# 2022年 Python 基础与实战进阶导读
适合零基础与转行者的入门路径
这门课的核心定位并非高阶算法竞赛，而是为缺乏编程经验的上班族和转行者搭建坚实的 Python 开发基石。课程从解释器安装、语法规范、数据类型等最底层的逻辑讲起，重点解决初学者“代码写不出、逻辑理不清”的痛点。它不承诺教你立刻成为架构师，但会确保你能独立写出可运行的脚本、处理基础数据结构，并理解函数、类与模块的协作机制。对于完全没写过代码的人，这是避免盲目跳入框架而迷失方向的必要步骤；对于已有少量经验者，它能帮你填补语法盲区，统一编码习惯。建议优先关注课程中关于“基础语法”与“核心数据结构”的章节，这是后续所有应用的根基。
从语法到实战的场景化应用
不同于枯燥的语法罗列，该课程将基础知识嵌入到具体的业务场景中。你会看到如何运用循环与条件判断来处理批量文件操作，如何用函数封装重复逻辑以提升代码可读性，以及如何通过面向对象编程（OOP）组织复杂数据。课程资料中配套的项目实战，虽然标题提及计算机视觉与自然语言处理，但作为基础入门班，其实际重心在于使用 Python 标准库及基础第三方库完成数据清洗、简单逻辑判断与信息提取。学完这部分内容，你能够独立编写自动化脚本，如自动整理下载文件夹、生成简单报表或解析网页基础数据，切实解决日常工作中的重复性劳动问题。
学习建议与资料配合方法
鉴于课程价值较高且内容密集，建议采用“精学基础、泛学扩展”的策略。首先，务必跟完 Python 基础与高级部分，不要跳过看似简单的循环或内存管理章节，这些是后续调试错误的根源。其次，对于资料包中涉及的高级算法或专项领域内容，若无明确职业需求，可暂缓深入，先确保能流畅阅读并修改他人代码。练习时，不要仅看懂视频，务必在本地环境复现每一个案例，并尝试修改参数观察结果。资料中的示例代码应作为模板而非终点，试着将其应用到你的实际工作场景中，例如用课程教的异常处理机制去优化你现有的 Excel 处理流程。保持代码整洁与注释清晰，比追求算法复杂度更符合当前阶段的目标。
课程目录
python.png (56. 81 KB, ) 2022-10-4 13: 57 上传 课程介绍： 课程内容全面覆盖python从入门到精通，深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。 课程大纲： Python基础入门实战班，Python基础+高级系统培训教程价值7800元 1_Python基础 第七节课 .mp4 722.03M 基础总结 .mp4 1.70G 流程控制.mp4 .mp4 1.09G 面向对象1 .mp4 2.10G 面向对象2 .mp4 1.86G 面向对象3 .mp4 788.93M 试卷讲解.mp4 .mp4 205.29M 文件操作 .mp4 1.99G 异常处理与模块介绍 .mp4 1.66G 预科班02.mov .mp4 1.55G 预科班第四节.mp4 .mp4 1.08G 预科班第一节.mp4 .mp4 1.19G 综合练习 .mp4 1.57G 2_MySQL mongodb数据库 .mp4 1.13G mysql 数据的CRUD .mp4 1.52G mysql 约束 .mp4 1.32G mysql库表操作 .mp4 1.45G python与数据库交互 .mp4 1.28G redis数据库 .mp4 1.29G 常用模块 .mp4 497.36M 多线程 .mp4 1.47G 总结 .mp4 942.19M 3_web 1.html .mp4 1.68G 10ajax .mp4 229.84M 11.ajax下 .mp4 81.37M 12.轮播图 .mp4 1.20G 13.页面布局 .mp4 1.33G 14.网页编写壹 .mp4 1.20G 15.网页编写贰 .mp4 841.63M 16.网页编写叁 .mp4 593.45M 2.css基础 .mp4 1.84G 3.css进阶 .mp4 2.01G 4.js壹上 .mp4 635.06M 5.js壹下 .mp4 96.98M 6.js贰上 .mp4 561.22M 7.js贰下 .mp4 384.38M 8.js叁 .mp4 1.50G 9.JQuery .mp4 1.69G 4_爬虫 1_爬虫基础 2.urllib 和 urllib3上 .mp4 392.61M 3.urllib 和 urllib3下 .mp4 237.61M fiddler抓包 .mp4 1.22G P4：Python基础入门实战班(Python基础 高级) .mp4 1.24G requests上.mp4 .mp4 157.14M requests下.mp4 .mp4 119.89M scrapy-redis(二) .mp4 1.43G scrapy-redis .mp4 991.27M scrapy二上.mp4 .mp4 368.38M scrapy二下.mp4 .mp4 280.27M scrapy框架六 .mp4 1.26G scrapy框架三1.mp4 .mp4 198.51M scrapy框架三2.mp4 .mp4 213.93M scrapy框架三3.mp4 .mp4 122.28M scrapy框架五 .mp4 1.09G scrapy上.mp4 .mp4 667.27M scrapy下.mp4 .mp4 232.16M 认识爬虫 .mp4 797.54M 网页解析 .mp4 1.60G 2_爬虫高级 appium+mitm.mp4 .mp4 971.89M appium.mp4 .mp4 614.20M js三.mp4 .mp4 553.99M js渗透二.mp4 .mp4 551.98M mitm上.mp4 .mp4 328.02M mitm下.mp4 .mp4 327.32M selenium.mp4 .mp4 433.49M 百度翻译逆向.mp4 .mp4 492.87M 点触验证补录.mp4 .mp4 143.01M 滑动验证.mp4 .mp4 576.42M 加密解密.mp4 .mp4 523.47M 字符验证码.mp4 .mp4 297.73M 字体反扒.mp4 .mp4 643.29M 资料2 .zip 1.45kb 5_Django 1_Django框架 cookie与session.mp4 .mp4 336.38M django权限系统.mp4 .mp4 305.53M form表单基础.mp4 .mp4 331.29M orm.mp4 .mp4 303.63M request和response.mp4 .mp4 313.51M web便签.mp4 .mp4 195.65M web便签二.mp4 .mp4 311.21M 常见通用视图分析.mp4 .mp4 535.67M 后台管理.mp4 .mp4 249.61M 缓存.mp4 .mp4 450.41M 模板基础.mp4 .mp4 339.34M 模板进阶.mp4 .mp4 394.51M 模型表单.mp4 .mp4 438.55M 模型进阶.mp4 .mp4 355.49M 日志.mp4 .mp4 455.36M 使用wsl与docker.mp4 .mp4 238.28M 视图与路由.mp4 .mp4 371.60M 通用编辑视图.mp4 .mp4 595.31M 通用视图.mp4 .mp4 499.22M 我的第一个django服务.mp4 .mp4 297.91M 优化便签.mp4 .mp4 388.36M 优化便签二.mp4 .mp4 434.90M 中间件.mp4 .mp4 312.74M 2_Django项目 9.搜索页登录页注册页 .mp4 372.71M vue与vuetify.mp4 .mp4 533.14M 布局.mp4 .mp4 500.17M 换肤.mp4 .mp4 185.50M 课程列表与视频播放页面.mp4 .mp4 401.52M 文章详细页.mp4 .mp4 427.38M 项目介绍与搭建.mp4 .mp4 322.88M 页面拆分与下载文档页.mp4 .mp4 322.05M 主页样式.mp4 .mp4 473.30M 6_深度学习入门 1_深度学习必备基础知识点 1-1深度学习要解决的问题.mp4 .mp4 20.37M 2-1深度学习应用领域.mp4 .mp4 49.98M 3-1计算机视觉任务.mp4 .mp4 17.86M 4-视觉任务中遇到的问题.mp4 .mp4 32.84M 5-得分函数.mp4 .mp4 18.89M 6-损失函数的作用.mp4 .mp4 31.04M 7-前向传播整体流程.mp4 .mp4 39.04M 2_神经网络整体架构 1-返向传播计算方法.mp4 .mp4 34.60M 2-神经网络整体架构.mp4 .mp4 42.66M 3-神经网络架构细节.mp4 .mp4 47.08M 4-神经元个数对结果的影响.mp4 .mp4 75.46M 5-正则化与激活函数.mp4 .mp4 29.72M 6-神经网络过拟合解决方法.mp4 .mp4 54.20M 3_卷积神经网络原理与参数解读 1-卷积神经网络应用领域.mp4 .mp4 20.63M 10-VGG网络架构.mp4 .mp4 19.34M 11-残差网络Resnet.mp4 .mp4 18.02M 12-感受野的作用.mp4 .mp4 16.86M 2-卷积的作用.mp4 .mp4 22.67M 3-卷积特征值计算方法.mp4 .mp4 21.23M 4-得到特征图表示.mp4 .mp4 18.23M 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 .mp4 19.50M 6-边缘填充方法.mp4 .mp4 17.28M 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4 .mp4 21.99M 8-池化层的作用.mp4 .mp4 11.31M 9-整体网络架构.mp4 .mp4 16.49M 4_递归神经网络与词向量原理解读 1-RNN网络架构解读.mp4 .mp4 22.39M 2-词向量模型通俗解释.mp4 .mp4 21.72M 3-模型整体框架.mp4 .mp4 28.24M 4-训练数据构建.mp4 .mp4 15.40M 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4 .mp4 23.83M 6-负采样方案.mp4 .mp4 29.11M 7_大数据算法 1_大数据算法 1-1决策树算法的适用范围.mp4 .mp4 56.14M 1-2决策树基础算法Hunt.mp4 .mp4 56.63M 1-3信息论基础和相关计算.mp4 .mp4 47.42M 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4 .mp4 68.18M 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4 .mp4 79.73M 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4 .mp4 79.19M 4-1knn基本原理.mov .mp4 107.24M 4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4 .mp4 47.84M 5-1SVM基本概念.mp4 .mp4 26.76M 5-2SVM优化.mp4 .mp4 45.22M 5-3SVM手写识别.mp4 .mp4 39.91M 6-1推荐算法基本概念.mp4 .mp4 42.01M 6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov .mp4 114.29M 6-3菜肴推荐引擎代码.mov .mp4 71.48M DNN回归.mp4 .mp4 25.61M 逻辑回归1.mp4 .mp4 13.29M 逻辑回归2.mp4 .mp4 30.86M 朴素贝叶斯1.mp4 .mp4 14.47M 朴素贝叶斯2.mp4 .mp4 13.85M 朴素贝叶斯3.mp4 .mp4 11.07M 朴素贝叶斯4.mp4 .mp4 21.00M 朴素贝叶斯5.mp4 .mp4 11.71M 树回归.mp4 .mp4 18.96M 线性回归1.mp4 .mp4 24.81M 线性回归2.mp4 .mp4 42.53M 2_经典算法部分 动态规划-1.mp4 .mp4 44.51M 动态规划-2.mp4 .mp4 273.76M 动态规划-3.mp4 .mp4 192.89M 分支定界.mp4 .mp4 65.28M 分治算法1.mp4 .mp4 233.32M 分治算法2.mp4 .mp4 265.62M 回溯法.mp4 .mp4 217.69M 排序-1.mp4 .mp4 156.77M 排序-2.mp4 .mp4 164.05M 排序-3.mp4 .mp4 46.34M 排序-4.mp4 .mp4 100.68M 排序-5-基数排序.mp4 .mp4 58.78M 排序-6-基数排序.mp4 .mp4 116.63M 排序-7-基数排序.mp4 .mp4 220.76M 算法复杂度基础.mp4 .mp4 170.36M 贪心算法.mp4 .mp4 115.75M 字符串匹配-1.mp4 .mp4 218.09M 字符串匹配-2.mp4 .mp4 132.46M 3_数据结构部分 1-2基本操作.mp4 .mp4 389.78M 1-3实战.mp4 .mp4 50.23M 1-4实战.mp4 .mp4 76.40M 1-5面试真题.mp4 .mp4 91.73M 1-6面试真题.mp4 .mp4 67.04M 2-1基本概念.mp4 .mp4 70.64M 2-2栈基本操作.mp4 .mp4 115.34M 2-3队列基本操作.mp4 .mp4 116.40M 2-4面试真题.mp4 .mp4 62.50M 4-1基本概念.mp4 .mp4 55.89M 4-2遍历.mp4 .mp4 178.64M 4-3最短路径.mp4 .mp4 111.88M 4-4最小生成树.mp4 .mp4 98.16M 4-5最大流.mp4 .mp4 49.30M 4-6寻址算法.mp4 .mp4 50.50M 5-1基本概念.mp4 .mp4 36.23M
