人工精选【曾贤志】Power Query For Excel数据处理利器(第1季 基础操作篇)
这门工具到底解决什么实际工作问题 日常办公中,最消耗精力的往往不是分析数据,而是把散落在不同表格、文件夹甚至网页里的原始信息凑齐。每月做销售汇总或合并多部门报表时,传统做法依赖大量复制粘贴与复杂的数组公式,一旦源文件更新或增加新表,就需要重新手动调整,极易出错且无法复用。这套基础操作内容聚焦于电子表
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这门工具到底解决什么实际工作问题
日常办公中,最消耗精力的往往不是分析数据,而是把散落在不同表格、文件夹甚至网页里的原始信息凑齐。每月做销售汇总或合并多部门报表时,传统做法依赖大量复制粘贴与复杂的数组公式,一旦源文件更新或增加新表,就需要重新手动调整,极易出错且无法复用。这套基础操作内容聚焦于电子表格扩展功能的接入与清洗能力,专门针对多源数据合并、格式不统一、重复值清理等高频痛点。它不需要掌握编程语法,也不依赖额外的第三方插件,核心逻辑是将一次性手工整理转化为一键刷新即可同步的自动化流程。对于需要定期交付固定格式报表的财务、运营、人事及行政人员而言,它能直接砍掉重复性机械劳动,把时间留给真正的业务核对。
适合什么基础以及建议的学习顺序
资料面向具备电子表格基本操作经验的人群,熟悉单元格输入、基础函数和表格结构即可上手。若从未接触过数据透视表或条件格式,建议先花半天熟悉界面逻辑再进入实操。前几节关于各类数据来源的导入方法应当优先观看,重点理解如何连接本地单元格区域、同一工作簿下的多个独立页、指定文件夹内的所有工作簿,以及如何抓取网页表格。掌握导入路径后,再深入分组统计与数据转换模块。学习过程中不要试图一次性记全所有按钮功能,只需在对应场景下调出界面,对照步骤完成一次完整的数据拉取与合并。遇到报错时,优先检查源文件路径是否变动或字段名称是否对齐,这是新手最常遇到的卡点。
学完能独立做什么及资料配合练习的方法
系统过完基础篇后,可以独立完成常规的企业级数据汇总任务。具体包括:自动抓取指定目录下所有同名结构的子表并纵向拼接;将横向分布的多列指标转为标准的二维明细表;基于日期、部门或产品类别进行动态分组求和与去重;对接外部数据库获取结构化查询结果。这些动作全部保存在编辑器内,源数据更新后只需点击刷新,最终结果会实时映射回工作表。配合提供的练习素材时,建议采用看一步练一步的节奏。先按路径搭建好数据源连接,随后自行替换为真实业务数据测试边界情况,比如源表增加空行或修改列名时观察查询是否中断。每次练习结束后导出当前状态的文件作为备份,逐步积累属于自己的标准化处理模板,后续遇到类似需求可直接调用修改参数。
课程目录
课程目录45 集
- 1-1 [八仙过海式的PQ的数据导入] 1.大道至简的数据处理工具(Power Query) (21:02).mp4
- 1-2 [八仙过海式的PQ的数据导入] 2.数据来源之单元格区域数据(动态汇总单元格区域数据) (12:33).mp4
- 1-3 [八仙过海式的PQ的数据导入] 3.数据来源之工作表(智能汇总工作簿下的所有工作表数据) (12:56).mp4
- 1-4 [八仙过海式的PQ的数据导入] 4.数据来源之工作簿(智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据) (25:17).mp4
- 1-5 [八仙过海式的PQ的数据导入] 5.数据来源之网页数据(抓取网页数据做漂亮的图表) (16:54).mp4
- 1-6 [八仙过海式的PQ的数据导入] 6.数据来源之ODBC(SQL与PQ技术的强强联合) (16:20).mp4
- 1-7 [八仙过海式的PQ的数据导入] 7.Power Query的强大汇总功能(分组依据) (15:48).mp4
- 1-8 [八仙过海式的PQ的数据导入] 8.Power Query合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能) (11:51).mp4
- 1-9 [八仙过海式的PQ的数据导入] 9.精解合并查询(比SQL内外连接更方便) (16:14).mp4
- 1-10 [八仙过海式的PQ的数据导入] 10.Power Query追加查询(多表记录合并如此简单) (14:11).mp4
- 1-11 [八仙过海式的PQ的数据导入] 11.综合应用(合并查询与追加查询结合应用) (10:04).mp4
- 2-1 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 1.透视列(行转列实现一维转二维) (20:34).mp4
- 2-2 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 2.逆透视列(列转行实现二转一维) (15:04).mp4
- 2-3 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 3.行列管理与排序设置(智能取数) (28:43).mp4
- 2-4 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 4.行列管理与排序实例(智能提取并汇总数据) (21:03).mp4
- 2-5 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 5.筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一) (24:31).mp4
- 2-6 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 6.反转行的妙用(动态获取、分析数据就这么简单) (24:04).mp4
- 2-7 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 7.表头和首行互转的妙用(智能工资条制作) (16:26).mp4
- 2-8 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 8.填充的妙用(户口信息统计) (11:16).mp4
- 2-9 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 9.数据拆分应用(整理不规范数据利器) (16:12).mp4
- 2-10 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 10.数据合并应用(数据合并、拆分任意转换就是这么牛) (18:33).mp4
- 2-11 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 11.关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩) (14:05).mp4
- 2-12 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 12.关于文本的字符提取(丰富的提取位置) (17:06).mp4
- 2-13 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 13.XML与JSON数据获取(XML与JSON到底是个什么鬼?) (15:29).mp4
- 2-14 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 14.Power Query中数学运算应用(跨表统计运算有妙招) (36:38).mp4
- 2-15 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 15.power Query日期与时间数据处理全接触(工欲事先利器) (36:52).mp4
- 2-16 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 16.日期与时间数据处理实例1(根据身份证号统计各年龄段的人数) (11:05).mp4
- 2-17 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 17.日期与时间数据处理实例2(统计公司退休年男、女退休人数) (12:06).mp4
- 2-18 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 18.日期与时间数据处理实例3(统计出2016年各月各周的借书人数) (12:47).mp4
- 2-19 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 19.日期与时间数据处理实例4(图书室借书统计) (15:40).mp4
- 3-1 [第3章 Power Query进阶应用] 1.power query中的分支语句(世界没有假如但这里有) (13:51).mp4
- 3-2 [第3章 Power Query进阶应用] 2.power query中的分支语句进阶(多列多条件应用) (09:59).mp4
- 3-3 [第3章 Power Query进阶应用] 3.搞清Power Query中的表结构(制作查询系统) (29:00).mp4
- 3-4 [第3章 Power Query进阶应用] 4.行、列、表的构造及应用(了解Power Query表结构) (14:13).mp4
- 3-5 [第3章 Power Query进阶应用] 5.浅谈自定义函数(获取指定页数数据) (15:52).mp4
- 3-6 [第3章 Power Query进阶应用] 6.经典综合应用(统计完成业绩的记录) (20:13).mp4
- 3-7 [第3章 Power Query进阶应用] 7.经典综合应用(中国式排名) (17:58).mp4
- 3-8 [第3章 Power Query进阶应用] 8.经典综合应用(分组中国式排名) (19:52).mp4
- 3-9 [第3章 Power Query进阶应用] 9.经典综合应用(多条件查询汇总) (15:10).mp4
- 3-10 [第3章 Power Query进阶应用] 10.经典综合应用(突破IF语句嵌套写法) (23:16).mp4
- 4-1 [第4章 酷炫实用函数来袭] 1.说说Power query背后的M语言 (12:04).mp4
- 4-2 [第4章 酷炫实用函数来袭] 2.Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数) (20:45).mp4
- 4-3 [第4章 酷炫实用函数来袭] 3.Text.Combine进阶应用(多列去重与重新排列数据) (14:47).mp4
- 4-4 [第4章 酷炫实用函数来袭] 4.Text.Remove函数应用(比工作表函数牛叉很多的提取函数) (22:30).mp4
- 4-5 [第4章 酷炫实用函数来袭] 5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用 (10:43).mp4





