课程定位:它到底解决什么问题

极客时间的系统训练营,核心卖点是「结构化」与「闭环」。市面上单点技术文章很多,但职场人真正痛点在于:懂了零散知识点,却拼不出解决复杂业务问题的完整方案。这门课试图填补的空白是:如何将分散的技术点串联成可落地的工程能力,而非停留在概念层面。

需要注意的是,这类训练营通常配套密集的实操作业与导师反馈,而非单纯的视频灌输。它的价值不在于让你「看完就会」,而在于通过强制性的练习节奏,倒逼你完成从「知道」到「做到」的转变。如果你正处于技能碎片化、缺乏体系认知的阶段,或者渴望在一个高约束环境中快速补齐短板,这是值得考虑的选择。

适合人群与前置门槛

本课程并非零基础科普,而是面向有一定编程基础、希望向高阶或专项领域突破的职场人。适合两类读者:一是工作1-3年、感到技术天花板、急需建立系统化思维的中初级工程师;二是跨行转码者,需要一条经过验证的、避免走弯路的进阶路径。

建议在学习前确认自己已掌握至少一门编程语言的基本语法,并具备基础的逻辑思维与代码调试能力。若完全零基础,直接切入此类系统性课程可能会因挫败感过强而中途放弃。课程难度呈螺旋式上升,前期可能较为平缓,但中后期对独立解决问题的要求会显著提高。

学习策略:如何利用资料高效通关

资料包的价值在于「配合」而非「替代」。建议采用「预习-听课-复现-复盘」的四步法。首先,利用课前资料快速浏览章节大纲,明确本阶段要解决的核心问题,带着疑问进入课堂;其次,观看课程时不要只看不练,务必暂停视频,在本地环境复现核心代码或案例,哪怕只是照搬也要亲手敲一遍;再次,对于作业部分,不要急于查看参考答案,先独立尝试至少一个工作日,卡顿时的思考过程才是能力提升的关键;最后,定期回顾笔记,将碎片知识点映射回整体知识图谱。

学完这门课,你应能独立梳理出一个完整的技术模块逻辑,并在实际工作中应用所学架构思想优化现有代码或方案。资料中的补充文档、源码示例和延伸阅读,应作为你解决具体问题时的工具库,而非一次性消费品。切记,训练营的效果取决于你投入实操的时间比例,而非仅仅观看视频的时长。

1、极客时间训练营【系统课】

本课程隶属 加密课程 · 极客时间,完整课程目录与配套资料如下。

课程目录

极客时间-2026年AI Agent全栈工程师训练营【系统课】/
01 学习手册/
01-01 欢迎加入AI Agent 全栈工程师训练营.html
01-01 欢迎加入AI Agent 全栈工程师训练营.html
01-02 课程形式及安排.html
01-02 课程形式及安排.html
01-03 学习群组与助教答疑.html
01-03 学习群组与助教答疑.html
01-04 作业提交.html
01-04 作业提交.html
01-05 课程有效期、延期&退费申请.html
01-05 课程有效期、延期&退费申请.html
01-06 课程权益.html
01-06 课程权益.html
01-07 代码仓库地址.zip
01-07 代码仓库地址.zip
01 学习手册/ 7 个文件
02 课前预习资料/
课前预习资料.zip
课前预习资料.zip
02 课前预习资料/ 1 个文件
03 Git&GitHub操作指南/
1-为什么要使用 Git&GitHub.mp4
1-为什么要使用 Git&GitHub.mp4
2-什么是版本控制?.mp4
2-什么是版本控制?.mp4
3-在Windows系统上安装Git.mp4
3-在Windows系统上安装Git.mp4
4-安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4
4-安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.mp4
5-完成一个最简单的Git操作流程:工作区、暂存区和仓库.mp4
5-完成一个最简单的Git操作流程:工作区、暂存区和仓库.mp4
6-将本地仓库同步到远程GitHub仓库.mp4
6-将本地仓库同步到远程GitHub仓库.mp4
在Windows系统上安装Git.html
在Windows系统上安装Git.html
安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.html
安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.html
完成一个最简单的Git操作流程:工作区、暂存区和仓库.html
完成一个最简单的Git操作流程:工作区、暂存区和仓库.html
将本地仓库同步到远程GitHub仓库.html
将本地仓库同步到远程GitHub仓库.html
03 Git&GitHub操作指南/ 10 个文件
04 开学第一课/
8.18开营直播.pdf
8月18日开营直播 .mp4
姜宁-DeerFlow_2.0_Agent_Harness_Meetup.pdf
姜宁直播课 .mp4
04 第一章:LLM API、Prompt 与结构化输出/
1、Chat Completions - Responses API.mp4
2、模型参数、Token 与 Context Window.mp4
3、错误类型、异常处理与多模型调用基础 .mp4
4、Streaming 概述与 SSE.mp4
5、FastAPI 流式响应、前端消费与请求中断.mp4
6、流式输出异常处理与长文本输出的状态保存.mp4
7、System Prompt 的职责以及角色定义与行为约束.mp4
8、Few-shot 与任务拆解.mp4
9、Prompt 模板、注入风险以及版本管理.mp4
Prompt Engineering 提示词工程.pdf
Streaming 流式输出.pdf
从模型 API 到可控的 Agent Harness.pdf
05 第一章:LLM API、Prompt 与结构化输出/
1-从模型 API 到可控的 Agent Harness.pdf
10 JSON Schema与Pydantic Model.mp4
11 模型原生结构化输出纠错、重试与失败处理.mp4
12 LLM Gateway 大模型网关 - 副本.mp4
13 阶段一:LLM 统一模型调用服务(上).mp4
14 阶段一:LLM 统一模型调用服务(下).mp4
1、Chat Completions - Responses API.mp4
2-Streaming 流式输出.pdf
2、模型参数、Token 与 Context Window.mp4
3-Prompt Engineering 提示词工程.pdf
3、错误类型、异常处理与多模型调用基础 .mp4
4、Streaming 概述与 SSE .mp4
5、FastAPI 流式响应、前端消费与请求中断2026.8.17 .mp4
6、流式输出异常处理与长文本输出的状态保存 .mp4
7、System Prompt 的职责以及角色定义与行为约束 .mp4
8、Few-shot 与任务拆解 .mp4
9、Prompt 模板、注入风险以及版本管理 .mp4
06 第二章:Function Calling、Tool Runtime 与 MCP/
直播课/
01.2026.8.25第一次直播回放-姜宁 .mp4
02.2026.8.25第一次直播回放-尹会生 .mp4
03.2026.9.02第二次直播回放-尹会生.mp4
1-1 章节导论 .mp4
1-2 Function Calling 工作机制 .mp4
1-3 工具定义:名称、描述、Schema、权限与风险 .mp4
1-4 Input Schema、Output Schema 与 Error Schema .mp4
1-5 工具选择:模型怎样选择工具并生成参数? .mp4
1-6 工具治理与 DSH 的工具插件化设计 .mp4
1-7 本节小结 .mp4
2-1 Runtime --概念与边界划清 .mp4
2-2 第一阶段——注册- .mp4
2-3 第二阶段——发现- .mp4
2-4 第三阶段——执行~ .mp4
2-5 怎样从零搭出最小 Tool Runtime? .mp4
2-6 本节小结 .mp4
3-1 MCP 概述与 MCP 到底接在什么位置? .mp4
3-2 协议地基、发布能力与接入 Host .mp4
3-3 回到 Agent Loop 与订单查询 MCP Server + Host .mp4
4-1 工具治理和安全边界导论 .mp4
4-2 什么叫“可控执行”?以及人的责任和掌握标准 .mp4
4-3 第一阶段:工具分级与权限模型 .mp4
4-4 第二阶段:调用期安全 .mp4
4-5 第三阶段:调用编排与队列与第四阶段:审计与可观测性 .mp4
4-6 把四个阶段接回 Runtime 与本节小节 .mp4
07 第三章:Agent Loop、State Machine 与 Codebase Agent/
1-1 本节概述~ .mp4
1-2 任务目标与概念区分 .mp4
1-3 读懂 pi 的 Agent Loop:真正的循环发生在哪里~? .mp4
1-4 ReAct 与 Plan-and-Execute .mp4
1-5 循环终止 .mp4
1-6 死循环识别与任务中断与恢复 .mp4
1-7 完整演示:用 pi 运行第一版代码理解 Agent .mp4
1-8 怎样从业务 SOP 拆出这条 Loop? .mp4
1-9 AI 可以外包什么,工程师必须掌握什么? .mp4
资料.zip
AI Agent全栈工程师训练营.png
AI Agent全栈工程师训练营.png
课程大纲.png
课程大纲.png
极客时间-2026年AI Agent实战:实时数字人开发行动营【系统课】/
01 学习手册/
01-01 欢迎语.html
01-02 课程安排.html
01-03 课前预习.html
01-04 常见问题.html
02 直播回放/
2025.9.3 李锟老师开营直播回放 .mp4
8.6 玩转实时数字人开发巧用 Al Agent,工作流+实用案例详解 .mp4
03 加餐章节/
03-01 加餐01|支持其他语言开发的AI Agent.html
03-02 加餐02|使用AI工具生成Live2D模型.html
04 第一周:开发环境准备 + 工具准备/
01 958.mp4
02 562.mp4
03 211.mp4
03-01 任务01|准备开发服务器,安装基础工具.html
03-02 任务02|安装测试数字人开发工具ADH.html
03-03 任务03|实现外部AI Agent并与ADH对接.html
03-04 任务04|安装开源AI辅助编程工具Cline和Roo Code.html
04 .mp4
05 第二周:前后端联合开发/
04-01 任务05|ADH前端开发与应用集成.html
04-02 任务06|ADH后端开发与应用集成.html
04-03 任务07|基于Agent SDK实现个性化角色:文本交互.html
04-04 任务08|基于Live2D实现个性化角色:形象+声音.html
05 .mp4
06 李锟_数字人实训课0623修改 .mp4
07 .mp4
08 .mp4
06 第三周:MCP + RAG 支持实现/
06-01 任务09|实现RAG之一:不使用向量数据库.html
06-02 任务10|实现RAG之一:使用向量数据库.html
06-03 任务11|基于MCP的Agent SDK开发.html
06-04 任务12|Cline + Roo Code辅助编程实操.html
09 .mp4
10 282.mp4
李锟_数字人实训课_11 .mp4
李锟_数字人实训课_12 .mp4
07 第四周:实时数字人 + AI Agent 相关高级开发技术实现/
07-01 任务13|类Manus开发框架介绍,实战ADH与OpenManus的对接.html
07-02 任务14|Live2D深度开发实战.html
07-03 任务15|DeepSeek+Qwen3性能优化与最佳实践.html
07-04 任务16|实时数字人的行业应用落地展望.html
李锟_数字人实训课_13 .mp4
李锟_数字人实训课_14 .mp4
李锟_数字人实训课_15 .mp4
李锟_数字人实训课_16 .mp4
08 结营作业/
暂无,后续等更新/
极客时间-AI Agent实战:实时数字人开发行动营.JPG
极客时间-2026年AICon全球人工智能开发与应用大会【系统课】/
第一章 | Keynote (5讲)/
1、AI 时代的务实主义:从趋势洞察到 AI Ready - 刘宗元 .mp4
2、专家级 Agent 技术演进及应用:从通用到专业,跨越产业化门槛 - 梁家恩 .mp4
3、多模态内容生成:掀起未来创意无限可能 - 潘滢炜 .mp4
4、可信 Agent 的规模化之路:从企业智能体到个人代理的时代 - 吴明辉 .mp4
5、超级智能体时代:AI 大变局中的行业落地 - 王一鹏 .mp4
第七章 | 圆桌交流:Agent 元年复盘与 2026 展望——值得期待的 AI 技术创新与应用 (1讲)/
23、圆桌交流:Agent 元年复盘与 2026 展望——值得期待的 AI 技术创新与应用 .mp4
第三章 | Context Engineering (4讲)/
10、面向 Skills 的上下文工程 与 CodeBuddy Spec-Coding 的结合实战 - 汪晟杰 .mp4
11、RAG 不止是检索:Milvus 在 Context Engineering 中的湖仓一体实践 - 刘力 .mp4
12、“信息流转”视角下的Agent上下文工程规范与实践 - 陈斌 .mp4
13、AI Scientist 中的上下文动态优化与自我演进 - 王则远 .mp4
第九章 | 企业级 Agent 的设计与落地 (3讲)/
27、单日十亿 Token 的企业 AI 十倍速落地与十倍降本之道 - 陈曹奇昊 .mp4
28、企业级Agent:构建教育服务的自主进化网络 - 阎鹏 .mp4
29、从多智能体到Agentic Model:小布智能助手的个性化深度研究实践 .mp4
第二章 | LLM 时代的软件研发新范式 (4讲)/
6、从辅助到驱动:构建研发智能体的实践与思考 - 杜沛 .mp4
7、Al 重塑平安 API 全链路智能化测试生态体系 - 吴朝雄 .mp4
8、Coding Agent在企业大规模落地的实践与挑战 - 颜志杰 .mp4
9、面向智能研发的知识引擎构建及业务应用 - 吴锐 .mp4
第五章 | 大模型系统工程 (4讲)/
18、tRPC-Agent:腾讯多智能体框架的架构设计与业务实践 - 陈明杰 .mp4
19、云原生遇见 AI 基础设施:xPU 节点异常的体系化检测与自愈之道 - .mp4
20、基于容器构建的 AI 智能体基础设施落地实践 - 黄涛 .mp4
21、企业大模型工程化,从异构算力统一接入到训推闭环的探索实践 - 伏光莲 .mp4
第八章 | AI 时代的企业战略升维与产业创新浪潮 飞书共创 (3讲)/
24、AI 驱动:智能时代的产业发展趋势与落地方向 - 尹智 .mp4
25、企业落地 AI 实践和 AI 创新组织 - 孙昊天 .mp4
26、从混沌到智能:AI 时代企业操作系统进化论 - 杨新辉 .mp4
第六章 | 出海时代的基础设施构建与模型场景实践 解决方案专场 (1讲)/
22、从智能投放到全球增长:AI Agent 的出海营销全链路实践 - 陈德品 .mp4
第十一章 | AI 产品设计与体验创新 (2讲)/
32、迈向电商大模型时代:从虚拟试穿到电商 AIGC - 李岩 博士 .mp4
33、The Responsive Coding Agent:从 AI 辅助编码到真实的 AI .mp4
第十七章 | 大模型推理优化与边缘 AI 部署 (3讲)/
47、OPPO 多模态大模型端侧化应用实践 - 宋晓辉 .mp4
48、以 KVCache 为中心的云上 LLM 推理软件栈 - 马腾 .mp4
49、大模型推理系统与压缩优化:从算法到工具的工程实践 - 龚睿昊 .mp4
第十三章 | AI 时代的 10x 组织与 10x 个人 (3讲)/
36、新一代工程师的破局与发展 - 汤威 .mp4
37、非技术用户构建生产级应用的 AI Coding 实践 - 邹明远 .mp4
38、人机协同构建10x组织效能和内容安全新范式 - 王东旭 .mp4
第十二章 | 大模型与企业核心系统融合之道 (2讲)/
34、构建可执行的 AI 驱动决策系统:企业级数字孪生建模与 AI 架构实 .mp4
35、多智能体协同嵌入核心业务流程工程化设计与实践 - 赵伟 .mp4
第十五章 | AI 驱动的提效与增长实践 (3讲)/
40、打造人人都喜爱的支付宝,AI 驱动支付宝细分人群增长 - 张天伟 .mp4
41、从“按天”到“秒级”,大模型重构医疗理赔审核落地实践 - 刘升平 .mp4
42、用 AI 操作 GUI,飞猪以 GUI Agent 重塑流程自动化与交付效率 - .mp4
第十八章 | AI 在企业中的场景实战与效能跃升 飞书共创 (4讲)/
50、飞书多维表格的产品演进思考:从表格到 AI 时代的智能业务底座 - 施凯文 .mp4
51、飞书项目:以简驭繁 重构发明新范式 - 杨波 .mp4
52、AI for Process:神州数码的流程智能化升级实践 - 李晨龙 .mp4
53、从流程数字化到业务智能化:飞书项目在游戏业务中的 AI 落地实景 .mp4
第十六章 | 多模态从技术突破到创新应用落地 (4讲)/
43、多模态大模型在游戏创作领域的创新实践 - 邵帅 .mp4
44、从视频理解到实时交互:Citywalk 场景中的 VideoAgent 设计与实践 - 宋阳 .mp4
45、快手直播的 AI 进化论:技术落地与用户体验升级 - 吴翔宇 .mp4
46、突破多模态大模型的效率瓶颈:结构、数据与训练优化 - 余天予 .mp4
第十四章 | AI 能力绽放的场景创新与突破性思考 解决方案专场 (1讲)/
39、AI Coding内部探索:开发流程和团队模式的重塑 - 余金辉 .mp4
第十章 | 大模型时代下的搜广推系统实践 (2讲)/
30、京东广告大模型技术探索与新型模型体系建设实践 - 张泽华 .mp4
31、大模型在荣耀推荐和广告场景的应用实践 - 冯晓东 .mp4
第四章 | Data+AI Agent 落地实践 (4讲)/
14、从需求到投标:数据驱动的智能技术方案生成 Agent 实战 - 王志宏 .mp4
15、让表格会思考,多智能体重构大数据自助分析 - 翁旭东 .mp4
16、模型驱动的用户研究 Agent:真实业务的实践与挑战 - 蒋煜 .mp4
17、数据驱动的智能诊断系统:多智能体系统在生产环境中的技术落地与实践 - 赵庆杰 .mp4
QCon 北京 2026 (4 月).png
极客时间-2026年AI业务流架构师训练营【系统课】/
01 直播回放/
直播资料/
直播资料/
AI 业务流架构师_开营直播_你的第一支数字员工团队.pdf
直播答疑地址.txt
03.直播答疑(2026.6.2) .mp4
04.直播答疑(2026.5.12) .mp4
开营直播(2026.4.16) .mp4
直播答疑(2026.4.22) .mp4
02 AI 业务流架构师的方法论与 OpenClaw 革命/
1-AI 业务流架构师的方法论与 OpenClaw 革命.pdf
AI 业务流架构师训练营-1. 一人公司 VS 一家公司 .mp4
AI 业务流架构师训练营-2. 痛点共鸣:SaaS 数据孤岛 .mp4
AI 业务流架构师训练营-3. 范式转移:Agentic AI 浪潮已来 .mp4
AI 业务流架构师训练营-4. 为什么是 Local-First .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. OpenClaw 登场 .mp4
AI 业务流架构师训练营-6. 架构剖析:三层设计拆解 .mp4
AI 业务流架构师训练营-7. 框架对比:为什么选 OpenClaw .mp4
AI 业务流架构师训练营-8. 实战:10 分钟快速安装部署 .mp4
AI 业务流架构师训练营-9. 总结与思考 .mp4
OpenClaw 部署及配置教程.txt
03 OpenClaw 国产云端极速部署与内外网穿透/
资料/
2-OpenClaw国产云端极速部署与内外网穿透.pdf
setup-openclaw.sh.zip
资料地址.txt
AI 业务流架构师训练营-1. 为什么值得学:OpenClaw 真实案例一览 .mp4
AI 业务流架构师训练营-2. 国产云厂商部署方案对比选型 .mp4
AI 业务流架构师训练营-3. Linux 守护进程与生命周期管理 .mp4
AI 业务流架构师训练营-4. 零公网 IP 的绝对安全网络穿透 .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. 实战:云端部署与 Dashboard 安全直连 .mp4
AI 业务流架构师训练营-6. 总结与思考 .mp4
04 OpenClaw 进驻微信:快速实现高效率工作与生活/
资料/
资料/
3-OpenClaw 进驻微信:快速实现高效率工作与生活.pdf
AI 业务流架构师训练营-1. OpenClaw 进驻微信:扫码即用 .mp4
AI 业务流架构师训练营-2. 给 Agent 装上技能 Skill 与 ClawHub 生态 .mp4
AI 业务流架构师训练营-3. OpenClaw 开启企微群聊 Agent 成为团队成员 .mp4
AI 业务流架构师训练营-4. 实战:Agent 帮你生成企微文档 .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. Heartbeat 初体验:Agent 主动给你退消息 .mp4
AI业务流架构师训练营-6.模型配置与成本控制 .mp4
05 飞书(Feishu)原生深度集成与办公流打通/
资料/
4-飞书原生深度集成与办公流打通.pdf
1.飞书接入与平台选型 .mp4
2.实战-飞书文档自动生成 .mp4
3.实战:飞书日历与待办联动 .mp4
4.实战:从Markdown到飞书多维表格 .mp4
5.多代理路由与群组协作(delogo) .mp4
6.总结与思考 .mp4
06 Markdown调教法:铸造Agent的价值观与不可变内核/
资料/
资料/
5-Markdown+调教法:铸造Agent的价值观与不可变内核.pdf
1.纯文本驱动的极客哲学 .mp4
2.Workspace七剑:Agent配置文件全景解构 .mp4
3.SOUL.md深度拆解:逐层建造你的Agent灵魂 .mp4
4.实战:铸造你的研发助手灵魂 .mp4
5.总结与思考 .mp4
07 Heartbeat+心跳机制:打破被动响应的主动唤醒引擎/
资料/
资料/
6-Heartbeat+心跳机制:打破被动响应的主动唤醒引擎.pdf
1.从Cron到Heartbeat:自主巡检的范式跃迁 .mp4
2.Cron还是Heartbeat:场景选型与组合策略 .mp4
3.HEARTEAT.md设计方法论与社区案例 .mp4
4.实战:Cron+Heartbeat打造高质量日报 .mp4
5.实战:用Heartbeat敲打Agent遵守每日记录 .mp4
6.总结与作业 .mp4
08 OpenClaw 四层记忆架构与长期上下文持久化管理/
资料/
资料/
7-OpenClaw+四层记忆架构与长期上下文持久化管理.pdf
1.OpenClaw的四层记忆架构 .mp4
2.OpenClaw记忆的生命周期 .mp4
3.OpenClaw双引擎记忆检索 .mp4
4.实战:OpenClaw记忆手术 .mp4
5.实战:记忆导出与记忆克隆 .mp4
6.总结与思考 529.mp4
09 ClawHub生态排雷与高价值基建Skills部署/
资料/
8-ClawHub生态排雷与高价值基建Skills部署.pdf
08-1. Skill 架构与加载机制.mp4
08-3. 黄金基建 Skill 库.mp4
08-4. 实战:AI 应用创业调研助手.mp4
AI 业务流架构师训练营-2. ClawHub 生态与安全选型 .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. 总结与思考 .mp4
10 SDL 语法精通与定制化业务 Skill 编写实战/
9-SDL语法精通与定制化业务Skill编写实战.pdf
AI 业务流架构师训练营-1. 效果先行:自定义 Skill 能做什么 .mp4
AI 业务流架构师训练营-2. SKILL.md 文件规范 .mp4
AI 业务流架构师训练营-3. 外部 API 接入与环境变量隔离 .mp4
AI 业务流架构师训练营-4. 高阶 Skill 开发:异常处理与纠错 .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. 实战:加密货币定期行情巡检 Skill .mp4
AI 业务流架构师训练营-6. 总结与思考 528 .mp4
11 商业化与搞钱 Skills 矩阵/
10-资料/
10-商业化与搞钱Skills矩阵.pdf
AI 业务流架构师训练营-1. “搞钱型 Agent“ 的真实江湖 .mp4
AI 业务流架构师训练营-2. 预测市场:Agent 的黄金猎场 .mp4
AI 业务流架构师训练营-3. ClawWork 模式与内容分发创收 .mp4
AI 业务流架构师训练营-4. 实战:部署 Polymarket 套利监控 Agent .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. 总结与思考 335 .mp4
12 极致成本控制混合模型路由策略与API聚合/
资料/
11-极致成本控制:混合模型路由策略与API聚合.pdf
11-4. 实战:端到端混合路由配置.mp4
AI 业务流架构师训练营-1. Token 经济学与成本真相 .mp4
AI 业务流架构师训练营-2. 模型供应商解耦与模型配置 .mp4
AI 业务流架构师训练营-3. Fallback 容错链与成本防线 .mp4
AI 业务流架构师训练营-5. 总结与思考 595 .mp4
13 小红书自动化发布系统UI穿透与浏览器自动化/
资料/
12-实战:小红书自动化发布——系统UI穿透与浏览器自动化.pdf
12-2. 执行层的能力从哪来? .mp4
12-3. 锁定业务对象, 而不是追逐像素 .mp4
12-5. 实战:在飞书跑通小红书全自动发布.mp4
AI 业务流架构师训练营-4. 一键部署、对话发布、扫码接管 .mp4
AI 业务流架构师训练营-6. 总结与思考 974 .mp4
14 全自动财务填报与跨系统数据搬运机器人/
资料/
13-全自动财务填报与跨系统数据搬运机器人.pdf
13-1. 报销自动化的「一人公司」刚需 .mp4
13-2. AI 业务流架构师的五步拆解心法 .mp4
13-3. 识别能力的设计选择.mp4
13-4. 实战:跑通「从票据图片到真附件落表」 .mp4
13-5. 飞书多维表格接入避坑指南 .mp4
13-6. 总结与思考.mp4
15 全天候信息分诊防线与多平台智能早报管家/
资料/
14-全天候信息分诊防线与多平台智能早报管家.pdf
14-1. 为什么需要“分诊”而不是“摘要” .mp4
14-2. 多平台信号入口:三种采样范式.mp4
14-3. AI 决策的工程化:三道关口与七个产物.mp4
14-4. 从能跑一次到自动交付的设计 .mp4
14-5. 实战:生产环境部署 AI 日报助手.mp4
14-6. 总结与思考 .mp4
16 让每一场高价值会议自动沉淀为可经营的CRM资产/
资料/
15-让每一场高价值会议自动沉淀为可经营的CRM资产.pdf
15-1. 问题:会议价值为什么留不下来 .mp4
15-2. 架构:四段式把会议变成CRM资产 .mp4
15-3. 单场会议:一场对话能识别出什么 .mp4
15-4. 多次会议:让客户画像和商机推进持续沉淀 .mp4
15-5. 实战:从会议纪要到 CRM 数据写入 .mp4
15-6. 总结与思考 .mp4
17 Claude Code交互范式革命与安全沙箱/
资料/
16-Claude Code 交互范式革命与安全沙箱.pdf
16-1. 初识 Claude Code:从对话框到终端 .mp4
16-2. 安装与接入:用国产模型驱动 Claude Code .mp4
16-3. 工作原理:Claude Code 怎么把话变成代码 .mp4
16-4. 安全与权限:给 Claude Code 划好边界 .mp4
… 共 14439 条