课程目录

1-1 [R 语言基础入门开篇] R 语言简介和安装 (09:54)
2-1 [RStudio 基本操作] RStudio 基本操作 (17:06)
3-1 [变量和基础运算] 数字运算和比较运算 (06:46)
3-2 [变量和基础运算] 逻辑运算和赋值运算 (09:14)
4-1 [六大数据结构之向量] 创建向量 (16:43)
4-2 [六大数据结构之向量] 向量的索引 (08:50)
4-3 [六大数据结构之向量] 向量的运算和常见函数 (14:15)
5-1 [六大数据结构之矩阵] 创建矩阵和矩阵的索引 (16:04)
5-2 [六大数据结构之矩阵] 矩阵的常见运算 (16:16)
6-1 [六大数据结构之数组] 创建数组和数组的运算 (18:57)
7-1 [六大数据结构之数据框] 创建数据框 (15:22)
7-2 [六大数据结构之数据框] 数据框的索引 (10:06)
7-3 [六大数据结构之数据框] 数据框的筛选、修改和删除操作 (16:33)
7-4 [六大数据结构之数据框] 数据框的合并、排序操作 (10:29)
8-1 [六大数据结构之因子] 创建因子和因子的常见操作 (15:58)
9-1 [六大数据结构之列表] 创建列表和列表的常见操作 (15:06)
10-1 [字符串] 创建字符串 (11:14)
10-2 [字符串] 字符串中的常用函数 (11:47)
11-1 [日期和时间] 创建日期和时间 (19:24)
11-2 [日期和时间] 日期和时间的常用函数 (16:00)
12-1 [控制语句] 控制语句 (14:39)
13-1 [循环语句] 循环语句 (19:11)
14-1 [函数] 函数的调用和自定义函数 (12:29)
15-1 [apply 函数族] apply 函数族 (15:23)
16-1 [包管理] 包管理 (14:23)
17-1 [数据分析小案例] R 语言读写常见文件 (14:03)
17-2 [数据分析小案例] 数据清洗之缺失值的处理 (16:49)
17-3 [数据分析小案例] 数据清洗之异常值的处理 (09:21)
17-4 [数据分析小案例] 数据清洗之字符串的处理 (10:20)
17-5 [数据分析小案例] 数据可视化之常见图表绘制 (09:49)
17-6 [数据分析小案例] 数据可视化之探索性数据分析 (11:50)
17-7 [数据分析小案例] R 语言建模预测 (11:19)
18-1 [R 语言基础入门总结] R 语言基础入门总结 (05:17)