课程目录
未分组
- 001 _ 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)
- 002 _ 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)
- 003 _ 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压
- 004 _ 可视化分析鼻祖Tableau
- 005 _ 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业
- 006 _ 在线旅游帝国Expedia崛起的背后
- 007 _ 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊
- 008 _ 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台
- 009 _ 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择
- 010 _ 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇
- 011 _ 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展
- 012 _ 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机
- 013 _ 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场
- 014 _ “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”
- 015 _ Halo的开发者Bungie:与微软的聚散
- 016 _ “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择
- 017 _ 亚马逊领导力准则之要有硬骨头
- 018 _ 亚马逊领导力准则之决策正确
- 019 _ 亚马逊领导力准则之客户至尚
- 020 _ 亚马逊领导力准则之勤俭节约
- 021 _ 亚马逊领导力准则之主人翁精神
- 022 _ 亚马逊领导力准则之选贤育能
- 023 _ 亚马逊领导力准则之最高标准
- 024 _ 亚马逊领导力准则之创新简化
- 025 _ 亚马逊领导力准则之崇尚行动
- 026 _ 亚马逊领导力准则之远见卓识
- 027 _ 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任
- 028 _ 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩
- 029 _ 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路
- 030 _ 智能音箱的战斗:Echo攻城略地
- 031 _ 智能音箱的战斗:语音助手Alexa
- 032 _ 智能音箱的战斗:谷歌的杀入
- 033 _ 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局
- 034 _ 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场
- 035 _ 智能音箱的战斗:白马非马
- 036 _ 如何透过一个领域去联合分析多家企业?
- 037 _ 管中窥豹之从面试看企业文化:微软
- 038 _ 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊
- 039 _ 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌
- 040 _ 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文
- 041 _ 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook
- 042 _ 透过企业用人之道看企业发展
- 043 _ 办公软件的战斗:开篇
- 044 _ VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生
- 045 _ WordStar:第一个字处理软件的故事
- 046 _ 微软:办公软件战场的螳螂
- 047 _ WordPerfect:字处理软件的新秀
- 048 _ Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国
- 049 _ 红狮会战:微软的反击
- 050 _ 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司
- 051 _ 无敌寂寞的微软之为创新而创新
- 052 _ 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗
- 053 _ 异军突起的Slack
- 054 _ 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患
- 055 _ 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意
- 056 _ 半条命的Dota帝国Valve:半条命
- 057 _ 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台
- 058 _ 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2
- 059 _ 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理
- 060 _ 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实
- 061 _ Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊
- 062 _ 文档数据库的缔造者MongoDB(上)
- 063 _ 文档数据库的缔造者MongoDB(下)
- 064 _ 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业
- 065 _ 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略
- 066 _ Hadoop三国之魏国Cloudera
- 067 _ Hadoop三国之吴国MapR
- 068 _ Hadoop三国之蜀国Hortonworks
- 069 _ Hadoop及其发行商的未来
- 070 _ 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有
- 071 _ 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战
- 072 _ 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”
- 073 _ 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?
- 074 _ 雅虎:大数据领域的“活雷锋”
- 075 _ IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集
- 076 _ 社交公司们的大数据贡献
- 077 _ 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院
- 078 _ 微软的大数据发展史:必应的Cosmos
- 079 _ 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展
- 080 _ 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源
- 081 _ 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务
- 082 _ 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史
- 083 _ 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史
- 084 _ 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高
- 085 _ 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者
- 086 _ Palantir:神秘的大数据独角兽
- 087_ Splunk:机器大数据的分析帝国
- 088 _ Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者
- 089 _ Powerset:HBase的老东家
- 090 _ Cassandra和DataStax的故事
- 091 _ Databricks之Spark的数据金砖王国
- 092 _ Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink
- 093 _ Dremio_在Drill和Arrow上的大数据公司
- 094 _ Imply:基于Druid的大数据分析公司
- 095 _ Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司
- 096 _ Snowflake_云端的弹性数据仓库
- 097 _ TiDB:一个国产新数据库的创业故事
- 098 _ 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛
- 099 _ 如何通过企业技术积累去分析一家企业?
- 100 _ 仁科:被迫再创业的David Duffield
- 101 _ 仁科:飞跃发展的企业级软件帝国
- 102 _ 仁科:收购和被收购
- 103 _ 仁科的成与败
- 104 _ WorkDay:杜菲尔德复仇记
- 105 _ David Duffield的眼界和成败
- 106 _ 分析企业的两要素:远见和执行力
- 107 _ Zenefits:一个卖保险的创业公司
- 108 _ Glassdoor:让公司信息对个人透明
- 109 _ 从巴顿的创业史看巴顿
- 110 _ 免费还是收费?WinRAR的生意经
- 111 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录(上)
- 112 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录(中)
- 113 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录(下)
- 114 _ 周鸿祎和BAT的沉浮录(后记)
- 115 _ 互联网第一股雅虎的兴衰:霸主的诞生
- 116 _ 互联网第一股雅虎的兴衰:运气不敌技术
- 117 _ 互联网第一股雅虎的兴衰:没有救世主
- 118 _ 成也杨致远,败也杨致远
- 119 _ 企业因人成事,领导人很重要
- 120 _ 彼得 · 蒂尔的投资人生
- 121 _ 商业之外的彼得 · 蒂尔
- 122 _ 创业的智慧:从彼得·蒂尔的创投哲学说起
- 123 _ 谷歌的创新精神:好的、坏的和丑陋的(上)
- 124 _ 谷歌的创新精神:好的、坏的和丑陋的(下)
- 125 _ Facebook的黑客精神
- 126 _ Twitter:蓝色小鸟还能飞多久(上)
- 127 _ Twitter:蓝色小鸟还能飞多久(下)
- 128 _ 赚钱是根本,换CEO也没救
- 129 _ Square:手机POS机和比特币交易
- 130 _ 创意很重要,但不是一切
- 131 _ 杰克·多西:分身有术之兼任两家上市公司CEO
- 132 _ Groupon:团购鼻祖的兴衰
- 133 _ 卖掉自己是不是更好
- 134 _ 企业在线存储Box
- 135 _ 个人在线存储 Dropbox
- 136 _ 做产品先做消费者市场,还是先做企业市场
- 137 _ 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路
- 138 _ 企业不上市为哪般
- 139 _ 微软的综合工程师改革
- 140 _ SaaS先驱Salesforce
- 141 _ 太超前好不好
- 142 _ Sun:太阳的升起
- 143 _ Sun:太阳的陨落
- 144 _ 看错敌人多可怕
- 145 _ SAP的HANA战略(上)
- 146 _ SAP的HANA战略(下)
- 147 _ 成功的忽悠 + 成功的执行 = 成功的产品
- 148 _ SQL Server发展史
- 149 _ 眼光决定一切
- 150 _ Ashton-Tate:桌面数据库王者的兴衰
- 151 _ 无敌不可以肆意妄为
- 152 _ Reddit:天涯论坛美国版
- 153 _ Hacker News:创业社交两不误
- 154 _ Y Combinator:孵化器还是培训班?
- 155 _ 创业公司进孵化器真的值得吗?
- 156 _ Paul Graham:硅谷创业教父
- 157 _ Zynga:发家从农场开始
- 158 _ 论Zynga的倒台
- 159 _ 企业分析要求综合素质
- 开篇词 _ 突破技术思维,站在商业的角度看问题
- 一键直达 _ 系列解读文章回顾
- 新书首发丨《大数据浪潮之巅》
- 结束语 _ 积跬步,而终至千里
- 结课测试 _ 这些技术与商业的知识你都掌握了吗?




