先说值不值得学：这门课到底在解决什么问题

现在市面上教大模型的课很多，但大多停留在“调API”的层面。很多开发者能用SDK写个简单的问答机器人，但离“独立开发产品”还差得很远，遇到上下文管理、工具调用等复杂场景时就束手无策。这门课的核心价值，在于补齐从“调用者”到“构建者”的那段空白，解决的是如何系统化构建大模型应用的工程问题。

它针对的是真实工作场景中的痛点：如何让模型记住长上下文？如何处理复杂的业务逻辑链条？如何给大模型装上传手？课程以 LangChain 框架为骨架，覆盖从理论设计到工程部署的全流程。如果你只想听概念或追求速成，这门课太硬核；但如果你想真正落地开发，它是少数能把 ChatGPT Plugin 和 AutoGPT 这类复杂项目拆解清楚的内容，能帮你建立完整的知识体系。

适合谁、怎么配合资料练习

这门课适合具备 Python 基础、想了解大模型应用架构的上班族或转行者。不需要是算法专家，但需要有独立调试代码的能力和一定的逻辑思维基础。资料包里的课程介绍视频和实战项目源码，是你最好的辅助教材，严禁只看不练。

建议的学习顺序是：先快速过一遍理论基础，理解 Prompt 工程和 LangChain 的核心组件（如 Chain、Memory）；然后进入核心实战阶段，重点攻克“ChatGPT Plugin 开发”和“AutoGPT 实现”这两个模块。这是全课最硬核的部分，也是区分“懂大模型”和“会用大模型”的分水岭。在练习时，请对照资料包中的示例代码，不要直接复制，务必逐行阅读、理解后亲手敲一遍，并尝试修改参数或替换业务逻辑，观察输出变化。只有通过动手修改，才能真正掌握框架的用法。

学完能独立做什么

完成这门课，你不再只是一个提示词工程师。你将能够独立设计并开发具备多步推理能力的应用，比如智能客服、自动化任务代理（Agent）。你可以从零搭建一个 ChatGPT Plugin，深刻理解插件与模型的交互机制；也能复现 AutoGPT 的核心逻辑，让模型自主规划并执行复杂任务。更重要的是，你掌握了 LangChain 这一主流开发框架，能够应对企业中常见的大模型集成需求，为后续的深度学习或项目落地打下坚实基础，具备独立承接相关开发任务的能力。

课程目录

AI.png (76.

75 KB,  ) 2023-12-25 21:

02 上传 课程介绍： 一站式掌握硬件、理论、LangChain 开发框架和项目实战技能 带你从零开发一个 ChatGPT Plugin 手把手带你实现网红项目 AutoGPT 全面掌握大模型应用开发框架 LangChain 从设计到部署，深度实践大模型应用开发落地全流程 课程目录： ├─

00 开营分享 │ ├─01.开营直播-Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.mp4
 379.17MB │ └─资料 │ ├─Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.pdf
 9.62MB │ └─视频右下角资料.txt 456B ├─

02 第一周 │ ├─01.（7.12直播）大模型基础：初探大模型-起源与发展.mp4
 288.7MB │ ├─02.（7.16直播）大模型基础：GPT模型家族&提示学习 _ev.mp4
 447.58MB │ └─资料 │ ├─00-课程安排.pdf
 4.28MB │ ├─01-大模型基础：初探大模型-起源于发展.pdf
 15.53MB │ ├─02-大模型基础：GPT模型家族&提示学习.pdf
 16.95MB │ ├─7.12直播课作业.txt 5.16KB │ ├─【课件】（7.16直播）大模型基础：GPT模型家族&提示学习.zip
 47.53MB │ ├─参考答案.pdf
 35.35KB │ ├─参考论文-2.zip
 33.84MB │ ├─参考论文.zip
 32.62MB │ ├─直播聊天记录20230712.xlsx 33.96KB │ └─直播聊天记录20230716.xlsx 39.56KB ├─

03 第二周 │ ├─01.（7.19直播）Embedding.mp4
 383.81MB │ ├─02.（7.23直播）OpenAI 大模型开发与应用实践.mp4
 485.29MB │ └─资料 │ ├─03-大模型开发基础：Embedding.pdf
 4.57MB │ ├─04-OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf
 6.58MB │ ├─7.19直播课作业.txt 2.56KB │ ├─7.23直播课作业.txt 260B │ ├─Python安装文件.zip
 92.6MB │ ├─开发环境准备.txt 812B │ ├─直播聊天记录20230719.xlsx 34.04KB │ └─直播聊天记录20230723.xlsx 36.08KB ├─

04 第三周 │ ├─01.（7.26直播）大模型应用最佳实践.mp4
 420.53MB │ ├─02.（7.30直播）实战 OpenAI-Translator.mp4
 557.15MB │ └─资料 │ ├─05-大模型应用最佳实践.pdf
 6.03MB │ ├─06-实战 OpenAI-Translator.pdf
 6.29MB │ ├─7.30直播作业.txt 2.26KB │ ├─直播聊天记录20230726.xlsx 26.06KB │ └─直播聊天记录20230730.xlsx 29.13KB ├─

05 第四周 │ ├─01.（8.2直播）ChatGPT Plugin开发.mp4
 408.02MB │ ├─02.（8.6直播）大模型应用开发框架LangChain（上）.mp4
 592.17MB │ └─资料 │ ├─07-实战 ChatGPT Plugin开发.pdf
 5.76MB │ ├─08-大模型应用开发框架LangChain(上).pdf
 2.66MB │ ├─直播聊天记录20230802.xlsx 29.13KB │ └─直播聊天记录20230806.xlsx 25.5KB