从调包到闭环:Agent 开发的逻辑重构

在当前的职场技术栈中,单纯调用大模型 API 已构成基本门槛,真正的难点在于如何构建具备自主决策能力的智能体。这门课程直指这一核心痛点,不局限于简单的提示词编写,而是深入拆解 Agent 的架构设计、记忆管理、工具调用及多步推理逻辑。它解决的是开发者在面对复杂业务场景时,不知如何将大模型能力转化为稳定、可控的系统能力的困境。对于希望从“接口搬运工”转型为“系统架构师”的工程师而言,这是一套系统性的思维训练,而非零散的代码片段堆砌。它强调在工程环境中如何界定智能体的边界,确保其在面对未知输入时具备鲁棒性与可解释性,这是当前很多简易教程缺失的关键环节。

基础门槛与学习路径建议

本资源适合具备 Python 基础、熟悉异步编程及基本 RESTful API 设计的开发者。若你尚未掌握 Python 的装饰器、生成器或基本的并发模型,建议先补齐语言底层细节,否则在理解 Agent 执行流程时会存在较多认知断层。课程结构遵循系统化逻辑,建议优先研读关于 Agent 核心循环、状态机设计及记忆模块实现的章节,这是整个系统的骨架。随后重点攻克工具注册、函数调用规范以及多智能体协作机制。初期不要急于追求复杂的检索增强生成集成,而应先确保单智能体在执行长任务时的稳定性与错误处理机制,再逐步扩展外部知识源接入。这种循序渐进的路径能避免初学者因架构过于复杂而陷入调试泥潭,确保每一步都能独立验证效果。

独立产出能力与资料实操指南

学完这套体系后,你将具备独立搭建垂直领域专用 Agent 的能力,例如能自动处理客服工单、生成代码审查报告或进行多轮数据分析的智能助手,且能保证其在边界条件下的稳定性。资料包中的代码示例不应仅用于阅读,而应作为“脚手架”使用。建议在实际操作中,将课程中的核心逻辑抽取为独立模块,替换为你熟悉的框架或语言进行重构,以此检验理解深度。配合练习时,先复现课程中的基础案例,再尝试修改任务目标与约束条件,观察 Agent 的行为变化并调试其决策路径。重点在于理解“为什么这样设计”而非“代码如何运行”,通过这种对抗性测试与优化,才能真正掌握将大模型能力工程化落地的核心技能,避免陷入只会调包、不懂底层机制的初级陷阱。

雷丰阳-2026年Python大模型Agent开发【系统课】

本课程隶属 加密课程 · 周瑜大都督 & 雷丰阳,完整课程目录与配套资料如下。

课程目录

1.快速上手Python与AI生态/
01. 课程简介.mp4
02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4
03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4
04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4
05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4
06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4
07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4
08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4
09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4
10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4
11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4
12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4
13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4
14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4
15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4
16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4
17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4
18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4
19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4
20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4
21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4
22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4
23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4
24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4
25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - transformer库.mp4
26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - pipeline模型流水线函数.mp4
27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 中文情感分类模型推理.mp4
28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 模型缓存位置.mp4
29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 多文本处理.mp4
30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 返回所有标签.mp4
31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 手动下载模型.mp4
32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 - 加载本地模型并推理.mp4
33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 任务详细分类.mp4
34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本分类模型与推理.mp4
35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - 文本摘要模型与推理.mp4
36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 - NER(命名实体识别)模型与推理.mp4
37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 任务详细分类.mp4
38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 图片分类模型与推理.mp4
39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 - 目标检测模型与推理.mp4
40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - 任务详细分类.mp4
41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - VQA(视觉问答)模型与推理.mp4
42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 - DQA(文档问答)模型与推理.mp4
43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - 任务分类.mp4
44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - ASR(自动语音识别)模型与推理.mp4
45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTS(文本转语音)模型与推理.mp4
46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 - TTA(文本转音频)模型与推理.mp4
47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4
48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4
49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4
50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4
51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4
52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4
53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4
2.Python全能实战/
01. 课程介绍 .mp4
02. 第1章【Conda】:安装配置与常用命令 .mp4
03. 第1章【Conda】:项目工程创建 .mp4
04. 第1章【Conda】:编辑器设置 .mp4
05. 第2章【Numpy】:入门 - 简介&性能测试 .mp4
06. 第2章【Numpy】:NDArray - N维数组概念 .mp4
07. 第2章【Numpy】:NDArray - 基本结构&取值 .mp4
08. 第2章【Numpy】:NDArray - 数组创建方式 .mp4
09. 第2章【Numpy】:NDArray - 数据结构与内存布局 .mp4
10. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 一维数组 .mp4
11. 第2章【Numpy】:索引与切片 - 二维数组 .mp4
12. 第2章【Numpy】:数组运算 - 常见运算 .mp4
13. 第2章【Numpy】:广播机制 - 变维、兼容、拉伸 .mp4
14. 第2章【Numpy】:数组变形 - reshape .mp4
15. 第2章【Numpy】:数组变形 - 其他变形 .mp4
16. 第2章【Numpy】:数组变形 - 拼接与分割 .mp4
17. 第2章【Numpy】:数学运算 - 通用、三角、聚合函数 .mp4
18. 第2章【Numpy】:线性代数 - 矩阵相乘 .mp4
19. 第2章【Numpy】:线性代数 - 转置、逆、线性方程组等 .mp4
20. 第2章【Numpy】:统计函数 - 基本统计 .mp4
21. 第2章【Numpy】:统计函数 - 相关性分析 .mp4
22. 第2章【Numpy】:随机数 - 常见生成方式 .mp4
23. 第2章【Numpy总结】:案例:图像处理 .mp4
24. 第2章【Pandas】:入门 - Pandas介绍 .mp4
25. 第2章【Pandas】:数据集 - Series 一维数据 .mp4
26. 第2章【Pandas】:数据集 - DataFrame 二维数据 .mp4
27. 第2章【Pandas】:数据操作 - 新增 .mp4
28. 第2章【Pandas】:数据操作 - 删除 .mp4
29. 第2章【Pandas】:数据操作 - 修改 .mp4
30. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据导入 .mp4
31. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据查看 .mp4
32. 第2章【Pandas】:数据概览 - 数据筛选 .mp4
33. 第2章【Pandas】:数据概览 - 小实战 .mp4
34. 第2章【Pandas】:数据概览 - 导出excel .mp4
35. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 宽表转长表:melt() .mp4
36. 第2章【Pandas】:数据重塑 - 长表转宽表:pivot() .mp4
37. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 类型转换 .mp4
38. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 数据分列 .mp4
39. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 行列聚合 .mp4
40. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 缺失值处理 .mp4
41. 第2章【Pandas】:数据清洗 - 重复值处理 .mp4
42. 第2章【Pandas】:数据转换 - 添加新列 .mp4
43. 第2章【Pandas】:数据转换 - 字符串处理 .mp4
44. 第2章【Pandas】:数据转换 - 排序 .mp4
45. 第2章【Pandas】:数据转换 - 表格拼接 .mp4
46. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 统计指标 .mp4
47. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 相关性分析 .mp4
48. 第2章【Pandas】:分组聚合 - cut区间分组 .mp4
49. 第2章【Pandas】:分组聚合 - group分组 .mp4
50. 第2章【Pandas】:分组聚合 - 聚合规则 .mp4
51. 第2章【Pandas】:数据透视表 - pivot_table .mp4
52. 第2章【Pandas】:时间序列分析 .mp4
53. 第2章【Pandas】:数据合并 - merge流程 .mp4
54. 第2章【Pandas】:数据合并 - 四种连接 .mp4
55. 第2章【Pandas】:数据合并 - 多列合并 .mp4
56. 第2章【Pandas】:数据合并 - suffix自定义后缀 .mp4
57. 第2章【Pandas】:数据合并 - 自定义on .mp4
58. 第2章【Pandas】:Pandas总结 .mp4
59. 第3章【Matplotlib】:简介 - 入门案例 .mp4
69. 第3章【Matplotlib】:简介 - 图表组件 .mp4
70. 第3章【Matplotlib】:简介 - 两种绘图接口 .mp4
71. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 基本折线图 .mp4
72. 第3章【Matplotlib】:折线图 - 多折线图 .mp4
73. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 基本柱状图 .mp4
74. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 分组柱状图 .mp4
75. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 堆叠柱状图 .mp4
76. 第3章【Matplotlib】:柱状图 - 水平柱状图 .mp4
77. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 基础饼状图 .mp4
78. 第3章【Matplotlib】:饼状图 - 环形图 .mp4
79. 第3章【Matplotlib】:散点图 - 基本散点图 .mp4
80. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 基本气泡图 .mp4
81. 第3章【Matplotlib】:气泡图 - 多例气泡图 .mp4
82. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 基础直方图 .mp4
83. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 多组对比图 .mp4
84. 第3章【Matplotlib】:直方图 - 概率密度图 .mp4
85. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 解读箱线图 .mp4
86. 第3章【Matplotlib】:箱线图 - 基本箱线图 .mp4
87. 第3章【Matplotlib】:小提琴图 - 复杂图形绘制 .mp4
88. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 基本热力图 .mp4
89. 第3章【Matplotlib】:热力图 - 相关性热力图 .mp4
90. 第3章【Matplotlib】:热力图 - imshow()其他用法 .mp4
91. 第3章【Matplotlib】:图表小结 .mp4
92. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 子图布局 .mp4
93. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义样式 .mp4
94. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 自定义注释 .mp4
95. 第3章【Matplotlib】:高级配置 - 图像保存 .mp4
96. 第3章【Matplotlib】:Matplotlib总结 .mp4
3.智能体开发全套/
1.AIGC篇/
day01-大模型入门/
1. 直播计划 .mp4
2. AI发展史 .mp4
3. 人工智能核心体系 .mp4
4. 去各种平台开通API KEY .mp4
5. 整合OpenAI SDK尝试调用第三方模型 .mp4
6. 其他模型功能测试 .mp4
7. OpenClaw整合飞书机器人 .mp4
8. OpenClaw其他部署方式 .mp4
day02-coze快速上手/
1. 什么是Agent .mp4
10. Agent知识库 - 引入文档、表格知识库 .mp4
11. 应用:创建应用&体验UI与工作流的绑定交互逻辑 .mp4
12. 总结 .mp4
2. 熟悉Coze界面 .mp4
3. Agent配置 - 第一步:配置好人设提示词 .mp4
4. Agent配置 - 第二步:配置大模型信息 .mp4
5. Agent配置 - 第三步:增加插件调用功能 .mp4
6. Agent配置 - 引入更多的插件 .mp4
7. Agent对话体验 - 设置开场白和问题 .mp4
8. Agent对话体验 - 快捷指令 .mp4
9. Agent记忆 - 变量&数据库&长期记忆 .mp4
day03-coze工作流/
1. 工作流 - 节点核心三要素 .mp4
2. 工作流 - 一个简单的工作流 .mp4
3. 工作流 - 代码节点的使用 .mp4
4. 工作流 - 测试图像生成等其他节点 .mp4
5. 工作流 - 测试pdf插件等节点 .mp4
6. 工作流 - 体验商业工作流 .mp4
7. 工作流 - 案例:新员工入职工作流 .mp4
8. 工作流 - 案例 - 员工信息引入问答,追加职级 .mp4
day04-dify平台部署/
1. coze - 企业员工入职工作流&技能调用问题 .mp4
10. 本地模型 -xinference下载模型&运行推理&整合dify .mp4
11. 其他业务如何调用Dify工作流 .mp4
12. 补充 .mp4
2. 云服务器 - 开通&加速配置 .mp4
3. 云服务器 - 安装docker .mp4
4. 云服务器 - docker配置nvidia显卡 .mp4
5. dify - 安装dify .mp4
6. dify - 整合大模型云API .mp4
7. dify - 本地部署模型的常用框架(Ollama、Xinference、vLLM) .mp4
8. 本地模型 - ollama 安装&加载模型 .mp4
9. 本地模型 - dify整合ollama本地模型 .mp4
day05-comfyui平台/
1. 上次问题 .mp4
10. 小结 .mp4
2. Comfy - 开通服务器&熟悉界面 .mp4
3. Comfy - 案例:官方文生图 .mp4
4. Comfy - 扩散模型思想:UNet、CLIP、VAE .mp4
5. Comfy - K采样器 .mp4
6. Comfy - 自己绘制工作流 .mp4
7. Comfy - 图生图流程 .mp4
8. Comfy - 局部重绘 .mp4
9. Comfy - 控制网络测试 .mp4
day06-AIGC总结/
1. AIGC模块 - 今天结束了 .mp4
2. AIGC - 了解大模型 .mp4
3. AIGC - ReAct Agent执行流程 .mp4
4. AIGC - 多Agent能力的思考 .mp4
5. AIGC - 通过Coze了解智能体开发的全貌 .mp4
6. AIGC - 未来我们用到的技术 .mp4
2.Web开发/
day01-fastapi/
1. web - 前置要求 .mp4
10. fastapi - 请求处理 - RESTful 装饰器写法 .mp4
11. fastapi - 路径参数 - 优先顺序问题 .mp4
12. fastapi - 路径参数 - Path函数与元注解写法 .mp4
13. fastapi - 查询参数 - 必选与可选写法 .mp4
14. fastapi - 查询参数 - Query函数与元注解写法 .mp4
15. fastapi - 请求头 - Header函数获取请求头数据 .mp4
16. fastapi - 请求头 - 默认匹配规则 .mp4
17. fastapi - 了解 param_functions 的其他函数功能 .mp4
2. 为什么AI首选Python .mp4
3. 编程语言的发展 .mp4
4. fastapi - 简介 .mp4
5. fastapi - helloworld 写法 .mp4
6. fastapi - python一些进阶语法 .mp4
7. fastapi - pydantic数据校验测试 .mp4
8. fastapi - python 元数据注解写法 .mp4
9. fastapi - python 协程语法 .mp4
day02-fastapi/
1. fastapi - 请求处理 - 复习 .mp4
2. fastapi - 请求处理 - 请求体与pydantic模型 .mp4
3. fastapi - 请求处理 - form表单和文件上传 .mp4
4. fastapi - 请求处理 - 使用pydantic校验请求数据 .mp4
5. fastapi - 请求处理 - 直接使用Request对象 .mp4
6. fastapi - 响应处理 - 响应任意数据&自定义响应头等 .mp4
7. fastapi - 依赖注入 - 基本用法 .mp4
8. fastapi - 依赖注入 - yield用法 .mp4
day03-fastapi/
废弃版(无声)/
1. fastapi -异常处理 - 捕获某种异常,统一处理 .mp4
10、最佳实践 - 工程分模块后,每种功能别忘了注册到app中 .mp4
2. fastapi - 异常处理 - 统一异常处理与兜底处理 .mp4
3、fastapi - 中间件 - 写法1:装饰器写法 .mp4
4、fastapi - 中间件 - 写法2:继承类写法 .mp4
5、fastapi - 中间件 - 多中间件洋葱模型 .mp4
6、fastapi - 中间件 - 配置跨域中间件 .mp4
7、fastapi - 生命周期 - 装饰器事件感知写法 .mp4
8、fastapi - 生命周期 -使用lifespan方式【推荐】 .mp4
9、最佳实践 - 工程分包结构 .mp4
1. fastapi - 下(完整版) .mp4
day04-sqlalchemy/
1. sqlalchemy - 简介与ORM .mp4
10. sqlalchemy - orm功能:第一步:创建模型&创建表 .mp4
11. sqlalchemy - orm功能:session api - 新增 .mp4
12. sqlalchemy - orm功能:查询的两套API,可以从session开始,也可以直接自己select写sql .mp4
13. sqlalchemy - orm功能:修改用户 .mp4
14. sqlalchemy - orm功能:删除用户 .mp4
15. sqlalchemy - 总结:core 和 orm 模式用法 .mp4
16. 工程运行办法 .mp4
2. sqlalchemy - 快速上手 - 开通免费云数据库 .mp4
3. sqlalchemy - 快速上手 - 核心概念 .mp4
4. sqlalchemy - 第一行代码 - 第一步:创建引擎 .mp4
5. sqlalchemy - 第一行代码 - 第二步:获取连接执行SQL .mp4
6. sqlalchemy - core功能:事务操作 .mp4
7. sqlalchemy - core功能:各种方式获取结果集中的数据 .mp4
8. sqlalchemy - core功能:批量参数&批量插入 .mp4
9. sqlalchemy - core功能:总结 .mp4
day05-sqlalchemy/
1. sqlalchemy - orm功能:sessionmaker和脏追踪功能 .mp4
10. sqlalchemy - 关联查询:N-N:模型定义&CRUD .mp4
11. sqlalchemy - 总结 .mp4
2. sqlalchemy - 关联查询:关联关系复习 .mp4
3. sqlalchemy - 关联查询:1-1:模型定义 .mp4
4. sqlalchemy - 关联查询:1-1:保存完成 .mp4
5. sqlalchemy - 关联查询:1-1:相互都可以直接获取&懒加载与joined立即加载 .mp4
6. sqlalchemy - 关联查询:1-1:级联删除问题 .mp4
7. sqlalchemy - 关联查询:1-1:backref和backpopulates用法 .mp4
8. sqlalchemy - 关联查询:relationship核心参数 .mp4
9. sqlalchemy - 关联查询:1-N:模型定义与CRUD .mp4
3.Web项目/
day01-辰光Agent平台-搭建/
1. 辰光Agent平台 - 项目介绍 .mp4
10. 脚手架 - 步骤11-12:程序统一入口 .mp4
11. 脚手架 - 测试:搭建成功 .mp4
12. 脚手架 - 整合 alembic 做数据库迁移 .mp4
13. 第一个示例模块:编写模型、产生数据库变更、注册路由 .mp4
14. 脚手架 - 整合单元测试 .mp4
15. 代码推送完成 .mp4
2. 脚手架 - 项目结构创建完成 .mp4
3. 脚手架 - 启动中间件&连接测试 .mp4
4. 脚手架 - 步骤4:封装环境变量配置 .mp4
5. 脚手架 - 步骤5:配置loguru日志整合 .mp4
6. 脚手架 - 步骤6:编写数据库类 .mp4
7. 脚手架 - 步骤7:创建基础的 orm 模型类 .mp4
8. 脚手架 - 步骤8-9:创建通用数据库crud类&通用响应类 .mp4
9. 脚手架 - 步骤10:统一异常处理 .mp4
day02-辰光Agent平台-基本接口(登录、验证码、认证信息)/
1. 接口 - 验证码 - 数据模型&Redis环境准备 .mp4
1. 脚手架 - 功能流程 .mp4
2. 接口 - 验证码 - 生成验证码测试成功 .mp4
3. 接口 - 登录 - User数据变更&准备JWT工具 .mp4
3. 接口 - 验证码 - 校验验证码完成 .mp4
4. 接口 - 登录 - 密码加密工具测试完成 .mp4
5. 接口 - 登录 - 登录完整逻辑完成 .mp4
6. 接口 - 登录 - 登录成功返回jwt令牌 .mp4
7. 接口 - 获取当前用户 - 使用依赖方式 .mp4
8. 接口 - 测试获取当前用户信息 - 可以拿到 token,令牌校验失败,可能是库的问题 .mp4
9.Postman工具测试接口 .mp4
day03-辰光Agent平台 - RBAC模块/
1. pycharm打开项目要设置解释器 .mp4
2. 接口 - 登录 - jwt令牌的sub字段必须是str .mp4
3. RBAC - 简介 .mp4
4. RBAC - 模型定义完成 .mp4
5. RBAC - permission - 定义 Repository和Service操作 .mp4
6. RBAC - permission - api接口编写 .mp4
7. RBAC - permission - CRUD接口完成 .mp4
8.RBAC - 联动编码测试,可以分配角色、权限并查询出数据 .mp4
9. 小结 .mp4
day04 - 辰光Agent平台 - 分页&模型CRUD等/
1. 公共抽取分页逻辑 - 在repository层统一封装分页,api接受分页请求开始处理 .mp4
2. vibecoding - 最佳实战用法 .mp4
3. vibecoding - ai已经完美写好了登录、验证码等前端功能 .mp4
4. 抄我coding - 每个模块的crud .mp4
5. 接下来所有的模块如何编写 .mp4
6. ai代码完成,功能测试完成 .mp4
7. 代码提交 .mp4
day05 - 辰光Agent平台 - RAG知识库管理&Minio/
1. 前置要求 .mp4
2. 今日需求 .mp4
3. Minio - 对象存储用法 .mp4
4. Minio - 整合&测试文件上传 .mp4
5. Minio - 封装MinioClient .mp4
6. 封装文档上传完整请求 .mp4
7. 文件上传完成 .mp4
8. 其他小功能完成 .mp4
4.RAG周/
day01 - 玩转 OpenAI SDK/
1. RAG周 - 大致任务_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
10. OpenAI - 如何拿到流式响应json数据格式_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
2. OpenAI - 配置环境变量的API_KEY和BASE_URL_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
3. OpenAI - 调用Ollama和阿里云_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
4. OpenAI - 获取模型各种调用数据_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
5. OpenAI - chat_api 发送消息 messages结构_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
6. OpenAI - 本质还是发送请求_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
7. OpenAI - OpenAI构造函数接受的参数设置项_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
8. OpenAI - 构造函数 - 温度&top_P设置_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
9. OpenAI - create函数 - 流式输出解析_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
day02 - 模型进阶功能/
1. OpenAI 进阶 - 使用ProxyPin 抓取和 大模型交互的数据包_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
10. OpenAI 进阶 - 上下文缓存_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
11. OpenAI 进阶 - 大模型函数&工具调用 - 内置工具_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
12. OpenAI 进阶 - 工具调用底层逻辑_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
13. OpenAI 进阶 - 项目模型测试页相关功能简介_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
2. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - response.id串联让模型记住回话历史_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
3. OpenAI 进阶 - 多轮回话 - 构建回话历史列表_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
4. 小练习 - 多轮回话&回话记忆_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
5. 小练习 - 扩展 - 使用多轮总结技术,压缩回话上下文_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
6. OpenAI 进阶 - 图像多模态数据问答请求构造_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
7. OpenAI 进阶 - 多轮回话复习_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
8. OpenAI 进阶 - sse原理_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
9. OpenAI 进阶 - 结构化输出与视觉推理_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
day03 - 手搓RAG原理/
1. RAG - 大模型现存问题与RAG方案_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
10. 手搓RAG - 第三步优化_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
11. 手搓RAG - 扩展:余弦相似度计算_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
12. 手搓RAG - 第四步:数据保存到向量库_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
13. 手搓RAG - 离线阶段完整步骤_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
14. 手搓RAG - 离线步骤小结_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
2. RAG - rag流程离线索引与在线查询双阶段_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
3. RAG - rag vs fine-tuning_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
4. RAG - 四代RAG进化流程_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
5. RAG - RAG落地方案_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
6. RAG - 六大核心组件_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
7. 手搓RAG - 第一步:Embedding - API封装_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
8. 手搓RAG - 第二步:文档加载 API 封装_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
9. 手搓RAG - 第三步:文档切分为chunks_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
9. 第二步优化_大模型Agent开发 - 系统课程 .mp4
day04 - LlamaIndex 入门/
1. 手搓 RAG:基于用户问题去向量库检索到结果 .mp4
2. 手搓 RAG:构建Prompt,调用大模型生成回答 .mp4
3. LlamaIndex:组件概览 .mp4
4. LlamaIndex:聊天、智能体、RAG 一句话 .mp4
day05 - Milvus向量库/
1. LlamaIndex - 复习 .mp4
10. Milvus:CRUD:查询数据 .mp4
11. Milvus:CRUD:更新(upsert)先删除再更新,支持 部分更新 .mp4
12. Milvus:CRUD:删除数据 .mp4
13. Milvus:高级检索:ann指定检索字段和相似度算法 .mp4
14. Milvus:高级检索:ann其他设置 .mp4
15. Milvus:高级检索:过滤搜索 .mp4
16. Milvus:高级搜索:范围检索 .mp4
17. MilVus:高级搜索:分组搜索 .mp4
18. Milvus:高级搜索:主键搜索 .mp4
19. Milvus:高级搜索:混合检索 .mp4
2. LlamaIndex - Unstructed库 .mp4
20. 结束 .mp4
3. LlamaIndex - 了解文档解析各大方案&LlamaIndex内置方案 .mp4
4. Milvus:安装 .mp4
5. Milvus:架构方式 .mp4
6. Milvus:基本概念 .mp4
7. Milvus:CRUD:建立链接 .mp4
8. Milvus:CRUD:创建集合、schema(表结构)、字段、索引 .mp4
9. Milvus:CRUD:插入数据 .mp4
… 共 672 条