解决什么工作场景与基础门槛

这门课解决的是办公室里最让人头疼的一类场景:你手里有几十个结构相似的表格需要合并,或者要从几百页文本里提取特定字段,用手工操作要熬一整晚,还容易出错。Python 在职场里的价值不是让你去写大型软件,而是让你用十几行代码把这类重复活儿自动化。它也适合转行想进数据分析、测试或后端开发的人,作为第一门语言打底。和很多一上来就讲面向对象的课不同,这份资料从安装工具开始带,重点放在变量、数据类型这些最基础的概念上,不堆砌高级语法,目标是让你先能跑通脚本,而不是一上来就被抽象概念劝退。这套资料真正面向零基础,如果你连命令行都没打开过,也能跟着走。资料里还附带了编程常用英文单词,对英语薄弱的人比较友好,遇到报错信息能先认出关键词,不至于完全卡死在报错界面上。

学习顺序建议与资料配合练习

第一部分的工具安装讲得比较细,包括环境管理、编辑器配置和笔记本工具的扩展。很多人自学卡在环境装不上,这块值得先完整过一遍,别跳过。第二节变量和数据类型是整门课的地基,数字和字符串的用法会贯穿后续所有操作,建议在这里多停留,把练习题敲一遍。不要急着往后翻,基础不牢后面写循环和函数时会反复回来查。配合资料练习时,建议不要只看视频,每听完一个知识点就在编辑器里自己敲一遍,改改参数看结果有什么不同。遇到报错先自己读信息,这是编程能力的一部分。如果工作里有现成的重复任务,试着用学到的语法去拆解它,哪怕写得笨拙也没关系,能跑通就是第一步。代码写得是否优雅是后面的事,先把工具用起来解决实际问题,这门课的价值就算落地了。

学完能独立做什么

学完这门课,你不会立刻变成高级工程师,但能独立完成几件具体的事:写脚本批量重命名文件、读取表格做简单清洗和汇总、用条件判断和循环自动处理一批数据。对于上班族,这意味着可以把每周固定要做的报表整理工作交给脚本,自己只负责核对异常。对于转行者,这能帮你跨过最陡峭的入门坡度,后续不管是学数据分析库还是学网页开发,都有个踏实的起点。基础语法吃透后,你会知道代码大概能干什么、不能干什么,遇到新需求时心里有数,知道该去查什么、怎么把大问题拆成小步骤。这种判断力比记住几个函数名有用得多。建议学完后挑一个真实任务从头到尾做一遍,哪怕只是把文件夹里的文件按日期分类归档,也比只跟着视频敲例题收获大。

课程目录

课程目录67 集
  • 1-1 [快速上手-基础知识] 为什么学Python.mp4 (03:29)
  • 1-2 [快速上手-基础知识] Anaconda 工具下载 (03:52).mp4
  • 1-3 [快速上手-基础知识] Jupyter Notebook扩展安装和使用 (04:52).mp4
  • 1-4 [快速上手-基础知识] Anaconda 创建虚拟环境 (03:57).mp4
  • 1-5 [快速上手-基础知识] Python编程常用英文单词必备技能 (03:24).mp4
  • 1-6 [快速上手-基础知识] Python开发工具PyCharm (02:38).mp4
  • 2-1 [变量和简单数据类型] 变量 (02:33).mp4
  • 2-2 [变量和简单数据类型] 变量小练习 (01:54).mp4
  • 2-3 [变量和简单数据类型] Python基本数据类型(数字类型) (04:55).mp4
  • 2-4 [变量和简单数据类型] Python数据类型(字符串) (04:54).mp4
  • 2-5 [变量和简单数据类型] Python格式化字符串 (01:35).mp4
  • 2-6 [变量和简单数据类型] 字符串综合小练习 (02:10).mp4
  • 2-7 [变量和简单数据类型] 字符串空白符 (03:07).mp4
  • 2-8 [变量和简单数据类型] 字符串转义 (03:00).mp4
  • 3-1 [列表] Python数据类型(列表)-上集 (03:51).mp4
  • 3-2 [列表] Python数据类型(列表)-中集 (04:28).mp4
  • 3-3 [列表] Python数据类型(列表)-下集 (04:50).mp4
  • 3-4 [列表] list列表深浅拷贝 (01:49).mp4
  • 3-5 [列表] for循环遍历列表 (02:05).mp4
  • 3-6 [列表] 列表简单统计计算 (03:26).mp4
  • 3-7 [列表] range生成数字列表 (03:43).mp4
  • 4-1 [元组] Python数据类型(元组) (03:07).mp4
  • 5-1 [字典] Python数据类型(字典) (04:55).mp4
  • 5-2 [字典] 计算字典数值的加和 (46).mp4
  • 5-3 [字典] 字典KV排序 (03:09).mp4
  • 6-1 [判断和循环语句] if (02:33).mp4
  • 6-2 [判断和循环语句] for循环语句 (04:39).mp4
  • 6-3 [判断和循环语句] continue和break关键词 (04:24).mp4
  • 6-4 [判断和循环语句] while循环语句 (03:49).mp4
  • 7-1 [集合] 集合定义 (04:16).mp4
  • 7-2 [集合] 列表/字典/元组列表推导式 (03:55).mp4
  • 8-1 [函数] 函数定义 (02:36).mp4
  • 8-2 [函数] 默认参数定义和使用 (02:19).mp4
  • 8-3 [函数] 函数的关键词参数 (02:22).mp4
  • 8-4 [函数] 不定厂函数参数定义和使用 (02:05).mp4
  • 8-5 [函数] 函数可变关键字参数 kwargs (02:20).mp4
  • 8-6 [函数] 匿名函数lambda (02:28).mp4
  • 8-7 [函数] 高阶函数-filter (01:45).mp4
  • 8-8 [函数] 高阶函数-map (02:08).mp4
  • 8-9 [函数] 高阶函数-reduce (01:48).mp4
  • 8-10 [函数] 变量作用域 (03:11).mp4
  • 9-1 [面向对象编程] 创建类和对象 (03:27).mp4
  • 9-2 [面向对象编程] 类变量与实例变量 (01:47).mp4
  • 9-3 [面向对象编程] 类方法 (03:10).mp4
  • 9-4 [面向对象编程] 修改对象属性两种方法 (02:35).mp4
  • 9-5 [面向对象编程] 类的私有属性和私有方法 (03:17).mp4
  • 9-6 [面向对象编程] 继承 (04:35).mp4
  • 9-7 [面向对象编程] 多态 (03:40).mp4
  • 10-1 [文件操作] 读取整个文件内容 (02:48).mp4
  • 10-2 [文件操作] 按行读取文件内容 (02:49).mp4
  • 10-3 [文件操作] 读取文件所有行到列表 (01:40).mp4
  • 10-4 [文件操作] 英汉词典实战练习 (04:08).mp4
  • 10-5 [文件操作] 文本文件写操作 (02:05).mp4
  • 10-6 [文件操作] dump函数写文件 (02:01).mp4
  • 10-7 [文件操作] dumps和loads 文件操作 (03:53).mp4
  • 11-1 [异常] 异常介绍以及处理方法 (05:10).mp4
  • 11-2 [异常] 异常函数处理 (04:56).mp4
  • 12-1 [图形用户界面] 图形用户界面-初探GUI (05:13).mp4
  • 12-2 [图形用户界面] 图形用户界面-布局(多窗口创建) (04:01).mp4
  • 12-3 [图形用户界面] 图形用户界面-简单的GUI文本编辑器 (03:43).mp4
  • 13-1 [开源技术库] Python开源包安装 (02:13).mp4
  • 13-2 [开源技术库] Python开源技术库 (02:39).mp4
  • 13-3 [开源技术库] Python实现一个爬虫 (02:55).mp4
  • 13-4 [开源技术库] Python数据分析库-pandas (04:08).mp4
  • 13-5 [开源技术库] Python的Web开发库flask (02:39).mp4
  • 13-6 [开源技术库] 批量合并多个Excel文件 (09:03).mp4
  • 13-7 [开源技术库] python读取word文档词频输出Excel (10:56).mp4