这门课在解决什么实际问题

目前大模型应用开发最大的痛点,不是模型本身不够强,而是“模型”与“工具”之间的连接成本高、标准乱。很多开发者能跑通简单的 API 调用,但一旦需要让 AI 去读取本地文件、操作数据库或调用第三方业务接口,往往就要写大量定制化的胶水代码,且难以复用。本课程核心解决的就是这个问题:通过 MCP(Model Context Protocol)协议,建立一套标准化的“上下文接入层”,让大模型能够像操作本地工具一样,安全、规范地访问外部资源和执行动作。

内容不再局限于通用的 Prompt 工程,而是深入到底层架构。你将学习如何基于 Deepseek 等主流模型,利用 MCP 规范开发自己的 Tool(工具)和 Resource(资源),并掌握如何用 Inspector 进行服务端调试。这标志着你的能力从“会写提示词”跨越到“会开发智能体基础设施”,是构建企业级 AI 应用的必经之路。

适合什么基础,建议先看哪几块

课程明确适合有 Python 基础编程知识的工程师或转行者。如果你只懂调包跑 demo,缺乏对 HTTP 请求、JSON 数据结构及模块化编程的理解,直接上手会有难度。资料中包含 SDK 安装及环境配置章节,建议先确保本地 Python 环境(3.10+)及 CherryStudio 等开发工具准备就绪,因为后续所有实战都依赖这些环境支撑。

学习路径上,不要跳过前面的基础概念。建议优先精读“MCP 概念与应用场景”及“Tool 核心开发”部分,这是理解整个协议的关键。接着看“Resource 资源与模板”和“Prompt 提示词工程”,这两块是填充工具内容的核心。最后再进入“Context 上下文开发”与“智能体实战”环节。如果你时间紧,可以先重点攻克 Tool 开发,这是 MCP 协议中最具实用价值的部分,能让你快速实现第一个可被模型调用的自定义技能。

学完能独立做什么

完成课程后,你不再是只会用现成 AI 接口的使用者,而是具备独立开发 MCP 服务能力的构建者。具体而言,你能独立编写 Python 代码,定义新的 Tool 或 Resource,将企业内部的数据源或业务逻辑封装成标准 MCP 接口,并接入大模型。你可以开发出具备复杂记忆上下文、能主动调用多类工具的智能体应用,解决单一对话无法完成的长链条任务。

资料包不仅提供视频讲解,更配套了完整的代码示例与测试工具。建议采取“看一节,敲一节”的方式,利用课程提供的 Inspector 工具实时验证你的 Tool 是否被模型正确识别和调用。这种边学边练的配合方式,能帮你快速验证理解,避免陷入“听懂了但写不出代码”的困境。对于职场人,这门课是转型 AI 应用开发、提升技术壁垒的务实选择。

课程目录

QQ_1779259169772.png (141.

16 KB,  ) 2026-5-20 14:

41 上传 适合 AI 开发爱好者、工程师及想转型 AI 领域者。需具备Python基础编程知识,目标掌握 MCP 开发、大模型集成等,突破 AI 应用开发瓶颈,提升职场竞争力。 课程简介: 本课程围绕Deepseek+ MCP 展开系统教学。开篇介绍课程、MCP 概念及应用场景等基础内容。接着讲解开发环境准备,包括 SDK 及多种工具安装。然后从 Tool 核心开发、Resource 资源与模板、Prompt 提示词工程等多方面深入教学,还涵盖 Context 上下文开发、Inspector 服务端测试等内容,最后通过智能体开发实战巩固所学。 一、课程特色: 体系化知识架构:从 MCP 基础概念到核心架构,覆盖开发全流程; 工具链实战教学:集成 CherryStudio、Cursor等工具,掌握环境搭建与服务开发; 多场景应用开发:涵盖 Tool/Resource/Prompt 等模块,结合天气推送、航班查询等智能体实战; 安全与工程实践:深入通讯协议、权限认证及上下文管理,强化 AI 应用工程能力。 适合 AI 开发爱好者、工程师及转型者,通过课程掌握 MCP 开发体系,提升大模型集成与智能应用构建能力,突破技术壁垒 1 课程指引—本课程简介.mp4
 2 课程指引—MCP概念及应用场景.mp4
 3 课程指引—MCP统一AI应用标准接口.mp4
 4 课程指引—MCP核心架构及组成.mp4
 5 课程指引—MCP通讯机制与协议.mp4
 6 【SDK】基础支撑开发环境初始化.mp4
 7 【工具】AI客户端CherryStudio安装及MCP体验.mp4
 8 【工具】Trae 智能编程工具安装mcp服务.mp4
 9 【工具】Viscode 使用cline安装mcp服务.mp4
 

10 【工具】Cursor 智能编程工具安装mcp服务.mp4
 11 【Tool工具】stdio模式mcp服务端开发.mp4
 12 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发—连接服务端.mp4
 13 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发—大模型决策.mp4
 14 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发—function calling.mp4
 

15 【Tool工具】stdio模式mcp客户端开发— 推理最终结果.mp4
 16 【Tool工具】sse模式mcp服务端和客户端开发.mp4
 

17 【资源类】Resource 服务端开发.mp4
 

18 【资源类】Resource 客户端开发.mp4
 

19 【资源类】Resource Template 服务端开发.mp4
 

20 【资源类】Resource Template 客户端开发.mp4
 21 【练习题】多个资源文件大模型如何决策?.mp4
 22 【提示类】Prompt服务端开发.mp4
 23 【提示类】Prompt客户端开发.mp4
 

24 【提示类】Prompt 标准化任务开发.mp4
 

25 【上下文类】Context 功能简单介绍.mp4
 

26 【上下文类】Context 日志回调类服务端开发.mp4
 

27 【上下文类】Context 日志回调类客户端开发.mp4
 

28 【上下文类】Context 消息回调类MCP开发.mp4
 

29 【上下文类】Context 大模型sampling服务端开发.mp4
 

30 【上下文类】Context 大模型sampling客户端开发.mp4
 31 【测试工具】Inspector介绍及安装过程.mp4
 32 【测试工具】Inspector服务端sse协议.mp4
 33 【测试工具】Inspector服务端stdio协议.mp4
 34 通用mcp客户端设计理念与方法.mp4
 35 实现集成外部mcp服务npx类型.mp4
 36 实现集成外部mcp服务uvx类型.mp4
 

37 通用mcp client配置及参数定义.mp4
 

38 通用mcp client初始化状态实现.mp4
 

39 工具链function calling获取方法列表封装.mp4
 

40 工具链function calling执行方法统一封装.mp4
 

41 通用mcp client集成各个组件开发-1.mp4
 

42 通用mcp client集成各个组件开发-2.mp4
 

43 通用mcp client集成接入自定义server.mp4
 44 优化工具链路中执行多个calling方法.mp4
 45 优化大模型循环调度及终止策略.mp4
 46 优化实例化client及简化调用过程.mp4
 47 访问安全控制策略—stdio协议认证.mp4
 48 访问安全控制策略—sse协议认证.mp4
 49 访问安全控制策略—校验入口封装.mp4
 50 天气推送智能体—开发环境申请及搭建.mp4
 51 天气推送智能体—mcp服务端实现.mp4
 52 天气推送智能体—邮件发送开发.mp4
 53 天气推送智能体—定时推送预报邮件.mp4
 54 航班查询智能体—开发环境申请及搭建.mp4
 55 航班查询智能体—接入可视化界面展现.mp4
 56 Text2Sql智能体—文本聊天式操作数据库表.mp4
 57 Text2Sql智能体—开发辅助操作可视化界面.mp4
 58 Excel智能体—查询小学生录取情况环境搭建.mp4
 59 Excel智能体—查询录取可视化界面开发.mp4
 课程资料.zip