为什么现在要学这套微服务实战课

现在的企业架构正从单体应用大规模转向云原生模式，微服务治理成了技术栈里的核心环节。很多开发者虽然会用 Spring Cloud 或 Docker，但面对大规模分布式系统时，一旦服务间通信出现延迟、故障排查困难或资源调度不均，往往束手无策。这套课程专门针对 K8s 与 gRPC 结合的场景，解决的是云原生环境下微服务如何高效通信、自动扩缩容以及统一监控的问题。它不教理论堆砌，而是直接切入企业级开发痛点，比如如何在容器化环境中优雅地处理服务注册发现、熔断降级以及链式追踪，帮你填补云原生运维与开发之间的能力鸿沟。

适合零基础入门还是进阶提升

这门课的设计初衷决定了它的受众跨度较大，但侧重点不同。如果你是完全零基础，建议先自学 Linux 基础命令和 Docker 容器化概念，否则直接啃 K8s 的 YAML 配置和 gRPC 协议细节会非常吃力。课程虽然从原理剖析讲起，但涉及大量云原生架构组件的交互，比如 Service Mesh、Ingress Controller 等，对于没有云原生项目经验的初级开发者来说，理解成本较高。它更适合有一定 Java 开发经验、了解 RESTful API 设计，并且已经接触过 Kubernetes 基本操作的开发者。如果你是想转行做云原生架构师或高级后端，这套课能帮你快速建立技术视野，但需要你具备较强的逻辑思维能力去理解分布式系统的复杂性。

如何高效利用资料并独立交付项目

资料包中的核心资源并非孤立存在，而是围绕“开发 - 部署 - 治理”的完整闭环设计的。学习时不要试图一次性看完所有文档，建议优先研读 K8s 核心概念与 gRPC 协议原理部分，这是理解后续治理方案的基石。接着对照实战章节，尝试复现课程中的服务注册与负载均衡模块，此时再查看对应的部署脚本和监控配置文档，你会发现之前的理论瞬间有了落地场景。学完课程后，你应当能够独立搭建一个基于 K8s 的微服务集群，使用 gRPC 替代传统的 HTTP 接口进行高性能通信，并配置好服务网格实现自动流量治理。资料中的案例代码虽然可以直接运行，但真正的价值在于理解其背后的架构设计思想，只有亲手修改配置、调整参数甚至重构部分代码，才能将被动学习转化为独立解决企业级问题的能力。

课程目录

K8S.png (25.

57 KB,  ) 2023-3-27 19:

32 上传 课程介绍： K8s在云原生微服务开发中，作为微服务治理框架越来越受企业的青睐，掌握该技术解决方案更有竞争力，课程从企业实际开发中提取精髓，从K8s、gRPC底层原理剖析到服务治理解决方案设计落地，到云上部署，更平滑的学习曲线，助力你成为云原生开发领域的牛人。 课程目录： 第1章 课程介绍与学习指南 第2章 微服务概述及K8S治理微服务的优势 2-1 本章导学 2-2 后台技术架构的发展史 2-3 【文】后台架构演进的关键节点和重点 2-4 服务发现与负载均衡（一） 2-5 【文】服务发现与负载均衡 2-6 从设计模式角度理解API网关 2-7 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一) 2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断（二） 2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断（三） 2-

10 【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断 2-

11 常见的微服务框架 2-

12 为什么选择kubernets作为微服务框架 2-

13 【文】常见限流算法及Hystrix源码解读 2-

14 本章作业 2-

15 本章小结 第3章 与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC 3-1 本章导学 3-2 第一个gRPC案例演示 3-3 设计模式之代理模式 3-4 【文】设计模式之代理模式 3-5 从源码学习gRPC设计的概述 3-6 proto3使用及编解码原理介绍（一） 3-7 proto3使用及编解码原理介绍（二） 3-8 gRPC自定义protoc插件 3-9 客户端与服务器通信流程 3-10 【文】HTTP2原理揭秘 3-

11 本章作业 3-

12 本章小结 第4章 探秘K8S核心组件运行机制 4-1 本章导学 4-2 K8S的核心组件 4-3 K8S的资源 4-4 【文】K8S的核心组件 4-5 API Server原理 4-6 【文】API Server原理 4-7 Controller Manager原理 4-8 【文】Controller Manager原理 4-9 Scheduler原理 4-

10 【文】Scheduler原理 4-

11 Kubelet原理 4-

12 【文】Kubelet原理 4-

13 Pod创建和启动流程 4-14 【文】K8S Master的高可用 4-15 【文】K8S的安全机制 4-

16 本章作业 4-

17 本章小结 第5章 欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群 5-1 本章导学 5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建 5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动 5-4 服务伸缩性的实现和原理 5-5 【文】服务伸缩性的实现和原理 5-6 编写Docker文件，制作服务的运行镜像 5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中 5-8 集群与服务的管理和配置 5-9 作业-动手实践 5-

10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理 5-

11 【文】各种集群部署方式对比 5-

12 本章作业 5-

13 本章小结 第6章 用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系 6-1 本章导学 6-2 常见的用户成长系统设计 6-3 用户积分的作用和设计 6-4 用户等级的作用和设计 6-5 详细的数据库设计 6-6 讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好 6-7 【文】各类产品中的用户成长体系对比 6-8 本章作业 6-9 本章小结 第7章 行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务 7-1 本章导学 7-2 设计和编写Protobuf文件 7-3 自动生成框架代码，验证服务 7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码 7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码 7-6 对服务层代码进行单元测试 7-7 coin实现系统的应用层代码 7-8 grade实现系统的应用层代码 7-9 验证用户积分等级系统的效果 7-

10 gRPC常见的配置参数说明 7-

11 gRPC使用中的常见问题及解决方案 7-

12 【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估 7-

13 本章作业 7-

14 本章小结 第8章 让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口 8-1 本章导学 8-2 gin路由框架使用 8-3 使用gRPC连接池复用连接 8-4 用反射简化gRPC的调用 8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一) 8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway（二） 8-7 增加CORS跨域支持 8-8 讨论：为什么不用python实现restful api 8-9 【文】接口的幂等性问题 8-

10 本章作业 8-

11 本章小结 第9章 和Eureka/Nacos说再见：K8S的服务发现与负载均衡 9-1 本章导学 9-2 K8S服务发现与负载均衡原理 9-3 测试K8S服务的负载均衡 9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效 9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题 9-6 集群内服务之间的调用 9-7 本章小结 第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求 10-1 本章导学 10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问题 10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍 10-4 部署Ingress和配置Web服务转发 10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发 10-6 对比使用LB作为入口的差异 10-7 Ingress部署中常见问题汇总 10-8 本章小结 第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装/升级服务 11-1 本章导学 11-2 在K8S上部署Helm 11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart 11-4 用Helm安装、升级应用 11-5 本章小结 第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio原理与能力 内容更新中 第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务 内容更新中 第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃 内容更新中 第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 内容更新中 第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 内容更新中 第17章 课程总结 内容更新中