MySQL提升课程：从架构认知到性能调优的系统训练

电商大促的场景里，数据库往往是那个"看不见的瓶颈"。流量洪峰到来时，订单表的数据量指数级增长，查询响应变慢，事务排队，甚至直接拖垮服务。这门课用双11作为切入点，帮你理解数据库在高并发、大数据量环境下的真实表现，以及什么因素在背后决定了系统的成败。 课程首先通过实例拆解大表和大事务带来的具体问题——数据量膨胀后索引效率下降、事务锁竞争加剧、IO压力集中。这些问题不是理论概念，而是日常运维中真正会踩到的坑。接下来课程系统讲解影响MySQL性能的各个维度：硬件配置（CPU、内存、磁盘选型）、操作系统参数调优、文件系统选择，以及MySQL本身的体系结构和存储引擎特性。这部分内容覆盖了从服务器底层到数据库内核的完整链路，适合需要独立排查性能问题的工程师。 InnoDB存储引擎的深入讲解是课程的重点之一，包括其事务处理、锁机制、缓冲池管理等核心特性。这些知识直接关联到线上问题的定位能力——比如为什么某个慢查询会触发大量锁等待，为什么某些写入模式会导致Buffer Pool命中率下降。

适合有基础、想系统提升的开发者

课程适合已经掌握MySQL基本操作（建表、增删改查、简单索引使用），但在性能优化方面缺乏系统认知的工程师。不需要你精通高可用架构或分布式数据库，但需要你有过实际生产环境的查询经验，能理解"慢查询"不是靠加索引就能全部解决的问题。 前置知识：基本的SQL编写能力、对事务隔离级别有概念性理解、知道索引是什么以及如何使用EXPLAIN查看执行计划。如果这些都清楚，课程的推进节奏会比较顺畅。

建议学习路径：先建框架，再补细节

第一章的4节试看内容可以快速过一遍，重点是建立"性能问题有多维原因"的认知框架——不只是代码写得慢，硬件、OS、引擎选择都会影响结果。第二章的存储引擎对比部分（MyISAM、InnoDB、Archive等）建议对照实际项目中的表结构理解，不要死记硬背各自特性，而是思考"我的业务场景为什么选了这个引擎"。 硬件和操作系统优化章节（2-1到2-10）信息量较大，可以作为查阅手册快速浏览，重点记录关键参数名和调优方向。等你在实际工作中遇到具体的磁盘IO瓶颈或内存不足问题时，再回来对照课程中的优化策略深入理解。 InnoDB特性两节（2-14至2-15）是核心，建议配合官方文档和实际测试反复研读。课程中关于缓冲池、红日志、 change buffer 的讲解，能帮你理解为什么某些写入模式在特定配置下性能差异巨大。

学完能独立做什么

完成课程后，你应该能够：分析一个慢查询背后的多维原因（不只是SQL写错了），评估服务器硬件配置是否合理，根据业务特点选择合适的存储引擎，理解InnoDB的核心工作机制并据此调优参数。这些能力直接对应线上故障排查和架构设计中的常见决策点。 练习方面，建议结合自己手头的项目或搭建测试环境，实际执行EXPLAIN分析慢查询、观察不同存储引擎在同一数据量下的写入差异、调整innodb_buffer_pool_size后对比性能变化。课程提供的讨论题可以作为自检清单，确认每个章节的关键概念是否真正内化。

课程目录

第1章 实例和故事 试看 7 节 | 50分钟 1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04).mp4
 1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03).mp4
 1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55).mp4
 1-4 大表带来的问题 (14:13).mp4
 1-5 大事务带来的问题 (17:27).mp4
 1-6 【讨论题】在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战.mp4
 1-7 【讨论题】在MySQL中事务的作用是什么？.mp4
 第2章 什么影响了MySQL性能 试看 

30 节 | 210分钟 2-1 影响性能的几个方面 (04:08).mp4
 2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54).mp4
 2-3 磁盘的配置和选择 (04:44).mp4
 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30).mp4
 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35).mp4
 2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16).mp4
 2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27).mp4
 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统 (03:50).mp4
 2-9 CentOS系统参数优化 (11:43).mp4
 2-

10 文件系统对性能的影响 (03:29).mp4
 2-

11 MySQL体系结构 (05:29).mp4
 2-

12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23).mp4
 2-

13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44).mp4
 2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24).mp4
 2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44).mp4
 2-

16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19).mp4
 2-

17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08).mp4
 2-

18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40).mp4
 2-

19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21).mp4
 2-

20 如何选择存储引擎 (04:33).mp4
 2-

21 MySQL服务器参数介绍 (08:04).mp4
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22 内存配置相关参数 (09:24).mp4
 2-

23 IO相关配置参数 (10:01).mp4
 2-

24 安全相关配置参数 (06:13).mp4
 2-

25 其它常用配置参数 (03:41).mp4
 2-

26 数据库设计对性能的影响 (04:36).mp4
 2-

27 总结 (01:32).mp4
 2-28 【讨论题】你会如何配置公司的数据库服务器硬件？.mp4
 2-29 【讨论题】你认为对数据库性能影响最大的因素是什么.mp4
 2-30 【讨论题】做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎.mp4
 第3章 MySQL基准测试 8 节 | 65分钟 3-1 什么是基准测试 (02:20).mp4
 3-2 如何进行基准测试 (09:00).mp4
 3-3 基准测试演示实例 (11:18).mp4
 3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30).mp4
 3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07).mp4
 3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11).mp4
 3-7 【讨论题】MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能.mp4
 3-8 【实操题】参数不同取值对性能的影响.mp4
 第4章 MySQL数据库结构优化 

14 节 | 85分钟 4-1 数据库结构优化介绍 (06:52).mp4
 4-2 数据库结构设计 (14:49).mp4
 4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00).mp4
 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44).mp4
 4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06).mp4
 4-6 物理设计介绍 (05:17).mp4
 4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59).mp4
 4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37).mp4
 4-9 物理设计-总结 (02:37).mp4
 4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同.mp4
 4-11 【讨论题】判断表结构是否符合第三范式要求?如不满足要如何修改.mp4
 4-12 【实操题】请设计一个电商订单系统的数据库结构.mp4
 4-13 【讨论题】以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用.mp4
 4-14 【讨论题】请为下表中的字段选择合适的数据类型.mp4
 第5章 MySQL高可用架构设计 

24 节 | 249分钟 5-1 mysql复制功能介绍 (04:58).mp4
 5-2 mysql二进制日志 (22:05).mp4
 5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37).mp4
 5-4 mysql复制工作方式 (03:08).mp4
 5-5 基于日志点的复制 (20:06).mp4
 5-6 基于GTID的复制 (22:32).mp4
 5-7 MySQL复制拓扑 (13:58).mp4
 5-8 MySQL复制性能优化 (09:23).mp4
 5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31).mp4
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10 什么是高可用架构 (14:09).mp4
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11 MMM架构介绍 (08:09).mp4
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12 MMM架构实例演示（上） (09:16).mp4
 5-

13 MMM架构实例演示（下） (18:55).mp4
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14 MMM架构的优缺点 (08:01).mp4
 5-

15 MHA架构介绍 (10:02).mp4
 5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11).mp4
 5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54).mp4
 5-

18 MHA架构优缺点 (05:14).mp4
 5-

19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42).mp4
 5-

20 MaxScale实例演示 (18:25).mp4
 5-21 【讨论题】MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生.mp4
 5-22 【实操题】请为某互联网项目设计99.99%MySQL架构.mp4
 5-23 【讨论题】如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点.mp4
 5-24 【讨论题】给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构.mp4
 第6章 数据库索引优化 8 节 | 65分钟 6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09).mp4
 6-2 安装演示数据库 (01:19).mp4
 6-3 索引优化策略（上） (17:33).mp4
 6-4 索引优化策略（中） (13:02).mp4
 6-5 索引优化策略（下） (12:30).mp4
 6-6 【讨论题】一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗.mp4
 6-7 【讨论题】在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序.mp4
 6-8 【实操题】SQL建立索引，你会考虑那些因素.mp4
 第7章 SQL查询优化 9 节 | 62分钟 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14).mp4
 7-2 慢查询日志介绍 (08:57).mp4
 7-3 慢查询日志实例 (08:27).mp4
 7-4 实时获取性能问题SQL (02:21).mp4
 7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02).mp4
 7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35).mp4
 7-7 特定SQL的查询优化 (10:34).mp4
 7-8 【讨论题】如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新.mp4
 7-9 【讨论题】如何获取需要优化的SQL查询.mp4
 第8章 数据库的分库分表 5 节 | 48分钟 8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34).mp4
 8-2 数据库分片前的准备 (13:53).mp4
 8-3 数据库分片演示(上) (11:40).mp4
 8-4 数据库分片演示(下) (17:02).mp4
 8-5 【讨论题】对于大表来说我们一定要进行分库分表吗.mp4
 第9章 数据库监控 7 节 | 29分钟 9-1 数据库监控介绍 (04:46).mp4
 9-2 数据库可用性监控 (07:20).mp4
 9-3 数据库性能监控 (09:39).mp4
 9-4 MySQL主从复制监控 (06:16).mp4
 9-5 【讨论题】QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况.mp4
 9-6 【讨论题】如何正确评估数据库的当前负载状况.mp4
 9-7 【实操题】开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况.mp4