课程目录
1-1 [算法精进：XGBoost, LightGBM等算法和特征选择] 决策树模型 (09:16)
1-2 [算法精进：XGBoost, LightGBM等算法和特征选择] 随机森林算法与GBDT算法 (09:20)
1-3 [算法精进：XGBoost, LightGBM等算法和特征选择] XGBoost算法 (05:33)
1-4 [算法精进：XGBoost, LightGBM等算法和特征选择] LightGBM算法 (12:39)
1-5 [算法精进：XGBoost, LightGBM等算法和特征选择] 特征选择算法 (06:40)
2-1 [模型开发：超参调优与模型训练案例] 超参数调优 (08:55)
2-2 [模型开发：超参调优与模型训练案例] 模型训练和超参调优案例：前期数据准备与算法包介绍 (08:50)
2-3 [模型开发：超参调优与模型训练案例] 模型训练和超参调优案例：超参调优 (07:23)
2-4 [模型开发：超参调优与模型训练案例] 模型训练和超参调优案例：特征选择 (05:32)
3-1 [技能补充：拒绝推断方法] 风险建模样本特点和几类模型 (03:03)
3-2 [技能补充：拒绝推断方法] 拒绝推断算法 (11:01)
4-1 [应用实践：风控算法应用综合案例] 数据准备 (08:54)
4-2 [应用实践：风控算法应用综合案例] eda分析与样本集定义 (05:58)
4-3 [应用实践：风控算法应用综合案例] 特征处理和选择 (06:20)
4-4 [应用实践：风控算法应用综合案例] 构建模型 (06:20)
4-5 [应用实践：风控算法应用综合案例] 模型效果评估 (07:44)
