明确定位：从数据到决策的可视化实战

这门慕课网 Python 体系课的第 20 周模块，专门解决数据分析师和后端开发者在数据呈现阶段的痛点。很多职场人代码写得通，但汇报时只能干巴巴地甩出表格，缺乏直观的视觉冲击力，无法支撑业务决策。这一部分不讲抽象的理论，而是聚焦 Matplotlib 和 Seaborn 这两大主流库的实战应用。它帮你建立“数据特征匹配图表类型”的逻辑闭环：何时用折线图追踪趋势，何时用热力图揭示相关性，何时用箱型图识别异常值。对于需要定期输出周报、月报的职场人，或者希望转型数据分析岗位的从业者，这是从“跑通脚本”到“产出洞察”的关键跨越。你不再是被动的代码执行者，而是能主动设计数据展示逻辑、用图表讲故事的业务伙伴。

前置门槛与高效学习路径

在开始这部分学习前，请确保你已熟练掌握 Python 基础语法，并理解 Pandas 中 DataFrame 的基本操作。因为可视化本质是对结构化数据的图形化映射，如果连分组聚合都做不好，后续的绘图代码只是空中楼阁。建议采用“总-分-总”的路径：首先通读第 2 章关于两大库基本函数的讲解，建立 API 调用直觉；重点精读第 3 章，不要遗漏任何一类图表的构建细节，特别是散点图、分布图和关联图的参数配置；最后通过第 4 章的总结回顾。学习时切忌只看不练，建议在看视频的同时，打开本地编辑器同步敲代码。针对 Seaborn 部分，重点体会其相比 Matplotlib 在统计图形上的简化优势，这种“少代码、多统计”的特性是提升开发效率的核心。

学完产出与资料实战用法

学完此模块，你应能独立承担一份完整的数据可视化任务：给定一份原始销售数据或用户日志，自主清洗后，输出包含趋势分析、相关性探索和分布概况的交互式图表报告。资料包中的文档不仅是答案库，更是你的调试手册。在练习时，不要直接复制粘贴代码，而是先尝试自己构建图表，遇到报错再查阅文档中的函数说明和示例。附件中的练习 PDF 提供了具体的业务场景，请尝试将视频中的通用案例替换为你手头的真实数据，通过反复的参数微调，理解每个坐标轴标签、颜色映射背后的数据含义。这种“视频演示+文档查阅+真实数据改造”的闭环练习，能让你将临时记忆转化为肌肉记忆，确保在未来工作中面对陌生数据时，能迅速调取合适的可视化方案，独立完成从数据提取到视觉呈现的全链路工作。

课程目录

📁 {19}--第20周数据分析进阶：数据可视化 📁 {2}--数据可视化之Seaborn 📁 {3}--第3章Seaborn绘图 [19.2.3.4]--3-5回归图：lmplot历年收益率_ev.mp4
 [66.5 MB] [19.2.3.3]--3-4类别图：boxplot历年收益率比较_ev.mp4
 [38.5 MB] [19.2.3.2]--3-3分布图：displot涨跌幅比较_ev.mp4
 [44.9 MB] [19.2.3.5]--3-7矩阵图：heatmap指数相关性_ev.mp4
 [38.6 MB] [19.2.3.1]--3-1关系图：lineplot价格走势图-_ev.mp4
 [81.5 MB] 📁 {2}--第2章认识Seaborn可视化库 [19.2.2.2]--2-2load_dataset导入数据_ev.mp4
 [39.2 MB] [19.2.2.1]--2-1认识Seaborn基本函数_ev.mp4
 [50.3 MB] 📁 {0}--附件 (19.2.1)--02-Seaborn.zip
 [1.0 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 [19.2.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [6.9 MB] 📁 {4}--第4章课程总结 [19.2.4.1]--4-1课程总结_ev.mp4
 [1.9 MB] 📁 {1}--数据可视化之Matplotlib 📁 {3}--第3章创建可视化图表 [19.1.3.3]--3-5分布：直方图、箱型图_ev.mp4
 [36.0 MB] [19.1.3.2]--3-3关联图：热力图_ev.mp4
 [33.0 MB] [19.1.3.1]--3-1关联图：散点图_ev.mp4
 [51.5 MB] [19.1.3.7]--3-13偏差：发散型条形图、面积图_ev.mp4
 [47.0 MB] [19.1.3.4]--3-7变化：折线图、堆叠面积图_ev.mp4
 [45.7 MB] [19.1.3.6]--3-11分组：簇形散点图、分组条形图_ev.mp4
 [42.2 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 [19.1.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [5.2 MB] 📁 {0}--附件 (19.1.2)--01-Matplotlib.zip
 [10.0 MB] 📁 {2}--第2章认识Matplotlib可视化库 [19.1.2.1]--2-17大图表类型与适用数据_ev.mp4
 [9.6 MB] [19.1.2.2]--2-2认识Matplotlib基本函数_ev.mp4
 [65.9 MB] 📁 {4}--第4章课程总结 [19.1.4.1]--4-1课程总结_ev.mp4
 [26.7 MB] {19}--第20周数据分析进阶：数据可视化文档.zip
 [1.8 MB] 📁 {6}--第6周多线程编程、正则表达式与综合项目实战 📁 {3}--综合项目实战：抽奖系统 📁 {0}--附件 (6.3.3)--抽奖项目练习.pdf
 [275.8 KB] (6.3.2)--抽奖系统.zip
 [16.1 KB] 📁 {10}--第10章完善抽奖系统 [6.3.10.2]--10-2抽奖系统项目要完成的功能要求_ev.mp4
 [45.7 MB] [6.3.10.1]--10-1user的抽奖_ev.mp4
 [84.3 MB] 📁 {6}--第6章奖品数量的减少和删除 [6.3.6.1]--6-1base奖品数量减少与删除_ev.mp4
 [66.6 MB] 📁 {8}--第8章奖品增删操作 [6.3.8.1]--8-1admin奖品增删改_ev.mp4
 [68.1 MB] 📁 {4}--第4章基础功能开发 [6.3.4.1]--4-1base用户修改与删除_ev.mp4
 [46.6 MB] 📁 {5}--第5章奖品初始化写入与读取 [6.3.5.2]--5-2base奖品初始化写入与读取（下）_ev.mp4
 [68.7 MB] [6.3.5.1]--5-1base奖品初始化写入与读取（上）_ev.mp4
 [55.0 MB] 📁 {7}--第7章对用户添加封禁身份修改 [6.3.7.1]--7-1admin对用户添加封禁身份修改_ev.mp4
 [61.1 MB] 📁 {9}--第9章获取用户与奖品列表 [6.3.9.1]--9-1user获取用户获取奖品列表_ev.mp4
 [43.7 MB] 📁 {1}--第1章项目介绍和环境搭建 [6.3.1.2]--1-2项目所需环境搭建_ev.mp4
 [6.7 MB] [6.3.1.1]--1-1抽奖系统项目介绍_ev.mp4
 [16.5 MB] 📁 {3}--第3章初始化项目结构 [6.3.3.1]--3-1base用户信息读写与检查_ev.mp4
 [51.2 MB] 📁 {2}--第2章搭建项目基础类 [6.3.2.1]--2-1文件检查_ev.mp4
 [33.7 MB] {3}--综合项目实战：抽奖系统文档.png [493.5 KB] 📁 {1}--进程与线程编程 📁 {10}--第10章异步 [6.1.10.2]--10-2异步（下）_ev.mp4
 [34.0 MB] [6.1.10.1]--10-1异步（上）_ev.mp4
 [21.5 MB] 📁 {4}--第4章多进程的创建 [6.1.4.1]--4-1创建多进程_ev.mp4
 [45.4 MB] 📁 {0}--附件 (6.1.1)--多线程-async.zip
 [9.5 KB] 📁 {2}--第2章进程与多进程 [6.1.2.1]--2-1进程与多进程的概念_ev.mp4
 [12.6 MB] 📁 {8}--第8章线程池 [6.1.8.1]--8-1线程池的创建及使用_ev.mp4
 [17.3 MB] 📁 {7}--第7章线程的创建 [6.1.7.1]--7-1线程的创建_ev.mp4
 [24.5 MB] 📁 {3}--第3章线程与多线程 [6.1.3.1]--3-1线程与多线程的概念_ev.mp4
 [14.6 MB] 📁 {5}--第5章进程池与进程锁 [6.1.5.1]--5-1进程池与进程锁_ev.mp4
 [44.0 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 [6.1.1.1]--1-2本周学习安排_ev.mp4
 [6.3 MB] 📁 {9}--第9章全局锁 [6.1.9.1]--9-1GIL全局锁_ev.mp4
 [5.5 MB] 📁 {6}--第6章进程间的通信 [6.1.6.1]--6-1进程之间的通信_ev.mp4
 [42.0 MB] 📁 {2}--Python正则表达式 📁 {2}--第2章正则表达式的字符匹配 [6.2.2.1]--2-1正则表达式特殊字符_ev.mp4
 [50.1 MB] 📁 {3}--第3章正则表达式的量词 [6.2.3.1]--3-1正则表达式的量词与组_ev.mp4
 [21.5 MB] 📁 {0}--附件 (6.2.1)--正则-python_re.zip
 [5.3 KB] 📁 {4}--第4章正则的综合练习 [6.2.4.1]--4-1正则表达式练习_ev.mp4
 [46.1 MB] 📁 {5}--第5章正则表达式的re模块 [6.2.5.1]--5-1正则表达式模块_ev.mp4
 [34.5 MB] 📁 {1}--第1章初识正则 📁 {10}--第10周Redis数据库 📁 {3}--Redis事务特性 📁 {3}--第3章课程总结 [10.3.3.1]--3-1课程总结_ev.mp4
 [1.8 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 [10.3.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [3.8 MB] 📁 {2}--第2章Redis事务特性 [10.3.2.1]--2-1Redis的事务_ev.mp4
 [34.1 MB] 📁 {0}--附件 {3}--Redis事务特性资料.png [493.5 KB] 📁 {5}--Python+Redis开发新闻管理系统 📁 {2}--第2章综合案例——新闻管理系统应用开发 [10.5.2.5]--2-5《新闻管理系统》-更新所编辑新闻状态（二）_ev.mp4
 [16.8 MB] [10.5.2.4]--2-4《新闻管理系统》-更新所编辑新闻状态（一）_ev.mp4
 [36.3 MB] [10.5.2.3]--2-3《新闻管理系统》-编辑新闻_ev.mp4
 [69.7 MB] [10.5.2.2]--2-2《新闻管理系统》-缓存新闻数据_ev.mp4
 [61.1 MB] [10.5.2.1]--2-1《新闻管理系统》-发表新闻_ev.mp4
 [73.0 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 [10.5.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [4.3 MB] 📁 {0}--附件 (10.5.2)--新闻管理系统应用开发Redis源码.zip
 [5.9 MB] 📁 {3}--第3章课程总结 [10.5.3.1]--3-1课程总结_ev.mp4
 [2.3 MB] 📁 {4}--Redis与Python的交互 📁 {0}--附件 (10.4.2)--Redis与Python的交互.zip
 [5.9 MB] 📁 {2}--第2章Redis与Python的交互 [10.4.2.2]--2-3redis-py中常用操作指令_ev.mp4
 [44.0 MB] [10.4.2.1]--2-1redis-py的安装与使用（建议下载方式与老师相同）_ev.mp4
 [35.0 MB] [10.4.2.5]--2-9课堂练习：缓存观众投票数据信息案例_ev.mp4
 [22.1 MB] [10.4.2.7]--2-11课堂练习：模拟商品秒杀活动案例(二)_ev.mp4
 [36.0 MB] [10.4.2.6]--2-10课堂练习：模拟商品秒杀活动案例(一)_ev.mp4
 [41.3 MB] [10.4.2.3]--2-6redis-py中哈希类型数据与事务管理_ev.mp4
 [29.3 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 📁 {3}--第3章课程总结 [10.4.3.1]--3-1课程总结_ev.mp4
 [1.9 MB] 📁 {1}--Redis数据库介绍与安装 📁 {2}--第2章Redis数据库的安装和配置 [10.1.2.3]--2-6Redis配置参数_ev.mp4
 [63.4 MB] [10.1.2.2]--2-4Redis客户端安装及使用_ev.mp4
 [18.4 MB] [10.1.2.1]--2-1Redis使用场景及安装(建议安装版本与老师相同)_ev.mp4
 [32.2 MB] 📁 {1}--第1章步骤介绍与课程介 [10.1.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [5.2 MB] 📁 {0}--附件 (10.1.1)--Redis相关软件安装包.zip
 [15.7 MB] 📁 {3}--第3章课程总结 [10.1.3.1]--3-1课程总结_ev.mp4
 [2.0 MB] 📁 {2}--Redis常用数据结构 📁 {2}--第2章Redis常用数据结构 [10.2.2.6]--2-17Redis有序集合类型（二）_ev.mp4
 [15.1 MB] [10.2.2.4]--2-12Redis集合类型_ev.mp4
 [23.4 MB] [10.2.2.1]--2-1Redis字符串类型_ev.mp4
 [27.8 MB] [10.2.2.5]--2-15Redis有序集合类型（一）_ev.mp4
 [33.6 MB] [10.2.2.3]--2-9Redis列表类型_ev.mp4
 [23.7 MB] [10.2.2.2]--2-6Redis哈希类型_ev.mp4
 [31.3 MB] 📁 {4}--第4章课程总结 [10.2.4.1]--4-1课程总结_ev.mp4
 [1.6 MB] 📁 {3}--第3章Redis中常用命令 [10.2.3.1]--3-1Redis的Key命令_ev.mp4
 [30.6 MB] 📁 {0}--附件 📁 {1}--第1章课程介绍 [10.2.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [3.8 MB] 📁 {20}--第21周数据分析进阶：统计分析与机器学习 📁 {1}--数据分析进阶：统计分析与机器学习 📁 {3}--第3章Scikit-Learn挖掘数据特性 [20.1.3.5]--3-6非监督学习：K-Means聚类算法_ev.mp4
 [73.2 MB] [20.1.3.4]--3-5数据预处理：OneHot独热编码_ev.mp4
 [34.4 MB] [20.1.3.3]--3-4数据预处理：标准化、归一化_ev.mp4
 [79.8 MB] [20.1.3.6]--3-7监督学习：K近邻分类算法_ev.mp4
 [50.4 MB] [20.1.3.7]--3-8监督学习：多元线性回归算法_ev.mp4
 [43.3 MB] [20.1.3.1]--3-1认识SkitLearn基本函数_ev.mp4
 [19.1 MB] 📁 {2}--第2章Scipy：统计分布、线性回归 [20.1.2.4]--2-5单样本分析：t检验_ev.mp4
 [54.3 MB] [20.1.2.1]--2-1认识Scipy基础函数_ev.mp4
 [56.9 MB] [20.1.2.6]--2-9样本差异比较：样本AB月消费金额_ev.mp4
 [56.2 MB] [20.1.2.2]--2-3随机变量与概率分布_ev.mp4
 [35.0 MB] [20.1.2.3]--2-4什么是假设检验_ev.mp4
 [47.1 MB] [20.1.2.5]--2-7双样本分析：ks检验_ev.mp4
 [37.8 MB] 📁 {1}--第1章课程介绍 [20.1.1.1]--1-1课程介绍_ev.mp4
 [7.9 MB] 📁 {4}--第4章课程总结 [20.1.4.1]--4-1课程总结_ev.mp4
 [10.6 MB] 📁 {0}--附件 (20.1.2)--统计分析与机器学习.zip
 [1.5 MB] {20}--第21周数据分析进阶：统计分析与机器学习文档.png [493.5 KB] 📁 {30}--第31周项目实战：Django+Vue全栈开发旅游网项目登录注册 📁 {2}--开发慕旅游网用户登录注册前端页面 📁 {1}--第1章Django用户模型 [30.2.1.2]--1-2扩展Django中的用户模型.mp4
 [86.7 MB] [30.2.1.1]--1-1django-auth模块.mp4
 [124.1 MB] 📁 {2}--第2章Vuex状态管理 [30.2.2.1]--2-1Vuex状态管理介绍.mp4
 [81.5 MB] [30.2.2.3]--2-3Vuex相关代码优化.mp4
 [90.9 MB] [30.2.2.2]--2-2使用Vuex保存用户信息.mp4
 [93.0 MB] 📁 {0}--附件 (30.2.1)--开发慕旅游网用户登录注册前端页面.zip
 [19.9 MB] 📁 {3}--第3章前端页面开发 [30.2.3.4]--3-4开发个人中心页面.mp4
 [131.3 MB] [30.2.3.2]--3-2用户注册页面开发.mp4
 [137.1 MB] [30.2.3.3]--3-3用户注册页面开发.mp4
 [87.5 MB] … 其余 16

29 项略，目录共 1829 项