课程目录
1 决策树概述 (17:14) 2 决策树常用算法及ID3算法原理讲解 (13:55) 3 手动实现ID3算法实现案例详解 (24:08) 4 C4.5算法基本原理及自定义函数实现 (07:50) 5 CART算法基本原理及案例实现讲解 (18:55) 6 决策树的R语言实现概述 (07:23) 7 C5.0案例之模型创建、规则解读及可视化详解 (18:45) 8 C5.0案例之使用boosting提升模型性能及使用代价矩阵 (18:36) 9 CART案例-分类树构建及预测 (10:40) 10 CART案例-回归树构建及预测 (14:03) 11 CART案例-剪枝案例讲解 (11:44) 12 条件推理决策树案例讲解 (09:26) 13 绘制决策边界讲解 (08:07)
