这门课解决什么问题

这门课专为零基础自学者编写，解决的痛点是：不知从何下手，Tensor与张量运算概念晦涩，面对神经网络代码无从下手。很多自学者学到这里就会卡壳，觉得学不会、理不清顺序。这门课会慢下来，把门槛拆得足够细，哪怕平时不碰代码，也能跟着把环境跑通、把模型搭起来，承认学不会的部分，只抓能学会的部分。

适合什么基础？需要有Python基础，懂变量、循环和函数，但没有深度学习或PyTorch的经验。如果你平时只有碎片时间，想慢慢补这块技能，这门课的节奏刚好适合你，不用赶进度，跟着讲就行。

建议先看哪几块

建议按顺序看前三块：先跑通运行环境，这是所有学习的前提；再看Tensor张量运算，这是PyTorch的基石，必须吃透；最后看卷积神经网络实战，这是整个课程的核心，从搭建网络到迁移学习，一步步跟着做。循环神经网络的词性标注属于进阶应用，如果在前面的CNN实战中已经对模型训练有感觉，可以最后再看，不必强求按顺序啃完所有内容。遇到卡壳的地方，不要硬刚，先跳过，等后面遇到相关概念再回来对照。

哪些章节可以跳过？纯理论讲解的部分可以一带而过，重点跟着实战视频敲代码。资料包里的代码文件和练习题要配合着看，不要只看视频不动手，边敲边理解运行结果，才能把抽象概念变成自己的东西。

学完能独立做什么

学完能独立搭建CNN模型，完成图像分类任务，掌握从数据读取、网络构建、模型训练到测试评估的完整流程；也能独立搭建RNN模型，完成文本分类任务。不需要再依赖别人一步步带你，能自己选模型、调参数、看准确率，遇到新数据也能尝试迁移学习。

资料怎么配合练习？跟着视频敲代码，遇到报错不要慌，多看几遍视频里的解释，再对照着练习题里的代码修改。资料包里的代码文件是跟着视频顺序的，先跑通基础部分，再挑战实战部分，每一步都要动手验证，不要跳着学，顺序错了后面容易混乱。

课程目录

章节1：PyTorch运行环境安装_运行环境测试
1：PyTorch概述_.mp4 26.67M
2：PyTorch的安装_.mp4 45.81M
3：Pycharm关联PyTorch运行环境_.mp4 24.03M
4：Jupyter关联PyTorch运行环境_.mp4 27.99M
章节2：PyTorch基础_Tensor张量运算
5：Tensor的创建_.mp4 42.45M
6：修改Tensor的形状_索引操作_.mp4 56.59M
7：广播机制_逐元素操作_.mp4 33.45M
8：归并操作_比较操作_矩阵操作_.mp4 44.67M
章节3：PyTorch卷积神经网络_实战CIFAR10
10：PyTorch实战CIFAR10_构建网络_打印网络层次_.mp4 38.92M
11：PyTorch实战CIFAR10_训练模型_测试模型_.mp4 33.50M
12：PyTorch实战CIFAR10_分类别打印模型准确率_.mp4 19.94M
13：使用全局平均池化_使用LeNet模型_.mp4 26.73M
14：使用集成学习思想训练识别模型_.mp4 53.92M
15：使用VGG16模型提供准确率_.mp4 33.35M
16：torchvision里面的预训练模型_.mp4 20.28M
17：迁移学习_PyTorch代码实战冻结预训练模型参数_.mp4 38.81M
18：PyTorch代码实战加入数据增强_.mp4 23.49M
9：PyTorch实战CIFAR10数据_读取和展示_.mp4 58.48M
章节4：PyTorch循环神经网络_词性标注
19：PyTorch词性标注_构建数据和词索引号_.mp4 16.72M
20：PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层_.mp4 26.98M
21：PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码_.mp4 27.12M
22：PyTorch词性标注_测试模型效果_.mp4 7.78M
章节5：PyTorch编码器解码器_机器翻译
23：PyTorch中英文翻译_规范化语料库_构建中英文词典索引_.mp4 31.67M
24：PyTorch中英文翻译_数据预处理_.mp4 24.46M
25：PyTorch中英文翻译_索引化数据_转化成Tensor张量_构建Encoder编码器_.mp4 31.36M
26：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Encoder计算_.mp4 32.85M
27：PyTorch中英文翻译_构建带Attention注意力机制的Decoder解码器_.mp4 43.18M
28：PyTorch中英文翻译_构建训练函数之Decoder计算_.mp4 38.50M
29：PyTorch中英文翻译_评估模型函数_.mp4 34.22M
30：PyTorch中英文翻译_绘制Attentions注意力权重_.mp4 20.88M
代码.rar 307.66M
资料.rar 1.77M
Pytorch零基础入门到项目实战/
2：PyTorch的安装_.mp4 45