从模型微调到简历面试，解决大模型落地与求职的硬需求

大模型时代的岗位竞争，核心在于“懂原理”更在于“能落地”。这门课直接切中了两个痛点：一是如何将大模型能力通过技术手段转化为可用的业务应用，二是如何在面试中讲清楚技术细节与项目价值。它将“模型量化微调”的技术硬实力与“简历编写、项目话术”的求职软实力紧密结合，非常适合那些已经掌握了大模型基础概念，但在实际工程部署和求职准备上感到迷茫的职场人。对于零基础转行者，若缺乏 Python 或深度学习背景，直接上手部分代码细节会稍显吃力，建议先补充相关基础后再进入学习。课程内容分为技术硬核与求职辅导两大板块，建议先看技术部分，理解模型压缩与微调的工程逻辑，再对照求职板块的案例进行复盘。

学完能独立做什么：从技术训练到面试通关

掌握这门课的内容，你将具备独立完成大模型工程化落地与求职准备的能力。在技术上，你能够理解并操作模型量化的原理，掌握微调的具体流程，并能通过评估工具对模型效果进行量化验证。在应用层面，你将能够搭建基于 RAG（检索增强生成）和 NL2SQL（自然语言转结构化查询）的实际项目，解决企业中智能问答、数据查询等具体业务场景。在求职层面，你将学会如何将复杂的技术项目转化为面试官听得懂、看得到的亮点，能够自信地应对关于项目架构、优化方案及 Agent 开发的深度提问。这种“技术+面试”的双向准备，能让你在面对大模型相关岗位时，不再因为只会调 API 而缺乏竞争力。

资料怎么用：技术复盘与话术演练并重

资料包中的技术模块与求职辅导模块需要交替使用，以达到最佳效果。对于技术部分，不要只看视频，要对照资料中的项目案例进行实操，特别是关于 MinerU 数据处理和 Trulens 评估工具的环节，建议自己动手跑通一遍，理解每一个参数对模型效果的影响。对于求职辅导板块，这是简历和面试的“外挂”。建议先通读“简历编写技巧”，对照修改自己的简历，突出量化成果；然后重点研究“项目话术”和“面试题”，特别是关于智慧问诊 Agent 和大数据方案优化的部分。将技术文档中的术语转化为面试中自然的口语表达，通过反复演练“症状三层标准化管线”等具体话术，确保在面试高压环境下也能清晰阐述技术逻辑。

课程目录

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00 上传 1.就业辅导 day

01 - 简历编写 day

02 - RAG优化 day03 - NL2SQL day

04 - 项目话术 day01 - 简历编写\简历编写技巧.mp4
 day02 - RAG优化\day

02 - MinerU 与 Trulens.mp4
 day03 - NL2SQL\day03：多通道评估&NL2SQL.mp4
 day04 - 项目话术\1. 面试话术：项目介绍话术.mp4
 day04 - 项目话术\2. 面试题：大数据方案优化.mp4
 day04 - 项目话术\3. 面试话术：智慧问诊Agent话术介绍.mp4
 day04 - 项目话术\4. 面试话术：症状三层标准化管线与置信度收敛话术.mp4
 day04 - 项目话术\5. 面试话术：急症识别话术.mp4
 day04 - 项目话术\6. 面试话术：多维RAG系统.mp4
 day04 - 项目话术\7. 面试话术：其他AI系统.mp4
 day04 - 项目话术\8. 面试话术：简历项目经历写法.mp4
 2.VibeCoding day01：VibeCoding企业级实战 day02：VibeCoding认知与方法论 day01：VibeCoding企业级实战\vibecoding企业级实战：cc & superpowers.mp4
 day02：VibeCoding认知与方法论\Arry：VibeCoding认知与方法论.mp4
 3.模型微调、量化、加速推理、面试 day01：Transformer与自注意力机制 day02：模型微调&平安集团面试题 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题 day05：蚂蚁集团 day01：Transformer与自注意力机制\1. 前置知识：Self-Attention机制.mp4
 day01：Transformer与自注意力机制\2. 前置知识：QKV计算流程.mp4
 day01：Transformer与自注意力机制\3. 前置知识：Transformer里面的FFN.mp4
 day01：Transformer与自注意力机制\4. 前置知识：自回归与KV Cache.mp4
 day01：Transformer与自注意力机制\5. 前置知识：数值精度与模型优化.mp4
 day01：Transformer与自注意力机制\6. 面试聊天.mp4
 day02：模型微调&平安集团面试题\1. 微调技术族：基本概念.mp4
 day02：模型微调&平安集团面试题\2. 微调技术族：全参微调.mp4
 day02：模型微调&平安集团面试题\3. 微调技术族：LoRA原理.mp4
 day02：模型微调&平安集团面试题\4. 平安集团：面试题讲解.mp4
 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\1. 模型微调：LoRA 和 QLoRA.mp4
 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\2. 模型微调：P-Tuning、Adapter Tuning等.mp4
 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）.mp4
 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\4. 模型压缩：剪枝技术.mp4
 day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\5. 面试题.mp4
 day05：蚂蚁集团\1. 面试题：蒸馏一个生图skill.mp4
 day05：蚂蚁集团\2. 面试题：MCP、CLI.mp4
 day05：蚂蚁集团\3. 面试题：各种C端问题.mp4
 day05：蚂蚁集团\4. 面试题：二面.mp4