课程导读:计算机专业面试讲座——数据结构
在程序员的求职征途中,数据结构与算法往往是那道最严峻的门槛,也是决定面试成败的关键变量。无论是互联网大厂的笔试筛选,还是技术面中面试官的层层追问,考察的核心始终指向对数据结构底层逻辑的深刻洞察与灵活调用能力。本课程专为计算机专业学生及有志于转行进入IT行业的求职者量身打造,旨在通过系统梳理高频考点,构建扎实的理论知识体系,帮助学员从容应对各类面试挑战。
本课程的学习路径设计循序渐进,门槛适中,既适合基础薄弱的初学者夯实根基,也适合有一定经验的开发者查漏补缺。建议学习者按照课程顺序依次推进:首先通过前言明确整体知识框架,随后深入理解数据结构与算法的定义及其内在联系,并重点掌握时间复杂度与空间复杂度的分析方法,这是后续评估代码效率的基础工具。接着,课程详细对比线性表中顺序表与链表的内存存储差异及插入删除操作的优劣,并演示链表的实现细节。
在掌握线性结构后,学习者将深入栈与队列,重点辨析链队列与循环队列的实现机制,这是避免边界错误的经典考点。树形结构部分为课程核心,讲师系统推导二叉树的五大性质,逐一讲解三种遍历方式及其问题求解策略,并引入哈夫曼树与编码,阐释其在数据压缩中的实际应用。图论部分涵盖DFS与BFS遍历策略,深入解析迪杰斯特拉算法求解最短路径的思想与计算过程。
课程后半段聚焦查找与排序两大算法主题,从顺序查找优化至折半查找,再引入哈希查找的冲突解决;排序方面重点剖析快速排序的分治思想、堆排序的调整过程及归并排序的稳定性。最后通过进阶讨论环节,串联各知识点,提升工程思维。
学完本课程后,学员将能够熟练手写常见数据结构与算法代码,具备独立分析算法性能的能力,显著提升面试通过率。建议学习者结合视频课程配套的代码示例进行上机实践,并尝试复现推导过程,以深化理解。无论是备战校招还是提升内功,这门课都将为你提供清晰的知识脉络与实用的解题技巧,助你打通数据结构这一关,自信走向职场。
课程目录
课程目录20 集
- 1-1 [前言] 前言和知识概述 (11:01).mp4
- 2-1 [关键知识] 数据结构和算法 (13:30).mp4
- 2-2 [关键知识] 时间复杂度与空间复杂度 (25:52).mp4
- 2-3 [关键知识] 线性表与顺序表和链表 (12:01).mp4
- 2-4 [关键知识] 链表的插入和删除 (10:40).mp4
- 2-5 [关键知识] 栈和队列 (16:18).mp4
- 2-6 [关键知识] 链队列和循环队列 (17:31).mp4
- 2-7 [关键知识] 二叉树及其5个性质 (33:36).mp4
- 2-8 [关键知识] 遍历二叉树以及问题求解 (25:27).mp4
- 2-9 [关键知识] 哈夫曼树和哈夫曼编码 (34:35).mp4
- 2-10 [关键知识] 图的遍历 (14:18).mp4
- 2-11 [关键知识] 最短路径 (17:41).mp4
- 2-12 [关键知识] 迪杰斯特拉算法与计算 (18:52).mp4
- 2-13 [关键知识] 顺序查找以及改进 (22:53).mp4
- 2-14 [关键知识] 折半查找以及性能分析 (12:32).mp4
- 2-15 [关键知识] 哈希查找以及举例 (15:38).mp4
- 2-16 [关键知识] 快速排序过程与分析 (19:51).mp4
- 2-17 [关键知识] 堆排序的过程与分析 (20:29).mp4
- 2-18 [关键知识] 二路归并排序过程与分析 (06:33).mp4
- 3-1 [进阶讨论] 进阶讨论 (11:24).mp4






