**Excel基础与实践:从数据录入到逻辑思维的进阶之旅**
在数字化办公时代,Excel早已超越了简单的表格记录工具范畴,成为职场人必备的核心技能之一。然而,许多学习者往往陷入“只会加法求和,不懂引用逻辑”的困境,导致效率低下且难以应对复杂数据场景。本课程《Excel基础与实践》旨在打破这一壁垒,通过系统化的教学设计,带领学员深入理解Excel的底层逻辑,实现从“操作员”到“数据思维者”的转变。
**一、 夯实根基:精准高效的数据录入艺术**
课程开篇并未急于切入复杂的函数计算,而是回归Excel使用的最基础环节——数据填充与输入。在第2章中,我们将详细拆解下拉填充、菜单填充、快速填充等六大技巧,并引入RANDBETWEEN函数生成模拟数据。这些看似琐碎的操作,实则是提升工作效率的关键。例如,掌握自定义序列填充,能让日期、星期甚至特定业务编码的实现变得毫不费力;而双击填充与批量填充技巧,则能显著减少重复性劳动。这一阶段的学习目标,是让学员养成规范、快速的数据处理习惯,为后续复杂操作打下坚实基础。
**二、 核心突破:透彻理解单元格引用逻辑**
如果说数据录入是“手艺”,那么引用逻辑就是Excel的“灵魂”。第3章是本课程的重中之重,我们将深度剖析相对引用、绝对引用(注:原目录“很引用”推测为绝对引用笔误)及混合引用的本质区别。通过“成绩表案例”实战,学员将不再混淆$符号的作用机制,而是能够根据业务需求灵活切换引用模式。此外,结合IF函数的基础讲解,学员将学会如何利用逻辑判断处理等级划分等常见问题,初步建立“公式驱动数据”的思维模型。
**三、 逻辑升华:九九乘法表与引用思维的融合**
为了将抽象的引用概念具象化,第4章通过经典的“九九乘法表”案例,层层递进地展示连接字符与表达式的应用。从基础形态到三角形排列,再到最终表达式的推导,这一过程不仅锻炼了学员对行列引用的综合掌控能力,更揭示了Excel在 Pattern(模式)识别与生成方面的强大潜力。这是从“单个单元格操作”向“批量规律性操作”跨越的关键一步。
**四、 高阶应用:排序规则与活动单元格的协同**
课程后半部分聚焦于数据清洗与高阶排序。第5章探讨活动单元格的动态变化规律,强调在宏录制或复杂公式编写中保持对当前工作区状态敏锐感知的重要性。第6章则全面覆盖排序功能,从基础排序延伸至标题处理、隔行/奇偶数处理、标记周末记录、工资表打印优化以及主次关键字排序等实战场景。特别是颜色排序与自定义序列排序,帮助学员解决那些内置功能无法直接满足的个性化需求。
**五、 课程价值与学习建议**
本课程总课时超过30小时,内容深入、系统且多面。它不仅仅是一份操作手册,更是一套完整的数据处理方法论。我们建议学员在学习过程中,务必动手实践每一个案例,尤其是引用部分的变式练习。只有真正理解了Excel背后的逻辑规则,才能面对纷繁复杂的数据时游刃有余,将时间节省下来用于更有价值的分析决策。无论你是零基础初学者,还是希望查漏补缺的进阶用户,这门课都将为你提供一次全面的能力升级机会。
课程目录
课程目录225 集
- 1-1 [导读] 学习哪个版本 (03:37).mp4
- 1-2 [导读] 艺术与技术的差异 (02:55).mp4
- 2-1 [填充数据] 下拉填充 (06:51).mp4
- 2-2 [填充数据] 菜单填充 (06:52).mp4
- 2-3 [填充数据] 快速填充 (08:00).mp4
- 2-4 [填充数据] 自定义序列 (04:29).mp4
- 2-5 [填充数据] 批量填充 (03:10).mp4
- 2-6 [填充数据] 双击填充 (03:26).mp4
- 2-7 [填充数据] RANDBETWEEN函数 (06:16).mp4
- 3-1 [引用] 相对引用 (04:28).mp4
- 3-2 [引用] 很引用 (04:36).mp4
- 3-3 [引用] 混合引用 (07:38).mp4
- 3-4 [引用] 小结 (08:19).mp4
- 3-5 [引用] if函数基础 (06:33).mp4
- 3-6 [引用] 成绩表案例 (08:16).mp4
- 4-1 [九九乘法表] 基础 (03:23).mp4
- 4-2 [九九乘法表] 连接字符 (05:52).mp4
- 4-3 [九九乘法表] 表达式 (04:04).mp4
- 4-4 [九九乘法表] 三角形 (07:16).mp4
- 4-5 [九九乘法表] 三角形表达式 (04:35).mp4
- 5-1 [活动单元格] 基础 (06:23).mp4
- 5-2 [活动单元格] 案例 (08:41).mp4
- 6-1 [排序] 基础 (04:59).mp4
- 6-2 [排序] 标题处理 (04:47).mp4
- 6-3 [排序] 隔行处理 (10:33).mp4
- 6-4 [排序] 奇偶数处理 (10:49).mp4
- 6-5 [排序] 标记周末记录 (10:11).mp4
- 6-6 [排序] 工资表重复标题行 (08:37).mp4
- 6-7 [排序] 主次关键字 (09:02).mp4
- 6-8 [排序] 颜色排序 (03:32).mp4
- 6-9 [排序] 自定义序列排序 (04:28).mp4
- 6-10 [排序] 按行排序 (02:57).mp4
- 6-11 [排序] 删除空行 (05:41).mp4
- 6-12 [排序] 按照字符长短排序 (05:00).mp4
- 6-13 [排序] 文本加数字排序 (04:47).mp4
- 6-14 [排序] 根据身份证号码标注性别 (08:58).mp4
- 6-15 [排序] 随机分组 (10:52).mp4
- 7-1 [逻辑] 基础 (05:34).mp4
- 7-2 [逻辑] 与关系 (05:48).mp4
- 7-3 [逻辑] 或关系 (05:04).mp4
- 7-4 [逻辑] 组合关系-仅仅有一科不及格 (06:43).mp4
- 7-5 [逻辑] not函数 (05:01).mp4
- 8-1 [条件格式] 基础 (04:05).mp4
- 8-2 [条件格式] 多个条件 (06:31).mp4
- 8-3 [条件格式] 标注整行 (12:10).mp4
- 8-4 [条件格式] 标注指定行 (05:49).mp4
- 8-5 [条件格式] 标注十月份 (07:34).mp4
- 8-6 [条件格式] 标注入职满两年 (12:40).mp4
- 8-7 [条件格式] 标注完整数据行 (10:46).mp4
- 8-8 [条件格式] 标注偶数行 (09:25).mp4
- 8-9 [条件格式] 标注非空偶数行 (10:17).mp4
- 9-1 [模拟抽奖] index函数 (10:15).mp4
- 9-2 [模拟抽奖] choose函数 (12:40).mp4
- 9-3 [模拟抽奖] offset函数 (22:03).mp4
- 9-4 [模拟抽奖] INDIRECT函数 (17:22).mp4
- 10-1 [数据验证] 基础 (04:43).mp4
- 10-2 [数据验证] 序列基础 (04:33).mp4
- 10-3 [数据验证] 关联列表 (15:06).mp4
- 10-4 [数据验证] 结束日期控制 (04:17).mp4
- 10-5 [数据验证] 输入今天之前的日期 (02:32).mp4
- 10-6 [数据验证] 序时输入 (09:07).mp4
- 10-7 [数据验证] 输入工作日 (11:05).mp4
- 10-8 [数据验证] 不能超过预算 (03:28).mp4
- 10-9 [数据验证] 支出和不能超过预算 (07:08).mp4
- 10-10 [数据验证] 不输入重复的值 (05:24).mp4
- 10-11 [数据验证] 判断车牌有效性 (15:13).mp4
- 11-1 [日期] 基础 (07:27).mp4
- 11-2 [日期] 强迫症患者的福音 (10:27).mp4
- 11-3 [日期] 使用分列将文本调整为日期 (13:36).mp4
- 11-4 [日期] 使用运算将文本调整为日期 (13:51).mp4
- 11-5 [日期] 使用date函数将文本调整为日期 (05:12).mp4
- 11-6 [日期] 提取身份证号码内日期 (09:56).mp4
- 11-7 [日期] text函数处理 (06:44).mp4
- 11-8 [日期] 包含日期的文本连接 (09:06).mp4
- 11-9 [日期] 英文月份转换为对应数字 (04:43).mp4
- 11-10 [日期] 去除图表中自动增加的日期 (03:56).mp4
- 11-11 [日期] 将时间等比例显示在图中 (11:57).mp4
- 12-1 [vlookup函数] 基础 (08:40).mp4
- 12-2 [vlookup函数] 下拉列表查找对应值 (04:30).mp4
- 12-3 [vlookup函数] 查找整行值 (15:00).mp4
- 12-4 [vlookup函数] 出库数量大于库存时提示 (07:02).mp4
- 12-5 [vlookup函数] 出库数量大于库存时报错 (04:47).mp4
- 12-6 [vlookup函数] 重复工资表标题行 (05:18).mp4
- 12-7 [vlookup函数] 拼接表格 (09:30).mp4
- 12-8 [vlookup函数] 名称排序一致 (10:46).mp4
- 12-9 [vlookup函数] 多条件查找 (06:14).mp4
- 12-10 [vlookup函数] 一维表转换为二维表 (08:13).mp4
- 12-11 [vlookup函数] 查找多个结果 (13:53).mp4
- 12-12 [vlookup函数] 嵌套if函数实现成绩分级 (18:18).mp4
- 12-13 [vlookup函数] 模糊查找实现分级处理 (09:33).mp4
- 12-14 [vlookup函数] 用通配符实现模糊查找 (04:49).mp4
- 13-1 [index函数和match函数] index函数 (10:33).mp4
- 13-2 [index函数和match函数] match函数 (09:03).mp4
- 13-3 [index函数和match函数] 替代vlookup (05:05).mp4
- 13-4 [index函数和match函数] 逆向查找 (08:14).mp4
- 13-5 [index函数和match函数] 二维表交叉查找 (12:05).mp4
- 13-6 [index函数和match函数] 返回一整行 (13:38).mp4
- 13-7 [index函数和match函数] 返回一整列 (08:23).mp4
- 13-8 [index函数和match函数] 返回指定行的和 (07:40).mp4
- 13-9 [index函数和match函数] 返回指定列均值 (07:37).mp4
- 14-1 [快递数据处理] 题目说明 (04:26).mp4
- 14-2 [快递数据处理] 拼接生成混合数据 (17:19).mp4
- 14-3 [快递数据处理] choose函数生成混合数据 (08:31).mp4
- 14-4 [快递数据处理] if和vlookup构造混合数据 (07:40).mp4
- 14-5 [快递数据处理] 快速填充处理数据 (06:36).mp4
- 14-6 [快递数据处理] 替换字符获取数值 (11:19).mp4
- 14-7 [快递数据处理] SUBSTITUTE获取数值 (10:45).mp4
- 14-8 [快递数据处理] replace获取数值 (13:49).mp4
- 14-9 [快递数据处理] find提取数值 (11:39).mp4
- 14-10 [快递数据处理] search提取数据 (15:00).mp4
- 14-11 [快递数据处理] left和right提取单位 (10:55).mp4
- 14-12 [快递数据处理] 使用mid提取单位 (08:33).mp4
- 14-13 [快递数据处理] SUBSTITUTE提取单位 (10:04).mp4
- 14-14 [快递数据处理] 使用find提取单位 (17:54).mp4
- 14-15 [快递数据处理] 综合实现 (11:38).mp4
- 15-1 [模拟数据生成] 说明 (04:03).mp4
- 15-2 [模拟数据生成] RANDBETWEEN生成时间 (05:51).mp4
- 15-3 [模拟数据生成] offset模拟生成销售员 (17:19).mp4
- 15-4 [模拟数据生成] index模拟生成商品 (19:48).mp4
- 15-5 [模拟数据生成] vlookup模拟生成价格 (05:39).mp4
- 15-6 [模拟数据生成] choose模拟生成渠道 (11:16).mp4
- 15-7 [模拟数据生成] INDIRECT模拟生成城市 (23:38).mp4
- 15-8 [模拟数据生成] vlookup确定地区 (04:20).mp4
- 15-9 [模拟数据生成] vlookup**查找模拟随机库房 (06:25).mp4
- 15-10 [模拟数据生成] vlookup模糊查找模拟财务员 (11:55).mp4
- 15-11 [模拟数据生成] RANDBETWEEN生成销量浏览量 (03:45).mp4
- 15-12 [模拟数据生成] 使用if和countif划分数据为等大小2组 (10:04).mp4
- 15-13 [模拟数据生成] 使用vlookup和countif将数据划分为等规模4组 (08:06).mp4
- 16-1 [数据透视表] 基础 (08:05).mp4
- 16-2 [数据透视表] 数据安全之数据细节 (05:48).mp4
- 16-3 [数据透视表] 数据安全之数据源 (04:22).mp4
- 16-4 [数据透视表] 拆分筛选页 (07:50).mp4
- 16-5 [数据透视表] 日期数据分组 (06:28).mp4
- 16-6 [数据透视表] 文本数据分组 (03:13).mp4
- 16-7 [数据透视表] 数值数据分组 (04:30).mp4
- 16-8 [数据透视表] 切片器基础 (07:15).mp4
- 16-9 [数据透视表] 切片器多表联动 (07:14).mp4
- 16-10 [数据透视表] 日程表基础 (04:27).mp4
- 16-11 [数据透视表] 切片器和日程表组合 (05:37).mp4
- 16-12 [数据透视表] 值汇总依据 (06:01).mp4
- 16-13 [数据透视表] 值显示方式 (03:19).mp4
- 16-14 [数据透视表] 同比和环比 (08:36).mp4
- 16-15 [数据透视表] 刷新 (05:20).mp4
- 16-16 [数据透视表] 更改数据源 (04:48).mp4
- 16-17 [数据透视表] 计算项与计算字段基础 (08:31).mp4
- 16-18 [数据透视表] 计算项与计算字段的实现 (12:24).mp4
- 16-19 [数据透视表] 计算字段实现浏览量与销量之比 (03:09).mp4
- 16-20 [数据透视表] 计算项求商品在天津与上海销量差 (03:23).mp4
- 17-1 [图表] 图表类型 (08:36).mp4
- 17-2 [图表] 科学作图 (07:03).mp4
- 17-3 [图表] 简化图表 (04:23).mp4
- 17-4 [图表] 自动生成图表中行和列的关系 (06:01).mp4
- 17-5 [图表] 手动生成图表 (10:41).mp4
- 17-6 [图表] 图表组合 (03:03).mp4
- 17-7 [图表] 主次坐标轴 (05:00).mp4
- 17-8 [图表] 处理空缺值 (03:16).mp4
- 17-9 [图表] 数据归一化 (05:26).mp4
- 17-10 [图表] 气泡图(散点图) (13:22).mp4
- 17-11 [图表] 饼图 (04:02).mp4
- 17-12 [图表] 复合饼图 (13:16).mp4
- 17-13 [图表] 父子饼图 (13:20).mp4
- 17-14 [图表] 父子饼图进阶 (13:08).mp4
- 17-15 [图表] 瀑布图 (07:09).mp4
- 17-16 [图表] 最值处理 (11:24).mp4
- 17-17 [图表] 对称图表 (11:17).mp4
- 17-18 [图表] 带特殊标记的图表 (07:00).mp4
- 17-19 [图表] 迷你组图 (06:44).mp4
- 18-1 [数组公式] 计算结果为单一值 (08:44).mp4
- 18-2 [数组公式] 计算结果为数组 (08:34).mp4
- 18-3 [数组公式] 数组与单个值的运算 (09:58).mp4
- 18-4 [数组公式] 同方向的一维数组的运算 (08:44).mp4
- 18-5 [数组公式] 不同方向的一维数组之间的运算 (07:16).mp4
- 18-6 [数组公式] 一维数组与二维数组之间的运算 (13:37).mp4
- 18-7 [数组公式] 一维数组与二维数组的维度不匹配 (17:05).mp4
- 18-8 [数组公式] 二维数组间运算 (10:23).mp4
- 18-9 [数组公式] 统计销量小于50件的人数 (06:23).mp4
- 18-10 [数组公式] 计算天津地区销量和 (05:44).mp4
- 18-11 [数组公式] 统计销量大于100件的销量和 (09:44).mp4
- 18-12 [数组公式] 统计天津销量大于100件的销量和 (16:38).mp4
- 18-13 [数组公式] 更清晰的逻辑表达 (08:09).mp4
- 19-1 [名称] 名称基础 (07:08).mp4
- 19-2 [名称] 命名单个单元格 (05:26).mp4
- 19-3 [名称] 命名区域单元格 (08:38).mp4
- 19-4 [名称] 自动命名 (04:44).mp4
- 19-5 [名称] 命名公式 (04:39).mp4
- 19-6 [名称] 名称与下拉列表 (06:46).mp4
- 19-7 [名称] vlookup函数 (04:09).mp4
- 19-8 [名称] offset函数 (10:28).mp4
- 19-9 [名称] index函数 (05:02).mp4
- 19-10 [名称] index和match组合 (06:15).mp4
- 19-11 [名称] choose函数 (06:05).mp4
- 20-1 [动态图表] 基础 (10:02).mp4
- 20-2 [动态图表] 下拉列表借助辅助区域构造动态图表 (12:13).mp4
- 20-3 [动态图表] 下拉列表借助名称构造动态图表 (09:00).mp4
- 20-4 [动态图表] 数据透视表构造动态标签 (11:43).mp4
- 20-5 [动态图表] 数据透视表构造时间筛选器 (19:16).mp4
- 20-6 [动态图表] 数据透视表构造散点图 (05:10).mp4
- 20-7 [动态图表] 列表框 (10:14).mp4
- 20-8 [动态图表] 复选框 (10:11).mp4
- 20-9 [动态图表] 复选框与名称构造动态图表 (18:39).mp4
- 20-10 [动态图表] 单选按钮 (10:56).mp4
- 20-11 [动态图表] 滚动条查看前几名 (09:45).mp4
- 20-12 [动态图表] 查看最近发生的记录 (15:09).mp4
- 21-1 [筛选] 数字筛选 (04:40).mp4
- 21-2 [筛选] 日期筛选 (05:06).mp4
- 21-3 [筛选] 文本筛选 (02:54).mp4
- 21-4 [筛选] 通配符筛选 (04:22).mp4
- 21-5 [筛选] 颜色筛选 (02:36).mp4
- 21-6 [筛选] 高级筛选基础 (03:17).mp4
- 21-7 [筛选] 高级筛选的与或关系 (05:44).mp4
- 21-8 [筛选] 公式筛选基础 (05:52).mp4
- 21-9 [筛选] 筛选出公式名称大于4的记录 (01:52).mp4
- 21-10 [筛选] 筛选出2018年入职的记录 (05:14).mp4
- 21-11 [筛选] 筛选大于均值的销售记录 (04:18).mp4
- 21-12 [筛选] 删除重复项 (03:06).mp4
- 22-1 [福布斯排行榜] 数据获取 (03:00).mp4
- 22-2 [福布斯排行榜] 从网页获取数据 (05:35).mp4
- 22-3 [福布斯排行榜] 数据处理基础 (09:50).mp4
- 22-4 [福布斯排行榜] 视图 (08:20).mp4
- 22-5 [福布斯排行榜] 每个地区的人数 (05:07).mp4
- 22-6 [福布斯排行榜] 富豪最多的十个行业 (02:30).mp4
- 22-7 [福布斯排行榜] 用颜色标注40岁以下的富豪 (03:52).mp4
- 22-8 [福布斯排行榜] 最年长与最年轻富豪 (16:57).mp4
- 22-9 [福布斯排行榜] 中国最年轻富豪 (01:59).mp4
- 22-10 [福布斯排行榜] 按照行业将富豪分为不同的表 (03:09).mp4






