# 跟 Alex 学 Python ——算法来了！导读

一、为什么学算法？

很多同学在初学 Python 时，代码写得出来，但一问"这段程序为什么这么慢"，就答不上来。算法，正是解答这个问题的核心钥匙。它不是高不可攀的数学，而是程序员思考"如何更高效地解决问题"的方式。掌握了算法，你的代码就从"能跑"升级为"跑得快、跑得稳"。

二、学习顺序与门槛

本节体系课围绕**排序算法**和**树结构**两大主线展开，内容由浅入深，层层递进。课程适合已经掌握 Python 基础语法（变量、循环、函数、列表）的同学。如果你刚刚入门，建议先补完基础语法课再来看本节，否则在理解递归和复杂度时会有一定压力。

学习路径如下：
- **第一阶段（视频 1–3）**：先建立对算法的整体认知，再引入"时间复杂度"这一衡量程序效率的核心工具。这是后续所有排序学习的共同语言，务必花时间理解大 O 记号的含义。
- **第二阶段（视频 4–7）**：进入三种基础排序。从最直观的冒泡排序开始，逐步过渡到选择排序和插入排序，并了解插入排序的优化思路。这一阶段重在体会不同排序策略的设计思想。
- **第三阶段（视频 8–10）**：攻克快速排序。分治思想是算法中最优美的设计模式之一，本节用三课时反复拆解，是面试和实战中最常被问到的内容，需要反复消化。
- **第四阶段（视频 11–13）**：进入树结构与堆排序。先理解二叉树的节点关系，再掌握三种遍历方式，最后引出堆这种特殊结构及其在排序中的应用。

三、学完能做什么？

完成本节课程后，你将能够：
- 手写七种经典排序算法，并根据场景选择合适的算法；
- 用大 O 记号分析算法的时间与空间复杂度，判断一段代码的效率瓶颈；
- 理解递归在树遍历中的自然表达，建立递归思维；
- 建立"选择合适算法 = 写出高效代码"的工程思维方式，为后续学习数据结构和更高级的算法打下坚实基础。