解决Java工程师转型AI的痛点

对于许多深耕多年的Java工程师而言，面对大模型浪潮时最大的焦虑并非技术本身，而是如何脱离Python生态的舒适区，用熟悉的JVM语言解决AI应用落地问题。这门课的核心价值在于打通“Java+AI”的工程化链路。它不泛泛而谈人工智能理论，而是聚焦于LangChain4j这一框架，直指企业级开发中最缺失的中间件能力。课程通过构建一个“智能失物招领”应用，模拟了从需求拆解到架构设计的完整闭环。你不再需要去适应陌生的Python脚本逻辑，而是直接在熟悉的Java语法体系中，理解如何将大模型能力封装为可维护、可测试的服务。这解决了“懂Java但不会用AI”或“会调API但不懂工程化”的典型困境，让转型过程更加平滑且具备生产环境适配性。

适合人群与前置基础

这门课并非面向零基础的新手，而是专为具备一定经验的Java后端开发者设计。你需要熟练掌握Spring Boot生态，理解依赖注入、Bean管理以及常见的RESTful接口设计规范。由于课程涉及大量代码实现与架构调整，如果缺乏面向对象设计的核心思维，或者对JVM内存模型只有模糊概念，学习过程可能会遭遇较多阻塞。同时，虽然不需要你精通Prompt Engineering，但你需要具备基本的逻辑表达能力，以便理解动态提示词构建背后的意图控制逻辑。若你是想转行进入纯AI算法领域的非开发者，这门课可能不适合，因为它侧重的是工程应用而非模型训练；但如果你希望在不改变技术栈的前提下提升AI应用开发能力，或者正在寻找从纯业务后端向AI应用后端拓展的机会，那么它非常契合你的需求。建议在投入学习前，先自查是否独立完成过至少一个包含数据库交互的Spring Boot项目，这将直接决定你能否跟上课程中关于状态管理和工具集成的节奏。

学习路径与实践建议

不要试图线性地从头听到尾，建议将资料分为“核心概念”与“实战模块”两部分消化。首先重点攻克ChatMemory状态管理与AiService服务化这两个章节，这是LangChain4j区别于普通API调用的关键，理解了记忆如何持久化、服务如何解耦，后续的代码编写才能具备架构美感。其次，关注动态提示词工程部分，不要只抄代码，要动手修改变量观察LLM输出的变化，这是培养AI应用“手感”的最快方式。学完理论后，必须配合资料包进行实战。利用提供的代码骨架，先复现失物招领的核心流程，随后尝试替换其中的一个Tool工具，例如将原本的数据库查询替换为外部地图API调用，以此验证工具链集成的灵活性。最后，尝试对架构进行微调，比如引入缓存机制优化高频问答，以此检验你对迭代优化的理解。整个过程的重心在于“动手改”，而非“被动听”，只有当你能独立设计出包含记忆、工具和服务层的新功能时，才真正掌握了这套体系。

课程目录

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69 KB,  ) 2025-10-27 17:

25 上传 课程介绍： 专为 Java 工程师设计，系统精讲 & 多场景实践 ，快速进阶 “Java+AI” 复合人才 破解 Java 开发者转型 AI 困局！聚焦企业急缺的 LangChain4j+LLM 应用开发能力，通过从0到1构建智能失物招领应用，带你全流程打通从需求分析→架构设计→代码实现→迭代优化的企业级开发闭环；课程会深度解析LLM大模型应用开发核心技能，涵盖：ChatMemory 状态管理、动态提示词工程、Tool工具链集成及 AiService 服务化等核心组件，助力你轻松打通“Java 大模型应用开发最关键卡点”，倍增 AI 时代 Java 工程师全新竞争力。 课程目录： ├── 第1章 大模型启蒙：AI世界观构建 | ├──1-1 学懂LangChain4j，构建你的Java大模型应用的核心能力.mp4
 92.17M | ├──1-

10 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（2）.mp4
 63.32M | ├──1-2 【概念全览】全局视角解析：站在高角度审视AI技术大模型.mp4
 50.08M | ├──1-3 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型应用开发场景流程.mp4
 24.86M | ├──1-4 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型如何产生&大模型面临哪些问题.mp4
 45.48M | ├──1-5 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型向量数据库应用场景流程.mp4
 25.67M | ├──1-6 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型模型微调场景流程.mp4
 24.36M | ├──1-7 【架构解密】Langchain4j架构解密：Java生态的AI开发新范式.mp4
 50.64M | ├──1-8 【架构解密】Langchain4j架构解密：Langchain4j开发应用场景.mp4
 16.86M | └──1-9 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（1）.mp4
 34.79M ├── 第2章 接入模型：LangChain4j接入生态实战 | ├──2-1 【环境准备】Springboot应用程序搭建指南.mp4
 22.69M | ├──2-10 【设计模式】使用工厂模式集成多模态大模型.mp4
 62.00M | ├──2-2 【上手体验】Langchain4接入第一个大模型HelloWorld.mp4
 45.70M | ├──2-3 【模型框架整合】Langchain4j整合生态SpringBoot.mp4
 24.26M | ├──2-4 【丰富模型】Langchain4j支持哪些大模型接入.mp4
 29.07M | ├──2-5 【丰富模型】Langchain4j整合DeepSeek大模型.mp4
 34.73M | ├──2-6 【模型介绍】阿里百炼大模型使用介绍.mp4
 46.37M | ├──2-7 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼大模型.mp4
 29.85M | ├──2-8 【丰富模型】Langchain4j接入阿里千义万象大模型.mp4
 20.90M | └──2-9 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼DeepSeek大模型.mp4
 18.00M ├── 第3章 解放生产力：AiService智能代理 | ├──3-1 【核心原理】AiService特性与知识要点讲解.mp4
 19.12M | ├──3-2 【小牛试刀】上手体验AiService基本玩法有哪些.mp4
 30.03M | ├──3-3 【精益求精】AiService如何优雅的进行创建.mp4
 26.45M | └──3-4 【消息类型】AiServices封装的消息类型有哪些.mp4
 25.90M ├── 第4章 记忆宫殿：ChatMemory对话记忆 | ├──4-1 【上手体验】大模型聊天记忆简单实现.mp4
 64.64M | ├──4-2 【核心组件】使用AiSerivce整合ChatMemory实现聊天记忆.mp4
 63.48M | ├──4-3 【高阶特性】ChatMemory实现会话隔离机制.mp4
 40.68M | ├──4-4 【源码剖析】知其然之所以然：ChatMemory源码深度解析.mp4
 32.05M | ├──4-5 【存储选择】ChatMemory合理选择存储介质.mp4
 22.81M | ├──4-6 【高阶特性】ChatMemory如何平滑的切换存储介质.mp4
 21.50M | ├──4-7 【高阶特性】ChatMemory自定义整合MySql存储介质.mp4
 66.12M | └──4-8 【高阶特性】整合MySql存储介质数据格式.mp4
 9.41M ├── 第5章 咒语工程：提示词角色操纵术 | ├──5-1 .mp4
 46.07M | ├──5-2 【扩展应用】提示词日期应用与加载提示词方法.mp4
 26.69M | ├──5-3 .mp4
 39.00M | ├──5-4 【核心应用】提示词多个参数使用方法.mp4
 17.66M | ├──5-5 .mp4
 31.23M | ├──5-6 【扩展应用】自定义基础类型和自定义对象结构化输出.mp4
 57.31M | ├──5-7 【扩展应用】自定义枚举类型和boolean类型结构化输出实践.mp4
 33.87M | └──5-8 【落地实践】基于提示词构建专业的法律咨询助手.mp4
 85.62M ├── 第6章 超能扩展：Tools外部能力集成 | ├──6-1 【上手体验】函数调用介绍&通过AiSerivce整合Tool函数调用.mp4
 63.62M | ├──6-2 【流程分析】画图剖析大模型与本地函数调用流程.mp4
 29.98M | ├──6-3 .mp4
 28.12M | └──6-4 【落地实践】基于提示词+函数调用实现+聊天记忆实现电商平台智能助手_慕课网1.mp4
 83.32M ├── 第7章 案例实战：AI招领助手开发V1 | ├──7-1 【项目介绍】失物招领智能助手功能介绍.mp4
 37.94M | ├──7-10 【持久化数据】开发失物登记数据持久化数据库.mp4
 53.28M | ├──7-11 【阶段测试】失物登记持久化数据库测试.mp4
 27.57M | ├──7-12 【核心开发】开发失物招领会话记忆AOP切面功能.mp4
 83.77M | ├──7-13 【核心开发】开发自定义会话聊天记忆Tool工具类.mp4
 69.72M | ├──7-14 【阶段测试】测试自定义会话聊天记忆功能.mp4
 44.28M | ├──7-15 【核心开发】开发失物登记修改功能.mp4
 53.98M | ├──7-16 【阶段测试】测试失物登记修改功能.mp4
 29.01M | ├──7-17 【场景优化】解决修改失物登记场景大模型出现幻觉问题.mp4
 29.46M | ├──7-18 【完善功能】完善失物招领助手会话记录查询和删除记录功能.mp4
 21.37M | ├──7-19 【核心开发】开发找到失物登记大模型功能.mp4
 112.20M | ├──7-2 【架构设计】失物招领智能助手架构设计.mp4
 43.79M | ├──7-20 【核心开发】开发找到失物登记业务功能.mp4
 44.12M | ├──7-21 【阶段测试】测试与优化找到失物登记相关功能点.mp4
 70.26M | ├──7-22 【阶段测试】找到失物补充信息功能测试.mp4
 26.46M | ├──7-23 【总结优化】阶段性总结&优化版本说明.mp4
 64.03M | ├──7-3 【基础搭建】失物招领基础环境工程搭建.mp4
 73.27M | ├──7-4 【基础测试】失物招领智能大模型基础环境测试.mp4
 34.84M | ├──7-5 【核心开发】开发失物招领大模型用户意图功能.mp4
 87.19M | ├──7-6 【阶段测试】失物招领用户意图阶段自测.mp4
 18.36M | ├──7-7 【核心开发】开发失物招领大模型失物登记功能.mp4
 60.27M | ├──7-8 【引出问题】多个系统提示词共用AiService带来的问题.mp4
 33.37M | └──7-9 【阶段测试】大模型失物登记功能测试.mp4
 18.72M ├── 第8章 开天眼：向量知识库智能增强 | ├──8-1 【应用场景】RAG和微调大模型应用场景介绍.mp4
 54.90M | ├──8-10 【核心知识】RAG文档分割器使用.mp4
 22.41M | ├──8-11 【核心知识】大模型token相关概念.mp4
 40.16M | ├──8-12 【丰富模型】阿里百炼embedding向量模型接入.mp4
 39.49M | ├──8-13 【向量存储】Pinecone向量存储组件使用介绍.mp4
 41.37M | ├──8-14 【整合Pinecone】工程接入Pinecone向量存储.mp4
 33.94M | ├──8-15 【落地实践】构建仿京东外卖客服加载属于自己的知识库.mp4
 61.30M | ├──8-16 【落地实践】构建仿京东外卖客服知识库建立索引到Pinecone.mp4
 35.04M | ├──8-17 【落地实践】构建仿京东外卖客服知识库检索实现.mp4
 34.84M | ├──8-18 【落地实践】构建仿京东外卖客服RAG检索+大模型功能实现.mp4
 68.78M | ├──8-19 【画图剖析】用一张图看看仿京东外卖客服底层到底做了那些事情？.mp4
 26.25M | ├──8-2 【核心知识】大模型向量搜索相关概念.mp4
 39.16M | ├──8-3 【RAG流程】画图理解RAG建立索引过程和检索过程.mp4
 37.56M | ├──8-4 【核心知识】RAG加载document数据源.mp4
 24.61M | ├──8-5 【核心知识】RAG常见文档加载API使用.mp4
 21.77M | ├──8-6 【核心知识】RAG文档解析器使用和常见功能.mp4
 26.26M | ├──8-7 【核心知识】文档分割器的常见功能.mp4
 27.62M | ├──8-8 【核心知识】RAG向量转换和向量存储.mp4
 48.84M | └──8-9 【核心源码】RAG建立索引核心源码流程剖析.mp4
 48.48M └── 第9章 案例实战：AI招领助手开发V2 | ├──9-1 【核心开发】开发失物招领索引建立和查询功能.mp4
 99.28M | ├──9-2 【架构设计】失物招领助手查询失物功能设计.mp4
 10.51M | ├──9-3 【阶段测试】测试索引建立和索引查询功能.mp4
 39.86M | ├──9-4 【核心开发】开发失物查询RAG整合大模型定义AiService.mp4
 46.95M | ├──9-5 【核心开发】开发失物查询RAG整合大模型定义Tools+提示词功能.mp4
 35.22M | ├──9-6 【核心开发】开发失物查询业务代码层实现.mp4
 22.71M | └──9-7 【阶段测试】测试失物查询RAG+大模型功能实现.mp4
 19.21M├── 第10章 万物互联：MCP智能宇宙启航 | ├──10-1 【核心原理】什么是MCP？.mp4
 27.93M | ├──10-2 【核心原理】为什么需要MCP？.mp4
 25.15M | ├──10-3 【核心原理】用一张图了解一下MCP协议.mp4
 14.88M | ├──10-4 【核心开发】大模型如何连接万物MCP服务.mp4
 55.35M | ├──10-5 【案例实战】langchain4j如何接入百度地图Mcp Server.mp4
 113.56M | ├──10-6 【流程梳理】用一张图深入了解对接Mcp Server背后的事情.mp4
 27.40M | └──10-7 【源码剖析】studio协议百度地图脚本源码探索.mp4
 22.62M