从图表到决策：用 Python 解锁股价与舆情分析
对于大多数职场人来说，Python 的数据处理能力往往止步于简单的统计或报表，难以深入到商业决策的核心环节。这门课程专门解决“数据看不透、分析做不深”的痛点。它不教基础的语法，而是直接带你进入真实业务场景：如何从公开接口获取股票历史数据，如何清洗包含噪音的舆情评分，以及如何通过可视化图表直观展示股价与舆论之间的潜在联系。通过掌握 K 线图的绘制技巧和相关系数的计算方法，你能将枯燥的数据转化为直观的商业洞察，这是从初级数据分析员迈向资深分析师的关键一步。
适合人群：有基础代码经验，想进阶做业务分析的职场人
这门课不适合零基础入门。如果你已经掌握 Python 基础语法，并熟悉 Pandas 的基本操作，那么这门课就是为你准备的“进阶加速器”。课程内容聚焦于 Matplotlib 和 Pyecharts 这类可视化工具有效结合统计学方法（如相关系数）进行实战。建议在开始学习前，先复习一下 Matplotlib 的常用绘图参数，以及 Pandas 的数据筛选技巧。对于想要在金融、互联网运营或市场分析领域寻求技术突破的上班族，这门课提供的“舆情-股价”关联分析模型，可以直接复用到竞品分析或品牌监测项目中。
资料怎么用：边看边调，把案例跑通
资料包中的代码文件和示例数据是练习的核心。建议按照“可视化基础 -> 股票数据获取 -> 舆情分析实战”的逻辑顺序使用资料。不要只盯着视频看，一定要把资料里的代码复制到本地环境运行，尝试修改其中的参数（如时间范围、股票代码），观察 K 线图的变化。特别是关于“舆情评分与股价相关性”的案例，可以尝试替换成其他公司的数据，模拟真实工作流。学完这套资料，你应该能独立完成一个包含数据清洗、图表绘制和简单相关性分析的数据分析报告，而不仅仅是看懂了演示过程。
课程目录
1-1 [数据可视化初步] 第6大版块概要 (02:32) 1-2 [数据可视化初步] 数据可视化-Matplotlib库基础 (10:56) 1-3 [数据可视化初步] 数据可视化-Matplotlib库重要小技巧 (06:47) 1-4 [数据可视化初步] 补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解） (08:16) 1-5 [数据可视化初步] 案例实战：K线图绘制基础-K线图基础知识点 (09:40) 1-6 [数据可视化初步] 案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制 (09:57) 2-1 [案例实战 - 舆情评分与股价相关性分析] 匹配股价与舆情评分 (14:02) 2-2 [案例实战 - 舆情评分与股价相关性分析] 舆情评分与股价可视化分析 (07:40) 2-3 [案例实战 - 舆情评分与股价相关性分析] 相关系数基础 (11:24) 2-4 [案例实战 - 舆情评分与股价相关性分析] 舆情评分与股价相关性分析 (02:53) 3-1 [案例实战 - 资产管理部股票数据合并] 案例实战 - 资产管理部股票数据合并案例背景 (03:31) 3-2 [案例实战 - 资产管理部股票数据合并] 合并两个文件夹里的同名文件 (11:55) 3-3 [案例实战 - 资产管理部股票数据合并] 合并多个文件夹文件以及批量进行重命名 (08:56) 3-4 [案例实战 - 资产管理部股票数据合并] 初步汇总多个文件夹里的多个文件 (12:42) 3-5 [案例实战 - 资产管理部股票数据合并] 完善汇总的信息并分类导出为CSV文件 (06:49) 3-6 [案例实战 - 资产管理部股票数据合并] 合并5分钟级别的数据为30分钟级别数据（了解） (08:00) 4-1 [案例实战 - 资金雷达合并整合数据] 案例实战 - 资金雷达合并&整合数据案例背景 (06:33) 4-2 [案例实战 - 资金雷达合并整合数据] 合并多个资金文件初步尝试 (08:35) 4-3 [案例实战 - 资金雷达合并整合数据] 批量拼接Excel数据 (12:55) 4-4 [案例实战 - 资金雷达合并整合数据] 项目部分代码完善 (03:01) 5-1 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析案例背景 (04:16) 5-2 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 新浪财经 - 前10大股东信息爬取（单个公司上） (11:49) 5-3 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 新浪财经 - 前10大股东信息爬取（单个公司下） (13:59) 5-4 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 批量爬取多个公司（上）-获取A股上市公司列表 (06:37) 5-5 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 批量爬取多个公司的前十大控股股东（下）- 批量爬取与汇总 (07:51) 5-6 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 上市公司前10大股东爬后处理1- 读取+日期处理+初步筛选 (12:53) 5-7 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 上市公司前10大股东爬后处理2 - 筛选信托公司持股 (08:10) 5-8 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 上市公司前10大股东爬后处理3-简化表格+固有持仓+潜在踩雷 (13:07) 5-9 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 上市公司前10大股东爬后处理4-多家信托公司持股的同一公司 (12:01) 5-10 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 上市公司前10大股东爬后处理 - 投资行业分析 + 时间分析 (06:34) 5-11 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 上市公司前10大股东爬后处理 - 盈利分析（了解） (18:12) 5-12 [案例实战 - 上市公司前10大控股股东分析] 补充知识点：数据透视表分析 (06:44)
