课程解决什么痛点

很多零基础的职场人想转行数据分析或AI应用,面临的最大障碍是“知识碎片化”。市面上单独的Python语法课、Excel表格课、大模型提示词课往往各自为政,导致学完语法不会用、懂工具不懂逻辑。这门课程的核心价值在于打通这三者的连接:它不是单纯的语法字典,而是一条从“能写代码”到“能用数据解决问题”再到“能调用AI提效”的完整链路。对于想要系统性掌握Python这一职场通用技能的上班族来说,它解决的是“学了就忘、用了不会”的脱节问题,将编程作为工具,而非目的来讲解。

适合什么基础与学习建议

本课程明确定位为“全能班”,意味着它覆盖了从0到1的完整过程。适合没有任何编程基础、或对Python仅有模糊概念的初学者,同时也适合有一定基础但缺乏实战项目串联的转行者。如果你的Python环境配置都未处理过,可以直接从入门部分开始;如果你已熟悉基础语法,希望直接进入数据分析或AI应用,则可跳过前置内容,重点攻克后段模块。

建议的学习路径如下:首先,务必扎实度过“Python入门”阶段,重点掌握变量、循环、函数和数据结构,这是后续所有分析工作的基石,切忌快进;其次,进入“数据分析”模块时,不要只记函数,要跟着案例理解Pandas等库如何清洗和处理真实数据;最后,在“AI大模型”部分,重点学习如何将Python作为接口,调用大模型能力解决实际办公自动化或文本处理任务。这种阶梯式学习能确保你每一步都有产出,避免因难度跳跃过大而弃坑。

学完能独立做什么

完成本课程的学习并配合资料包中的练习,你将具备以下独立工作能力:第一,能够使用Python编写脚本处理日常办公中的重复性任务,如批量文件整理、Excel数据自动化合并;第二,能够独立完成基础的数据分析与可视化,从原始数据中提炼结论并生成图表,支撑业务决策;第三,能够理解大模型的基本原理,并利用Python代码集成大模型API,实现简单的智能问答、文本生成或代码辅助功能。这套技能组合在当前职场中具备较高的实用性和迁移性,无论是留在原岗位提升效率,还是转向数据运营、产品助理等岗位,都能提供实实在在的工具支撑。

需要注意的是,课程资料包通常包含配套课件、代码示例及数据集。建议读者在下载后,先通览资料结构,明确哪些是演示代码、哪些是课后练习。练习环节是决定学习效果的关键,务必亲手敲代码而非复制粘贴,遇到报错时结合课件排查,这样才能将知识真正内化为动手能力。

B站林粒粒:2025年Python全能班:入门+数据分析+AI大模型【系统课】

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课程目录

【赠送】AI聊天指南、大模型产品开发流程清单等/
大模型相关论文/
Attention Is All You Need.pdf
Augmenting Reinforcement Learning with Human Feedback.pdf
Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements.pdf
Interactively Shaping Agents via Human Reinforcement.pdf
Language Models are Few-Shot Learners.pdf
Pre-train, Prompt, and Predict- A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing.pdf
Proximal Policy Optimization Algorithms.pdf
Training language models to follow instructions with human feedback.pdf
WHAT LEARNING ALGORITHM IS IN-CONTEXT LEARNING_ INVESTIGATIONS WITH LINEAR MODELS.pdf
Why Can GPT Learn In-Context.pdf
论文介绍.pdf
ChatGPT实用指南.pdf
大模型产品开发流程清单.pdf
【赠送】知识点图册/
jupyter.pdf
numpy基础.pdf
pandas基础.pdf
pandas进阶.pdf
python入门.pdf
python基础.pdf
python引入数据.pdf
数据可视化-matplotlib.pdf
数据可视化-seaborn.pdf
【赠送】练习数据集/
airbnb_NYC_2019.csv
airline_survey_test.csv
airline_survey_train.csv
amazon.csv
appointments.csv
avocado.csv
books.csv
cardio.csv
credit_customers.csv
diabetes_prediction.csv
diamonds.csv
ds_salaries.csv
flavors_of_cacao.csv
games.csv
google_play_store.csv
indian_diabetes.csv
insurance.csv
kpop_idols.csv
lol_high_diamond_ranked_10min.csv
melb_housing.csv
spotify_youtube_music.csv
startup_funding.csv
student_scores.csv
supermarket_sales.csv
ted.csv
voice.csv
walmart_stores_data.csv
water_potability.csv
winequality-red.csv
womens_clothing_reviews.csv
数据集简介.larkdocx.url
更多数据集的获取平台.larkdocx.url
林粒粒:小白玩转AI大模型应用开发/
01.先导片/
1-先导片 AI大模型 (LLM) 应用开发,小白也轻松掌握-1080P 高清-AVC .sz
02.【选修内容】AI大模型科普/
2-AI科普 啥是“AIGC”及一系列AI技术词-1080P 高清-AVC .sz
3-AI科普 啥是大语言模型(LLM)-1080P 高清-AVC .sz
4-AI科普 AI聊天助手背后的黑科技Transformer-1080P 高清-AVC .sz
5-AI科普 如何3步训练出一个AI聊天助手-1080P 高清-AVC .sz
03.【预习内容】Python入门篇/
10-Python print 让程序给你打印“爸爸”-1080P 高清-AVC .sz
11-Python print 让程序给你打印一首诗-1080P 高清-AVC .sz
12-Python变量 怎么让程序记住你对象的手机号?-1080P 高清-AVC .sz
13-Python命名规则 哪些变量名算好名字?-1080P 高清-AVC .sz
14-Python数学运算 用代码秒杀计算器-1080P 高清-AVC .sz
15-Python注释 悄悄在代码里骂用户?-1080P 高清-AVC .sz
16-Python数据类型 程序世界的物种们-1080P 高清-AVC .sz
17-Python交互模式 读一行执行一行-1080P 高清-AVC .sz
18-Python input 写个用户问答互动程序-1080P 高清-AVC .sz
19-Python条件语句 对象今天会生气吗-1080P 高清-AVC .sz
20-Python嵌套 多条件判断 对象今天会生气吗 II-1080P 高清-AVC .sz
21-Python逻辑运算 今年过节能收礼吗-1080P 高清-AVC .sz
22-Python列表 创一个购物清单-1080P 高清-AVC .sz
23-Python字典 创个秒查流行语的词典-1080P 高清-AVC .sz
24-Python for循环 找出不正常的体温-1080P 高清-AVC .sz
25-Python while循环 捕捉日落-1080P 高清-AVC .sz
26-Python 格式化字符串 优雅群发春节短信-1080P 高清-AVC .sz
27-Python函数(上) 不做代码复读机-1080P 高清-AVC .sz
28-Python函数(下) 不做代码复读机-1080P 高清-AVC .sz
29-Python引入模块 别人写的,拿来吧你-1080P 高清-AVC .sz
30-Python面向对象编程 封装、继承、多态都是啥?-1080P 高清-AVC .sz
31-Python创建类(上) 没对象?实例化一个-1080P 高清-AVC .sz
32-Python创建类(下) 当上帝的时刻到了-1080P 高清-AVC .sz
33-Python 类继承 老鼠的儿子会打洞-1080P 高清-AVC .sz
34-Python文件路径 文件在哪里,代码咋知道-1080P 高清-AVC .sz
35-Python文件操作 会读文件,程序便有了眼睛-1080P 高清-AVC .sz
36-Python文件操作 会写文件,程序便有了记忆-1080P 高清-AVC .sz
37-Python异常处理 程序炸之前,走一波预判-1080P 高清-AVC .sz
38-Python测试(上) 不存在不写bug的程序员-1080P 高清-AVC .sz
39-Python测试(下) 高效率把bug揪出来-1080P 高清-AVC .sz
40-Python高阶和匿名函数 脱了马甲也要认识-1080P 高清-AVC .sz
6-在你开始编程之前 为什么安装Python和PyCharm-720P 高清-AVC.mp4
7-Windows系统 安装Python和PyCharm-720P 高清-AVC .sz
8-macOS系统 安装Python和PyCharm-720P 高清-AVC .sz
9-PyCharm 创建你的第一个项目-720P 高清-AVC .sz
04.AI大模型应用开发准备/
41-工具安装 做AI大模型应用开发,需要些啥?-1080P 高清-AVC .sz
42-Jupyter Notebook使用 上手金刚钻-1080P 高清-AVC .sz
43-Jupyter Notebook使用 更多上手金刚钻-1080P 高清-AVC .sz
05.OpenAI大模型API基础/
44-大模型API 如何用代码与AI对话?模型API-1080P 高清-AVC .sz
45-大模型API 创建OpenAI API密钥,然后藏起来-1080P 高清-AVC .sz
46-大模型API 发送你对AI大模型的第一个请求-1080P 高清-AVC .sz
47-大模型API AI模型咋收费?必了解的token计数-1080P 高清-AVC .sz
48-大模型API 定制AI的回复?常用参数详解-1080P 高清-AVC .sz
49-大模型API 定制AI的回复?更多常用参数详解-1080P 高清-AVC .sz
06.提示词工程/
50-AI提示工程 什么构成了一个好的提示?-1080P 高清-AVC .sz
51-AI提示工程 限定输出格式-1080P 高清-AVC .sz
52-AI提示工程 零样本VS小样本-1080P 高清-AVC .sz
53-AI提示工程 思维链与分步骤思考-1080P 高清-AVC .sz
07.API用法示例/
54-AI大模型API用法示例 文本总结:一建总结用户评价-720P 高清-AVC .sz
55-AI大模型API用法示例 文本撰写:秒生成小红书爆款文案-720P 高清-AVC .sz
56-AI大模型API用法示例 文本分类:客户问题自动归类-720P 高清-AVC .sz
57-AI大模型API用法示例 文本翻译:全语种翻译器-720P 高清-AVC .sz
08.LangChain介绍/
58-LangChain介绍 为什么我们需要LangChain?-1080P 高清-AVC .sz
59-LangChain介绍 与Assistant API的对比-1080P 高清-AVC .sz
60-LangChain基础 安装LangChain及了解核心模块-1080P 高清-AVC .sz
09.AI模型与输入输出/
61-Model 玩转Open AI聊天模型-1080P 高清-AVC .sz
62-Prompt Template 让模型的输入超级灵活-1080P 高清-AVC .sz
63-Few Shot Templates 高效往提示里塞示范-1080P 高清-AVC .sz
64-Output Parser 从模型输出里提取列表-1080P 高清-AVC .sz
65-Output Parser 从模型输出里提取JSON-1080P 高清-AVC .sz
66-Chain 串起提示模板-模型-输出解析器-1080P 高清-AVC .sz
10.项目1:视频脚本一键生成器/
67-视频脚本一键生成器 项目介绍-720P 高清-AVC .sz
68-视频脚本一键生成器 创建项目及安装依赖项-720P 高清-AVC .sz
69-视频脚本一键生成器 创建AI请求-720P 高清-AVC .sz
70-视频脚本一键生成器 创建网站页面-720P 高清-AVC .sz
11.项目2:爆款小红书文案生成器/
71-爆款小红书文案生成器 项目介绍-720P 高清-AVC .sz
72-爆款小红书文案生成器 创建AI请求-720P 高清-AVC .sz
73-爆款小红书文案生成器 创建网站页面-720P 高清-AVC .sz
12.给AI模型添加记忆/
74-Memory 让AI模型不再忘掉对话-1080P 高清-AVC .sz
75-Conversation Chain 开箱即用的带记忆对话链-1080P 高清-AVC .sz
76-Memory 记忆咋还有不同类型?-1080P 高清-AVC .sz
13.项目3:克隆AI聊天助手/
78-克隆AI聊天助手 项目介绍-720P 高清-AVC .sz
79-克隆AI聊天助手 创建AI请求-720P 高清-AVC .sz
80-克隆AI聊天助手 创建网站页面-720P 高清-AVC .sz
14.给AI模型读文件的能力/
81-RAG 怎么让AI知道私人数据?检索增强生成-1080P 高清-AVC .sz
82-Document Loader 把外部文档加载进来-1080P 高清-AVC .sz
83-Text Splitter 上下文窗口有限?文本切成块-1080P 高清-AVC .sz
84-Text Embedding 文本变数字?神奇的嵌入向量-1080P 高清-AVC .sz
85-Vector Store 向量数据库,AI模型的海马体-1080P 高清-AVC .sz
86-Retrieval Chain 开箱即用的检索增强对话链-1080P 高清-AVC .sz
87-Documents Chain 把外部文档塞给模型的不同方式-1080P 高清-AVC .sz
15.项目4:智能PDF问答工具/
93-智能PDF问答工具 项目介绍-1080P 高清-AVC .sz
94-智能PDF问答工具 创建AI请求-1080P 高清-AVC .sz
95-智能PDF问答工具 创建网站页面-720P 高清-AVC .sz
16.给AI模型用工具的能力/
100-Tools 如何多个工具组成AI工具箱-1080P 高清-AVC .sz
96-ReAct AI不仅长脑子,还能长手-1080P 高清-AVC .sz
97-Agent 自定义你的AI工具-1080P 高清-AVC .sz
98-Tool 用现成的AI工具运行代码-1080P 高清-AVC .sz
99-Tool 用现成的AI工具分析数据表格-1080P 高清-AVC .sz
17.CSV数据分析只能工具/
101-CSV数据分析智能工具 项目介绍-1080P 高清-AVC .sz
102-CSV数据分析智能工具 创建AI请求-720P 高清-AVC .sz
103-CSV数据分析智能工具 创建网站页面-720P 高清-AVC .sz
18.【加餐】Assistant API/
104-Assistant API 搞懂API的关键对象-1080P 高清-AVC .sz
105-Assistant API 创建私人数学助手-1080P 高清-AVC .sz
106-Assistant API 创建PDF文件问答助手-1080P 高清-AVC .sz
19.【加餐】Streamlit入门/
101-Streamlit 超易上手的网站框架-1080P 高清-AVC .sz
102-Streamlit 网站上添加文本 图片 表格-720P 高清-AVC .sz
103-Streamlit 网站上添加输入组件-720P 高清-AVC .sz
104-Streamlit 网站上添加更多输入组件-720P 高清-AVC .sz
105-Streamlit 调整网站布局和增加容器-720P 高清-AVC .sz
106-Streamlit 管理用户会话状态-720P 高清-AVC .sz
107-Streamlit 创建多页面网站-720P 高清-AVC .sz
20.【加餐】AI应用部署/
114-部署应用 上传项目到GitHub-720P 高清-AVC .sz
115-部署应用 让你的AI应用能用链接访问-720P 高清-AVC .sz
课件.zip
林粒粒:小白玩转Python数据分析训练营/
1-先导片 能轻松学懂的Python数据分析课程 -05-16 .sz
10-Python数学运算 用代码秒杀计算器 -05-17 .sz
100-爬虫获取数据 什么是HTML网页结构 .sz
101-爬虫获取数据 HTML有哪些常用标签 .sz
102-爬虫获取数据 练习HTML常见标签 .sz
103-爬虫获取数据 如何解析HTML内容 .sz
104-爬虫获取数据 练习从源码获取豆瓣电影Top 250 .sz
105-API获取数据 获得来自官方的数据 .sz
11-Python注释 悄悄在代码里骂用户? -05-16 .sz
12-Python数据类型 程序世界的物种们 -05-17 .sz
13-Python交互模式 读一行执行一行 -05-16 .sz
14-Python input 写个用户问答互动程序 -05-16 .sz
15-Python条件语句 对象今天会生气吗 -05-17 .sz
16-Python嵌套 多条件判断 对象今天会生气吗 II -05-17 .sz
17-Python逻辑运算 今年过节能收礼吗 -05-16 .sz
18-Python列表 创一个购物清单 -05-16 .sz
19-Python字典 创个秒查流行语的词典 -05-16 .sz
2-在你开始编程之前 为什么安装Python和PyCharm -05-16 .sz
20-Python for循环 找出不正常的体温 -05-16 .sz
21-Python while循环 捕捉日落 -05-16 .sz
22-Python 格式化字符串 优雅群发春节短信 -05-16 .sz
23-Python函数(上) 不做代码复读机 -05-16 .sz
24-Python函数(下) 不做代码复读机 -05-16 .sz
25-Python引入模块 别人写的,拿来吧你 -05-16 .sz
26-Python面向对象编程 封装、继承、多态都是啥? -05-16 .sz
27-Python创建类(上) 没对象?实例化一个 -05-16 .sz
28-Python创建类(下) 当上帝的时刻到了 -05-16 .sz
29-Python 类继承 老鼠的儿子会打洞 -05-16 .sz
3-Windows系统 安装Python和PyCharm -05-17 .sz
30-Python文件路径 文件在哪里,代码咋知道 -05-16 .sz
31-Python文件操作 会读文件,程序便有了眼睛 -05-16 .sz
32-Python文件操作 会写文件,程序便有了记忆 -05-16 .sz
33-Python异常处理 程序炸之前,走一波预判 -05-16 .sz
34-Python测试(上) 不存在不写bug的程序员 -05-16 .sz
35-Python测试(下) 高效率把bug揪出来 -05-16 .sz
36-Python高阶和匿名函数 脱了马甲也要认识 -05-22 .sz
37-Jupyter Notebook安装 搞个金刚钻 -05-16 .sz
38-Jupyter Notebook使用 上手金刚钻 -05-16 .sz
39-Markdown与LaTeX入门 用字符格式化字符 -05-16 .sz
4-macOS系统 安装Python和PyCharm -05-17 .sz
40-NumPy入门 数组,更适合数据分析的列表 -05-16 .sz
41-NumPy入门 使用数组练习篇 -05-16 .sz
42-NumPy入门 探索更多数组玩法 -05-16 .sz
43-NumPy入门 操作数组练习篇 -05-16 .sz
44-Pandas入门 Series,更强大的数组形态 -05-24 .sz
45-Pandas入门 使用Series练习篇 -05-25 .sz
46-Pandas入门 用Series丝滑操作数据 -05-29 .sz
47 48-Pandas入门 操作Series练习篇 -05-31 .sz
49-Pandas入门 Dataframe,代码世界的表格 .sz
5-PyCharm 创建你的第一个项目 -05-17 .sz
50-Pandas入门 使用DataFrame练习篇 .sz
51-Pandas入门 用Dataframe丝滑操作数据 .sz
52-Pandas入门 操作Dataframe练习篇 .sz
53-Pandas入门 更多用Dataframe丝滑操作数据 .sz
54-Pandas入门 更多操作Dataframe练习篇 .sz
55-获取数据 数据是原料,原料哪里找 .sz
56-常见数据格式 JSON,程序员的挚爱 .sz
57-读取数据 瞧一眼现成JSON原料 .sz
58-常见数据格式 CSV,数据分析师的挚爱 .sz
59-读取数据 瞧一眼现成CSV原料 .sz
6-Python print 让程序给你打印“爸爸” -05-16 .sz
60-评估数据 怎么才算干净整齐的数据 .sz
61-评估数据 实际上手评估数据脏乱度 .sz
62-清洗数据 做菜之前记得洗菜 .sz
63-清理数据 上手清理索引和列名 .sz
64-清理数据 和所有的乱数据说白白 .sz
65-清理数据 和所有的脏数据说白白 .sz
66-清洗数据 保存洗干净后的数据 .sz
67-项目实战指引 实战数据哪里找 .sz
68-项目实战 评估清理英国电商销售数据 .sz
69-项目实战指引 如何把输出项目放到Github 简历上 .sz
7-Python print 让程序给你打印一首诗 -05-16 .sz
70-整理数据 合并多数据,分析更有趣 .sz
71-整理数据 数据变变变 .sz
72-整理数据 更多数据变变变 .sz
73-项目实战 整理Netflix电影演员评分数据 .sz
74-统计学基础 如果你不记得统计学知识 .sz
75-统计学基础 如何描述数值数据 .sz
76-探索数据 用描述统计学挖掘信息宝藏 .sz
77-可视化数据 图表世界的物种们 .sz
78-可视化数据 更多图表世界的物种们 .sz
79-可视化数据 玩转单个变量数据 .sz
8-Python变量 怎么让程序记住你对象的手机号? -05-16 .sz
80-可视化数据 玩转两个变量数据 .sz
81-可视化数据 玩转多个变量数据 .sz
82-项目实战 可视化帕默群岛企鹅数据 .sz
83-统计学进阶 如果你没学过假设检验 .sz
84-统计学进阶 用假设检验挖掘信息宝藏 .sz
85-项目实战 分析鸢尾花种类数据 .sz
86_机器学习 啥是神秘的线性回归_高清 1080P .sz
87_机器学习 啥是神秘的多元线性回归_高清 1080P .sz
88_机器学习 点亮线性回归的技能_高清 1080P .sz
89-项目实战 用线性回归预测房价数据 .sz
9-Python命名规则 哪些变量名算好名字? -05-16 .sz
90_机器学习 啥是神秘的逻辑回归_高清 1080P .sz
91_机器学习 点亮逻辑回归的技能_高清 1080P .sz
92_项目实战 用逻辑回归预测泰坦尼克号幸存_高清 720P .sz
93_AI相关 如何用ChatGPT助力编程_高清 1080P .sz
94_AI相关 如何用ChatGPT助力数据分析_高清 1080P .sz
95_AI相关 如何把AI模型整合进Jupyter_高清 1080P .sz
96-爬虫获取数据 爬虫的流程 .sz
97-爬虫获取数据 什么是HTTP请求和响应 .sz
98-爬虫获取数据 如何用Python发送请求 .sz
99-爬虫获取数据 练习用Python拿到豆瓣源码 .sz
课件.zip
Python全能班:入门+数据分析+大模型.png