# Hadoop大数据开发精品实战课程——独立导读
在数字经济浪潮席卷全球的今天,数据已取代土地、劳动力和资本,成为继之而起的第五大生产要素。从社交媒体的用户行为追踪,到工业物联网的实时传感监控,再到金融风控的毫秒级决策,海量数据的爆发式增长对传统IT架构提出了严峻挑战。如何高效存储、计算与分析这些“4V”特征(Volume、Velocity、Variety、Value)显著的大数据,已成为企业数字化转型的核心命题。本课程《Hadoop大数据开发精品实战》正是为此而生,旨在帮助学员构建从零起步、系统深入的大数据工程能力。
**课程定位与受众**
本课程属于体系化实战训练,适合有一定Java基础、希望进入大数据领域的初学者,以及希望夯实Hadoop底层原理、掌握企业级部署运维的开发人员与架构师。课程不依赖商业黑盒软件,而是聚焦于业界广泛应用的Cloudera CDH平台与开源Hadoop生态,强调“手脑并用”,让学员在真实环境中理解理论、在代码调试中深化认知。
**核心内容精讲**
课程开篇以宏观视野切入,讲解大数据的基本概念、产业影响及其与云计算、物联网的协同关系,帮助学员建立技术世界观。随后进入硬核部署环节,详细演示基于CentOS 6.5的Cloudera Manager安装配置,涵盖环境准备、CDH集群部署、HDFS分布式文件系统搭建及权限设置,步骤清晰、可操作性强,让学员亲手打造属于自己的大数据底座。
在理论深化部分,课程系统梳理开源Hadoop生态圈组件架构,解析CDH 5.0的技术优势,并深入剖析HDFS的核心原理:从副本机制、块大小到读写流程,配合Java代码实操(文件创建、上传、读取与删除),实现从命令操作到编程接口的平滑过渡。此外,ZooKeeper作为分布式协调服务的关键组件,其工作原理与Java API实践也被重点讲解;YARN资源管理系统的背景与角色构成亦涵盖其中,为后续MapReduce、Spark等计算框架的学习奠定坚实基础。
**学习价值**
本课程的独特之处在于“全链路实战”:不仅教“怎么用”,更讲“为什么”。通过企业级集群部署演练,学员将掌握高可用架构的设计思路;通过HDFS与ZK的代码实操,培养解决实际问题的能力。无论您是想胜任大数据开发工程师岗位,还是为团队构建内部数据平台,本课程都将为您提供一套扎实、可复用的技能矩阵。
开启您的Hadoop之旅,让数据真正为您服务。
课程目录
课程目录68 集
- 1-1 [大数据的基础介绍] 大数据的基础介绍 (20:52).mp4
- 2-1 [大数据带来的影响] 大数据产业和云计算介绍 (13:33).mp4
- 2-2 [大数据带来的影响] 物联网介绍和3者关系异同 (10:46).mp4
- 3-1 [ClouderaManager安装配置] CentOS6.5_64位操作系统安装和配置 (20:17).mp4
- 3-2 [ClouderaManager安装配置] Cloudera Manager安装环境准备 (08:35).mp4
- 4-1 [ClouderaCDH的安装和配置] ClouderaCDH的安装 (11:36).mp4
- 4-2 [ClouderaCDH的安装和配置] ClouderaCDH的配置 (23:11).mp4
- 4-3 [ClouderaCDH的安装和配置] 分布式文件系统HDFS安装和配置 (09:33).mp4
- 4-4 [ClouderaCDH的安装和配置] HDFS权限设置与代码测试 (01:51).mp4
- 5-1 [开源Hadoop生态圈的介绍] 开源Hadoop生态圈组件介绍 (06:39).mp4
- 5-2 [开源Hadoop生态圈的介绍] CDH5.0的技术优势 (15:01).mp4
- 6-1 [HDFS分布式文件系统详解] HDFS分布式文件系统概述 (09:50).mp4
- 6-2 [HDFS分布式文件系统详解] HDFS例子实操(创建文件上传数据等) (15:49).mp4
- 6-3 [HDFS分布式文件系统详解] HDFS优点和劣势 (07:19).mp4
- 6-4 [HDFS分布式文件系统详解] HDFS代码讲解和实操(java删除和读取hdfs) (17:20).mp4
- 7-1 [ZooKeeper分布式协作服务] Zookeeper工作原理和基本架构 (19:43).mp4
- 7-2 [ZooKeeper分布式协作服务] ZK实操java代码(创建节点等) (14:36).mp4
- 8-1 [Yarn资源管理系统] YARN产生背景 (09:53).mp4
- 8-2 [Yarn资源管理系统] YARN基本构成 (15:40).mp4
- 8-3 [Yarn资源管理系统] Yarn工作流程 (11:33).mp4
- 8-4 [Yarn资源管理系统] YARN的应用场景 (19:42).mp4
- 8-5 [Yarn资源管理系统] YARN总结 (04:17).mp4
- 9-1 [Sqoop大数据同步工具详介] Sqoop架构和传统ETL工具异同 (11:37).mp4
- 9-2 [Sqoop大数据同步工具详介] Sqoop例子实操(mysql到hdfs) (11:03).mp4
- 9-3 [Sqoop大数据同步工具详介] Sqoop例子实操(mysql到hive) (08:05).mp4
- 9-4 [Sqoop大数据同步工具详介] Sqoop例子实操(hdfs到mysql) (19:03).mp4
- 10-1 [MapReduce分布式计算框架详解] MapReduce分布式计算框架 (11:09).mp4
- 10-2 [MapReduce分布式计算框架详解] MR例子演示(词语出现次数统计) (11:35).mp4
- 10-3 [MapReduce分布式计算框架详解] MapReduce优势和劣势 (08:59).mp4
- 10-4 [MapReduce分布式计算框架详解] MR的eclipse开发环境搭建 (08:34).mp4
- 10-5 [MapReduce分布式计算框架详解] MR代码讲解和实操(单词统计) (19:31).mp4
- 11-1 [Hive 数据仓库及案例] Hive结构图和RDBMS异同 (14:03).mp4
- 11-2 [Hive 数据仓库及案例] Hive例子实操(创建表+Load数据) (05:43).mp4
- 11-3 [Hive 数据仓库及案例] Hive分区概念和优化 (14:35).mp4
- 11-4 [Hive 数据仓库及案例] Hive例子实操(连接hbase) (08:39).mp4
- 12-1 [Impala准实时分析] Impala架构和hive区别 (09:58).mp4
- 12-2 [Impala准实时分析] Impala常用命令脚本和oracle性能对比 (19:42).mp4
- 12-3 [Impala准实时分析] Impala例子实操(建表+Load数据) (16:48).mp4
- 12-4 [Impala准实时分析] Impala例子实操(调用可执行文件) (08:39).mp4
- 13-1 [Hue页面工具详解] Hue基本功能介绍 (18:04).mp4
- 13-2 [Hue页面工具详解] Hue页面实现Hive操作 (22:55).mp4
- 14-1 [Hbase列数据库及应用案例] Hbase体系结构和性能测试 (14:03).mp4
- 14-2 [Hbase列数据库及应用案例] HBase问题解决和基本用法 (17:26).mp4
- 14-3 [Hbase列数据库及应用案例] Hbase例子实操(创建表+插入数据) (07:44).mp4
- 14-4 [Hbase列数据库及应用案例] Hbase体系结构和应用场景 (25:58).mp4
- 14-5 [Hbase列数据库及应用案例] 案例-运营商全国用户上网记录 (14:11).mp4
- 15-1 [大数据平台部署及案例] 最小分布式系统集群网络架构 (26:08).mp4
- 15-2 [大数据平台部署及案例] 英特尔Hadoop发行版增强功能介绍 (25:43).mp4
- 15-3 [大数据平台部署及案例] 案例:某省级运营商清帐单查询系统 (24:34).mp4
- 16-1 [Kafka详解及应用案例] 消息系统概述 (22:27).mp4
- 16-2 [Kafka详解及应用案例] kafka的基本结构 (20:16).mp4
- 16-3 [Kafka详解及应用案例] Apache Kafka主要设计理念 (13:28).mp4
- 16-4 [Kafka详解及应用案例] 处理逻辑(Producer+Consumer) (13:04).mp4
- 16-5 [Kafka详解及应用案例] Kafka安装部署使用 (27:34).mp4
- 16-6 [Kafka详解及应用案例] Kafka例子演示(发送和接收消息) (12:49).mp4
- 16-7 [Kafka详解及应用案例] Kafka与Storm集成 (11:38).mp4
- 16-8 [Kafka详解及应用案例] 用Java编写kafka例子讲解(消息处理) (17:48).mp4
- 16-9 [Kafka详解及应用案例] Kafka的Java例子实操 (24:04).mp4
- 16-10 [Kafka详解及应用案例] Kafka与Flume集成原理讲解 (29:41).mp4
- 16-11 [Kafka详解及应用案例] Kafka与Flume集成例子实操 (23:31).mp4
- 17-1 [hadoop衍生数据处理详解] ETL数据处理介绍 (19:25).mp4
- 17-2 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle简介 (10:20).mp4
- 17-3 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle订单ETL案例详解 (09:28).mp4
- 17-4 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle例子操作(MySQL到文本) (07:20).mp4
- 17-5 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle例子操作(多表join到文本) (07:43).mp4
- 17-6 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle例子演示(文本到MySQL) (12:12).mp4
- 17-7 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle例子演示(调度和脚本) (09:10).mp4
- 17-8 [hadoop衍生数据处理详解] Kettle介绍和简单例子讲解 (40:37).mp4






