-API接口转换为技能 .sz
36-特定业务场景下的智能工作流 .sz
37-多智能体协作演示 .sz
38-搭建多智能体团队为你工作 .sz
39-将工作流接入到实际应用 .sz
40-工作流接入实际业务配置 .sz
6、第六章：模型部署与RAG (6讲)/
41-本地部署大模型 .sz
42-手工下载并导入模型 .sz
43-接入本地部署大模型 .sz
44-RAG基本原理介绍 .sz
45外挂本地知识库 .sz
46-RAG技能添加 .sz
7、第七章：AI 商业应用落地实战 (4讲)/
47-GPU服务器部署商用大模型 .sz
48-huggingface模型百倍速度下载 .sz
49-手把手带你微调ChatGLM3 .sz
50-模型微调-导出训练后的ChatGLM3模型 .sz
8、第八章：数据分析智能体实战 (6讲)/
51-DB-GPT介绍 .sz
52-DB-GPT安装 .sz
53-DB-GPT-Excel对话 .sz
54-DB-GPT-数据库对话 .sz
55-DB-GPT-统计图表 .sz
56-DB-GPT Agent .sz
AI智能体实战课程学习资料.zip
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极客时间-周文洋2026年AI打造职场达人【专项课】/
1、课程介绍 (1讲)/
00-AI办公-整体课程介绍 .sz
2、AI 赋能工作文档撰写 (4讲)/
01-AI办公-提示词编写 .sz
02-AI办公-一键生成工作文档 .sz
03-AI办公-精细化一键生成工作文档 .sz
04-AI办公-精细化逐步生成工作文档 .sz
3、AI 赋能 PPT 制作 (6讲)/
05-AI办公-AI生成PPT多平台比较 .sz
06-AI办公-根据主题生成PPT .sz
07-AI办公-根据文档生成PPT .sz
08-AI办公-逐步精细化生成PPT .sz
09-AI办公-逐步精细化生成PPT其他平台补充 .sz
10-AI办公-高大上PPT单页制作 .sz
4、AI 赋能数据分析 (5讲)/
11-AI办公-数据统计分析全自动 .sz
12-AI办公-数据统计以及图表生成 .sz
13-AI办公-数据标识与汇总 .sz
14-AI办公-数据分割 .sz
15-AI办公-表格创建以及多表处理 .sz
5、飞书多维表格赋能自动化办公 (5讲)/
16-AI办公-飞书多维表格基础概念 .sz
17-AI办公-飞书AI字段生成营销内容 .sz
18-AI办公-飞书AI文献解析与翻译 .sz
19-AI办公-飞书AI活动海报 .sz
20-AI办公-飞书AI绑定火山引擎 .sz
6、AI 赋能设计 (6讲)/
21-AI办公-赋能设计 .sz
22-AI办公-赋能设计-文生图 .sz
23-AI办公-赋能设计-图生图 .sz
24-AI办公-赋能设计-多图融合 .sz
25-AI办公-赋能设计-图片精细化处理 .sz
26-AI办公-赋能设计-提示词反推与图像参考 .sz
7、AI 制作数字人 (4讲)/
27-AI办公-数字人-数字人基础概念以及案例 .sz
28-AI办公-数字人-口播视频创作 .sz
29-AI办公-数字人-宣传片制作 .sz
30-AI办公-课后庆祝 .sz
资料/
11｜场景（一）：数据统计分析全自动.html
12｜场景（二）：数据统计以及图表生成.html
13｜场景（三）：数据标识与汇总.html
14｜场景（四）：数据拆分.html
15｜场景（五）：表格创建以及多表处理.html
16｜飞书多维表格基础认知.html
17｜场景（一）：飞书 AI 字段生成营销内容.html
18｜场景（二）：飞书 AI 文献解析与翻译.html
19｜场景（三）：飞书 AI 制作活动海报.html
20｜场景（四）：飞书 AI 绑定火山引擎.html
21｜AI 赋能设计的工具与场景.html
22｜场景（一）：文生图.html
23｜场景（二）：图生图.html
24｜场景（三）：多图融合.html
25｜场景（四）：图片精细化处理.html
26｜场景（五）：提示词反推与图像参考.html
27｜数字人基础概念以及案例.html
28｜场景（一）：口播视频创作.html
29｜场景（二）：宣传片制作.html
30｜结课收尾.html
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极客时间-周文洋2026年Dify 开发：AI Agent 进阶实战【专项课】/
1、基础篇 (23讲)/
01｜AI智能体基础概念 .sz
02｜AI近两年发展史 .sz
03｜AI智能体工作原理 .sz
04｜AI智能体核心元素 .sz
05｜主流的AI智能体框架 .sz
06｜AI智能体赋能各行业解析 .sz
07｜AI智能体结合硬件场景 .sz
08｜键私有化部署 .sz
09-DIFY接入DeepSeek模型 .sz
10-DIFY基础介绍 .sz
11-案例解析-聊天类（面试官、课程客服） .sz
12-案例解析-Agent类（股票分析） .sz
13-案例解析-工作流类（多股比较） .sz
14-案例解析-工作流类（AI出卷助手） .sz
15-企业级私有化部署-创建GPU服务器 .sz
16-企业级私有化部署-安装Docker .sz
17-企业级私有化部署-部署DIFY .sz
18-企业级私有化部署-Ollama部署 .sz
19-企业级私有化部署-DIFY接入Ollama .sz
20-企业级私有化部署-Xinference部署 .sz
21-企业级私有化部署-部署并接入向量化模型以及Rerank模型 .sz
22-企业级私有化部署-验证向量化模型 .sz
直播回放｜如何用Dify快速搭建你的专属智能体 .sz
2、商业实战篇 (18讲)/
23-聊天助手-功能讲解 .sz
24-自媒体提效案例-感受提示词的魅力 .sz
25-HR面试提效案例-灵活运用变量 .sz
26-研发提效案例-文本生成应用 .sz
27-课程客服搭建-知识库RAG工作原理 .sz
28-课程智能客服-知识库检索方式 .sz
29-课程智能客服-知识库配置详解 .sz
30-课程智能客服-智能体配置详解 .sz
31-数据分析案例-股票分析 .sz
32-深度剖析-工具调用（Agent）原理 .sz
33-工作流对比Agent模式的优势 .sz
34-智能选股案例-工作流编排 .sz
35-智能选股助手-流水线节点配置 .sz
36-智能选股助手-格式处理 .sz
37-工作流发布为工具 .sz
38-AI出题助手案例-流水线编排 .sz
39-AI出题助手案例-详细配置 .sz
40-AI出题助手案例-写入飞书云文档 .sz
3、综合实战篇 (7讲)/
41-插件开发以及应用场景 .sz
42-插件开发环境准备 .sz
43-插件开发项目初始化 .sz
44-插件开发业务逻辑编写 .sz
45-插件开发-赋能记账助手 .sz
46-发布智能体-嵌入到网站中 .sz
47-发布智能体-发布API接口 .sz
大纲.png
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资料.zip
极客时间-尹会生2026年AI数据分析课程，AIGC时代下的数据分析【专项课】/
0、开篇介绍/
00 开篇词 AIGC时代，数据分析可以很简单 .sz
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