课程目录
1-1 [核心语法面试题] 课程介绍与资源下载 (05:26)
1-2 [核心语法面试题] 聊聊Python语言特性 (04:08)
1-3 [核心语法面试题] tuple、list、set、dict (03:45)
1-4 [核心语法面试题] Python的值类型和引用类型 (03:42)
1-5 [核心语法面试题] 赋值、浅拷贝、深拷贝 (03:05)
1-6 [核心语法面试题] 强大的切片 (08:37)
2-1 [数据分析与可视化面试题] 列表解析器 (06:17)
2-2 [数据分析与可视化面试题] 创建一个边界全为1，里面全为0的列表 (03:11)
2-3 [数据分析与可视化面试题] 在pandas中如何给某一列贴标签 (06:20)
2-4 [数据分析与可视化面试题] DataFrame、Series (07:41)
2-5 [数据分析与可视化面试题] __new__与__init__方法的区别 (04:17)
2-6 [数据分析与可视化面试题] 缺失值与去重的处理 (07:36)
3-1 [机器学习面试题] One-Hot编码与预处理 (05:16)
3-2 [机器学习面试题] train_test_split各参数解释 (04:32)
3-3 [机器学习面试题] MAE、MSE、RMSE的区别和实现原理 (05:46)
3-4 [机器学习面试题] R2 公式推导 (06:10)
3-5 [机器学习面试题] 准确率、精确率、召回率 (12:11)
4-1 [Python简答题] 聊聊Python在哪方面有应用 (05:51)
4-2 [Python简答题] 简答说明机器学习步骤 (06:26)
4-3 [Python简答题] 实例、类属性以及实例、类静态方法的区别 (07:02)
4-4 [Python简答题] Python机器学习算法简介 (06:35)
4-5 [Python简答题] 物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系 (08:44)
5-1 [非技术性面试题] 面试时如何自我介绍 (06:06)
5-2 [非技术性面试题] 说说五年内您的职业规划 (07:24)
5-3 [非技术性面试题] 面试官问如何看待加班，该怎么回答 (05:05)
5-4 [非技术性面试题] 面试官问如何看待学历和能力 (03:46)
5-5 [非技术性面试题] 面试时如何谈薪酬 (08:55)
6-1 [数据分析前沿概念] OLTP VS OLAP (08:33)
6-2 [数据分析前沿概念] 元数据、主数据、参考数据 (09:14)
6-3 [数据分析前沿概念] 数据架构、仓库、集市 (13:52)
6-4 [数据分析前沿概念] 强化学习 (11:22)
