从代码到智能体：解决大模型落地的工程难题

如果你手里有很好的大模型应用创意，却卡在“如何把模型和业务逻辑串联起来”的环节，这门课能帮你补上最后一块拼图。它不教你如何训练模型，而是聚焦于如何用 Python 和 LangChain 框架，把大模型的能力封装成可复用的 Agent（智能体）。课程核心解决的是“大模型只会说话，不会干活”的问题，通过代码实战，手把手教你构建能够自主调用工具、处理复杂流程的 AI 应用。对于有开发经验的工程师或转行者来说，这是一条从“调 API”进阶到“造系统”的必经之路，能让你真正掌握 AI Agent 的开发逻辑。

零基础也能上手，但要有代码垫脚石

这门课的定位是“高级实践”，这意味着它不是给完全零代码背景的新手准备的入门课。资料包中包含了 Python 基础和 LangChain 开发的内容，建议读者在开始前至少掌握 Python 的基本语法（变量、函数、类）以及 HTTP 请求的基本概念。如果你是产品经理或项目经理，想通过代码理解 AI Agent 的实现原理，可以先从资料包中的 Python 基础部分入手，重点看如何定义函数和类，这部分是理解后续智能体架构的基础。对于已经写过代码的开发者，可以直接从 LangChain 的核心概念开始，重点练习如何定义工具和规划思维链。

学完能独立做什么：从 Demo 到可交付产品

学完这套资料，你将不再局限于使用现成的聊天界面，而是能独立开发具备特定功能的小型 AI 应用。你将掌握如何搭建一个能够“听懂指令并执行任务”的智能体，比如自动抓取网页数据并总结的 Agent，或者能根据用户反馈自动生成测试用例的系统。在实战中，你会熟悉大模型在企业级场景下的应用方式，包括如何控制 Token 成本、如何处理长文本上下文、以及如何将 AI 能力嵌入到现有的业务流程中。最终，你具备独立完成一个基于 LangChain 的 AI 应用从设计、编码到部署的完整闭环能力。

资料怎么配合练习：边看边敲，复刻核心案例

建议按照“Python 基础 -> LangChain 核心概念 -> Agent 实战”的顺序阅读资料。不要只看视频，资料中的代码示例是训练的关键。建议在本地搭建一个 Python 开发环境，对着资料中的代码片段进行复刻。在练习时，重点尝试修改 Agent 的提示词和工具定义，观察大模型在不同配置下的响应变化。例如，尝试自己编写一个简单的工具函数（如计算器或文件读取器），并让 Agent 调用它，这是掌握智能体开发最有效的训练方式。通过这种方式，你可以把资料中的知识点转化为自己手中的工具，为后续独立开发打下坚实基础。

课程目录

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68 KB,  ) 2026-5-27 14:

42 上传 课程介绍： AI内容创作、智能体开发、Python基础、LangChain开发、大模型企业应用、AI代理 适合人群： 希望投身大模型开发的人 享受AIGC时代红利的人 有开发经验的工程师 产品经理、项目经理 你将会学到： AI内容创作、智能体开发、Python基础、LangChain开发、大模型企业应用、AI代理 课程简介： 《LangChain 实战：大模型应用开发实例》作者亲录视频 课程目录： 第1章AIGC 内容生成:从入门到进阶(4小时5分钟14节) 第2章GPT应用实战:从概念到实践(2小时24分钟10节) 第3章 Python基础教学:从基础到应用 (1小时36分钟 9节) 第4章 LangChain实战教学：从框架到组件 (3小时18分钟 18节) 第5章 大模型案例实战:从分析到动手 (2小时5分钟 9节) 第6章 走进AI Agent:从复杂到简单 (1小时22分钟 6节) 第7章 AI Agent 实战 (56分钟 3节) 1 AIGC-概述.mp4
 2 大模型到底哪里“大”？-海量参数.mp4
 3 大模型到底哪里“大”？-海量数据.mp4
 4 如何训练一个大模型？预训练、监督微调、人工反馈、强化学习.mp4
 5 大模型组成、特征与训练.mp4
 6 ChatGPT技术演变与构造.mp4
 7 大模型应用通义千问与百度千帆.mp4
 8 大模型应用OpenAI与HuggingFace.mp4
 9 如何写出优秀的提示词.mp4
 10 LangChain介绍与如何操控大模型.mp4
 11 提示词生成图片.mp4
 12 AIGC小说写作.mp4
 13 AIGC生成抖音短视频.mp4
 14 AIGC制作数字人.mp4
 

15 GPT store基本概念.mp4
 16 GPTs创新方向分析与解析.mp4
 17 智能体创建教程.mp4
 18 创建自助客服-上.mp4
 19 创建自助客服-下.mp4
 20 GPTs提示词推荐.mp4
 21 AI助手原理与Playground.mp4
 22 AI助手原理与代码实现.mp4
 23 Sora实现原理-上.mp4
 24 Sora实现原理-下.mp4
 25 环境和工具介绍.mp4
 26 基本语法与数据类型.mp4
 27 字符串拼接和占位符应用.mp4
 

28 逻辑判断和If 语句.mp4
 29 循环语句.mp4
 30 函数定义与调用.mp4
 31 列表和字典.mp4
 32 模块和包.mp4
 33 类和对象.mp4
 34 LangChain综述.mp4
 

35 LangChain 6大组件.mp4
 36 编码准备.mp4
 37 PromptTemplate基本应用.mp4
 38 通过角色实现精准回应.mp4
 39 部分提示词模版.mp4
 40 部分模版函数加载.mp4
 41 组合模版.mp4
 42 Retrieval-文件加载.mp4
 43 Retrieval-文件转换器.mp4
 44 文档转换与文本嵌入.mp4
 45 向量存储与索引.mp4
 46 过滤请求与串联服务链.mp4
 47 交互优化与生成摘要.mp4
 48 精准历史对话.mp4
 49 聊天记忆与聊天连续性.mp4
 50 简单知识库代码实现.mp4
 51 Agents代理-扩展大模型边界.mp4
 52 理解代码-与源代码对话-上.mp4
 53 理解代码-与源代码对话-下.mp4
 54 LangChain大战知识图谱-上.mp4
 55 LangChain大战知识图谱-下.mp4
 56 生成创意视频.mp4
 57 文字冒险游戏-龙与地下城-上.mp4
 58 文字冒险游戏-龙与地下城-下.mp4
 59 用户评论分析-上.mp4
 60 用户评论分析-下.mp4
 61 A股小助手：用户代理和用户助手.mp4
 62 自动客服：基于目录的产品搜索.mp4
 63 教学系统：多代理多用户交互.mp4
 64 多人聊天.mp4
 65 代码审查.mp4
 66 多人研究工作.mp4
 

67 AI Agent实战-基本概念.mp4
 

68 AI Agent实战-网络搜索-文字生成-知识库.mp4
 

69 AI Agent实战-GPT Researcher.mp4
 课程资料.zip