这门课到底解决什么问题？

大模型技术迭代太快，很多职场人陷入“会用 API，但搞不定企业落地”的困境。你是否遇到过这些痛点：写出的提示词在不同模型下表现不稳定？想搭建知识库却卡在 RAG 检索精度上？或者听到 MoE、Agent、MCP 等新概念就头疼，不知道怎么结合到实际业务中？

这门课程的核心价值，在于帮你打通从“调包侠”到“LLM 应用工程师”的最后一公里。它不只讲原理，更聚焦于**私有化部署**与**全链路工程化**。你将学会如何在本地或内网环境通过 Ollama/vLLM 部署模型，掌握 Dify/LangChain 自动化工作流的构建逻辑，并实践从提示词工程、RAG 检索增强、多 Agent 协作到轻量级微调的完整闭环。最终目标是让你具备独立承接企业级 AI 应用开发的能力，而不仅仅是跑通几个 Demo。

适合什么基础？建议先看哪几块？

本课程定位为**零基础入门**，但要求你具备基本的编程思维（Python 基础）。如果你是完全没接触过代码的纯小白，建议先补齐 Python 语法基础再跟进，否则在涉及 LangChain 代码实操环节可能会吃力。但对于已有开发背景，想转型 AI 应用层的工程师或产品经理，这门课非常友好。

建议的学习路径如下：
1. **底层架构篇**：先从 MoE（混合专家）架构和私有化部署讲起，建立对模型运行环境的宏观认知，这是后续所有应用开发的基石。
2. **核心技能篇**：重点攻克提示词工程、RAG 知识库搭建和 MCP 调用。这三者是目前企业应用中最高频的需求，务必动手反复调试。
3. **进阶实战篇**：最后进入 Agent 多智能体协作和轻量微调模块。这部分难度较高，建议在掌握前两块内容后再深入，否则容易因概念混杂而消化不良。

学完能独立做什么？资料怎么配合练习？

完成课程后，你将能够独立设计并开发诸如**AI 编程助手**、**智能客服系统**、**垂直领域知识问答机器人**等企业级应用。你不仅会用现成平台，还能理解其背后的工作流逻辑，具备根据业务需求定制私有化解决方案的能力。

资料包中包含了丰富的实战案例源码和项目配置文件。请务必遵循“理论—复现—改造”的节奏：先跟着视频敲一遍核心代码，确保运行成功；再尝试修改提示词策略或替换底层模型，观察输出变化；最后结合资料中的行业案例，尝试自己搭建一个符合你当前工作场景的 AI 应用。不要只看不动手，LLM 应用的细节都在调试参数和优化流程中，纸上得来终觉浅。

课程目录

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29 KB,  ) 2026-5-31 10:

09 上传 课程介绍： 从构建到私有化部署全流程实战，覆盖提示词×MoE×RAG×Agent×MCP调用×私有化部署×工具链集成×轻量微调的原理 本课汇聚一线AI架构师与工程专家智慧，聚焦企业LLM应用开发、私有化部署及性能优化痛点。带你从LLM零基础开始，讲解MoE架构，实践Ollama/vLLM等私有化部署方案，精通企业级提示工程、Dify/LangChain自动化工作流、RAG、MCP调用、轻量化微调及多Agent协作等技术。通过从0到1构建AI编程助手、智能客服等全流程项目实战，具备大模型和业务需求整合能力，一站式打通LLM应用开发能力闭环 课程目录： 1-1 课程导学与安排【全面了解课程】.mp4
 2-1 什么是大语言模型？.mp4
 2-2 大模型的应用？如何用好？找准方向.mp4
 2-3 GPT系列与模型演进.mp4
 2-4 LLM与传统NLP对比.mp4
 2-5 大规模语料与训练挑战.mp4
 2-6 [更新]大模型行业应用案例（MCP、Manus、Sora、v0）.mp4
 2-7 大模型现存局限.mp4
 3-1 DeepSeek发展历程&模型核心特点.mp4
 3-2 模型架构：MoE等核心要点.mp4
 3-3 [资源推荐]大模型训练数据集与训练策略-.mp4
 3-4 与其他开源模型的比较（重视开源协议&商用授权）.mp4
 3-5 [资源推荐]Deepseek版本+扩展应用+生态介绍.mp4
 4-1 为什么要设计提示词：AI输出准确性.mp4
 4-2 常见场景示例：翻译、摘要、润色 -.mp4
 4-3 创意场景示例：文案营销、角色扮演 -.mp4
 4-4 进阶场景示例：代码生成、逻辑推理.mp4
 4-5 问题调试：如何改进不理想的输出.mp4
 4-6 组合提示词：从简短到复杂的演练.mp4
 4-7 [资源]提示词万词聚合网站.mp4
 5-1 AI工作流概念：自动化与协同.mp4
 5-2 国内外常见工作流工具概览(Coze&Dify&Zapier).mp4
 5-3 Dify+Ollama本地部署实战（Docker部署）.mp4
 5-4 工作流示例（一）：Dify+Deepseek实现网文摘要工作流.mp4
 5-5 工作流示例（二）：智能客服-调用知识库.mp4
 6-1 AI必备编辑器：Cursor&windsurf&trae.mp4
 6-2 AI必备编程插件推荐Roo&Cline&WindSurf.mp4
 6-3 在Cursor&AI插件中集成Deepseek大模型.mp4
 6-4 桌面端工具：LMStudio&GPT4all&Cherry&ChatWise.mp4
 6-5 [重要]离线环境下，是否可以使用AI编程？Ollama配置揭秘.mp4
 6-6 案例1：如何自动编程？巧用Agents功能（工具案例）.mp4
 6-7 Cursor账号白嫖方式&重置机器码脚本.mp4
 6-8 案例2：长文写作技巧（角色植入、背景植入、写作手法植入）.mp4
 6-9 案例3：RAG初体验-长文档会话工具（智能助手）.mp4
 6-10 案例4：使用CherryStudio+ollama配置本地知识库.mp4
 6-11 案例5：搭建智能助手：本地Dify知识库+Ollama本地模型.mp4
 7-1 Transformer 架构概览：原理演变与必备学习资源.mp4
 7-2 从 Token 看概率：大模型如何理解语言与传统 NLP 区别.mp4
 7-3 什么是 Embedding：文本到向量的转换原理.mp4
 7-4 Transformer 自注意力机制解析.mp4
 7-5 自注意力可视化、Embedding检索与微调生成.mp4
 8-1 [重要]模型硬件推荐与系统环境要求1111.mp4
 8-2 [生产级]流行的模型推理框架vLLM&LMDeploy&ktransformers.mp4
 8-3 [扩展]大模型国产化：硬件GPU服务商选择.mp4
 8-4 GPU算力服务器租用方案（AutoDL&智星云&恒源云）.mp4
 8-5 [AI脚本]Linux环境离线安装Ollama.mp4
 8-6 [扩展]AutoDL外部数据上传方案（七牛云对接）.mp4
 8-7 AutoDL+Ollama：大模型私有化部署实战(配合客户端演示).mp4
 8-8 Ollama 高阶实战：环境变量、模型路径与并发解析.mp4
 8-9 别让模型裸奔！教你给 Ollama 加上 Token 安全锁.mp4
 9-1 AI开发环境准备：vscode插件+conda+pip国内加速源.mp4
 9-2 模型调用入门：接口、参数、费用全解锁.mp4
 9-3 多轮对话实战：用 Python 模拟 ChatGPT 式会话流程.mp4
 9-4 模型响应提速关键：搞懂流式输出与实时解析.mp4
 9-5 模型参数全掌握：温度、Top-P、Token 配置与场景实战.mp4
 9-6 聊天机器人实战：多轮会话、上下文管理与流式输出实战.mp4
 9-7 [代码生成]RooCode实战：提示词驱动开发与调试实战.mp4
 9-8 模型函数调用原理（对比MCP）.mp4
 9-9 复杂函数调用实战：AI 生成 + VS Code 调试全流程解析.mp4
 10-1 理解 MCP：下一代模型能力调用平台与 Function Call 的对比实战.mp4
 10-2 MCP 安装与服务选择指南+环境配置-.mp4
 10-3 常见问题：MCP加载失败如何解决？.mp4
 10-4 常见问题：使用uv&pip来安装MCP服务.mp4
 10-5 高质量 MCP 服务推荐：去哪里找、怎么选、哪些值得用.mp4
 10-6 开发你的第一个 MCP 服务：协议理解、需求分析与入门实践.mp4
 10-7 MCP开发环境搭建：mcp-starter初始化与调试实操.mp4
 10-8 [AI协作开发]从提示词到可用 IP 查询接口的全流程实践.mp4
 10-9 集成与发布：让你的 MCP 服务在 IDE 和 AI 插件中可用.mp4
 11-1 搜索增强入门：为什么大模型必须借助搜索？完整流程与原理解析.mp4
 11-2 搜索服务推荐：Google、Bing、SerpAPI、百度全解析.mp4
 11-3 实战 Google Custom Search：账号申请、API Key 管理与搜索接口开发.mp4
 11-4 实战百度千帆搜索：接口开发、价格对比与搜索模式解析.mp4
 11-5 搜索×工具×会话融合案例预览：构建智能聊天机器人的完整流程.mp4
 11-6 实战打造智能聊天机器人：融合搜索、工具调用与多轮对话.mp4
 12-1 [章导学]本地搜索介绍：本地检索、爬虫采集、元搜索.mp4
 12-2 爬虫搜索演示：抓取百度&谷歌内容+解析搜索结果.mp4
 12-3 本地搜索实现：轻量级爬虫开发+核心代码逻辑讲解.mp4
 12-4 本地搜索调试：理解爬虫流程与搜索原理（扩展介绍crawl4ai）.mp4
 12-5 [技术视野]元搜索与文档搜索引擎的对比.mp4
 12-6 [进阶]元搜索方案SearxNG：容器化部署与接口调试.mp4
 12-7 Elasticsearch本地化运行全流程实战.mp4
 13-1 [章导学]RAG 核心技术概览.mp4
 13-2 [基础]向量&向量空间概念解析.mp4
 13-3 嵌入模型选型指南：基于 MTEB 榜单与场景需求筛选.mp4
 13-4 从训练到检索：嵌入模型向量生成与相似度匹配原理.mp4
 13-5 向量数据库选型指南：功能对比与场景落地.mp4
 13-6 Chroma 实战：本地部署、数据写入与向量查询.mp4
 14-1 LangChain入门全览：核心模块解析与环境准备.mp4
 14-2 大模型模块：基础对话与流式响应输出.mp4
 14-3 Prompt实践：构建结构化提示词并动态注入变量.mp4
 14-4 Memory实战：构建有上下文记忆的对话系统.mp4
 14-5 Tools：让模型拥有可调用的扩展能力.mp4
 14-6 Agent实践：结合Prompt与Tools实现复杂决策调用.mp4
 15-1 LangChain搜索工具实战：集成DuckDuckGo实现实时信息查询.mp4
 15-2 [AI赋能]Langchain本地搜索：SearxNG+Agent实战.mp4
 15-3 RAG数据工程起点：文档加载与结构化准备.mp4
 15-4 RAG 数据工程核心：文本切分.mp4
 15-5 RAG向量数据库实战：初始化+写入与查询全流程.mp4
 15-6 RAG全流程实战：从文档到问答的闭环实现.mp4
 16-1 智能体Agents：开发案例&执行流程揭秘.mp4
 16-2 定制化agents：通过Prompt引导执行流程.mp4
 16-3 多Agent协作实战：打造智能待办机器人.mp4
 16-4 【进阶】案例演示：高仿ChatGPT深度研究.mp4
 16-5 【进阶】深入研究agent实现（搜索+分析+报告）.mp4
 16-6 n8n工作流技术方案介绍+资源推荐.mp4
 16-7 n8n本地化docker部署+配置实战(镜像加速+激活许可).mp4
 16-8 技术学习方法论：AI辅助思考与实践反思.mp4
 16-9 n8n自动化实战：HackerNews收集、AI 处理与日报邮件发送.mp4
 16-10 智能日报流程优化(日期+邮件主题定制).mp4
 16-11 n8n子流程封装与测试：打造高复用自动化模块.mp4
 16-

12 [进阶]LLM 自主工具路由：多 Agent 子流程智能调度实战.mp4
 16-13 [扩展]网页爬取方案：crawl4ai与社区节点解析.mp4
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14 [更新]MCP Stdio模式：配置 HackerNews MCP服务.mp4
 17-1 Open WebUI 安装与初体验：配合 Ollama 本地跑通模型.mp4
 17-2 OpenWebUI实现多Agent对话功能.mp4
 17-3 本地知识库实战：构建智能客服助手.mp4
 17-4 联网搜索配置：接入SearxNG&DuckDuckGo.mp4
 17-5 OpenWebUI三类函数功能解析.mp4
 17-6 OpenWebUI容器化Docker部署+ Pipeline实战.mp4
 17-7 开源聊天前端概览：NextChatWeb 与 LobeChat 快速对比入门.mp4
 18-1 为什么Ollama、LM Studio不适合生产场景.mp4
 18-2 高性能推理框架对比：vLLM、LMDeploy.mp4
 18-3 分布式与量化：大模型高效推理的关键.mp4
 19-1 Gradio 快速原型：构建 LLM 页面并自动生成中文文档.mp4
 19-2 Gradio 页面快速调试：热重载与重启实战.mp4
 19-3 Gradio DeepSeek集成实战.mp4
 19-4 Gradio接入Ollama本地模型流程与会话.mp4
 19-5 Gradio本地模型对接与会话.mp4
 19-6 Streamlit快速上手：安装+功能与Gradio 对比.mp4
 19-7 Streamlit组件入门：侧边栏、控件、表格与可视化.mp4
 19-8 Streamlit对接DeepSeek：大模型流式输出实战.mp4
 19-9 Streamlit对接Ollama：本地模型加载与会话.mp4
 20-1 并发与限流方案对比：AI 咨询落地实战.mp4
 20-2 One API 集成实战：LLM 调用网关与分发方案.mp4
 20-3 LLM底层API开发核心技术方案对比（Python&Node.js）.mp4
 20-4 API网关与负载均衡：基础实现思路.mp4
 20-5 全链路监控与日志选型（主流方案对比）.mp4
 21-1 微调入门：为什么要微调？主流方法与差异解析.mp4
 21-2 Unsloth 微调实战：Colab 环境配置与代码详解.mp4
 21-3 LlamaFactory：界面化微调全流程指南.mp4
 22-1 课程视频RAG项目概览：背景梳理与需求规划.mp4
 22-2 本地视频转文字实战：Whisper模型部署与使用.mp4
 22-3 通义听悟API集成实战：Cookie获取、音频上传与任务状态监控.mp4
 22-4 封装工具Service：下载音频转写结果.mp4
 22-5 批处理逻辑：对接待处理音频并创建测试逻辑.mp4
 22-6 多格式下载优化：支持SRT&DOCX等文件类型并测试.mp4
 22-7 n8n工作流实战：自动生成课程章节笔记与多Agent协作.mp4
 22-8 n8n流程优化：高级提示词、输出命名与批量执行指南.mp4
 22-9 n8n工作流：本地向量嵌入+Milvus部署.mp4
 22-10 课程笔记助手：Milvus向量检索+Chat回答+格式化输出.mp4
 22-11 课程助手：对外MCP服务配置指南.mp4
 资料目录： 第2章 课件PPT.pdf
 第2章相关资料.zip
 第3章课程资料.zip
 第4章课程资料.zip
 第6章资料.zip
 第9章资料.zip
 第10章资料.zip
 第10章电子文档.zip
 第11章资料与电子文档.zip
 第13章资料与电子文档.zip