Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统 | 嵌入式开发实践

这门课的核心是解决嵌入式开发中，如何将人脸识别技术落地到具体场景的问题。主要面向使用Qt框架进行嵌入式项目开发的场景，比如智能门禁、设备监控等。课程不侧重理论，而是聚焦实战，带你完成从环境搭建到代码实现的全过程。对于想通过具体项目熟悉人脸识别设备实现原理、或正在开发相关嵌入式项目的开发者，这门课可以提供一个完整的参考路径。适合有一定C++基础，接触过Qt框架，并希望快速上手嵌入式视觉应用的人员。

学习对象与基础要求

课程适合作为Qt项目练习，尤其适合需要掌握嵌入式视觉开发流程的开发者。基础要求包括：熟悉Qt框架的基本操作，了解C++语言，具备Linux/Windows环境操作能力。课程会详细讲解在Window和Ubuntu系统下，如何编译和集成OpenCV、Seetaface等算法库，所以基础的Linux命令行操作是必要的。如果你是转行者，需要先补齐这些基础，课程中涉及的编译和配置步骤不会做过多简化。

核心内容与资料配合

这门课能让你独立完成一个基于人脸识别的嵌入式考勤系统。学完后，你应能从零开始搭建开发环境、编译集成所需库，并实现人脸检测、识别和考勤记录的功能。资料包提供了详细的编译和测试过程视频，建议先看1-3和1-5，了解Window环境下的集成流程和测试方法，辅助理解后续的Linux环境编译内容。关键代码部分穿插在各个章节中，需要结合视频中的操作步骤进行实践。资料中的代码未进行高度封装，需要你理解每一层的调用逻辑，例如OpenCV图像处理与Seetaface算法的衔接。课后建议针对不同硬件平台（如树莓派、嵌入式Linux板卡）进行环境移植测试，加深对整个开发流程的掌握。

课程目录

Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统 1-1.人脸识别考勤系统 .mp4
 17.22M 1-2.项目window平台环境介绍 .mp4
 19.14M 1-3.项目window平台Qt环境opencv源码编译 .mp4
 40.27M 1-4.项目window平台Qt环境人脸识别算法库源码编译 .mp4
 14.14M 1-5.Qt环境opencv和Seetaface算法库环境测试 .mp4
 51.44M 1-6.ubuntu20.04环境编译opencv4源码 .mp4
 44.69M 1-7.ubuntu20.04环境编译人脸识别算法库 .mp4
 12.40M 1-8.ubuntu环境opencv和人脸算法库测试 .mp4
 82.17M 2-1.考勤终端界面设计(一) .mp4
 47.07M 2-10.人脸识别模块封装-注册和查询 .mp4
 59.04M 2-11.考勤服务器数据表格设计 .mp4
 21.76M 2-12.Qt数据库和表格创建 .mp4
 39.65M 2-13.员工信息注册界面设计 .mp4
 21.73M 2-14.员工信息录入到数据库 .mp4
 102.78M 2-15.员工信息注册模块头像采集 .mp4
 70.34M 2-16.接收客户端人脸数据并且识别出人脸ID .mp4
 43.86M 2-17.识别人脸ID查询数据个人信息 .mp4
 56.14M 2-18.考勤机人脸采集发送次数优化 .mp4
 57.40M 2-19.服务器优化用线程实现人脸识别 .mp4
 73.01M 2-2.考勤终端界面设计(二) .mp4
 52.79M 2-20.考勤机终端json数据接收与json解析和显示 .mp4
 73.29M 2-21.考勤信息和员工信息查询模块设计与实现 .mp4
 25.78M 2-22.考勤数据实时录入到数据库 .mp4
 49.53M 2-23.服务器端用QTabWidget整合 .mp4
 19.28M 2-24.考勤机与服务器整合联机测试 .mp4
 11.04M 2-3.摄像头数据在Qt界面上实时显示 .mp4
 26.31M 2-4.opecv检测人脸并且实时显示 .mp4
 28.73M 2-5.人脸检测和人脸框显示与跟踪 .mp4
 13.87M 2-6.考勤终端网络编程实现断线重连 .mp4
 37.62M 2-7.人脸识别服务器端网络基础实现 .mp4
 28.69M 2-8.考勤终端人脸数据的压缩和发送 .mp4
 23.59M 2-9.服务器端接收人脸数据并且显示 .mp4
 28.98M 3-1.考勤终端程序交叉编译 .mp4
 27.39M 3-2.程序移植到开发板 .mp4
 34.22M 3-3.考勤终端移植到开发板联机调试 .mp4
 110.91M Arm+Qt+opencv嵌入式项目-基于人脸识别的考勤系统【配套资料】.zip
 406.77M