课程目录

开篇词 (1讲)

  1. 开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能

第一章：SQL语法基础篇 (19讲)

  1. 01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言
  2. 02丨DBMS的前世今生
  3. 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
  4. 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
  5. 05丨检索数据：你还在SELECT _ 么？
  6. 06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
  7. 07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
  8. 08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
  9. 09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？
  10. 10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
  11. 11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
  12. 12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
  13. 13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
  14. 14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
  15. 15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
  16. 16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
  17. 17丨如何使用Python操作MySQL？
  18. 18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？
  19. 19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？

课程迭代 (7讲)

  1. 加餐01｜Text to SQL：自然语言写SQL查询
  2. 加餐02｜SQL实战：银行场景的数据查询与优化
  3. 加餐03｜SQL实战：保险场景的数据查询与优化
  4. 加餐04｜SQL实战：证券场景的数据查询与优化
  5. 加餐05｜SQL实战：新能源车企的数据查询与优化
  6. 加餐06｜SQL实战：快消场景的数据查询与优化
  7. 旅程再启｜SQL Copilot：AI时代下的SQL查询与优化

第二章：SQL性能优化篇 (18讲)

  1. 20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
  2. 21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
  3. 22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
  4. 23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
  5. 24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
  6. 25丨Hash索引的底层原理是什么？
  7. 26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
  8. 27丨从数据页的角度理解B+树查询
  9. 28丨从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本
  10. 29丨为什么没有理想的索引？
  11. 30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？
  12. 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
  13. 32丨查询优化器是如何工作的？
  14. 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
  15. 34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
  16. 35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
  17. 36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
  18. 37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？

第三章：认识DBMS (7讲)

  1. 38丨如何在Excel中使用SQL语言？
  2. 39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
  3. 40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
  4. 41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？
  5. 42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
  6. 43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？
  7. 44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云

第四章：SQL项目实战 (3讲)

  1. 45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
  2. 46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
  3. 47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？

结束语&期末测试 (2讲)

  1. 期末测试丨对于SQL的有关内容，你掌握了多少呢？
  2. 结束语 _ 互联网的下半场是数据驱动的时代