课程目录
1 大数据与Hadoop（PPT在本节附件，【登电脑端才能下载】 (11:53)
2 Hadoop集群搭建1 (25:53)
3 Hadoop集群搭建2 (05:01)
4 Hadoop主要的通信方式 (12:45)
5 序列化与反序列化 (12:05)
6 HDFS介绍—分布式文件系统 (13:55)
7 HDFS的GUI和CLI (12:45)
8 HDFS的Client (16:31)
9 HDFS的NameNode (10:37)
10 HDFS的DataNode (12:12)
11 HDFS的读写流程和版本升级 (14:53)
12 HDFS的高可用 (14:38)
13 HDFS的一致性、设置和联邦 (14:28)
14 分布式计算的历史与介绍 (14:43)
15 MapReduce编程 (17:26)
16 使用maven进行Mapreduce开发 (21:38)
17 Map端处理过程 (13:16)
18 Shuffle过程 (13:58)
19 Reduce端处理过程 (12:04)
20 排序与计数器 (13:00)
21 数据倾斜的处理 (13:17)
22 大数据算法 (15:33)
23 YARN简介 (12:15)
24 YARN的ResourceManager (14:53)
25 YARN的NodeManager (13:19)
26 YARN的调度器 (17:43)
27 YARN一次作业的提交流程 (13:47)
28 YARN的故障恢复 (14:02)
29 数据仓库和Hive (12:49)
30 其他计算框架和OLAP系统 (17:24)
31 大数据职业发展 (17:19)
