**DAX进阶与实战:从理论到商业洞察的跨越**

在Power Pivot的世界中,DAX(数据分析表达式)是连接数据与决策的核心语言。许多学习者往往停留在基础计数的层面,面对复杂的商业分析需求时,常因对“上下文”概念理解不透而束手无策。本课程《Power Pivot DAX进阶及实战案例》专为希望突破瓶颈、实现从“数据整理者”向“商业分析师”转型的用户设计。课程分为核心理论精进与实战案例演练两大部分,旨在通过系统的逻辑讲解和贴近业务场景的案例,帮助你彻底掌握DAX的精髓。

第一部分深入剖析DAX最核心且最难理解的基石——计算上下文。你将首先厘清筛选上下文与行上下文的本质区别及其相互作用机制。课程重点讲解CALCULATE函数,这是DAX中最强大的修改器。通过具体演示,你将学会如何利用CALCULATE忽略、覆盖或叠加筛选条件,从而灵活地定义如“去年同期”、“特定品类”或“去除某维度”等复杂计算逻辑。此外,针对行上下文的转换规则及日期表的构建,课程也提供了详尽的入门指导,并引入时间智能函数,让你轻松完成同比、环比、累计值等高频财务指标的计算。为了让你具备独立排查问题的能力,课程还简要介绍了DAX Studio的使用,助你深入理解引擎背后的执行逻辑。

第二部分则完全聚焦于实战,涵盖十个经典的高频商业分析场景。从基础的排名问题出发,你将在解决“多条件排名”的过程中深刻理解EARLIER函数的用法;在“表间关键词匹配”案例中,掌握跨越表界限的数据提取与定位技巧。后续案例紧密贴合企业真实业务:通过“大单分析”学习如何定义业务标准并进行筛选;利用“账龄分析”和“产品ABC分析”掌握库存与应收款的精细化管理思路;在“订单结构”与“新老客户分析”中,探索用户行为与价值分层的方法。最后,通过“趋势分析之移动平均”和“销售动态分析”,你将学会如何从时间维度挖掘数据背后的业务波动规律。

无论你是希望夯实DAX基础的分析人员,还是寻求通过数据驱动业务增长的管理者,本课程都能提供即学即用的解决方案。它不仅传授函数语法,更侧重于培养用DAX思维解决复杂业务问题的逻辑能力。跟随课程步伐,你将不再畏惧复杂的报表需求,而是能够自信地构建出高效、准确且富有洞察力的数据模型。

课程目录

课程目录25 集
  • 1-1 [DAX进阶] 计算上下文之筛选上下文 (18:16).mp4
  • 1-2 [DAX进阶] CALCULATE入门:有条件的计算问题 (10:49).mp4
  • 1-3 [DAX进阶] CALCULATE入门:改变筛选上下文-忽略(删) (10:22).mp4
  • 1-4 [DAX进阶] CALCULATE:改变筛选上下文-覆盖(改)和叠加(增) (12:31).mp4
  • 1-5 [DAX进阶] 计算上下文之行上下文 (13:00).mp4
  • 1-6 [DAX进阶] 行上下文的忽略及转换规则 (10:09).mp4
  • 1-7 [DAX进阶] 日期表及时间智能函数入门 (16:17).mp4
  • 1-8 [DAX进阶] 时间智能函数及同比环比计算 (10:42).mp4
  • 1-9 [DAX进阶] 了解链接回表 (07:48).mp4
  • 1-10 [DAX进阶] 初识DAX Studio (07:34).mp4
  • 2-1 [Power Pivot实战案例] 解决多种排名问题,并理解EARLIER函数 (12:14).mp4
  • 2-2 [Power Pivot实战案例] 解决表间关键词匹配问题,学习表行列数据的筛选和定位提取 (12:00).mp4
  • 2-3 [Power Pivot实战案例] 大单分析以及大单标准的定义思路参考 (14:19).mp4
  • 2-4 [Power Pivot实战案例] 账龄分析 (13:30).mp4
  • 2-5 [Power Pivot实战案例] 产品ABC分析 (09:40).mp4
  • 2-6 [Power Pivot实战案例] 订单结构及分组分析 (09:45).mp4
  • 2-7 [Power Pivot实战案例] 新老客户分析 (12:22).mp4
  • 2-8 [Power Pivot实战案例] 趋势分析_移动平均 (15:31).mp4
  • 2-9 [Power Pivot实战案例] 多重排名分析 (11:06).mp4
  • 2-10 [Power Pivot实战案例] 销售动态分析 (09:48).mp4
  • 2-11 [Power Pivot实战案例] 多日期共用日历表的同步分析 (09:56).mp4
  • 2-12 [Power Pivot实战案例] 非完整同期数据同比分析时存在的问题 (14:48).mp4
  • 2-13 [Power Pivot实战案例] 按选择切换度量,图表更简洁 (12:43).mp4
  • 2-14 [Power Pivot实战案例] 任务达成率及KPI分析 (09:22).mp4
  • 2-15 [Power Pivot实战案例] PQPP结合实现可切换维度的数据透视表 (15:52).mp4