Power BI高效数据分析与实战

课程目录

1-1 [为什么选择Power BI] 1-01PowerBI简介 (05:03)
1-2 [为什么选择Power BI] 1-02常见的数据获取方式 (06:15)
1-3 [为什么选择Power BI] 1-03PowerBI数据加载 (05:11)
1-4 [为什么选择Power BI] 1-04PowerBI报表视图 (05:44)
1-5 [为什么选择Power BI] 1-05PowerBI数据视图 (10:59)
1-6 [为什么选择Power BI] 1-06PowerBI模型视图 (07:06)
2-1 [Power Query数据清洗与转换] 2-01启动PowerQuery (07:31)
2-2 [Power Query数据清洗与转换] 2-02新建数据源 (08:03)
2-3 [Power Query数据清洗与转换] 2-03连接至数据库 (05:00)
2-4 [Power Query数据清洗与转换] 2-04管理列 (09:42)
2-5 [Power Query数据清洗与转换] 2-05选项设置 (02:52)
2-6 [Power Query数据清洗与转换] 2-06应用的步骤 (06:00)
2-7 [Power Query数据清洗与转换] 2-07减少行 (07:19)
2-8 [Power Query数据清洗与转换] 2-08排序 (02:33)
2-9 [Power Query数据清洗与转换] 2-09填充与替换 (08:10)
2-10 [Power Query数据清洗与转换] 2-10合并查询 (15:06)
2-11 [Power Query数据清洗与转换] 2-11追加查询 (02:47)
2-12 [Power Query数据清洗与转换] 2-12合并文件 (05:36)
2-13 [Power Query数据清洗与转换] 2-13透视与逆透视 (06:19)
2-14 [Power Query数据清洗与转换] 2-14拆分列 (13:11)
2-15 [Power Query数据清洗与转换] 2-15合并列 (04:00)
2-16 [Power Query数据清洗与转换] 2-16格式 (16:00)
2-17 [Power Query数据清洗与转换] 2-17文本提取一 (07:04)
2-18 [Power Query数据清洗与转换] 2-18文本提取二 (06:47)
2-19 [Power Query数据清洗与转换] 2-19文本提取三 (21:19)
2-20 [Power Query数据清洗与转换] 2-20分析 (04:48)
2-21 [Power Query数据清洗与转换] 2-21数据类型 (11:30)
2-22 [Power Query数据清洗与转换] 2-22日期时间一 (20:34)
2-23 [Power Query数据清洗与转换] 2-23日期时间二 (05:16)
2-24 [Power Query数据清洗与转换] 2-24日期时间三 (08:31)
2-25 [Power Query数据清洗与转换] 2-25日期时间四 (13:11)
2-26 [Power Query数据清洗与转换] 2-26统计信息 (08:45)
2-27 [Power Query数据清洗与转换] 2-27各类数字运算 (14:42)
2-28 [Power Query数据清洗与转换] 2-28分组依据 (13:17)
2-29 [Power Query数据清洗与转换] 2-29let表达式 (10:42)
2-30 [Power Query数据清洗与转换] 2-30如何学习M语言 (08:47)
2-31 [Power Query数据清洗与转换] 2-31如何改写标题栏的M语言 (21:16)
2-32 [Power Query数据清洗与转换] 2-32创建列表及函数应用 (13:01)
2-33 [Power Query数据清洗与转换] 2-33M语言中的记录表达式 (09:37)
2-34 [Power Query数据清洗与转换] 2-34M语言中表的创建 (07:21)
2-35 [Power Query数据清洗与转换] 2-35M语言中的自定义函数 (07:47)
3-1 [Power Pivot智能数据分析] 3-01PowerPivot数据建模 (04:51)
3-2 [Power Pivot智能数据分析] 3-02导入到数据模型 (08:38)
3-3 [Power Pivot智能数据分析] 3-03数据模型中的关系与流向 (05:20)
3-4 [Power Pivot智能数据分析] 3-04数据模型的应用入门 (05:31)
3-5 [Power Pivot智能数据分析] 3-05计算列与度量值 (07:36)
3-6 [Power Pivot智能数据分析] 3-06DAX基础知识 (08:36)
3-7 [Power Pivot智能数据分析] 3-07PowerBI快捷键 (06:13)
3-8 [Power Pivot智能数据分析] 3-08PowerBI外部工具 (10:17)
3-9 [Power Pivot智能数据分析] 3-09DAX函数概览 (06:02)
3-10 [Power Pivot智能数据分析] 3-10DAX表达式中的运算符 (12:24)
3-11 [Power Pivot智能数据分析] 3-11DAX中的文本函数 (08:07)
3-12 [Power Pivot智能数据分析] 3-12DAX信息及逻辑函数 (18:31)
3-13 [Power Pivot智能数据分析] 3-13DAX聚合函数 (10:00)
3-14 [Power Pivot智能数据分析] 3-14DAX统计函数 (21:59)
3-15 [Power Pivot智能数据分析] 3-15日期时间与财务函数 (15:24)
3-16 [Power Pivot智能数据分析] 3-16DAX数学三角及其它函数 (12:53)
3-17 [Power Pivot智能数据分析] 3-17DAX表函数及表构建 (19:45)
3-18 [Power Pivot智能数据分析] 3-18UNION (13:44)
3-19 [Power Pivot智能数据分析] 3-19INTERSECT和EXCEPT (19:50)
3-20 [Power Pivot智能数据分析] 3-20TREATAS (27:58)
3-21 [Power Pivot智能数据分析] 3-21对比SQL查询学习SUMMARIZE (16:42)
3-22 [Power Pivot智能数据分析] 3-22SUMMARIZECOLUMNS (17:24)
3-23 [Power Pivot智能数据分析] 3-23ADDCOLUMNS (14:00)
3-24 [Power Pivot智能数据分析] 3-24SELECTCOLUMNS (13:26)
3-25 [Power Pivot智能数据分析] 3-25RELATED及RELATEDTABLE (16:27)
3-26 [Power Pivot智能数据分析] 3-26LOOKUPVALUE (07:54)
3-27 [Power Pivot智能数据分析] 3-27EARLIER与变量VAR (11:43)
3-28 [Power Pivot智能数据分析] 3-28FILTER的高阶用法一 (24:38)
3-29 [Power Pivot智能数据分析] 3-29FILTER的高阶用法二 (16:26)
3-30 [Power Pivot智能数据分析] 3-30CALCULATE及CALCULATETABLE (34:26)
3-31 [Power Pivot智能数据分析] 3-31ALL、VALUES、DISTINCT (26:07)
3-32 [Power Pivot智能数据分析] 3-32筛选调整与占比分析 (20:40)
3-33 [Power Pivot智能数据分析] 3-33时间智能函数 (24:02)
3-34 [Power Pivot智能数据分析] 3-34USERELATIONSHIP与CROSSFILTE (17:30)
3-35 [Power Pivot智能数据分析] 3-35父函数和子函数 (16:41)
3-36 [Power Pivot智能数据分析] 3-36父子函数与行级别管理 (17:57)
4-1 [Power BI商业智能与可视化] 4-01卡片图及多行卡片图 (11:29)
4-2 [Power BI商业智能与可视化] 4-02柱形图及条形图应用一 (09:39)
4-3 [Power BI商业智能与可视化] 4-03柱形图及条形图应用二 (08:46)
4-4 [Power BI商业智能与可视化] 4-04柱形图及条形图应用三 (07:34)
4-5 [Power BI商业智能与可视化] 4-05柱形图及条形图应用四 (06:09)
4-6 [Power BI商业智能与可视化] 4-06柱形图及条形图应用五 (09:48)
4-7 [Power BI商业智能与可视化] 4-07柱形图及条形图应用六 (08:14)
4-8 [Power BI商业智能与可视化] 4-08折线图应用一 (08:12)
4-9 [Power BI商业智能与可视化] 4-09折线图应用二 (10:04)
4-10 [Power BI商业智能与可视化] 4-10折线图应用三 (03:51)
4-11 [Power BI商业智能与可视化] 4-11折线图应用四 (02:24)
4-12 [Power BI商业智能与可视化] 4-12散点图 (07:41)
4-13 [Power BI商业智能与可视化] 4-13仪表与KPI应用一 (21:10)
4-14 [Power BI商业智能与可视化] 4-14仪表与KPI应用二 (13:08)
4-15 [Power BI商业智能与可视化] 4-15地图 (07:39)
4-16 [Power BI商业智能与可视化] 4-16表与矩阵一 (13:11)
4-17 [Power BI商业智能与可视化] 4-17表与矩阵二 (08:38)
4-18 [Power BI商业智能与可视化] 4-18表与矩阵三 (06:28)
4-19 [Power BI商业智能与可视化] 4-19表与矩阵四 (11:03)
4-20 [Power BI商业智能与可视化] 4-20表与矩阵五 (09:01)
4-21 [Power BI商业智能与可视化] 4-21表与矩阵六 (06:14)
4-22 [Power BI商业智能与可视化] 4-22计算组与计算项一 (11:49)
4-23 [Power BI商业智能与可视化] 4-23计算组与计算项二 (12:42)
4-24 [Power BI商业智能与可视化] 4-24计算组与计算项三 (26:51)
4-25 [Power BI商业智能与可视化] 4-25运行Python脚本一 (16:44)
4-26 [Power BI商业智能与可视化] 4-26运行Python脚本二 (13:01)
4-27 [Power BI商业智能与可视化] 4-27运行Python脚本三 (08:36)
4-28 [Power BI商业智能与可视化] 4-28关键影响者 (08:40)
4-29 [Power BI商业智能与可视化] 4-29分解树 (09:01)
4-30 [Power BI商业智能与可视化] 4-30问答功能 (11:12)
4-31 [Power BI商业智能与可视化] 4-31智能叙述 (13:26)
4-32 [Power BI商业智能与可视化] 4-32PowerPlatform (02:57)
4-33 [Power BI商业智能与可视化] 4-33同步切片器、选择与筛选 (12:55)
4-34 [Power BI商业智能与可视化] 4-34性能分析器 (07:11)
4-35 [Power BI商业智能与可视化] 4-35按钮与书签的使用 (19:58)
4-36 [Power BI商业智能与可视化] 4-36主题设置 (07:49)