这门课解决什么问题

AI Agent 是当下大模型应用落地的核心形态，它不再是简单的问答机器，而是能够理解复杂意图、规划执行步骤、主动调用外部工具，并在多轮交互中自主完成任务的智能系统。但现实中，大多数人只会在文档里看懂概念，一到动手写代码就卡住，核心原因在于没有理清 Agent 的底层架构和实现细节。

这门课的定位是「从零手写」，拒绝黑盒框架的粗暴调用。课程从最基础的 Prompt 工程切入，逐步讲解工具的定义与注册机制、任务规划引擎的设计、记忆模块的状态管理、以及多步推理中的容错与重试策略。内容覆盖 Agent 开发的全流程，目标是让你真正理解每一行代码背后的逻辑，而不是只会拼凑现成组件。

适合什么基础，建议先看哪几块

课程面向零基础学员，前提是具备基本的 Python 编程能力——熟悉变量、函数、类定义和常见标准库即可，无需深度学习或大模型训练背景。如果你是后端开发转型、产品经理想深入了解技术边界，或是希望独立开发 AI 应用工具的开发者，这门课都能提供扎实的理论基础和实战路径。

学习顺序上，建议先完整通读一遍所有章节，建立 Agent 整体架构的认知地图，再回到重点章节精读并同步动手。核心章节优先攻克工具调用机制和任务规划逻辑，这是 Agent 最底层也最关键的能力。记忆管理和长程对话属于进阶模块，可以在掌握基础后结合练习深入理解。配套资料中的代码示例是理解抽象概念的最好辅助，务必逐行阅读、复现运行，不要只看不动手。

学完能独立做什么

完成课程后，你将能够独立设计并实现一个完整的 AI Agent 系统：包括定义和注册自定义工具、编写任务分解与调度逻辑、维护多轮对话的状态记忆、处理工具调用的异常分支和失败重试。更重要的是，你能够根据具体业务场景选择合适的 Agent 架构方案，具备评审和优化团队内部 Agent 项目代码的能力。

课程资料包中的分阶段练习项目建议按顺序完成，每个阶段对应一个可运行的 Agent 子模块。最终将各模块组合为一个端到端的完整应用作为结业作品，这个过程本身就是一次完整的项目实战。建议在正式提交前，用不同场景测试自己的 Agent，观察其在复杂指令下的表现，并持续迭代优化。

大都督周瑜-2026年零基础手写AI Agent【系统课】

本课程隶属 加密课程 · 周瑜大都督 & 雷丰阳，包含完整课程目录与配套资料，购买后联系客服获取下载方式；会员可直接免费下载。

课程目录

10、多模态/
76、多模态之Spring AI图片生成和图片理解 .sz
77、多模态之DashScope图片生成和图片理解 .sz
78、多模态之DashScope视频总结、音频提取、字幕总结 .sz
11、传统项目改造/
79、传统项目改造之项目介绍 .sz
80、传统项目改造之商品推荐和混合搜索 .sz
81、传统项目改造之自动创建订单和订单确认 .sz
82、传统项目改造之自动支付、支付确认、退款机制 .sz
83、传统项目改造之融合售后客服知识库 .sz
12、理论总结/
84、提示词工程 .sz
85、上下文工程 .sz
13、AI Agent观测机制/
86、Spring Boot观测机制 .sz
87、Spring AI+Skywalkig+Zipkin观测机制-1 .sz
87、Spring AI+Skywalkig+Zipkin观测机制-2 .sz
88、Spring AI Alibaba Graph观测机制 .sz
14、AgentScope-Java/
100、AgentScope之多模态 .sz
101、AgentScope之结构化输出 .sz
102、AgentScope之Studio可视化调试 .sz
103、AgentScope之AG-UI协议 .sz
104、AgentScope之A2A协议 .sz
105、AgentScope之llms.txt .sz
106、AgentScope之管道 .sz
107、AgentScope之MsgHub .sz
108、AgentScope之多智能体辩论 .sz
89、AgentScope之简单入门 .sz
90、AgentScope之工具系统 .sz
91、工具挂起Bug分析和底层源码分析 .sz
92、AgentScope之MCP .sz
93、AgentScope之Agent Skill .sz
94、AgentScope之RAG和流式响应 .sz
95、AgentScope之Hook钩子系统 .sz
96、AgentScope之Human-in-the-Loop .sz
97、AgentScope之短期记忆 .sz
98、AgentScope之Mem0长期记忆 .sz
99、AgentScope之PlanNotebook .sz
15、手写OpenClaw/
109、对接飞书 .sz
110、接入ReAct Agent .sz
111、主会话和飞书会话 .sz
112、：new命令实现 .sz
113、读写文件工具和工作空间 .sz
114、每日笔记 .sz
115、长期记忆 .sz
116、引导过程和核心md文件 .sz
117、Shell命令工具与白名单 .sz
118、技能机制支持 .sz
119、agent-browser浏览器技能 .sz
120、上下文自动压缩 .sz
16、Claude Code/
1、安装、编码套餐配置、常用符号命令 .sz
2、内置常用命令使用 .sz
3、Plugins、Skills .sz
4、Hooks、Subagents、Agent Teams .sz
1、ReAct Agent/
1、AI Agent相关理论 .sz
2、ReAct Agent之大模型调用 .sz
3、ReAct Agent之工具机制实现 .sz
4、ReAct Agent之ReAct融合（试听课） .sz
5、ReAct Agent之贪吃蛇实战 .sz
加餐：ReAct Agent之提示词优化支持Kimi K2模型 .sz
2、手写Manus/
10、手写Manus之消息相关性过滤 .sz
11、手写Manus之工具相关性过滤 .sz
6、手写Manus之基础架构 .sz
7、手写Manus之Sandbox执行代码 .sz
8、手写Manus之Tavily搜索工具 .sz
9、手写Manus之浏览器操作工具 .sz
3、Spring AI和实战/
12、SpringAI之基础使用 .sz
13、SpringAI之ChatMemory和Advisor .sz
14、SpringAI之MySQL存储ChatMemory .sz
15、SpringAI之文本向量化和RAG（1） .sz
15、SpringAI之文本向量化和RAG（2） .sz
16、SpringAI之高级RAG组件 .sz
17、SpringAI之RAG应用效果评估 .sz
18、SpringAI之Tool机制应用 .sz
19、SpringAI之Tool机制源码分析 .sz
20、SpringAI之MCP快速使用 .sz
21、SpringAI之MCP Server开发 .sz
22、SpringAI之MCP Client开发 .sz
23、SpringAI之@McpTool、@McpPrompt、@McpResource .sz
24、AI周报之Git工具开发和周报内容生成 .sz
25、AI周报之邮件发送和人工确认 .sz
加餐1：SpringAI和SpringAIAlibaba流式工具调用底层原理分析-1 .sz
加餐1：SpringAI和SpringAIAlibaba流式工具调用底层原理分析-2 .sz
加餐2：Spring AI流式响应底层源码解析 .sz
加餐3：Agent Skills的介绍、使用和原理分析 .sz
4、Spring AI Alibaba和实战/
26、SpringAIAlibaba之基础组件使用（上） .sz
26、SpringAIAlibaba之基础组件使用（下） .sz
27、SpringAIAlibaba之ReRank和文件处理 .sz
28、AI问诊之需求介绍和科室信息爬取 .sz
29、AI问诊之科室知识点总结和向量存储 .sz
30、AI问诊之核心RAG流程实现（上） .sz
30、AI问诊之核心RAG流程实现（下） .sz
31、AI问诊之自动挂号功能实现 .sz
5、Alibaba Graph/
32、Alibaba Graph之基础工作流定义 .sz
33、Alibaba Graph之高级功能（上） .sz
33、Alibaba Graph之高级功能（下） .sz
34、Alibaba Graph之短期记忆和长期记忆 .sz
35、Alibaba Graph之静态人类反馈和动态人类反馈 .sz
36、并行节点、子图、KeyStrategyFactory .sz
6、AI-DeepResearch实战/
37、AI-DeepResearch之意图识别实现 .sz
38、AI-DeepResearch之制定计划实现 .sz
39、AI-DeepResearch之计划执行实现 .sz
40、AI-DeepResearch之报告生成实现 .sz
41、AI-DeepResearch之并行执行实现（1） .sz
41、AI-DeepResearch之并行执行实现（2） .sz
41、AI-DeepResearch之并行执行实现（3） .sz
7、AI-Data实战/
42、AI-Data之数据库信息初始化 .sz
43、AI-Data之数据库信息召回 .sz
44、AI-Data之计划生成、执行、失败重试 .sz
45、AI-Data之报告生成和人类反馈 .sz
8、Agent Framework/
46、Agent Framework之ReActAgent使用与底层原理分析 .sz
47、Agent Framework之ToolContext的作用和限制 .sz
48、Agent Framework之流式输出和短期记忆 .sz
49、Agent Framework之Hook和Interceptor .sz
50、Agent Framework之人类反馈和工具读取短期和长期记忆 .sz
51、Agent Framework之命令行工具ShellToolAgentHook .sz
52、Agent Framework之模型调用限制ModelCallLimitHook .sz
53、Agent Framework之个人敏感信息探测PIIDetectionHook .sz
54、Agent Framework之聊天记录总结SummarizationHook .sz
55、Agent Framework之工具调用限制ToolCallLimitHook .sz
56、Agent Framework之上下文编辑ContextEditingInterceptor .sz
57、Agent Framework之文件系统FilesystemInterceptor .sz
58、Agent Framework之模型调用降级和工具执行修复拦截器 .sz
59、Agent Framework之待办列表TodoListInterceptor .sz
60、Agent Framework之工具相关性过滤ToolSelectionInterceptor .sz
61、Agent Framework之工具大结果驱逐LargeResultEvictionInter .sz
62、Agent Framework之Tool模型、失败重试、异常处理Interceptor .sz
63、Agent Framework之串行SequentialAgent .sz
64、Agent Framework之并行ParallelAgent .sz
65、Agent Framework之路由LlmRoutingAgent .sz
66、Agent Framework之自定义FlowAgent .sz
67、Agent Framework之混合工作流Agent .sz
68、Agent Framework之智能体作为Tool .sz
69、Agent Framework之Agentic RAG .sz
70、Agent Framework之A2A Agent（1） .sz
70、Agent Framework之A2A Agent（2） .sz
9、AI-Engineer实战/
71、AI程序员之架构师Agent开发 .sz
72、AI程序员之后端工程师Agent开发 .sz
73、AI程序员之前端工程师Agent开发 .sz
74、AI程序员之代码审核工程师Agent开发 .sz
75、AI程序员之Plann模式Agent开发 .sz
0、课程介绍 .sz
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