课程目录
1-1 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts 实战课程介绍 (05:42)
1-2 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts 介绍与安装 (06:43)
1-3 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts 绘制图表：生成HTML (09:36)
1-4 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts 绘制图表jupyter-notebook (09:45)
1-5 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts 绘制图表：生成图片文件 (12:27)
1-6 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Line 折线图 (06:18)
1-7 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Line 折线图 标题 图例 提示语 (06:59)
1-8 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Line 工具箱设置 (04:53)
1-9 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Line 折线图 源码分析 (07:26)
1-10 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Bar 简单图表绘制以及参数优化 (16:05)
1-11 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Bar PyCharm 工具开发 (09:51)
1-12 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Bar 多组图 图例 区域缩放设置 (08:52)
1-13 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Line 折线图 与 Bar柱状图组合 (13:49)
1-14 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Pie 普通的饼状图 (10:58)
1-15 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts Pie 圆弧状饼图 (05:43)
1-16 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts scatter 第一个散点图 (06:26)
1-17 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts scatter 三点图 大小与形状设置 (05:38)
1-18 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts wordcloud 词云热词分析 (05:22)
1-19 [Python数据可视化：pyecharts 实战] pyecharts geo 不同省份地理图 (07:35)
2-1 [Flask 零基础入门到应用] Flask 入门 (10:12)
2-2 [Flask 零基础入门到应用] Flask 模版渲染pyecharts 图表数据 (14:23)
2-3 [Flask 零基础入门到应用] Flask 前后端分离 ＋ pyecharts 绘制图表 (20:01)
3-1 [项目案例实战] 项目案例实战课程介绍 (07:34)
3-2 [项目案例实战] 文本分词及词频统计 (07:39)
3-3 [项目案例实战] 关键词提取方法tfidf和textrank (07:52)
3-4 [项目案例实战] 新闻数据预处理 (09:44)
3-5 [项目案例实战] 新闻关键词提取及高频词统计 (09:36)
3-6 [项目案例实战] 新闻高频词 词云统计分析 (04:08)
3-7 [项目案例实战] 新闻高频词 柱状图Bar和饼状图Pie 展示 (15:04)
3-8 [项目案例实战] 新闻数据 折线图Line 图形展示 (06:50)
3-9 [项目案例实战] 人口统计 知识点概览 (10:37)
3-10 [项目案例实战] 全国人口数据 预处理 (07:42)
3-11 [项目案例实战] 人口统计 不同省份男女比例和人口数据展示 (13:47)
3-12 [项目案例实战] pyecharts Line 和 Bar 方式组合人口+性别 (16:33)
3-13 [项目案例实战] pyecharts Line 统计分析不同省份性别 (14:45)
3-14 [项目案例实战] pyecharts Pie 不同省份人口占比情况 (18:06)
3-15 [项目案例实战] pyecharts geo 不同省份人口排名1 (04:57)
3-16 [项目案例实战] pyecharts geo 不同省份人口排名2 (08:37)
3-17 [项目案例实战] pyecharts+pycharm+flask项目综合实战 (13:15)
