课程目录
1-1 [概述] 课程简介 (08:23)
2-1 [多元数据的可视化] 散点图矩阵 (12:09)
2-2 [多元数据的可视化] 平行坐标图 (10:38)
2-3 [多元数据的可视化] 调和曲线图 (04:59)
3-1 [多元正态分布] 随机向量-数字特征 (05:09)
3-2 [多元正态分布] 多元正态分布 (07:33)
4-1 [数据预处理] 数据去重 (05:52)
4-2 [数据预处理] 缺失值的处理 (09:31)
4-3 [数据预处理] 异常值的处理 (08:22)
4-4 [数据预处理] 数据转换 (08:04)
5-1 [多元正态总体参数的假设检验] 多元正态分布检验 (07:30)
5-2 [多元正态总体参数的假设检验] 多元方差齐性检验 (05:26)
5-3 [多元正态总体参数的假设检验] 单总体均值向量的检验 (08:50)
5-4 [多元正态总体参数的假设检验] 单总体均值向量的置信域 (04:47)
5-5 [多元正态总体参数的假设检验] 多总体均值向量的检验-两总体协方差矩阵相等但未知 (06:00)
5-6 [多元正态总体参数的假设检验] 多总体均值向量的检验-两总体协方差矩阵不等 (05:27)
5-7 [多元正态总体参数的假设检验] 多总体均值向量的检验-多元方差分析 (10:23)
5-8 [多元正态总体参数的假设检验] 协方差矩阵的检验-多总体协方差阵检验 (05:26)
5-9 [多元正态总体参数的假设检验] 协方差矩阵的检验-多总体均值向量和协方差阵同时检验 (04:43)
5-10 [多元正态总体参数的假设检验] 独立性检验 (05:07)
6-1 [相关分析] 相关系数 (10:20)
6-2 [相关分析] Spearman秩相关系数 (06:12)
6-3 [相关分析] Kendall等级相关系数 (04:08)
7-1 [多元线性回归分析] 全回归分析 (13:09)
7-2 [多元线性回归分析] 回归诊断-regstats函数 (11:14)
7-3 [多元线性回归分析] 回归诊断-回归方程和回归系数的显著性检验 (04:49)
7-4 [多元线性回归分析] 回归诊断-假设检验-残差的独立性诊断 (05:19)
7-5 [多元线性回归分析] 回归诊断-假设检验-残差的正态性检验 (04:06)
7-6 [多元线性回归分析] 回归诊断-假设检验-残差的方差齐性检验 (05:27)
7-7 [多元线性回归分析] 回归诊断-异常点的诊断 (06:54)
7-8 [多元线性回归分析] 回归诊断-强影响点的诊断 (05:59)
7-9 [多元线性回归分析] 回归诊断-多重共线性诊断 (04:24)
7-10 [多元线性回归分析] 回归诊断-拟合优度评价和预测 (06:48)
7-11 [多元线性回归分析] 逐步回归 (04:20)
