这门课解决的是「拿到一堆业务数据，不知道从哪下手、用什么工具、怎么得出能让人信服的结论」的问题。它不空谈数据思维，而是把 Excel、Tableau、MySQL、Python 四样工具串成一条完整的工作流：先用 Excel 做日常清洗和指标计算，再用 Tableau 做可视化呈现，用 MySQL 从数据库取数，最后用 Python 处理更复杂的文本和批量数据。学完你能独立完成一份从取数、清洗、分析到出报告的数据分析任务，而不是只记住几个函数。
适合什么基础
如果你只会 Excel 的基础操作，比如排序、筛选、简单公式，但从来没系统做过数据清洗或业务分析，这门课可以从头跟。它假设你连 Excel 的常用函数都不熟，所以前几节会专门讲函数、查找引用和可视化图表。Tableau 和 MySQL 部分也是从安装开始，零基础可以上手。Python 部分需要一点基本的编程概念，但不用提前学，课程会从语法讲起。唯一需要留意的是，如果你完全没接触过 SQL 和 Python，最好先按顺序看，不要直接跳到最后面的案例，否则会跟不上。
建议先看哪几块
如果时间有限，先看「Excel 的数据处理」和「常用函数」这两块，这是整个分析的地基。尤其是数据清洗、查找引用函数、RFM 模型这三个案例，能让你快速把 Excel 用到业务场景里。接着看 Tableau 的安装、工作区介绍和简单图形绘制，因为可视化是分析报告的门面，不需要学很深就能出图。最后再啃 MySQL 和 Python，这两块是进阶能力，能让你处理的数据量级和复杂度上一个台阶。如果你只想先解决眼前的报表需求，Excel 和 Tableau 的部分已经够用；如果目标是转行做数据分析，MySQL 和 Python 必须完整学。
学完能独立做什么
学完这套资料，你能独立完成的事情包括：用 Excel 整理一份有脏数据的销售明细，算出关键指标并搭建 RFM 客户分层模型；用 Tableau 做仪表板和故事，把分析结论可视化地讲给业务方听；用 MySQL 写查询语句，从数据库里取数并核对数据；用 Python 处理文本数据，比如做词云图或批量计算。最直接的一个产出是：给你一份零售业务数据，你能分析出业绩下滑的可能原因，并写成一份带图表的分析报告。这些能力已经覆盖初级数据分析师日常工作的主要环节。
资料怎么配合练习
这套资料是视频为主，每个案例都对应一份数据文件。建议不要只看，要跟着视频里的操作一步步在电脑上做。尤其是 Excel 函数和 Tableau 图形，看十遍不如自己拖一遍。每学完一个案例，试着换一套数据，用同样的方法重新做一次。比如学完零售分析，就找自己公司的销售数据练手。MySQL 和 Python 部分，除了跟做，还要把课程里给的练习题自己写一遍，不要直接看答案。遇到报错先自己排查，再回看视频对应的章节。最后，把四个工具串起来做一个综合项目：用 SQL 取数，用 Python 清洗，用 Excel 算指标，用 Tableau 出报告。这样才算真正把知识变成技能。
课程目录
28【案例2】优秀电影的制作流程03.mp4 [251.3 MB] 17 Excel的常用函数_02.mp4 [158.4 MB] 19 Excel可视化_02条形图&散点图.mp4 [181.2 MB] 09 Tableau安装教程_视频.mp4 [83.1 MB] 19 Excel可视化_05漏斗图&增维分析&动态图表.mp4 [445.4 MB] 50 异常与错误.mp4 [110.5 MB] 29【案例3】畅想世界旅行_01.mp4 [189.0 MB] 23【案例】使用Excel搭建RFM模型_02.mp4 [131.0 MB] 17 Excel的常用函数_03.mp4 [170.4 MB] 26 Tableau仪表板、故事的创建.mp4 [168.7 MB] 17 Excel的常用函数_01.mp4 [272.7 MB] 22 【案例】使用Excel进行零售分析_01零售业务模式.mp4 [474.2 MB] 25 Tableau简单图形绘制.mp4 [416.6 MB] 57【案例2】餐厅订单详情分析.mp4 [729.2 MB] 24 Tableau简介&工作区介绍.mp4 [259.4 MB] 19 Excel可视化_03气泡图&雷达图&组合图.mp4 [114.7 MB] 12 数据分析师为什么需要Excel.mp4 [125.6 MB] 18 Excel的查找引用函数.mp4 [503.3 MB] 27【案例1】进行靠谱投资03_评估投资回报&探索模式.mp4 [491.0 MB] 39 单表查询练习：彩票数据核对.mp4 [80.6 MB] 32 MySQL基础知识_约束条件.mp4 [85.4 MB] 22 【案例】使用Excel进行零售分析_03业绩下降原因分析.mp4 [290.2 MB] 45 Python基础语法.mp4 [189.4 MB] 22 【案例】使用Excel进行零售分析_02零售业务指标.mp4 [466.5 MB] 58【案例3】QQ群聊天内容词云图.mp4 [893.0 MB] 27【案例1】进行靠谱投资02_投资风向及回报分析.mp4 [209.7 MB] 55 Python可视化.mp4 [396.4 MB] 05 数据分析在企业中的地位.mp4 [74.6 MB] 44【加餐2】SQL进阶之路.mp4 [49.9 MB] 03 如何培养自己的数据思维.mp4 [306.3 MB] 43【加餐1】高效查询方法.mp4 [115.5 MB] 04 数字、数据、数据分析.mp4 [54.8 MB] 35 MySQL的数据查询功能_03.mp4 [101.6 MB] 34 MySQL的数据导入_批量导入数据.mp4 [208.8 MB] 23【案例】使用Excel搭建RFM模型_01.mp4 [663.1 MB] 21 使用Excel制作数据分析监控日报.mp4 [202.3 MB] 54 文本数据的处理.mp4 [380.5 MB] 33 MySQL的数据写入_手工建表.mp4 [69.8 MB] 47 Python复合数据类型.mp4 [157.7 MB] 15 Excel的数据处理_01.mp4 [463.6 MB] 20 数据透视表.mp4 [255.1 MB] 36 基于CASE WHEN的常用查询.mp4 [88.1 MB] 40 复杂的多表查询.mp4 [138.4 MB] 02 拥有数据分析思维的具体表现.mp4 [245.7 MB] 49 Python中的函数.mp4 [203.3 MB] 30 数据库简介.mp4 [92.6 MB] 41 多表查询练习：电商数据查询.mp4 [115.6 MB] 07 数据分析的价值及必备能力.mp4 [86.6 MB] 29【案例3】畅想世界旅行_02.mp4 [198.1 MB] 46 Python常用数据类型.mp4 [272.9 MB] 13 重新认识Excel.mp4 [171.2 MB] 58【案例3】QQ群聊天记录描述性分析.mp4 [645.6 MB] 56【案例1】欧洲人口普查数据分析.mp4 [544.7 MB] 06 数据分析师的日常工作.mp4 [141.3 MB] 51 数据分析基础包Numpy.mp4 [151.1 MB] 27【案例1】进行靠谱投资01_投资概况.mp4 [94.5 MB] 38 开窗函数.mp4 [112.8 MB] 16 Excel的基本公式_01.mp4 [219.3 MB] 28【案例2】优秀电影的制作流程01.mp4 [189.4 MB] 19 Excel可视化_04对称比较图&瀑布图.mp4 [170.4 MB] 31 MySQL基础知识_常用数据类型.mp4 [136.1 MB] 28【案例2】优秀电影的制作流程02.mp4 [923.4 MB] 14 Excel的基本操作_01.mp4 [354.9 MB] 53 数据探索及数据处理.mp4 [689.8 MB] 17 Excel的常用函数_04.mp4 [163.4 MB] 42 数据库的增删改操作.mp4 [56.7 MB] 01 数据分析思维是什么.mp4 [16.4 MB] 52 Pandas读取外部数据.mp4 [311.8 MB] 00 课程导学_1.mp4 [138.6 MB] 15 Excel的数据处理_02.mp4 [226.9 MB] 11【安装教程】Python的安装教程及环境变量配置.mp4 [286.2 MB] 16 Excel的基本公式_02.mp4 [208.4 MB] 19 Excel可视化_商业图表.mp4 [269.0 MB] 35 MySQL的数据查询功能_02.mp4 [168.2 MB] 14 Excel的基本操作_03.mp4 [306.2 MB] 19 Excel可视化_01饼图&折线图.mp4 [296.8 MB] 35 MySQL的数据查询功能_01.mp4 [151.5 MB] 10 MySQL的安装教程_视频.mp4 [201.6 MB] 08 Excel2016的安装教程_视频.mp4 [163.1 MB] 14 Excel的基本操作_02.mp4 [133.4 MB] 48 Python中的控制流语句.mp4 [147.8 MB] 37 几种常见的嵌套查询（子查询）.mp4 [103.3 MB]
