课程目录
1-1 [聚类概述及距离度量] 聚类算法概述 (09:39) 1-2 [聚类概述及距离度量] 聚类距离度量方法及案例介 (18:51) 2-1 [层次聚类] 层次聚类算法原理及凝聚层次聚类和分裂层次聚类案例讲解 (22:56) 2-2 [层次聚类] 聚类树形图可视化-factoextra包详细讲解 (12:50) 2-3 [层次聚类] 聚类树形图可视化-利用dendextend包调整树形图可视化 (21:33) 2-4 [层次聚类] 利用dendextend包对不同树形图进行比较 (17:13) 3-1 [K-均值聚类] K-means聚类算法原理及案例实现详解 (23:44) 4-1 [K-中心点聚类] K-中心点聚类算法原理及案例详 (17:46) 5-1 [密度聚类] 密度聚类原理及R语言实现案例详解 (25:46) 6-1 [集群评估] 集群评估及验证讲解 (22:20)
