鸡翅-2026年大模型与Agent开发实战【系统课】

课程目录

01 开启从0到1的AI之路/
01_从0到1大模型与agent项目实战 .mp4
02_项目对比，你选对了！ .mp4
03 关于这门课的代码方式——为什么鸡哥不让你一个字母一个字母地敲 .mp4
015 项目实战：语音导购多Agent/
[15.10]--ASR服务实现 .mp4
[15.11]--tts文字转语音 .mp4
[15.12]--websocket双向流 .mp4
[15.13]--Msg，Agent，MsgHub .mp4
[15.14]--AgentFactory与多Agent规划 .mp4
[15.15]--意图理解Agent-prompt .mp4
[15.16]--意图Agent开发&意图缓存 .mp4
[15.17]--需求澄清规则设计 .mp4
[15.18]--需求澄清Agent开发 .mp4
[15.19]--商品推荐agent初探&推荐质量过滤 .mp4
[15.1]--多智能体语音导购项目介绍 .mp4
[15.20]--用户画像加权得分 .mp4
[15.21]--商品推荐agent .mp4
[15.22]--情绪判别 .mp4
[15.23]--情感应答Agent开发 .mp4
[15.2]--业务需求分析 .mp4
[15.3]--技术架构与Agent职责拆分 .mp4
[15.4]--数据模型与商品库画像会话设计 .mp4
[15.5]--项目初始化与依赖配置 .mp4
[15.6]--商品库索引搭建 .mp4
[15.7]--FAQ检索搭建 .mp4
[15.8]--用户画像服务 .mp4
[15.9]--会话内存 .mp4
02 AI大模型基础认知/
01_为什么程序员现在要学AI .mp4
02_AI 发展简史——从图灵测试到 GPT-4o，每个时代在做什么 .mp4
03_大模型基础概念速通 .mp4
04_Transformer 与大模型工作原理 .mp4
05_Embedding 与向量 .mp4
06_定制大模型的三种方式——Prompt、RAG、Fine-tuning 怎么选 .mp4
07_大模型到底长啥样 .mp4
08_大模型选型思路与指南 .mp4
09_AI应用开发全景图 .mp4
10_agent知己知彼 .mp4
03 SpringAI实战/
01_springai之路已经开启 .mp4
02_10分钟跑通第一个spring ai应用 .mp4
03_ChatClent全面解读（上） .mp4
04_ChatClient全面解读（下） .mp4
05_Prompt工程实践 .mp4
06_结构化输出 .mp4
07_实战小作业：文章分析 .mp4
08_基于内存的chatmemory实现 .mp4
09_Redis实现ChatMemory持久化 .mp4
10_SSE流式输出 .mp4
11_functioncall（上） .mp4
12_functioncall(下) .mp4
13_advisor介绍&内置advisor&限流advisor .mp4
14_敏感词advisor&token使用&小练习 .mp4
15_Springaialibaba通义千文全家桶 .mp4
16_多模态输入——让 AI 看图理解图片 .mp4
17_图片生成——通义万象接入实战 .mp4
18_语音合成——CosyVoice 接入实战 .mp4
19_多模型切换 同一套代码支持不同厂商 .mp4
20_异步与并发&投票小实战&情感分析小实战 .mp4
21_生产环境的必坑指南 .mp4
22_再看RAG，内存向量库实现 .mp4
04 SpringAI alibaba实战/
01 Springaialibaba通义千文全家桶 .mp4
02 多模态输入——让 AI 看图理解图片 .mp4
03 图片生成——通义万象接入实战 .mp4
04 语音合成——CosyVoice 接入实战 .mp4
05 多模型切换 同一套代码支持不同厂商 .mp4
06 异步与并发&投票小实战&情感分析小实战 .mp4
07 错误处理、重试与降级策略 .mp4
08 生产环境的必坑指南 .mp4
09 再看RAG，内存向量库实现 .mp4
10 文档向量化—EmbeddingModel + 向量存储 .mp4
11 检索增强问答 .mp4
05 Prompt工程实战/
01_为什么Prompt决定模型能力上限 .mp4
02_prompt五要素-角色，任务，约束，格式，示例 .mp4
03_SystemPrompt和UserPrompt的职责边界 .mp4
04_零样本，单样本，少样本 .mp4
05_思维链COT-让模型先想再答 .mp4
06_Self-Consistency——多次推理取最优答案 .mp4
07_结构化 Prompt让模型乖乖输出你想要的格式 .mp4
08_ReAct 模式 推理与行动交织 .mp4
09_Meta Prompt，让 AI 帮你写 Prompt .mp4
10_PromptTemplate 进阶—规范管理 Prompt 模板 .mp4
11_Prompt 版本管理——追踪变更与回滚 .mp4
12_Prompt 调试与测试—系统性验证 Prompt 效果 .mp4
13_Prompt 注入攻击与防御 .mp4
14_越狱防护与安全边界 .mp4
06 Langchain4j核心实战/
01_LangChain4j 是什么——和 Spring AI 什么关系，Agent 场景为什么 .mp4
02_Spring Boot 集成 LangChain4j .mp4
03_核心概念全览——LangChain4j 的认知地图 .mp4
04_@AiService用接口定义 AI 能力 .mp4
05_Prompt 注解体系 .mp4
06_结构化输出与参数传递 .mp4
07_@Tool 工具定义全解——参数类型、描述规范、执行流程 .mp4
08_工具异常处理与执行追踪 .mp4
09_动态工具——运行时切换工具集 .mp4
10_ChatMemory——对话记忆管理 .mp4
11_持久化记忆——对接数据库，多用户会话隔离 .mp4
12_Agent 执行循环——ReAct 在 LangChain4j 里的实现 .mp4
13_自主 Agent——多步推理与工具链自动组合 .mp4
14_生产注意事项——上线前必须做的事 .mp4
07 Agent系统实战/
01_Agent 本质——从工具调用到自主决策的跨越 .mp4
02_ReAct 框架详解——思考-行动-观察循环 .mp4
03_工具设计最佳实践——description 决定成败 .mp4
04_用 Spring AI 构建第一个 Agent .mp4
05_Agent记忆系统-工作记忆 .mp4
06_Agent记忆系统-长期记忆 .mp4
07_Plan-and-Execute——复杂任务分步规划 .mp4
08_确定性流程与 AI 决策结合 .mp4
09_Agent 生产级可靠性 .mp4
08 项目实战：智能销售分析Agent/
01_jc-sales-agent 项目介绍 .mp4
02_业务需求分析 .mp4
03_技术架构设计 .mp4
04_数据库设计 .mp4
05_测试数据初始化 .mp4
06_项目初始化与依赖配置 .mp4
07_Entity 与 Repository 层设计 .mp4
08_Service 查询封装层设计 .mp4
09_工具设计原则——让 Agent 准确触发工具 .mp4
10_开发工具一 销售数据查询 .mp4
11_工具二——统计汇总与排名 .mp4
12_工具三——同比环比趋势分析 .mp4
13_工具四——图表数据生成 .mp4
14_工具五——异常数据预警 .mp4
15_Agent 接口设计与工具注册 .mp4
16_对话记忆接入 .mp4
17_Agent Controller 与端到端测试 .mp4
18_流式输出实现 .mp4
19_场景实战一——简单查询与追问 .mp4
20_场景实战二——多步推理 .mp4
21_场景实战三——图表与预警 .mp4
22_工具异常与边界处理 .mp4
23_日志追踪与 Token 成本控制 .mp4
24_用户认证与数据权限隔离 .mp4
25_Redis 缓存层 .mp4
26_SQL 注入防护 .mp4
09 RAG知识库实战/
01_大模型的知识局限——为什么你的模型需要外挂知识库 .mp4
02_RAG 整体架构——两条管道的每个环节 .mp4
03_搭第一个 RAG 之前，先想清楚这四个问题 .mp4
04_Embedding 模型选型——中文场景、成本与离线需求怎么选 .mp4
05_向量数据库 PGVector .mp4
06_Qdrant 与 Milvus 什么时候换专业向量库 .mp4
07_文档加载—多格式处理与 Metadata 设计 .mp4
08_分块策略—RAG 效果差异最大的环节 .mp4
09_文档管理与增量更新方案 .mp4
10_相似度搜索的局限与参数调优 .mp4
11_召回质量评估——命中率、MRR 与评估体系搭建 .mp4
12_向量搜索 + 关键词搜索双路召回 .mp4
13_查询改写与多路查询——让检索更准 .mp4
14_重排序 Reranker——精排提升相关性 .mp4
15_减噪提升答案质量-上下文压缩与裁剪 .mp4
10 MCP实战/
01_什么是 MCP——工具集成从碎片化走向标准化 .mp4
02_MCP 架构详解——Host、Client、Server 三角关系 .mp4
03_MCP Tools——实现工具调用服务端（stdio 模式） .mp4
04_MCP Resources——把数据和文档暴露给模型 .mp4
05_MCP Prompts——企业级可复用提示词模板服务 .mp4
06_手搓MCPClient（上） .mp4
07_手搓MCPClient（下） .mp4
08_远程 MCP Server——SSE 传输与生产部署 .mp4
09_MCP Inspector 调试——开发必备调试工具实战 .mp4
11 Skill/
Skill/
01 什么是skill .mp4
02 如何使用 Skill——安装、触发与团队共享 .mp4
03 description 工程——让 AI 精准触发 Skill .mp4
04 Skill 正文五大写法模式 .mp4
05 Skill 十大案例 直接用文档使用 .mp4
06 Skill 与 Rule 协作——约束与技能的组合拳 .mp4
07 排错与调试——Skill 不工作怎么办 .mp4
08 从日常工作提炼 Skill——沉淀你的经验库 .mp4
09 进阶——Skill 加脚本加外部文件组合 .mp4
12 A2A与AgentSkill实战/
01_什么是 A2A——从 Agent 孤岛到 Agent 网络 .mp4
02_Agent Card 与 Skill 设计——Agent 的能力清单 .mp4
03_手搓A2Aserver（上） .mp4
04_手搓A2Aserver（下） .mp4
05_手搓A2AClient .mp4
06_A2A流式任务-SSE实时推送客户端 .mp4
07_A2A流式任务-SSE实时推送任务进度Server端 .mp4
08_多轮交互-input-required .mp4
09_Push Notification——Webhook 异步回调 .mp4
13 项目实战：RAG 企业级知识库/
149、jc-rag-kb 项目介绍.mp4
150、业务需求分析.mp4
151、技术架构设计.mp4
152、项目初始化与依赖配置.mp4
153、数据库设计.mp4
154、测试数据初始化.mp4
155、文档加载设计思路.mp4
156、parseResult&pdfParser解析器实现.mp4
157、Word解析器设计开发.mp4
158、markdown解析器&实战要点.mp4
159、TXT解析器&三个实战坑.mp4
160、策略模式统一收口&测试文档.mp4
161、分块策略设计-滑动窗口与语义感知切分.mp4
162、滑动窗口分块策略实现.mp4
163、语义感知分块策略设计开发.mp4
164、分块策略测试.mp4
165、embedding整体设计思路.mp4
166、embeddingService代码开发.mp4
167、indexService-索引管道大串联设计开发.mp4
168、indextasklauncher设计与开发.mp4
169、索引管道测试.mp4
170、minio对接文档管理&上下文初始化.mp4
171、知识库管理开发.mp4
172、知识库权限处理.mp4
173、进阶：文档增量更新设计思路.mp4
174、repo补充&md5缓存思路讲解.mp4
175、文档增量更新or重建索引.mp4
176、检索管道：从检索到生成-初探启蒙.mp4
177、检索与生成MVP关键版本开发.mp4
178、MVP版本跑通.mp4
179、进阶：混合检索RRF的原理.mp4
180、tsquerybuilder开发.mp4
181、双路召回&RRF实现.mp4
182、双路召回测试&对比.mp4
183、进阶：查询改写&多路召回扩展原理.mp4
184、hyde实现链路升级.mp4
185、hyde升级测试.mp4
186、进阶：reranker精排原理.mp4
187、reranker精排代码实现.mp4
188、rag完整大管道整合.mp4
189、进阶：上下文预算.mp4
190、上下文裁剪&token预算记录开发.mp4
191、进阶：引用溯源和防幻觉思路.mp4
192、溯源&解析器&llm as judge.mp4
193、集成到链路.mp4
194、进阶：流式输出与多轮对话.mp4
195、多轮对话开发.mp4
196、流式测试.mp4
197、多租户权限隔离设计思路.mp4
198、多层拦截权限处理.mp4
199、权限体系验证.mp4
200、rag效果评估指标设计.mp4
201、进阶：知识库效果评估.mp4
202、进阶：用户反馈&链路追踪.mp4
203、进阶：成本控制与监控开发.mp4
204、进阶：成本来源拆分.mp4
14 AgentScope多智能体框架/
01_为什么还需要agentscope.mp4
02 环境搭建与第一个 Agent（上）.mp4
03 环境搭建与第一个 Agent（下）.mp4
04 @Tool 工具系统—单参数&多参数&对象.mp4
05 @Tool 工具系统—异步&并行&工具组&错误处理.mp4
06 Hook 系统——拦截 Agent 行为&上下文改写.mp4
07 Human-in-the-Loop人工介入拦截.mp4
08 agentscope的短期记忆.mp4
09 sessionmanager多租户管理.mp4
10 长期记忆mem0.mp4
11 PlanNootbook复杂任务拆解.mp4
12 多智能体-pipeline模式.mp4
14 项目实战：鸡翅RAG企业级知识库/
10、markdown解析器 实战要点 .mp4
11、TXT解析器 三个实战坑 .mp4
12、策略模式统一收口 测试文档 .mp4
13、分块策略设计-滑动窗口与语义感知切分 .mp4
14、滑动窗口分块策略实现 .mp4
15、语义感知分块策略设计开发 .mp4
16、分块策略测试 .mp4
17、embedding整体设计思路 .mp4
18、embeddingService代码开发 .mp4
19、indexService-索引管道大串联设计开发 .mp4
1、jc-rag-kb 项目介绍 .mp4
20、indextasklauncher设计与开发 .mp4
21、索引管道测试 .mp4
22、minio对接文档管理 上下文初始化 .mp4
23、知识库管理开发 .mp4
24、知识库权限处理 .mp4
25、进阶：文档增量更新设计思路 .mp4
26、repo补充 md5缓存思路讲解 .mp4
27、文档增量更新or重建索引 .mp4
28、检索管道：从检索到生成-初探启蒙 .mp4
29、检索与生成MVP关键版本开发 .mp4
2、业务需求分析 .mp4
30、MVP版本跑通 .mp4
31、进阶：混合检索RRF的原理 .mp4
32、tsquerybuilder开发 .mp4
33、进阶：查询改写 多路召回扩展原理 .mp4
34、双路召回 RRF实现 .mp4
35、双路召回测试 对比 .mp4
3、技术架构设计 .mp4
4、项目初始化与依赖配置 .mp4
5、数据库设计 .mp4
6、测试数据初始化 .mp4
7、文档加载设计思路 .mp4
8、parseResult pdfParser解析器实现 .mp4
9、Word解析器设计开发 .mp4
16 Vibe Coding/
Vibe Coding/
01 什么是 Vibe Coding——AI 编程新范式与 Java 开发者的机遇 .mp4
02 工具全景——你需要认识的 AI 编程工具 .mp4
03 Cursor 快速上手——安装配置与第一次 Vibe Coding 体验 .mp4
04 Cursor Rules 与 Context——让 AI 真正懂你的项目 .mp4
05 Cursor Rules 实战模板—四个开箱即用的规范文件 .mp4
06 vibecoding实战用 Cursor Agent 模式从 0 搭建 Spring Bo .mp4
07 Claude Code安装&实战 .mp4
08 AI 辅助单元测试——一键把覆盖率打上去 .mp4
09 AI 辅助重构遗留代码—老项目改造实战 .mp4
10 AI Code Review 与安全扫描 .mp4
11 Vibe Coding 工程规范——把 AI 开发流程标准化 .mp4
17 spec coding/
1、为什么需要speccoding-vibecoding天花板 .mp4
2、SPEC.MD结构设计 .mp4
3、实战：需求转Spec-从prd到可执行的ai .mp4
4、实战：接口spec，精确定义api .mp4
5、实战：数据模型 Spec——让 AI 建出你想要的表 .mp4
6、实战：完整从需求到代码，spec走一遍 .mp4
7、OpenSpec 工具链——Spec Coding 的标准化框架 .mp4
8、实战思路：Spec 维护——代码变了 Spec 怎么跟 .mp4
18 Harness Engineer/
1、为什么没有harness项目会翻车.mp4
2、Harness工程核心概念.mp4
19 生产级实践与踩坑/
01_延迟分析：AI应用耗时全景拆解 .mp4
02_token成本失控的根源与解发 .mp4
03_语义缓存实战 .mp4
04_并发限流与 API 配额管理 .mp4
05_连接池、超时、重试——三个参数配错都是事故 .mp4
06_上下文窗口溢出：悄悄发生的生产故障 .mp4
07_Agent 工具调用死循环 .mp4
08_多模型降级：主力模型挂了系统继续跑 .mp4
09_流式输出中途断连——前端怎么续上，后端怎么感知 .mp4
10_PII 泄露：把用户隐私发给大模型的坑 .mp4
11_多租户下的会话隔离——用户 A 的数据别让用户 B 看见 .mp4
12 输出内容安全过滤——模型说了不该说的话 .mp4
13_AI 应用结构化日志——比普通应用要记的更多 .mp4
14_成本监控：Token 账单突然翻倍怎么发现 .mp4
15_质量指标监控——知道系统回答得好不好 .mp4
20 面试辅导（面试题、简历模版已更新）看文档/
大模型与Agent开发实战.png
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笔记资料.zip