课程目录
1 讲师介绍 (02:55)
2 Anaconda介绍及安装 (09:13)
3 Jupyter Notebook工具介绍及操作演示 (13:35)
4 Spyder工具介绍及打开 (06:23)
5 Spyder工具操作入门 (10:37)
6 模块的安装与使用 (10:02)
7 Python基础操作（注释、对象、缩进详解） (11:05)
8 Python基本数据类型讲解 (09:31)
9 Python基本数据结构介绍 (05:49)
10 列表索引四种方式介绍及案例详解 (18:07)
11 列表常用方法的介绍及案例演示 (15:52)
12 字典常用方法及案例详解 (18:16)
13 Python控制流讲解（if、for、while语句） (13:49)
14 函数编写概述 (04:05)
15 Numpy模块之创建数组array函数讲解 (10:05)
16 Numpy模块之其他创建数组的方法介绍 (07:44)
17 Numpy模块数组元素索引讲解 (08:07)
18 Numpy：数组常用方法及案例 (10:39)
19 Pandas：创建序列的方法和案例详解 (10:30)
20 Pandas：访问序列数据 (07:08)
21 Pandas：创建数据框函数及案例详解 (16:01)
22 Pandas：序列及数据框基本功能介绍及案例演示 (13:59)
23 Pandas：数据子集筛选iloc和loc方法详解 (16:20)
24 Pandas：数据处理概述 (07:15)
25 Pandas：缺失值处理 (08:05)
26 Pandas：缺失值处理案例讲解 (08:30)
27 Pandas：重置索引和还原索引操作讲解 (05:11)
28 Pandas：数据合并介绍 (07:00)
29 Pandas：数据合并merge函数介绍 (05:19)
30 Pandas：数据分箱cut方法介绍 (04:54)
31 Pandas：描述统计分析和分组统计 (08:38)
32 Pandas：透视表pivot_table介绍 (03:49)
