这门课解决什么工作场景

ChatGPT 及大模型技术的爆发，正在重塑知识工作的底层逻辑。很多职场人面临一个尴尬的现实：知道 AI 很强大，能写代码、做文案，但面对具体工作时，往往不知道该把任务拆解成怎样的指令，或者产出的内容质量不稳定，难以直接用于交付。这门课程的核心价值，在于帮你填补「认知」与「落地」之间的鸿沟。它不是教你写复杂的代码来部署模型，而是解决「如何理解 AI 的能力边界」以及「如何高效与人机协作」的问题。无论你是希望通过 AI 提升日常文档处理效率的产品经理、运营人员，还是想将 AI 辅助编程引入工作流的开发者，本课都能提供一套清晰的思考框架，让你在面对智能工具时不再盲目尝试，而是基于对技术原理的理解做出准确判断。

适合什么基础及学习建议

本课程面向零基础或具备初级计算机常识的学习者。你不需要掌握 Python 编程或深度学习的数学推导，只要具备基本的互联网操作能力即可。课程结构遵循「现象—原理—生态」的逻辑递进，建议的学习路径如下：

  • 先看第一章：快速建立对 ChatGPT 通用能力的直观认知，理解为什么它能回答如此广泛的问题，这是后续深入学习的基础。
  • 重点攻克第二章：这是全书的技术核心。通过了解大模型的底层架构、运行机制及三大要素，你将明白 AI 为什么会「幻觉」，它的知识从何而来，以及当前技术的发展趋势。这一章能帮你破除对 AI 的迷信或恐惧，建立理性的使用心态。
  • 参考第三章：梳理产业格局，帮助你识别市面上各类大模型工具的定位差异，从而在选择具体应用工具时更有主见。

资料包中的视频讲解配合文字简介，适合碎片化时间观看。建议在看完第二章后，尝试用一个具体的工作难题（如整理会议记录或润色邮件）去测试你对 Prompt（提示词）设计的理解，观察输出结果是否符合预期，以此检验学习效果。

学完能独立做什么

完成本课程后，你将具备独立分析与评估大模型应用场景的能力。具体而言，你可以：

  • 精准定义任务：不再笼统地问 AI「帮我写个方案」，而是能根据对模型能力的理解，将复杂工作拆解为模型擅长的结构化任务。
  • 识别能力边界：清楚知道哪些任务适合交给 AI 处理，哪些需要人工严格审核，避免在关键决策上过度依赖 AI。
  • 构建个人工作流：基于对产业生态的了解，能够根据自身岗位需求，筛选并组合合适的 AI 工具，形成可复用的自动化或半自动化工作流，切实提升职场生产力。

课程目录

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43 KB,  ) 2024-9-2 19:

49 上传 ├──01.第一章 ChatGPT：通用人工智能的典范 | ├──1.1 ChatGPT概述 .mp4
 27.51M | ├──1.2 通用能力 .mp4
 20.28M | └──1.3 通用人工智能风口 .mp4
 16.40M ├──02.第二章 大模型：ChatGPT的核心支撑 | ├──2.1 底层架构+运行机制 .mp4
 19.08M | ├──2.2 发展历程与发展趋势 .mp4
 11.67M | ├──2.3 大模型三大要素 .mp4
 37.19M | └──2.4 大模型带来的改变 .mp4
 15.21M ├──03.第三章 产业格局：大模型生态体系雏形已现 | ├──3.1 大模型产业生态体系架构 .mp4
 25.52M | ├──3.2 玩家涌入大模型赛道，产业趋于繁荣 .mp4
 17.35M | └──3.3 产业发展趋势：大模型开源成为风潮 .mp4
 24.15M ├──04.第四章 新型商业模式：MaaS重构商业生态 | ├──4.1 MaaS商业模式 .mp4
 29.47M | ├──4.2 MaaS模式在B端的商业化落地 .mp4
 19.75M | ├──4.3 MaaS模式在C端的商业化落地 .mp4
 15.40M | └──4.4 大模型厂商的核心商业模式 .mp4
 15.59M ├──05.第五章 大模型+信息安全：创造新的安全防护模式 | ├──5.1 大模型安全的重要性 .mp4
 24.12M | ├──5.2 应用探索 .mp4
 24.42M | └──5.3 产业未来需求与发展趋势 .mp4
 20.79M ├──06.第六章 大模型+数据要素：引爆数据服务市场 | ├──6.1 大模型时代的数据要素市场 .mp4
 16.12M | ├──6.2 大模型趋势下，数据资源需求增加 .mp4
 18.71M | ├──6.3 合成数据：为大模型提供优质数据源 .mp4
 12.63M | └──6.4 大模型时代，数据服务市场迎来竞争热潮 .mp4
 19.27M ├──07.第七章 大模型+智能搜索：打造互动溯源搜索方式 | ├──7.1 生成式搜索 .mp4
 29.18M | ├──7.2 搜索引擎融合大模型成为企业切入点 .mp4
 31.98M | └──7.3 搜索引擎变革下的广告和电商【ppbuzz.com】 .mp4
 21.16M ├──08.第八章 大模型+办公工具：解放办公劳动力 | ├──8.1 大模型优化多场景办公体验[浏览器搜索‘PP分享’] .mp4
 20.22M | ├──8.2 OA成为大模型应用切入点 .mp4
 13.09M | └──8.3 企业布局，抢占大模型办公先机 .mp4
 28.37M ├──09.第九章 大模型+对话式AI：提升AI产品智能性 | ├──9.1 对话式AI的发展 .mp4
 34.22M | ├──9.2 文本机器人 .mp4
 10.76M | ├──9.3 语言机器人 .mp4
 14.68M | ├──9.4 多模态机器人 .mp4
 9.83M | └──9.5 虚拟数字人 .mp4
 17.90M ├──10.第十章 大模型+休闲娱乐：升级用户娱乐体验 | ├──10.1 游戏行业变革 .mp4
 32.25M | ├──10.2 影视行业变革 .mp4
 17.73M | └──10.3 大模型赋能音视频制作 .mp4
 31.62M ├──11.第十一章 大模型+生产制造：工业领域智能化程度加深 | ├──11.1 通用大模型与工业大模型 .mp4
 19.38M | ├──11.2 大模型融入生产制造流程 .mp4
 28.74M | └──11.3 “大模型＋自动驾驶”激活汽车制造业 .mp4
 29.32M ├──12.第十二章 大模型+智慧营销：助推营销方式变革 | ├──12.1 多场景落地，大模型提升营销效果 .mp4
 28.31M | ├──12.2 大模型实现营销内容人机共创 .mp4
 26.50M | └──12.3 大模型重构营销业务 .mp4
 31.08M └──13.第十三章 大模型+智慧城市：推动城市数字化升级 | ├──13.1 大模型多场景赋能智慧城市建设 .mp4
 33.20M | ├──13.2 医疗大模型：未来医疗服务新模式 .mp4
 28.05M | ├──13.3 城市安防：大模型引领安防创新 .mp4
 16.64M | └──13.4 探索智慧城市应用，企业在行动 .mp4
 23.21M