在数字化转型的浪潮中，Excel 依然是职场数据处理的核心战场，但面对日益庞大且杂乱的数据，传统的手工整理往往让人疲于奔命。你是否曾面对几十个格式相似的报表，日复一日地进行复制、粘贴、清洗，却依旧漏洞百出？本课程正是为了解决这一痛点而生，旨在带你从繁琐的重复劳动中解放出来，掌握 Power Query 这一强大的自动化利器。

本套课程名为“Power Query 操作入门及应用”，属于体系化教学栏目，专为希望提升数据处理效率的职场人士设计。课程逻辑清晰，由浅入深，分为三个核心板块：认知启蒙、基础功能夯实以及进阶实战技巧。

在第一部分，讲师通过一个真实的 Excel 报表自动化案例，生动展示了从数据整合到分析的全流程自动化变革，让你直观感受 Power Query 的价值。同时，针对新手常见的困惑与误区进行了集中梳理，帮助大家快速建立正确的学习预期，明白为何学了 Power Query 和透视表，就等同于掌握了 Power BI 的基石。

第二部分聚焦于 Power Query 的基础功能。从核心的“获取数据”与“转换”步骤讲起，详细拆解了分列、合并列、更改数据类型等日常高频操作。特别值得一提的是，课程深入讲解了 Excel 原生功能难以胜任的“高级分列”技巧，并通过“秒解顾客最后消费记录”这一经典实战案例，演示如何利用基础功能解决复杂的实际业务难题，真正做到了即学即用。

第三部分则是进阶操作的精髓所在，这也是 Power Query 区别于普通表格处理的亮点。课程重点剖析了四大核心技能：数据转置的技巧与注意事项、自动整合外部数据源以实现 Excel 不再“单打独斗”、同类表数据的追加查询以组合多表内容，以及合并查询（类似 VLOOKUP 的升级版）。对于合并查询，讲师不仅介绍了入门用法，更深入解析了多列匹配及六种不同的联接类型，让你在面对大数据关联时，不再畏惧 VLOOKUP 的性能瓶颈。此外，分组依据作为分类汇总的利器，也是本课的重头戏，它将帮助你在处理大规模数据时实现高效的聚合分析。

无论你是 Excel 新手，还是希望突破数据处理瓶颈的老手，这套课程都能为你提供一套完整、系统且极具实战价值的解决方案。通过这门课，你不仅能学会工具本身，更能建立起自动化数据处理的思维模式，让数据工作变得简单、优雅且高效。

课程目录

课程目录20 集
  • 1-1 [从Excel报表自动化到Power BI] 一个例子，说明Excel报表从数据整合，到整理分析的自动化全 (33:18).mp4
  • 1-2 [从Excel报表自动化到Power BI] 学了Power Query和Pivot，就学习了Power (03:26).mp4
  • 1-3 [从Excel报表自动化到Power BI] Power Query新手可能会碰到的几个操作问题 (05:26).mp4
  • 2-1 [Power Query基础功能] Power Query基础功能操作_01 (15:49).mp4
  • 2-2 [Power Query基础功能] Power Query基础功能操作_02 (10:12).mp4
  • 2-3 [Power Query基础功能] Power Query基础功能操作_03 (09:11).mp4
  • 2-4 [Power Query基础功能] 能Excel所不能：再谈Power Query中的分列 (04:21).mp4
  • 2-5 [Power Query基础功能] 刚入门就实战：秒解顾客最后消费记录神难题 (05:15).mp4
  • 3-1 [Power Query操作进阶] 数据转置，有一点点需要注意的地方 (03:19).mp4
  • 3-2 [Power Query操作进阶] 自动整合外部数据源，Excel不再是自个儿玩 (07:49).mp4
  • 3-3 [Power Query操作进阶] 同类表数据追加查询，轻松组合多表内容，但也要注意使用场合 (09:04).mp4
  • 3-4 [Power Query操作进阶] 合并查询_入门：vlookup虽好，然难承大数据之重 (06:37).mp4
  • 3-5 [Power Query操作进阶] 合并查询-多列匹配以及6种联接类型 (16:27).mp4
  • 3-6 [Power Query操作进阶] 分组依据，分类“汇总”的利器 (05:55).mp4
  • 3-7 [Power Query操作进阶] .Power Query进行数据处理的过程及需要注意的问题 (10:40).mp4
  • 4-1 [Power Query实战应用案例] 透视与逆透视，瞬间完成表格维度切换难题 (09:04).mp4
  • 4-2 [Power Query实战应用案例] 标准及非标准XML数据的提取 (08:19).mp4
  • 4-3 [Power Query实战应用案例] 合并文本的拆分整理案例，以及PQ里常见的几个特殊符号 (11:11).mp4
  • 4-4 [Power Query实战应用案例] 数据都堆在一列里的2种操作解 (07:45).mp4
  • 4-5 [Power Query实战应用案例] 表间数据对比的两种解法 (11:18).mp4