课程目录
1 课程简介 (02:09)
2 数据分析基础 (26:50)
3 数据探索-缺失值分析 (22:08)
4 数据探索-异常值分析 (24:21)
5 数据探索-分布与对比分析. (13:02)
6 数据探索-统计量分析 (13:03)
7 数据探索-贡献度分析 (20:33)
8 数据探索-相关性分析(上) (04:31)
9 数据探索-相关性分析(下) (13:15)
10 数据探索-主要数据探索函数扩展介绍 (06:16)
11 数据预处理-缺失值处理(上) (11:44)
12 数据预处理-缺失值处理(下). (11:02)
13 数据预处理-异常值处理 (20:23)
14 数据预处理-数据归一化变换 (15:40)
15 数据预处理-主要数据预处理函数扩展介绍 (09:21)
16 数据分析及建模-分类与预测问题简介 (03:28)
17 数据分析及建模-分类与预测常用算法和函数 (07:35)
18 数据分析及建模-分类与预测评价指标简介 (07:45)
19 数据分析及建模-回归分析&逻辑回归 (30:03)
20 数据分析及建模-决策树 (22:17)
21 数据分析及建模-聚类分析常用算法和函数简介 (08:12)
22 数据分析及建模-K均值聚类&层次聚类实例 (08:47)
23 数据分析及建模-关联规则简介 (06:13)
24 数据分析及建模-关联规则Apriori实例 (20:14)
25 数据分析报告制作要点 (13:45)
