解决什么工作场景？从底层原理到高并发架构
对于想在互联网大厂后端、中间件或高性能计算领域深耕的从业者来说，C/C++ 的核心价值在于对底层资源的直接控制和对性能的极致追求。这门课程主要面向需要处理高并发、大数据量或对系统稳定性有极高要求的开发场景。它不只是教你怎么写代码，而是深入到操作系统内核层面，讲解 Linux 环境下的内存管理、文件存储机制以及网络通信协议栈。通过学习，你将能够理解并复用红黑树、B树/B+树等经典数据结构在底层系统中的实现原理，掌握 Posix API 的网络编程技巧。这能直接帮助你在处理海量数据去重、构建高性能中间件或优化系统底层逻辑时，写出更安全、更高效的代码，解决面试中常见的底层原理考察和实际工程中的性能瓶颈问题。
适合什么基础？需要跨过哪些门槛
这门课属于进阶体系课，不适合完全没有编程基础的初学者。建议读者至少已经掌握了 C 或 C++ 语言的基础语法，并且熟悉 Linux 常用命令行操作。如果你对指针、内存管理（堆与栈）以及面向对象编程（OOP）的基本概念感到吃力，建议先补充相关基础，否则在理解操作系统内存模型和智能指针等高级特性时会非常吃力。课程内容涉及大量的计算机科学基础理论，包括数据结构（如哈希表、布隆过滤器）和设计模式，因此，具备一定的算法基础和逻辑思维能力是学好这门课的关键前提。
资料怎么用？重点看哪些模块
资料包的核心在于对底层原理的剖析和实战应用，建议按以下顺序学习：首先，通过“Linux C/C++ 学习路线”的综述视频，建立对整个知识体系的宏观认知，明确就业方向和所需掌握的技术栈；接着，重点攻克“Posix API与网络协议栈”部分，这是连接用户态和内核态的桥梁，是做网络编程的必修课；随后，深入研读“stl容器、智能指针、正则表达式”以及“创建型与结构型设计模式”的章节，这能帮助你写出更符合工程规范的代码，避免内存泄漏和悬空指针等问题。建议在观看每一个原理讲解视频时，都要结合代码进行复现，尤其是涉及海量数据去重和存储链式结构的内容，务必自己动手敲一遍，才能真正掌握这些高级特性并独立完成相关开发任务。
课程目录
： 1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）.mp4 183.38M 2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4 179.07M 3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4 170.33M 4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4 316.71M 5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4 286.96M 6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4 273.16M 7 1.2.1创建型设计模式.mp4 273.74M 8 1.2.2结构型设计模式.mp4 308.05M 9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式.mp4 339.59M 10 1.3.2新 课程目录 c4ca4238a0b9238.jpg (40. 91 KB, ) 2024-9-17 13: 22 上传 课程目录： 1 60分钟全面分析LinuxCC++ 学习路线（含就业岗位，工作场景，详细技术）.mp4 183.38M 2 2.2.2 Posix API与网络协议栈(1).mp4 179.07M 3 2.2.2 Posix API与网络协议栈(2).mp4 170.33M 4 1.1.1随处可见的红黑树.mp4 316.71M 5 1.1.2磁盘存储链式的B树与B+树.mp4 286.96M 6 1.1.3海量数据去重的Hash与BloomFilter.mp4 273.16M 7 1.2.1创建型设计模式.mp4 273.74M 8 1.2.2结构型设计模式.mp4 308.05M 9 1.3.1stl容器，智能指针，正则表达式.mp4 339.59M 10 1.3.2新特性的线程协程.mp4 425.27M 11 1.4.1Makefile_cmake_configure.mp4 402.06M 12 1.4.2分布式版本控制 git.mp4 254.92M 13 1.4.3Linux系统运行时参数命令.mp4 370.63M 14 2.1.1 网络io与io多路复用selectpollepoll.mp4 872.54M 15 2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现.mp4 793.91M 16 2.1.3 http服务器的实现.mp4 1.11G 17 2.2.1 服务器百万并发实现.mp4 1.52G 18 2.2.2 Posix API与网络协议栈.mp4 560.16M 19 2.2.3 UDP的可靠传输协议QUIC.mp4 1.17G 20 2.3.1 协程设计原理与汇编实现.mp4 807.91M 21 2.3.2 协程调度器实现与性能测试.mp4 1.02G 22 2.4.1 用户态协议栈设计实现.mp4 818.76M 23 2.4.2 应用层posix api的具体实现.mp4 970.11M 24 2.4.3 手把手设计实现epoll.mp4 895.58M 25 2.5.1 与epoll媲美的io_uring_.mp4 395.81M 26 2.5.2 io_uring的使用场景.mp4 933.10M 27 9.1.1 kv存储的架构设计.mp4 944.84M 28 9.1.2 网络同步与事务序列化.mp4 974.44M 29 9.1.3 内存池的使用与LRU的实现.mp4 1.34G 30 9.1.4 KV存储的性能测试.mp4 1.22G 31 3.1.1 手写线程池与性能分析.mp4 684.01M 32 3.1.2 内存池的实现与场景分析.mp4 767.47M 33 3.1.3 mysql连接池的实现.mp4 741.97M 34 3.2.1 原子操作CAS与锁实现.mp4 717.86M 35 3.2.2 无锁消息队列实现（项目）.mp4 726.70M 36 3.2.3 网络缓冲区设计.mp4 618.74M 37 3.2.4 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆.mp4 697.16M 38 3.2.5 手写死锁检测组件.mp4 858.13M 39 3.2.6 手写内存泄漏检测组件.mp4 959.27M 40 3.2.7 手把手实现分布式锁.mp4 594.57M 41 3.3.1 异步日志方案spdlog.mp4 854.68M 42 3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf.mp4 1.01G 43 9.5.1 网络模块实现.mp4 902.41M 44 9.5.2 地图模块实现.mp4 786.79M 45 9.5.3 战斗模块实现.mp4 838.01M 46 9.5.4 TrinityCore 玩法实现.mp4 1.17G 47 4.1.1 Redis相关命令详解及其原理.mp4 695.95M 48 4.1.2 Redis协议与异步方式.mp4 610.33M 49 4.1.3 存储原理与数据模型.mp4 833.68M 50 4.1.4 主从同步与对象模型.mp4 678.50M 51 4.2.1 SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器.mp4 719.04M 52 4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化.mp4 687.20M 53 4.2.3 MySQL事务原理分析.mp4 748.73M 54 4.2.4 MySQL缓存策略.mp4 677.40M 55 9.2.1 fastdfs架构分析和配置.mp4 885.78M 56 9.2.2 文件传输和接口设计.mp4 1.13G 57 9.2.3 容器化docker部署.mp4 1.03G 58 9.2.4 产品上云公网发布测试用例.mp4 894.90M 59 4.3.1Kafka使用场景与设计原理.mp4 385.38M 60 4.3.2Kafka存储机制.mp4 418.97M 61 4.4.1gRPC的内部组件关联.mp4 427.69M 62 4.4.2基于http2的gRPC通信协议.mp4 399.82M 63 grpc1-服务器编写.mp4 125.48M 64 grpc2-客户端编写.mp4 112.24M 65 grpc3-异步服务器编写.mp4 96.61M 66 4.5.1Nginx反向代理与系统参数配置conf原理.mp4 256.79M 67 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(1).mp4 215.96M 68 4.5.2 Nginx过滤器模块实现(2).mp4 223.38M 69 4.5.3 Nginx Handler模块实现(1).mp4 225.78M 70 4.5.3 Nginx Handler模块实现(2).mp4 223.78M 71 5.1.1skynet设计原理.mp4 264.20M 72 5.1.2 skynet网络层封装以及luac.mp4 297.84M 73 5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目.mp4 344.68M 74 5.2.1 高性能web网关 Openresty.mp4 254.68M 75 5.2.2 Kong 动态负载均衡与服务发现.mp4 248.12M 76 5.3.1 SPDK文件系统设计与实现.mp4 953.58M 77 5.3.2 文件系统的posix api实现.mp4 1.25G 78 5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysql业务.mp4 1.39G 79 5.4.1GPU并行计算CUDA的开发流程.mp4 323.04M 80 5.4.2音视频编解码中的并行计算.mp4 296.58M 81 5.5.1 workflow的应用场景.mp4 251.22M 82 5.5.2 workflow的组件实现.mp4 277.91M 83 5.6.1 mqtt的高效使用场景.mp4 461.12M 84 5.6.2 mqtt的broker.mp4 465.35M 85 6.1.1 Docker风光下的内核功能.mp4 395.99M 86 6.1.2 Docker容器管理与镜像操作.mp4 338.42M 87 6.1.3. Docker网络管理.mp4 451.61M 88 6.1.4. Docker云与容器编排.mp4 594.36M 89 6.2.1k8s环境搭建.mp4 365.97M 90 6.2.2Pod与Service的用法.mp4 292.49M 91 6.2.3 k8s集群管理的那些事儿.mp4 533.73M 92 6.2.4 k8s二次开发与k8s API.mp4 570.99M 93 7.1.1测试框架gtest以及内存泄露检测.mp4 278.75M 94 7.1.2 性能工具与性能分析.mp4 337.42M 95 7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式.mp4 325.01M 96 9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署.mp4 1.00G 97 9.3.2 IM消息服务器文件传输服务器.mp4 1.24G 98 9.3.3 消息服务器路由服务器.mp4 1.25G 99 9.3.4 数据库代理服务器设计.mp4 1.38G 100 9.3.5 文件服务器和docker部署.mp4 1.30G 101 9.3.6 产品上云公网发布公网测试上线.mp4 948.38M 102 7.2.1 内核bpf的实现原理.mp4 923.30M 103 7.2.2 bpf对内核功能的观测.mp4 1.13G 104 7.3.1 进程调度机制哪些事儿.mp4 252.52M 105 7.3.2 内核内存管理运行机制.mp4 219.27M 106 7.3.3 文件系统组件.mp4 228.47M 107 8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景.mp4 262.28M 108 8.1.2 TiDB存储引擎的原理.mp4 304.53M 109 8.1.3TiDB集群方案与Replication原理.mp4 238.52M 110 8.2.1 内核级支持的分布式存储ceph.mp4 309.19M 111 8.2.2-1 docker安装ceph分布式存储系统(高可用).mp4 267.22M 112 8.2.2-2 分布式ceph存储集群部署.mp4 294.61M 113 8.3.1 注册服务中心Etcd.mp4 609.88M 114 8.3.2 协同事件 用户态文件系统 fuse.mp4 364.93M 115 8.3.3快播核心技术揭秘 P2P框架的实现.mp4 261.98M 116 9.4.1 AI助手架构设计与需求分析.mp4 824.16M 117 还认为简历不重要么，6个简历书写的关键点，让你面试准备有方向.mp4 223.36M 118 c++后端简历如何写？还在纠结业务太多，没有技术含量么？.mp4 298.81M
