**大数据Hadoop生态圈体系完整视频课程——从入门到实战的深度解析**
在数字化转型的浪潮中,大数据已成为推动企业决策创新与技术升级的核心引擎。而Hadoop作为大数据领域的基石,其生态圈涵盖了数据采集、存储、计算及分析等全链路关键环节。本课程专为希望系统掌握Hadoop核心技术与实战能力的学员设计,内容严谨、逻辑清晰,带你从零构建完整的大数据知识体系。
课程伊始,你将深入理解大数据的基础概念与架构原理。讲师通过“大数据入门”系列章节,详细拆解了大数据的核心特征、发展背景以及企业级架构中常见的问题与挑战。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这一部分都将帮助你建立宏观视野,明确大数据技术栈的边界与价值,为后续的技术深入学习奠定坚实的理论基础。
随后,课程进入核心的Hadoop环境搭建与基础操作环节。针对许多学习者面临的“环境配置难”痛点,讲师提供了保姆级的实战指导:从Linux基本操作、服务器网络配置,到域名映射、主机名设置及SSH免登陆配置,每一步都细致入微。你将亲手完成Hadoop的安装部署,并掌握HDFS Shell的基本使用技巧,实现本地环境与集群环境的无缝对接。此外,课程还涵盖了如何在IDEA中搭建Maven项目,确保开发环境的专业性与规范性。
进阶篇章是本课程的精华所在。讲师不仅讲解了IDEA的高效快捷键以提升开发效率,更重点攻克了HDFS API代码编写的难点。通过“HDFS上传文件流程”与“写文件流程”的深度剖析,你将理解数据块(Block)、管道写入机制以及NameNode的角色分析,从而真正读懂Hadoop背后的技术逻辑。课程特别设计了“定期上传日志到HDFS”的实战案例,结合Log4j代码编写,让你学会如何将实际业务中的日志数据自动化接入大数据平台,实现从理论到工程实践的跨越。
最后,课程还将指导你将开发好的Java程序打包成JAR文件,并提交至集群运行。这一环节打通了本地开发与集群部署的最后一公里,让你具备独立开发大数据应用程序的能力。
无论你是希望转行进入大数据领域,还是希望在现有工作中拓展技术边界,这门课程都是一份详实、实用的行动指南。在这里,你不仅能学到Hadoop的核心技能,更能培养出解决复杂大数据问题的工程思维。让我们一起开启这段大数据探索之旅,掌握通往数据世界的金钥匙。
课程目录
课程目录107 集
- 1-1 [大数据入门] 大数据入门 (51:54).mp4
- 1-2 [大数据入门] 大数据入门2 (31:36).mp4
- 1-3 [大数据入门] 大数据架构问题 (42:43).mp4
- 1-4 [大数据入门] 大数据架构问题 (36:16).mp4
- 1-5 [大数据入门] 大数据官网 (12:28).mp4
- 2-1 [hadoop快速入门] 环境安装准备 (08:40).mp4
- 2-2 [hadoop快速入门] 服务器网络配置 (32:09).mp4
- 2-3 [hadoop快速入门] linux基本操作 (44:07).mp4
- 2-4 [hadoop快速入门] 域名映射、主机名、ssh免登陆 (20:39).mp4
- 2-5 [hadoop快速入门] hadoop安装流程 (09:43).mp4
- 2-6 [hadoop快速入门] hdfs shell基本使用 (11:36).mp4
- 2-7 [hadoop快速入门] IDEA搭建maven项目 (10:19).mp4
- 3-1 [hadoop进阶篇(1)] Idea的快捷键 (20:50).mp4
- 3-2 [hadoop进阶篇(1)] 打成jar包提交到集群 (17:50).mp4
- 3-3 [hadoop进阶篇(1)] HDFS快速入门 (23:48).mp4
- 3-4 [hadoop进阶篇(1)] HDFS上传文件 (12:23).mp4
- 3-5 [hadoop进阶篇(1)] HDFS上传文件流程 (25:03).mp4
- 3-6 [hadoop进阶篇(1)] HDFS写文件流程 (09:18).mp4
- 3-7 [hadoop进阶篇(1)] HDFS api代码编写 (26:46).mp4
- 3-8 [hadoop进阶篇(1)] namenode角色分析 (31:58).mp4
- 4-1 [hadoop进阶篇(2)] 昨日回顾 (23:56).mp4
- 4-2 [hadoop进阶篇(2)] 定期上传日志到HDFS (08:46).mp4
- 4-3 [hadoop进阶篇(2)] log4j代码编写 (24:50).mp4
- 4-4 [hadoop进阶篇(2)] 上传log4j代码到服务器,定期执行 (22:08).mp4
- 4-5 [hadoop进阶篇(2)] 定期上传文件到HDFS (12:04).mp4
- 4-6 [hadoop进阶篇(2)] MapReducer (18:51).mp4
- 4-7 [hadoop进阶篇(2)] MapReducer-01 (32:57).mp4
- 4-8 [hadoop进阶篇(2)] MapReducer-02 (38:48).mp4
- 5-1 [南京市出租车GPS日志分析] block和split区别 (25:47).mp4
- 5-2 [南京市出租车GPS日志分析] yarn资源调度策略 (13:23).mp4
- 5-3 [南京市出租车GPS日志分析] hdfs-mapreduce-yran (30:30).mp4
- 5-4 [南京市出租车GPS日志分析] 手机流量 (18:33).mp4
- 5-5 [南京市出租车GPS日志分析] 自定义Partitioner (17:21).mp4
- 5-6 [南京市出租车GPS日志分析] mapreduce压缩 (23:17).mp4
- 5-7 [南京市出租车GPS日志分析] gps案例题1 (20:41).mp4
- 5-8 [南京市出租车GPS日志分析] GPS案例题2 (21:14).mp4
- 5-9 [南京市出租车GPS日志分析] GPS案例3,4 (24:41).mp4
- 5-10 [南京市出租车GPS日志分析] GPS案例3 (24:04).mp4
- 5-11 [南京市出租车GPS日志分析] GPS案例4 (50:23).mp4
- 5-12 [南京市出租车GPS日志分析] 把数据写入到数据库 (36:57).mp4
- 5-13 [南京市出租车GPS日志分析] echarts的简单入门 (22:04).mp4
- 5-14 [南京市出租车GPS日志分析] 前后台数据交互 (25:35).mp4
- 6-1 [hadoop高阶篇] combiner介绍 (21:12).mp4
- 6-2 [hadoop高阶篇] 计数器的使用 (12:56).mp4
- 6-3 [hadoop高阶篇] Hadoop序列化和Java序列化对比 (15:45).mp4
- 6-4 [hadoop高阶篇] 手机流量封装对象案例 (11:14).mp4
- 6-5 [hadoop高阶篇] 对象做Key的时候需要其具有可比性 (14:57).mp4
- 6-6 [hadoop高阶篇] SequenceFile (16:21).mp4
- 6-7 [hadoop高阶篇] 小文件合并(1) (18:10).mp4
- 6-8 [hadoop高阶篇] 自定义输入 (25:29).mp4
- 6-9 [hadoop高阶篇] 自定义输入(2) (14:07).mp4
- 6-10 [hadoop高阶篇] 自定义输出 (27:47).mp4
- 6-11 [hadoop高阶篇] groupingcomparator (45:29).mp4
- 7-1 [ganglia配置安装] Hadoop在Idea里面把任务提交到集群 (04:06).mp4
- 7-2 [ganglia配置安装] IDEA本地伪造HDFS权限问题 (07:02).mp4
- 7-3 [ganglia配置安装] Hadoop监控的安装 (59:01).mp4
- 7-4 [ganglia配置安装] HadoopLocal监控 (17:56).mp4
- 7-5 [ganglia配置安装] Hadoop的jmx (09:15).mp4
- 7-6 [ganglia配置安装] Zookeeper原理篇 (34:09).mp4
- 8-1 [hadoop集群详解] hadoop HA原理篇 (17:24).mp4
- 8-2 [hadoop集群详解] hadoopHA的架构图详解 (42:31).mp4
- 8-3 [hadoop集群详解] hadoop HA集群搭建 (36:48).mp4
- 9-1 [Zookeeper详解] zookeeper集群和结构 (44:32).mp4
- 9-2 [Zookeeper详解] zookeeper数据结构和ACL (29:03).mp4
- 9-3 [Zookeeper详解] zookeeper 基本命令使用 (40:26).mp4
- 9-4 [Zookeeper详解] zookeeper api使用 (28:08).mp4
- 9-5 [Zookeeper详解] zookeeper监听器 (24:58).mp4
- 9-6 [Zookeeper详解] zookeeper 上下线感知 (30:06).mp4
- 10-1 [数据仓库ETL和Hive] 数据仓库和数据库和ETL原理 (31:57).mp4
- 10-2 [数据仓库ETL和Hive] 数据仓库和数据库案例 (20:19).mp4
- 10-3 [数据仓库ETL和Hive] HIVE原理篇 (18:38).mp4
- 10-4 [数据仓库ETL和Hive] 数据库MySQL的安装 (08:06).mp4
- 10-5 [数据仓库ETL和Hive] 安装hive (40:12).mp4
- 10-6 [数据仓库ETL和Hive] 内外表区别和hwi页面的安装 (15:37).mp4
- 11-1 [hive详解篇] hive分区表 (21:03).mp4
- 11-2 [hive详解篇] hive分桶 (18:32).mp4
- 11-3 [hive详解篇] hive列修改 (10:37).mp4
- 11-4 [hive详解篇] hive其它命令 (11:44).mp4
- 11-5 [hive详解篇] hive动态分区 (42:05).mp4
- 11-6 [hive详解篇] hive导出数据 (16:41).mp4
- 11-7 [hive详解篇] hive的join操作 (13:16).mp4
- 11-8 [hive详解篇] hive的maperjoin操作 (22:43).mp4
- 12-1 [hive实战篇] UDF函数 (15:49).mp4
- 12-2 [hive实战篇] 统计每一年每个月有效访问总和 (21:37).mp4
- 12-3 [hive实战篇] 把上述结果存储到分区表里面 (11:44).mp4
- 12-4 [hive实战篇] 计算UA的有效访问比 (07:06).mp4
- 12-5 [hive实战篇] 统计用户来源情况 (06:42).mp4
- 12-6 [hive实战篇] sqoop组件导出 (11:46).mp4
- 12-7 [hive实战篇] hive导入HDFS (07:24).mp4
- 12-8 [hive实战篇] Hive访问时长统计 (51:03).mp4
- 12-9 [hive实战篇] Hive级联求和 (29:19).mp4
- 13-1 [Hive的GPS数据分析] 基于hive的GPS项目分析 (44:56).mp4
- 13-2 [Hive的GPS数据分析] Zepplin数据分析工具的安装 (19:57).mp4
- 14-1 [hbase快速入门] hbase概念篇 (23:51).mp4
- 14-2 [hbase快速入门] hbase安装 (17:54).mp4
- 14-3 [hbase快速入门] hbase shell (39:17).mp4
- 14-4 [hbase快速入门] hbase shell 1 (26:50).mp4
- 14-5 [hbase快速入门] hbase shell 2 (10:34).mp4
- 14-6 [hbase快速入门] hbase 预分区 (26:04).mp4
- 15-1 [Hbase详解篇] HBASE原理介绍 (37:14).mp4
- 15-2 [Hbase详解篇] Memstore刷入磁盘 (53:10).mp4
- 15-3 [Hbase详解篇] Hbase物理存储 (36:40).mp4
- 15-4 [Hbase详解篇] Hbase的读写过程 (24:53).mp4
- 15-5 [Hbase详解篇] Hbase的wal机制和读取 (25:26).mp4
- 16-1 [Hbase实战篇] Hbase的api (16:30).mp4
- 16-2 [Hbase实战篇] Hbase的Bulk进行Loading操作 (27:13).mp4
- 16-3 [Hbase实战篇] Hbase的hive进行SQL整合 (14:57).mp4






